3 điểm bởi GN⁺ 2025-04-08 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • 10 nhà nghiên cứu cấp cao từng bị sa thải tại Viện Quốc gia về Rối loạn Thần kinh và Đột quỵ (NINDS) của Mỹ đã bắt đầu làm việc trở lại
  • Việc sa thải họ được cho là một sai sót do "lỗi máy tính" hoặc "lỗi lập trình"
  • Việc phục chức chính thức vẫn chưa được thực hiện, và phần lớn trao đổi được truyền đạt qua các cuộc gọi hoặc tin nhắn không chính thức
  • Phía NINDS cho biết qua email rằng họ đang đưa những người này trở lại và tìm kiếm một giải pháp dài hạn

Giải thích của chính quyền và vấn đề hệ thống

  • Người phát ngôn của Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh (HHS) quy nguyên nhân của các vụ sa thải nhầm cho dữ liệu không chính xác trong các hệ thống nhân sự phân tán
  • HHS cho biết đang thúc đẩy tái cơ cấu tổ chức để giải quyết các vấn đề này và sẽ khắc phục các lỗi hệ thống do chính quyền trước để lại
  • Cùng lỗi này cũng được báo cáo tại Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) và Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC)

Thời hạn sa thải chính thức và ứng phó sắp tới

  • Khi nhận thông báo sa thải, các nhà khoa học của NINDS được cho nghỉ có lương 60 ngày và dự kiến sẽ bị sa thải chính thức vào ngày 2 tháng 6
  • Cần phải chuẩn bị một phương án để phục chức họ trong khoảng thời gian này

Những người bị ảnh hưởng và lĩnh vực nghiên cứu

  • Các nhà khoa học bị sa thải là những nhà nghiên cứu hàng đầu của NIH đang nghiên cứu các bệnh thần kinh quan trọng như đa xơ cứng, Parkinson và động kinh
  • Trong số đó có cả tiến sĩ Richard Youle, người từng nhận Breakthrough Prize
  • Trên toàn NIH, tổng cộng 1300 người bị xếp vào diện sa thải, trong bối cảnh không ai nghĩ rằng các nhà khoa học sẽ là đối tượng bị cắt giảm

Nỗ lực khắc phục nội bộ nhanh chóng

  • Ngay sau thông báo sa thải, nội bộ NINDS đã nhận ra đây là một quyết định sai lầm và thúc đẩy phục chức thành công trong vòng 24 giờ
  • Vì vậy, có thể đã có những người khác cũng bị sa thải nhầm, nhưng họ có thể không có người ủng hộ nội bộ để giúp phục chức
  • Một trường hợp tương tự là Luigi Ferrucci, giám đốc khoa học của Viện Lão hóa Quốc gia (NIA), cũng đã bị sa thải rồi được phục chức

Ảnh hưởng và nghi vấn về DOGE

  • Danh sách đối tượng bị sa thải dường như do HHS quyết định mà không có ý kiến từ NIH, và có khả năng chịu ảnh hưởng từ Bộ Hiệu quả Chính phủ (DOGE) do Elon Musk điều hành trong quá trình lập danh sách
  • DOGE là cơ quan đã đi nhiều cơ quan liên bang và dẫn dắt các đợt cắt giảm nhân sự cũng như ngân sách

Vì sao các nhà nghiên cứu lớn tuổi trở thành đối tượng sa thải

  • Phần lớn các nhà nghiên cứu NINDS bị sa thải đều trên 60 tuổi, và do độ tuổi nghỉ hưu nên có thể bị loại khỏi diện hưởng trợ cấp thôi việc
  • Hiện vẫn chưa rõ liệu yếu tố này có ảnh hưởng đến việc lựa chọn đối tượng sa thải hay không

Thiệt hại thực tế với môi trường nghiên cứu

  • Các phòng thí nghiệm của 10 PI (nhà nghiên cứu chính) này có hơn 100 nhà khoa học và sinh viên đang làm việc
  • Nếu việc sa thải thực sự được tiến hành, sẽ có hỗn loạn lớn về việc bố trí những người này
  • Trong bối cảnh môi trường nghiên cứu vốn đã gặp khó khăn dưới chính quyền mới, vụ việc càng làm gia tăng bất ổn

Phản ứng của các nhà khoa học

  • Một nhà nghiên cứu đã được phục chức bày tỏ lo ngại về tình hình tại NIH khi nói rằng "thiệt hại lớn đã xảy ra rồi, và giờ mọi thứ giống như một con tàu đang chìm"
  • Một nhà khoa học khác cho biết vụ việc này đã làm gia tăng sự mất niềm tin vào tương lai của nghiên cứu y sinh tại Mỹ

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-04-08
Ý kiến trên Hacker News
  • Phương pháp kiểu 'sa thải tất cả rồi chỉ tuyển lại những người cần thiết' đang được áp dụng

    • Điều này có rất nhiều vấn đề trong môi trường kinh doanh, và còn nhiều vấn đề hơn trong môi trường chính phủ
    • Vấn đề đầu tiên là đang đối xử với cuộc sống của con người như một món đồ chơi
    • Vấn đề thứ hai là mục đích của chính phủ không phải là tiền
    • Chính phủ phải cân nhắc lợi ích của toàn xã hội
    • Một chính phủ kém hiệu quả đôi khi lại có thể tạo ra tác động tích cực cho xã hội
    • Chỉ tập trung vào tiền bạc và hiệu quả là điều cần phải xem xét lại
  • Tốt hơn là nên giả định các bên khác đang hành động với thiện chí, nhưng khi có quá nhiều sai sót rõ ràng thì niềm tin đó sẽ cạn kiệt

    • Có vẻ như do phản ứng dữ dội nên một vài nhân vật nổi tiếng đã được phục chức
    • Trong trường hợp của NIH, các chuyên gia hàng đầu có vai trò dẫn dắt đội ngũ và định hướng
    • Nếu các chuyên gia hàng đầu mất đi đội ngũ của mình, hiệu quả sẽ giảm sút
  • Có ý kiến nghi ngờ liệu thực sự có bằng chứng về lỗi lập trình hay không

    • Ban đầu họ sa thải người dựa trên các tiêu chí đáng ngờ, và giờ có vẻ nhận ra đã cắt nhầm thứ quan trọng rồi dùng đó làm cái cớ bào chữa
  • Máy tính không thể chịu trách nhiệm, nên không nên đưa ra các quyết định quản lý

    • Điều đó đúng vào năm 1979 và đến nay vẫn đúng
    • Đổ lỗi cho mã nguồn là một sự thừa nhận rõ ràng của việc né tránh trách nhiệm
  • Nếu lỗi lập trình có thể hủy hoại cuộc sống con người thì đó là một cách làm sai lầm

  • Có lo ngại rằng DOGE sẽ viết lại software stack của hệ thống an sinh xã hội, rồi sẽ bị crash ngay ở người đầu tiên có họ là 'Null'

  • Có những kiểu sai sót như 'ngón tay tôi trượt nên thay vì bộ lọc phức tạp và cẩn trọng, tôi lại bấm select * from table;'

    • Ai rồi cũng từng gặp chuyện như vậy ít nhất một lần
  • Có ý kiến rằng nếu là lỗi lập trình thì hãy chạy git blame để xem kết quả

    • Cũng có chia sẻ trải nghiệm rằng sau khi được phục chức, tình hình không còn như trước nên cuối cùng đã rời đi
  • Dù không sống ở Mỹ, nhưng có vẻ cách tiếp cận của DOGE là kiểu điển hình của việc 'di chuyển nhanh và phá vỡ mọi thứ'

    • Phản ứng trước việc này cũng là phản ứng điển hình với kiểu tiếp cận đó
    • Những người có năng lực lên tiếng để giải quyết vấn đề, còn những người khác thì bối rối
  • Người phát ngôn cho biết HHS đang tái tổ chức các chức năng hành chính để tinh gọn vận hành và xử lý những vấn đề do chính quyền Biden để lại

    • Ở đội ngũ phần mềm trước đây từng có câu đùa rằng 'bạn có thể đổ lỗi cho người đã rời đi trong một tháng'
    • Sau một tháng thì không thể tiếp tục đổ lỗi cho người đã rời đi nữa, mà phải tự chịu trách nhiệm
    • Việc chính quyền hiện tại không chịu trách nhiệm là một vấn đề
    • Cái cớ 'lỗi của Biden' sẽ ngày càng mất sức thuyết phục