Kỹ thuật phân khúc khách hàng bằng dữ liệu mua hàng - RFM

• RFM là mô hình tạo ra thông tin về việc khách hàng mua gần đây đến mức nào (R), thường xuyên đến mức nào (F), và chi tiêu nhiều đến mức nào (M), rồi dựa trên đó phân khúc trạng thái của khách hàng

→ Trong thực tế, phần lớn chia hạng theo 5 phân vị hoặc 10 phân vị

→ Gửi email quay lại cho nhóm khách hàng VIP có F và M cao nhưng R thấp, tức có khả năng rời bỏ cao, hoặc

→ Phát hành coupon chào mừng cho khách hàng mới có R cao nhưng F và M thấp để thúc đẩy mua hàng

→ Chuyển đổi R/F/M thành một chỉ số duy nhất để tính ra cấp độ khách hàng