- Những tiến bộ gần đây của trí tuệ nhân tạo (AI) đang khiến các nhà hoạch định chính sách và công chúng chú ý đến tác động của AI đối với việc làm và người lao động
- Các hệ thống AI tạo sinh như ChatGPT đang phát triển và được áp dụng nhanh chóng, có khả năng gây ra những thay đổi quan trọng đối với nền kinh tế và thị trường lao động
- Báo cáo phân tích tác động của sự phát triển công nghệ AI đến năng suất, sự ổn định việc làm và bất bình đẳng thu nhập, đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của nghiên cứu và dữ liệu để thích ứng với những thay đổi này
Hàm ý chính
- Không thể dự đoán chính xác hình thái cụ thể của sự phát triển công nghệ AI và những tác động kinh tế, xã hội đi kèm
- Việc thu thập và phổ biến thông tin về mức độ áp dụng AI, nhu cầu chuyên môn và tác động đến thị trường lao động là rất quan trọng
- Để làm được điều này, cần xây dựng các năng lực sau:
- Thu thập và phân tích dữ liệu nhanh để theo dõi thay đổi
- Cách tiếp cận linh hoạt để phản ứng với những thay đổi đã được quan sát
- Điều quan trọng nhất đối với người lao động là AI sẽ tái cấu trúc nhu cầu về chuyên môn như thế nào và làm thay đổi bản chất của nhiều nghề nghiệp ra sao
- Rất khó dự đoán những chuyên môn sẽ được AI tăng cường và những chuyên môn mới sẽ được yêu cầu
- Khả năng tiếp cận giáo dục liên tục là yếu tố then chốt để thị trường lao động có thể thích ứng với thay đổi
- AI có thể góp phần tạo ra các môi trường học tập trực tuyến mới
Ứng phó với sự phát triển của AI
- AI là một công cụ có khả năng tăng cường lao động của con người, bổ trợ chuyên môn và tạo ra những hình thức công việc mới có giá trị
- Tuy nhiên, những kết quả này không tự động xảy ra
- Các nhà hoạch định chính sách, lãnh đạo doanh nghiệp, nhà nghiên cứu AI, nhà tuyển dụng và người lao động đều có cơ hội thiết kế các hệ thống AI phù hợp với những giá trị và mục tiêu chung của xã hội
- Để khai thác AI theo hướng có lợi, cần tăng cường năng lực tập thể, thúc đẩy phúc lợi con người và hỗ trợ lực lượng lao động sẵn sàng đối phó với các thách thức trong tương lai
- Vì vậy, điều quan trọng là quan sát và theo dõi theo thời gian thực sự phát triển của AI cùng tác động của nó lên thị trường lao động và chia sẻ rộng rãi thông tin này
- Cần thu thập và công bố minh bạch các thay đổi của AI, quá trình áp dụng và sự thay đổi trong nhu cầu đối với nhiều loại chuyên môn khác nhau
- Qua đó có thể giúp người lao động và nhà hoạch định chính sách chuẩn bị để phản ứng linh hoạt trước sự phát triển của AI
AI và thị trường lao động
- Sự phát triển của công nghệ AI có thể được áp dụng rộng rãi vào nhiều công việc nhận thức trong nền kinh tế, đồng thời thúc đẩy các đổi mới bổ trợ, từ đó có khả năng tác động lớn đến năng suất và động lực của thị trường lao động
- Sự phát triển của công nghệ AI
- Các đổi mới về mạng nơ-ron và việc tận dụng các bộ dữ liệu lớn không gắn nhãn đang đẩy nhanh tiến bộ công nghệ AI
- AI tạo sinh có khả năng trò chuyện bằng nhiều ngôn ngữ, tóm tắt tài liệu dài và viết chương trình máy tính
- Robot học như xe tự lái và việc khai thác các bộ dữ liệu quy mô lớn cũng đang tiến triển ổn định
- Tuy nhiên, hướng phát triển trong tương lai của AI vẫn chưa chắc chắn, và các hệ thống AI hiện nay vẫn còn nhiều giới hạn như lỗi, thiên lệch và suy luận phi lý
- AI và năng suất
- AI tạo sinh đã làm tăng năng suất trong một số lĩnh vực cụ thể như trung tâm chăm sóc khách hàng, phát triển phần mềm và viết lách
- Nó cũng có thể tiếp tục nâng cao khả năng tăng năng suất bằng cách thúc đẩy khám phá khoa học và đổi mới
- Tuy vậy, không có gì bảo đảm những lợi ích này sẽ được phân phối đồng đều
- Nếu không có thay đổi về chính sách và thể chế, có thể phát sinh các tác dụng phụ như mất việc làm, chênh lệch tiền lương, gia tăng bất bình đẳng và suy giảm chất lượng công việc
- Cần xem xét các rủi ro xã hội liên quan đến AI như đe dọa quyền riêng tư, khả năng phân biệt đối xử và thiên lệch, cũng như các mối đe dọa đối với dân chủ và an ninh quốc gia
- Tác động đến thị trường lao động
- AI có thể làm xói mòn giá trị của các chuyên môn hiện có hoặc tạo ra cơ hội đòi hỏi những chuyên môn mới
- AI có thể đẩy nhanh tự động hóa các công việc thuộc "chuyên môn đại trà" (ví dụ: quản lý tồn kho bán lẻ), đồng thời tự động hóa một phần các công việc thuộc "chuyên môn cao cấp" (ví dụ: quản lý hệ thống phức tạp)
- AI cũng có thể bổ trợ chuyên môn của con người bằng cách cung cấp thông tin liên quan hoặc các rào chắn an toàn số
- Ví dụ: trong lĩnh vực y tế, AI có thể bổ trợ vai trò của nhân viên y tế bằng cách cung cấp thông tin về các phương pháp điều trị cụ thể và hướng dẫn cách sử dụng thiết bị
- Tác động đến giáo dục và đào tạo
- AI có tiềm năng thay đổi kết quả học tập bằng cách cá nhân hóa giáo dục, tăng mức độ tương tác và cải thiện hiệu quả chi phí
- Cần đầu tư công và tư để tăng khả năng tiếp cận các cơ hội học trực tuyến và tích hợp các biện pháp bảo vệ vào giáo dục được tăng cường bởi AI
- Cần đào tạo giáo viên để họ có thể sử dụng các công cụ AI, đồng thời kiểm thử hiệu quả của giáo dục dựa trên AI
- Việc tiếp cận giáo dục liên tục và các chương trình đào tạo lại là điều thiết yếu để thích ứng với những thay đổi về nhu cầu kỹ năng do AI gây ra
Cơ hội cốt lõi
- Tác động của AI đối với thị trường lao động sẽ phụ thuộc vào lựa chọn của nhiều thiết chế trong xã hội (doanh nghiệp, tổ chức phi lợi nhuận, tổ chức người lao động, trường đại học, chính phủ...) và cách họ định hướng việc phát triển cũng như sử dụng AI.
- Đo lường tác động của AI lên thị trường lao động
- Chính phủ và các cơ quan liên quan cần mở rộng nỗ lực thu thập dữ liệu để theo dõi theo thời gian thực tác động của AI đối với người lao động và doanh nghiệp
- Chia sẻ dữ liệu liên quan đến nhu cầu kỹ năng, tiền lương và cơ hội học tập liên tục thông qua các quan hệ đối tác dữ liệu công - tư
- Đo lường tác động của việc áp dụng AI đến các nhóm dễ bị gạt ra ngoài lề theo từng ngành kinh tế và khu vực
- Xem xét thành lập một tổ chức phi lợi nhuận độc lập để hỗ trợ chia sẻ và phân tích dữ liệu công - tư
- Hỗ trợ phát triển công nghệ AI
- Có nhiều cơ hội để định hướng sự phát triển của công nghệ AI và tối ưu hóa cả độ vững chắc lẫn tốc độ tiến bộ
- Nghiên cứu nền tảng về AI và xây dựng các tiêu chuẩn đạo đức
- Phát triển quy định và cơ chế khuyến khích để thúc đẩy tính minh bạch và chia sẻ dữ liệu được sử dụng trong việc huấn luyện các mô hình AI tiên tiến
- Hỗ trợ nghiên cứu các lĩnh vực ứng dụng AI ưu tiên cao như giáo dục, y tế và an ninh quốc gia
- Nuôi dưỡng nhân tài AI thông qua việc xây dựng các trung tâm như tài nguyên nghiên cứu AI quốc gia và Microelectronics Commons
- Chia sẻ lợi ích năng suất do AI tạo ra
- Cần có thay đổi về chính sách và thể chế để bảo đảm lợi ích từ việc tăng năng suất nhờ AI không bị phân phối một cách bất bình đẳng
- Đánh giá các chính sách hỗ trợ dịch chuyển lao động giữa các nghề, giữa các doanh nghiệp và giữa các khu vực
- Nâng cao năng lực phán đoán của nhà hoạch định chính sách bằng cách giải quyết những bất định về quy định liên quan đến trách nhiệm sản phẩm, bản quyền, quyền riêng tư và thiên lệch
- Phát triển các biện pháp bảo vệ để ngăn chặn việc lạm dụng AI hoặc những thiệt hại ngoài ý muốn
- Nghiên cứu tác động của sự tập trung thị trường để tìm kiếm cân bằng giữa việc duy trì thị trường cạnh tranh và lợi ích từ kinh tế theo quy mô
- Hỗ trợ nghiên cứu AI nhằm thúc đẩy nhanh khám phá khoa học
- Cân bằng tác động đến thị trường lao động
- Việc khai thác AI theo hướng có lợi bắt đầu từ thiết kế có chủ đích nhằm mở rộng chứ không thay thế chuyên môn của con người
- Nghiên cứu các hệ thống AI nơi đội ngũ hợp tác người - AI tạo ra kết quả chất lượng cao hơn
- Nghiên cứu các thực hành thúc đẩy áp dụng AI bao trùm và tăng cường tiếng nói của người lao động
- Nghiên cứu quyền kiểm soát và phương án bồi thường đối với việc sử dụng thuộc tính cá nhân và sản phẩm sáng tạo
- Tăng cường chuyên môn AI trong chính phủ để hỗ trợ đầu tư, giám sát và điều tiết hiệu quả
- Xây dựng hệ thống đánh giá chất lượng và chứng nhận cho công nghệ AI được áp dụng trong giáo dục công và y tế
- Hiểu tầm quan trọng của giáo dục liên tục
- AI đang làm thay đổi bản chất của nhiều nghề nghiệp, và cần các chương trình giáo dục liên tục để thích ứng với môi trường thị trường lao động đang biến đổi
- Nghiên cứu các cách tiếp cận giáo dục liên tục nhằm giảng dạy những kỹ năng có nhu cầu cao
- Nâng cao chất lượng giáo dục bằng cách tận dụng các công nghệ như AI và thực tế tăng cường
- Nghiên cứu tiêu chuẩn và chứng nhận để các cơ sở giáo dục như community college có thể đào tạo ra người tốt nghiệp phù hợp với các nghề có nhu cầu cao
- Phát triển và phổ biến "lộ trình nghề nghiệp" để hướng dẫn về thay đổi nhu cầu kỹ năng và các cơ hội giáo dục liên tục
- Thiết lập lại mục tiêu giáo dục để có thể tận dụng tối đa các công nghệ AI trong tương lai
Chưa có bình luận nào.