1 điểm bởi GN⁺ 2024-09-28 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

Tóm tắt bài viết của Charles Piller

  • Hành vi sai trái của Eliezer Masliah

    • Eliezer Masliah đã lãnh đạo bộ phận khoa học thần kinh của National Institute on Aging (NIA) từ năm 2016
    • Nhiều hành vi sai trái rõ ràng đã được phát hiện trong các công bố khoa học của ông trong suốt 25 năm qua
    • Vấn đề chính là thao túng hình ảnh, như cắt dán hoặc tái sử dụng hình ảnh Western blot
    • Bản báo cáo dài 300 trang bao gồm nhiều trường hợp thao túng khác nhau
  • Tác động của các bài báo bị thao túng

    • Vấn đề đã được phát hiện trong 132 bài báo
    • Bao gồm nhiều bài báo về cơ chế của bệnh Alzheimer và Parkinson
    • Phản ứng từ các đồng nghiệp nghiên cứu và trong ngành đầy sự sốc và phẫn nộ
  • Ảnh hưởng đến phát triển thuốc

    • Prasinezumab: kháng thể nhắm vào protein alpha-synuclein, với các bài báo chủ chốt đầy rẫy hình ảnh bị thao túng
    • Cerebrolysin: hỗn hợp peptide có nguồn gốc từ mô não lợn, các bài báo liên quan cũng đầy rẫy hình ảnh bị thao túng
    • Minzasolmin: thuốc ngăn sự gấp cuộn sai của alpha-synuclein, các bài báo liên quan đầy rẫy hình ảnh bị thao túng
  • Phản ứng của NIH

    • NIH thông báo rằng Masliah không còn lãnh đạo bộ phận khoa học thần kinh nữa, nhưng không tiết lộ chi tiết cụ thể
    • Cuộc điều tra nội bộ đã bắt đầu từ tháng 5 năm 2023, và hình ảnh trùng lặp đã được phát hiện trong hai ấn phẩm

Tóm tắt của GN⁺

  • Bài viết này cho thấy hành vi sai trái như thao túng hình ảnh trong nghiên cứu khoa học có thể gây tác động nghiêm trọng đến mức nào
  • Đặc biệt, nó nhấn mạnh việc dữ liệu không đáng tin cậy có thể gây ra vấn đề lớn ra sao trong quá trình phát triển thuốc điều trị các bệnh thoái hóa thần kinh
  • Nó đặt ra nhu cầu để các nhà nghiên cứu và công ty dược áp dụng quy trình kiểm chứng nghiêm ngặt hơn nhằm ngăn chặn những hành vi sai trái như vậy
  • Những dự án khác có chức năng tương tự bao gồm nhiều dự án nghiên cứu khoa học thần kinh tập trung vào bệnh Alzheimer và Parkinson

1 bình luận

 
GN⁺ 2024-09-28
Ý kiến trên Hacker News
  • Ý kiến thứ nhất

    • Trong lĩnh vực sinh học phân tử, hình ảnh gel là nguồn của các kết quả quan trọng
    • Ngày càng có nhiều người thao túng hình ảnh gel
    • Thay vì xem xét kết quả nghiên cứu một cách phản biện, nhiều người cứ thế tin vào hình ảnh gel
  • Ý kiến thứ hai

    • Gian lận trong khoa học/giới học thuật có ảnh hưởng rất lớn đến toàn thể nhân loại
    • Tôi từng tin rằng các nhà khoa học hiểu nghiên cứu của mình quan trọng đến mức nào
    • Tôi tự hỏi liệu những người thực hiện gian lận khoa học có phải là những kẻ rất xấu xa hay không
    • Tôi tự hỏi liệu các nhà khoa học có đi tù vì gian lận khoa học hay không
  • Ý kiến thứ ba

    • Khi giới học thuật trở nên tuyệt vọng hơn, những hành vi như vậy sẽ càng tệ hơn
    • Tương tự lý thuyết "thị trường chanh", khi các bài báo giả tăng lên, động lực công bố kết quả thật sẽ giảm đi
    • Cần có quy định của chính phủ, và điều này phải ảnh hưởng mạnh đến điểm đánh giá cấp kinh phí nghiên cứu
  • Ý kiến thứ tư

    • Hầu như không ai tuân thủ phương pháp khoa học một cách nhất quán
    • Ngay cả các nhà khoa học cũng không phải lúc nào cũng giữ đúng các tiêu chuẩn khoa học
    • Cuối cùng thì khoa học sẽ phanh phui hoặc phớt lờ gian lận
  • Ý kiến thứ năm

    • Một người bạn từng nghiên cứu tại một trường đại học khoa học danh tiếng đã rời bỏ khoa học vì hiện tượng này
    • Khoa học có ảnh hưởng đến nhân loại lớn hơn thể thao
  • Ý kiến thứ sáu

    • Trang web Retraction Watch đưa tin rất tốt về các vụ rút bài và sai phạm khoa học
    • Các tạp chí và hội nghị học thuật cần tập trung hơn vào tính tái lập
  • Ý kiến thứ bảy

    • Trước khi trao chức vụ lớn cho một người có sự nghiệp lâu năm, nên kiểm tra western blot và ảnh hiển vi
  • Ý kiến thứ tám

    • Lý do đứa trẻ ghét AI là vì không thể biết điều gì là thật
    • Một tình huống còn cực đoan hơn cả làn sóng phẫn nộ "Photoshop!" thời Internet sơ khai sẽ xuất hiện
  • Ý kiến thứ chín

    • Các tác giả bị bắt là vì thao túng hình ảnh
    • Gian lận bằng con số và văn bản khó bị phát hiện hơn
    • Dự đoán: việc sử dụng ảnh trong các bài báo sẽ bị dừng hoàn toàn