-
Các nhà nghiên cứu dùng khảo sát để tìm mối liên hệ giữa thực phẩm mọi người tiêu thụ và tình trạng sức khỏe, nhưng nghiên cứu gần đây cho thấy cách tiếp cận này không đáng tin cậy. Nhiều người báo cáo thiếu lượng ăn vào, khiến hơn một nửa dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu có thể đã sai lệch.
-
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương trình dùng kỹ thuật đo mức tiêu hao năng lượng để đánh giá độ chính xác của các khảo sát về chế độ ăn. Thông qua phương trình này, họ chỉ ra rằng nhiều nghiên cứu đang dựa trên dữ liệu sai.
-
Các khảo sát về chế độ ăn có độ tin cậy thấp vì mọi người có thể gặp khó khăn trong việc nhớ lại hoặc báo cáo những gì đã ăn. Một số nhà nghiên cứu cho rằng nên từ bỏ các khảo sát này.
-
Kỹ thuật nước đánh dấu kép (DLW) là một phương pháp có thể đo chính xác mức tiêu hao năng lượng, và khi được dùng cùng khảo sát, nó cho thấy mọi người có xu hướng báo cáo thiếu lượng ăn vào.
-
Các nhà nghiên cứu đã dùng kỹ thuật DLW để phân tích hồ sơ trong các cơ sở dữ liệu NHANES và NDNS, và phát hiện nhiều người báo cáo mức tiêu thụ thấp hơn phạm vi dự đoán.
-
Những kết quả này cho thấy nghiên cứu dịch tễ học dinh dưỡng đang dựa trên dữ liệu sai, và đó có thể là lý do các nghiên cứu dinh dưỡng thường đưa ra kết quả mâu thuẫn.
-
Các nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển phương pháp luận mới để cải thiện dịch tễ học dinh dưỡng mà không phụ thuộc vào khảo sát. Ví dụ, đang có các nghiên cứu sử dụng nhật ký ăn uống bằng ảnh, camera đeo người, cùng các cảm biến chuyển động và âm thanh.
-
Hiện tại, các phương pháp mới này vẫn chưa sẵn sàng để áp dụng ở quy mô lớn như khảo sát, nhưng các nhà nghiên cứu có thể dùng các phương trình để ước tính mức độ báo cáo sai và đưa nó vào nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh cần sử dụng công nghệ mới để cải thiện dịch tễ học dinh dưỡng.
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Nghiên cứu của Google AI và SnapCalorie cho thấy mọi người tự tin vào khả năng ước lượng lượng thức ăn bằng mắt, nhưng trên thực tế sai số trung bình lên tới 53%. Ngay cả chuyên gia đã qua đào tạo cũng có sai số 40%. Muốn tăng độ chính xác thì cần dùng cân thực phẩm hoặc dụng cụ đo thể tích. Điều mọi người lo nhất là dầu, mỡ dùng để nấu ăn và các thành phần ẩn, nhưng thực ra việc ước lượng khẩu phần mới gây ra sai số lớn hơn. Có thể xem phân tích lỗi chi tiết trong bài báo Nutrition5k
Những người theo dõi và đo đạc mọi thứ gặp khó khăn với nước sốt, thời gian nấu, sự suy giảm dinh dưỡng của thức ăn thừa, hay các bữa ăn được chia ra ăn nhiều lần. Khi sống một mình và chủ yếu ăn đồ đóng gói cùng rau sống thì việc này khá dễ, nhưng khi ăn chung với người khác và dùng nhiều nguyên liệu khác nhau thì trở nên khó hơn
Nhiều người tiếp cận vấn đề tài nguyên theo cảm xúc nên rất khó giải quyết chỉ bằng lý trí. Thực phẩm và tài chính khá giống nhau. Khái niệm lượng calo nạp vào và tiêu hao thì đơn giản, nhưng việc áp dụng trong thực tế lại rất khó. Mọi người tự dối mình hoặc sa vào các thế lưỡng nan mang tính triết học, rồi thường xuyên khuất phục trước ham muốn
Đã thử dùng My Fitness Pal để tính calo nhưng cần rất nhiều công sức. Khi ăn ngoài thì rất khó tính chính xác. Nếu tính cả nước sốt và dầu thì độ chính xác càng giảm. Cách tốt nhất là tránh để rơi vào tình huống phải tính ngay từ đầu
Con người vốn dở trong việc tự báo cáo bất cứ điều gì: tập luyện, ăn uống, đời sống tình dục, chải chuốt cá nhân, v.v. Việc các nhà khoa học tưởng tượng rằng tồn tại một nhóm dân số có thể báo cáo chính xác cho mục đích thí nghiệm là một biểu hiện của sự ngây thơ
Có những nhà khoa học cố gắng trả lời liệu cà phê, rượu vang và sô-cô-la có tốt cho sức khỏe hay không. Nhưng ở đây có vô số biến nhiễu, yếu tố di truyền, thời điểm ăn uống, mức độ vận động, v.v. Đây là vấn đề 80/20: làm được 80% rồi quên 20% còn lại đi. Nếu cơ thể và tinh thần của bạn vẫn ổn, thì thỉnh thoảng một ly rượu vang hay một miếng sô-cô-la sẽ không tạo ra khác biệt lớn
Phần lớn các nghiên cứu không phụ thuộc vào độ chính xác tuyệt đối của lượng thực phẩm tiêu thụ. Kết quả nghiên cứu được trình bày theo nghĩa tương đối. Ví dụ, để kiểm tra xem uống cà phê buổi sáng có liên quan đến tuổi thọ hay không, thì ngay cả khi tin rằng ai cũng báo cáo thiếu lượng ăn uống của mình, đó cũng không phải vấn đề quá lớn
Nghiên cứu về giấc ngủ được thực hiện trong phòng khám chứ không giao cho bệnh nhân tự báo cáo. Nếu muốn có dữ liệu chính xác thì phải tiến hành nghiên cứu thực sự và tự cung cấp bữa ăn trực tiếp
Mọi người đặc biệt kém trong việc hiểu lượng calo của rượu. Carb và protein có 4 calo mỗi gram, cồn có 7 calo, còn chất béo là 9 calo. Khi trào lưu thực phẩm ít carb xuất hiện, Bacardi từng quảng bá loại rum không carb, nhưng mọi loại hard liquor không hương liệu đều không có carb mà vẫn chứa rất nhiều calo
Nhìn chung ai cũng biết rằng con người báo cáo sai về hầu hết mọi thứ liên quan đến bản thân. Nếu kỳ vọng một nghiên cứu nghiêm ngặt, tốt hơn nên dùng thiết bị đeo hoặc màn hình theo dõi thông minh