- Việc làm trong ngành công nghệ Mỹ đã giảm 12.000 trong tháng trước, nâng tổng mức giảm trong một năm qua lên 57.000
- Đây là mức sụt giảm lớn hơn cả khủng hoảng tài chính 2008 hay suy thoái do đại dịch năm 2020, được đánh giá là tồi tệ nhất kể từ sau khi bong bóng dot-com vỡ
- Trong khi đó, tin tuyển dụng kỹ sư phần mềm lại có xu hướng tăng, cho thấy sự phân hóa giữa các việc làm dịch vụ công nghệ truyền thống và các vai trò mới xoay quanh AI
- Tự động hóa bằng AI đang tác động trực tiếp đến công việc cổ cồn trắng, khi các vai trò thiên về thực thi đơn giản giảm đi còn các vai trò thiên về phán đoán và kiểm chứng lại mở rộng
- Dù tổng việc làm suy giảm, nhu cầu tuyển dụng liên quan đến AI và khoảng cách kỹ năng đều đang đồng thời nới rộng, cho thấy quá trình chuyển đổi cấu trúc ngành đang diễn ra rất nhanh
Tình hình sụt giảm việc làm trong lĩnh vực công nghệ tại Mỹ
- Theo dữ liệu mới công bố, việc làm trong lĩnh vực công nghệ tại Mỹ đã giảm 12.000 trong tháng trước, tương đương giảm 57.000 so với cùng kỳ năm trước
- Đây là mức gần tương đương giai đoạn tồi tệ nhất của “tech-cession” năm 2024, đồng thời là mức giảm nghiêm trọng hơn các đợt suy thoái năm 2008 và 2020
- Trên biểu đồ xu hướng dài hạn, lần đầu tiên kể từ sau khi bong bóng dot-com vỡ xuất hiện mức và thời gian mất việc làm có quy mô tương tự
- Dịch vụ thiết kế hệ thống máy tính (tư vấn công nghệ) được chỉ ra là nguyên nhân chính dẫn đến đà giảm
Khoảng cách giữa suy giảm việc làm và nhu cầu tuyển dụng
- Theo dữ liệu từ Citadel, tin tuyển dụng kỹ sư phần mềm lại đang tăng lên
- Việc làm công nghệ giảm 57.000 trong khi nhu cầu tuyển dụng lập trình viên tăng vọt
- Điều này tạo ra một cấu trúc hai tầng, trong đó các mảng dịch vụ công nghệ truyền thống (tư vấn, bảo trì, phát triển CRUD) thu hẹp còn các vai trò mới lấy AI làm trung tâm thì gia tăng
- Trong khi các công ty dựa trên mô hình truyền thống như doanh nghiệp SaaS gặp vấn đề sụt giảm giá trị thị trường, thì các vai trò AI-native lại đang được tạo ra mới
Tự động hóa AI và tái cấu trúc việc làm
- Đợt suy giảm việc làm lần này được lý giải là một hiện tượng mang tính ngành nghề, trong đó tự động hóa AI tác động trực tiếp đến công việc cổ cồn trắng
- Khác với năm 2008 và 2020, lần này chính ngành công nghệ là khu vực chịu tác động trung tâm trong quá trình tái cấu trúc theo từng lĩnh vực
- Các vai trò cấp thấp thiên về thực thi đơn giản đang thu hẹp, còn các vai trò cấp cao thiên về phán đoán và kiểm chứng đang mở rộng
- Ví dụ: dù AI có thể xây dựng mô hình tài chính, vai trò kiểm chứng và rà soát giả định của nhà phân tích vẫn còn cần thiết
- Ngành nào triển khai AI càng nhanh thì tốc độ thay đổi càng dốc, và quá trình chuyển đổi kỹ năng diễn ra nhanh hơn cả việc đào tạo lại
Diễn giải dữ liệu và tác động đến ngành
- Một số phân tích cho rằng thống kê chính thức có thể đang ghi nhận thấp hơn thực tế
- Có nhiều trường hợp lao động hợp đồng và lao động H-1B rời đi mà không xuất hiện trong số liệu sa thải chính thức
- Lĩnh vực công nghệ vẫn là nơi tỷ trọng việc làm lương cao còn lớn, nên tác động lan tỏa đến toàn bộ nền kinh tế là có thật
- Trong nội bộ ngành, tâm lý bất định về vai trò và xu hướng đóng băng tuyển dụng đang lan rộng
Thay đổi mang tính cấu trúc và triển vọng sắp tới
- Một số ý kiến cho rằng hiện tượng lần này là kết quả của việc nén năng suất và chuyển đổi công nghệ, chứ không đơn thuần là suy thoái kinh tế
- Khi nhu cầu tuyển dụng liên quan đến AI tăng vọt, khoảng cách kỹ năng của lực lượng lao động hiện tại cũng đang nới rộng rất nhanh
- Có nhận định rằng: “Không phải việc làm đang biến mất, mà là định nghĩa công việc đang được viết lại”
- Về dài hạn, cũng có góc nhìn cho rằng việc thu hẹp ‘laptop class’ có thể ảnh hưởng đến ổn định chính trị và kinh tế
- Nhìn chung, tự động hóa AI đang tái định hình cấu trúc ngành và thúc đẩy sự thay đổi về chất trong nhu cầu nhân lực công nghệ
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Theo kinh nghiệm của tôi, thị trường tuyển dụng ngành công nghệ hiện nay đang phân cực cực độ
Nhân tài hàng đầu đang nhận mức lương cao nhất lịch sử, nhưng các lập trình viên “bình thường” lại rất khó tìm việc
Đây không hẳn là kiểu cục diện như người ta vẫn nói rằng chỉ tuyển senior còn junior thì không
Junior vẫn rẻ, và cũng hoàn toàn có khả năng tận dụng AI
Thứ thực sự đang bị đào thải là các lập trình viên mid-level và senior có hiệu suất thấp
Chỉ trong tháng vừa rồi tôi đã phỏng vấn 4 lần
Tôi cảm thấy nhu cầu hiện nay tăng lên không phải theo kiểu senior vs junior, mà là dành cho những lập trình viên kiểu builder, sẵn sàng xắn tay trực tiếp giải quyết vấn đề
Trước đây, kiểu nhân sự chuyên bảo trì hệ thống quy mô lớn được săn đón, nhưng bây giờ giống năm 2008 hơn, khi lập trình viên có thành tích thực chiến, tập trung vào portfolio lại được chú ý trở lại
Hoạt động mã nguồn mở lại đang trở thành một điểm mạnh
Nhiều senior theo thời gian đã đánh mất cảm giác thực chiến này, còn hiện giờ doanh nghiệp muốn những kỹ sư có thể kiêm nhiều vai trò và cho ra kết quả nhanh
Từ trước đến nay đã có rất nhiều kỹ sư không vượt nổi cả những bài test đơn giản
Trong một thế giới nơi AI có thể giúp bất kỳ ai viết code, kỹ sư trung bình gần như không khác gì người trái ngành
Ngược lại, kỹ sư top đầu có thể hình dung toàn bộ kiến trúc trong đầu và dùng AI để bùng nổ năng suất
Junior có đôi chút lợi thế vì thân thiện với AI hơn, nhưng rốt cuộc khác biệt về năng lực mới là cốt lõi
Là người được sếp bảo nhảy cao thì nhảy cao hơn? Người làm việc theo kiểu 996? Hay là người thực sự hiểu công việc?
Tôi nghĩ hiện nay vấn đề lớn hơn thành tích cá nhân là sự thiếu trung thành từ phía doanh nghiệp
Doanh nghiệp vẫn tiếp tục sa thải hàng loạt ngay cả khi lợi nhuận tăng
Kết cục là ai cũng có thể bị cho nghỉ, và cả những người còn ở lại cũng thấy bất an
Liên kết báo cáo
Báo cáo phản bác câu chuyện rằng AI sẽ thay thế junior, và cho rằng junior ngược lại còn trưởng thành thành nhân lực có năng suất nhanh hơn nhờ AI
Vấn đề thật sự là khó đào tạo lại tầng kỹ sư mid-level đã lớn lên trong 10 năm bùng nổ vừa qua
Các giải pháp như học việc hay chương trình luân chuyển đang được bàn tới, nhưng chưa có tổ chức nào thành công rõ rệt
Nếu vậy thì chẳng có lý do gì phải giao cho junior, mà thà giao trực tiếp cho LLM còn hơn
Biểu đồ trong tweet thể hiện tốc độ tăng trưởng so với cùng kỳ năm trước
Số người thực sự đang có việc vẫn còn cao, chỉ là đà tăng đã dừng lại
Hơn nữa nó chỉ gồm 6 ngành, nên là một góc nhìn khá hẹp nếu muốn đại diện cho “toàn bộ công nghệ”
Trong 2 năm qua có 50.000 việc làm biến mất, nhưng trong giai đoạn đại dịch thì mỗi năm lại tăng hơn 300.000 việc
Tổng số việc làm hiện vẫn cao hơn rất nhiều so với các giai đoạn những năm 2000, 2008 và 2020
Chỉ vì YoY giảm không có nghĩa là tổng số việc làm hiện nay ít hơn năm 2008
Điều này khác với câu chuyện mà tiêu đề đang kể
Khi lao động mới tiếp tục đổ vào mà tốc độ tăng trưởng dừng lại, thì chỗ để thăng lên senior cũng ít đi
Vì vậy thay đổi YoY là quan trọng
Nói cách khác, diện tích dưới đường cong mới thể hiện mức thay đổi tích lũy
Tôi tò mò nếu so với năm 2000 thì sẽ thế nào
Năm 2008 vốn đã là lúc công nghệ đang đi lên, còn năm 2020 cũng ít bị ảnh hưởng nhờ làm việc từ xa
Liên kết biểu đồ dài hạn
Hiện vẫn còn khá xa mới chạm mức năm 2000
Dù bong bóng dot-com vỡ, người ta vẫn uống Coca-Cola, bay Delta và mua đồ ở Home Depot
Trong 2 năm qua, dù có 14 năm kinh nghiệm tôi vẫn rất khó kiếm nổi cả một buổi phỏng vấn
Tôi cũng quen với xu hướng công nghệ mới nhất và tooling AI, nhưng cảm giác thị trường đang trong một cuộc khủng hoảng âm ỉ
Dù không nhận được offer nào, bản thân việc có phỏng vấn thì không quá khó
Tôi chủ yếu ứng tuyển các vị trí senior ở khu vực New York và San Francisco
Nên tình huống của bạn khiến tôi hơi khó hiểu
Lẽ ra càng tự tin thì phải càng dễ, nhưng thực tế lại ngược lại
Đơn ứng tuyển tự động đã làm tắc cả pipeline, có lúc chúng tôi phải đóng tin tuyển dụng
Thực tế là gần như khó qua được nếu không có giới thiệu nội bộ (referral)
Vẫn còn đỡ hơn thời kỳ từng cắt 33% tổng việc làm, nhưng nếu làn sóng tái cơ cấu vì AI thật sự tăng tốc thì có thể còn khó hơn
Thị trường đúng là khó, nhưng cũng cần đọc biểu đồ cho chuẩn
Đây là giai đoạn co lại tự nhiên để điều chỉnh tình trạng tuyển dụng quá đà sau đại dịch
Tôi vẫn không thể tin nổi cơn bùng nổ tuyển dụng ngắn nhưng dữ dội trong giai đoạn 2021~2023
Chỉ trong vài tuần mà mọi thứ đóng băng hoàn toàn, trong khi kinh tế vĩ mô không thay đổi quá nhiều
Tại sao chuyện này lại xảy ra?
Còn bây giờ là tổ hợp ngược lại — lãi suất cao + AI + dư thừa lao động — đang làm thị trường nguội đi
Tình hình hiện tại mới là bình thường, còn giai đoạn sau đại dịch mới là ngoại lệ
Mọi người vẫn nói rằng “developer rất dễ tìm việc”, nhưng
tôi ở Pháp đã thất nghiệp 3 năm với vai trò developer C++
Tôi không có bằng cấp, kinh nghiệm cũng ngắn
Hiện tôi vẫn sống được nhờ phúc lợi, và cũng không thật sự muốn quay lại ngành phần mềm
Nếu có đề nghị thì tôi nhận, chứ không chủ động đi tìm
Trong phần lớn trường hợp, khả năng giải quyết vấn đề quan trọng hơn ngôn ngữ
Ở công việc hiện tại tôi cũng dùng 3 ngôn ngữ
Có vị trí để trống đến 6 tháng vì tuyển quá khó
Theo kinh nghiệm của tôi, thị trường kỹ sư hệ thống C++ vẫn có nhu cầu ổn định
Giai đoạn 2020~2022 đã tạo ra quá nhiều việc làm, và bây giờ là phản ứng ngược của đợt tăng trưởng quá gấp đó
Nếu nhìn dài hạn thì xu hướng từ sau 2008 vẫn là đi lên
Chỉ là COVID và lãi suất siêu thấp (ZIRP) đã tạo ra cú tăng vọt bất thường
Tài liệu phản biện của Citadel lại cho rằng đà tăng trưởng vẫn được duy trì
Liên kết báo cáo Citadel
Ngoài các đô thị lớn thì gần như không có việc công nghệ
Vì sự gia tăng tin tuyển dụng thường đi trước sự gia tăng tuyển dụng thực tế
Tôi từng làm manager ở PayPal, Amazon, LinkedIn
Vậy mà đã ứng tuyển 2 tuần rồi vẫn gần như không có phản hồi nào
Tên tôi không phải tiếng Anh, lại còn có vấn đề visa (EAD) nên càng phức tạp
Không chỉ kỹ sư, mà cả manager giờ cũng đang ở trong một thị trường khó khăn
Nếu không phải hạng siêu sao thì rất khó nổi bật
Ngay cả khi muốn quay lại làm IC (lập trình viên), tôi cũng phải ôn lại Leetcode, nên không hề dễ
Hơn nữa ở nhà tôi còn có một đứa trẻ cần chăm sóc đặc biệt, nên càng khó hơn
Tôi cần lời khuyên
Tôi đi phỏng vấn vị trí lead, nhưng thấy bài test Leetcode có trong lịch, nên bỏ luôn
Dạo này “lead” thường đòi hỏi cả làm thực tế lẫn quản lý, và vấn đề là có quá nhiều quản lý không phù hợp chui vào được nhờ thổi phồng kinh nghiệm