Điều gì xảy ra khi độ tin cậy của dữ liệu kinh tế Mỹ suy giảm

• Sự suy yếu về độ tin cậy của dữ liệu thống kê Mỹ đang gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến việc ra quyết định chính sách, đánh giá đầu tư và sự tham gia của công dân
• Tỷ lệ phản hồi giảm, cắt giảm ngân sách và can thiệp chính trị được chỉ ra là các nguyên nhân chính, làm tổn hại đến tính đại diện và tính minh bạch của dữ liệu
• Dữ liệu tư nhân có thể bổ sung nhưng không thể thay thế thống kê công, do tồn tại các giới hạn về phạm vi, tính minh bạch và lợi ích công
• Doanh nghiệp cần tăng cường cảnh giác và lên tiếng trước các hành vi thao túng chính trị, đồng thời đóng vai trò trong việc duy trì một hệ thống thống kê đáng tin cậy
• Thống kê chính xác là nền tảng cốt lõi của dân chủ và sự ổn định của thị trường, vì vậy việc bảo đảm niềm tin công chúng và tính độc lập thể chế là điều thiết yếu

---

Khủng hoảng niềm tin vào hệ thống thống kê của Mỹ

• Mỹ phụ thuộc vào 13 cơ quan thống kê chủ chốt cung cấp dữ liệu trong nhiều lĩnh vực như lao động, y tế, kinh tế, giáo dục và nông nghiệp
  • Hàng triệu cá nhân và tổ chức thu thập, chia sẻ dữ liệu, và dữ liệu này được dùng cho hàng tỷ quyết định
• Gần đây, do can thiệp chính trị, cắt giảm ngân sách cơ quan và tỷ lệ phản hồi khảo sát suy giảm, hệ thống đã xuất hiện rạn nứt và niềm tin công chúng đi xuống
• Sự suy giảm độ tin cậy của dữ liệu có thể dẫn đến sai lầm chính sách, mất niềm tin của nhà đầu tư và sự rút lui khỏi tham gia của công dân

Ba vấn đề lớn của dữ liệu Mỹ

• Tỷ lệ phản hồi giảm
  • Tỷ lệ phản hồi với các khảo sát định kỳ dành cho hộ gia đình và doanh nghiệp đã giảm mạnh trong nhiều thập kỷ
  • Xu hướng không trả lời khảo sát qua điện thoại hoặc trực tiếp ngày càng tăng, kéo theo sự suy yếu về tính đại diện của mẫu và chậm trễ trong việc điều chỉnh thống kê
  • Rigobon nhấn mạnh rằng “tính đại diện là thuộc tính quan trọng nhất của dữ liệu chính xác”
• Hạn chế ngân sách
  • Cắt giảm ngân sách tại các cơ quan chủ chốt như Cục Thống kê Lao động (BLS) và Cục Điều tra Dân số (Census Bureau) khiến việc áp dụng công nghệ và mở rộng dữ liệu trở nên khó khăn
  • Vào tháng 9 năm 2025, Bộ Nông nghiệp Mỹ (USDA) công bố dừng khảo sát thường niên về tình trạng mất an ninh lương thực, khiến việc theo dõi nạn đói trong hộ gia đình trở nên bất khả thi
• Can thiệp chính trị
  • Việc giải thể hội đồng tư vấn, sa thải người đứng đầu thống kê và sự can dự của các bổ nhiệm mang tính chính trị làm tổn hại tính minh bạch và độ tin cậy
  • Khi chính phủ đóng cửa, hoạt động thu thập thống kê bị gián đoạn; chỉ riêng việc mất dữ liệu của một tháng cũng đã gây thiệt hại lớn
  • Dù việc điều chỉnh thống kê (revision) là quy trình bình thường để nâng cao độ chính xác, gần đây ở một số nơi nó lại bị hiểu nhầm là dấu hiệu của thất bại hoặc thiên lệch

Hướng dẫn hành động cho doanh nghiệp

• 1. Sử dụng dữ liệu tư nhân một cách thận trọng
  • Trong bối cảnh tỷ lệ phản hồi giảm, dữ liệu tư nhân hữu ích như một công cụ kiểm chứng độc lập để bổ sung cho thống kê công
  • Tuy nhiên, do giới hạn về phạm vi, động cơ thương mại là trọng tâm và thuật toán không công khai, nó không thể thay thế hoàn toàn
  • Mối quan hệ bổ trợ lẫn nhau giữa thống kê công và tư được nhấn mạnh là yếu tố cốt lõi của một nền kinh tế lành mạnh
• 2. Chủ động lên tiếng và giám sát
  • Tính toàn vẹn của dữ liệu kinh tế là thành phần cốt lõi của dân chủ và sự ổn định thị trường
  • Doanh nghiệp cần theo dõi các dấu hiệu sớm của thao túng chính trị và công khai phản ứng với các chính sách phi lý
  • Đặc biệt với các vấn đề như chính sách thuế quan, sự im lặng của doanh nghiệp có thể dẫn đến gánh nặng thuế bất lợi cho chính họ

Tầm quan trọng của thống kê đáng tin cậy

• Thống kê chính xác là nền tảng chung cho hoạch định chính sách, chiến lược doanh nghiệp và quyết định của hộ gia đình
• Để làm được điều đó, cần có đầu tư liên tục, tính độc lập thể chế và khôi phục niềm tin công chúng
• Rigobon và Cavallo nhấn mạnh rằng “bảo vệ hệ thống thống kê không chỉ là gìn giữ những con số, mà còn là bảo vệ sự hiểu biết chung về thực tại kinh tế”