- Kết quả phân tích 180 triệu tin tuyển dụng toàn cầu trong 2 năm qua cho thấy tổng số tin tuyển dụng giảm 8% so với cùng kỳ năm trước
- Các vị trí có mức giảm mạnh nhất là computer graphics artist (-33%), người viết (-28%), nhiếp ảnh gia (-28%) cùng các công việc sáng tạo thiên về thực thi
- Ngược lại, các vị trí liên quan đến hạ tầng AI như kỹ sư machine learning (+40%), kỹ sư robotics (+11%), kỹ sư data center (+9%) đang tăng trưởng mạnh
- Thư ký y khoa (-20%) và các vị trí liên quan đến phát triển bền vững·compliance (-25%~-37%) giảm nhanh, trong khi kỹ thuật phần mềm và dịch vụ khách hàng vẫn giữ xu hướng ổn định
- Nhìn chung, tác động của AI mang tính chọn lọc: các công việc thực thi đơn giản giảm đi, còn vai trò thiên về chiến lược và lãnh đạo duy trì hoặc tăng trưởng
Xu hướng tổng thể của tin tuyển dụng
- Năm 2025, tổng số tin tuyển dụng giảm 8% so với năm 2024, tương tự mức giảm 7,3% tại Mỹ theo Indeed
- Con số này được dùng làm đường cơ sở cho toàn thị trường, là chuẩn để so sánh mức tăng giảm của từng nghề
- Khó khẳng định AI là nguyên nhân của toàn bộ đà sụt giảm, nhưng ở các nghề có biến động mạnh so với mức trung bình của thị trường, ảnh hưởng của AI thể hiện khá rõ
Sự suy giảm của nghề sáng tạo và khác biệt với vai trò lãnh đạo
- Các công việc sáng tạo thiên về thực thi như computer graphics artist (-33%), nhiếp ảnh gia (-28%), người viết (-28%), nhà báo (-22%) giảm mạnh
- Graphic artist giảm 2 năm liên tiếp (2024: -12%, 2025: -33%)
- Trong khi đó, các vai trò thiên về chiến lược và lập kế hoạch như creative director, producer, manager tương đối ổn định
- Các công việc thiết kế cần ra quyết định phức hợp như nghiên cứu người dùng hay diễn giải phản hồi khách hàng có mức giảm nhỏ hơn
- Kết luận là hiện tượng giảm tập trung ở các công việc thực thi sáng tạo, chứ không phải toàn bộ nhóm nghề sáng tạo
Sự suy giảm của các vị trí compliance và phát triển bền vững
- Các vị trí liên quan đến quy định như chuyên gia compliance doanh nghiệp (-29%), chuyên gia phát triển bền vững (-28%), kỹ thuật viên môi trường (-26%) giảm mạnh
- Từ sustainability manager (-35%), director (-31%) đến chief compliance officer (-37%) đều giảm ở mọi cấp trong tổ chức
- Trong khi đó, chuyên gia trade compliance lại tăng 18%, được cho là liên quan đến tăng trưởng từ các vấn đề thuế quan
- Nhóm công việc này được giải thích là chịu tác động của thay đổi môi trường pháp lý nhiều hơn là AI
Vị trí thư ký y khoa giảm mạnh
- Tin tuyển dụng medical scribe trong năm 2025 giảm 20%, lớn hơn đáng kể so với các vị trí liên quan
- Khác biệt rõ nếu so với medical coder (-0,02%) và medical assistant (-6%)
- Công cụ tài liệu hóa bằng AI có thể tự động tạo ghi chép từ hội thoại với bệnh nhân, làm dấy lên khả năng thay thế
- Tuy vậy, giai đoạn 2023~2024 chỉ giảm -2%, nên vẫn được đánh giá là còn quá sớm để kết luận về xu hướng dài hạn
Tăng trưởng của các vị trí AI và hạ tầng công nghệ
- Kỹ sư machine learning năm 2025 tăng 40%, sau mức +78% năm 2024, đánh dấu 2 năm tăng mạnh liên tiếp
- Các vị trí hạ tầng AI nói chung như kỹ sư robotics (+11%), nhà khoa học nghiên cứu/ứng dụng (+11%), kỹ sư data center (+9%) đều tăng trưởng
- Doanh nghiệp đang đồng thời mở rộng nhân lực cho phát triển mô hình (Researcher), triển khai (ML Engineer), ứng dụng vật lý (Robotics) và hạ tầng (Data Center)
Nhu cầu lãnh đạo tăng lên
- Lãnh đạo cấp cao (-1,7%), manager (-5,7%), nhân sự đóng góp cá nhân (-9%) cho thấy cấp bậc càng cao thì mức giảm càng nhỏ
- Trong 10 vị trí tăng trưởng mạnh nhất, một nửa là cấp director trở lên
- Ví dụ: director of data engineering (+23%), engineering VP (+12%)
- Cũng xuất hiện các trường hợp lãnh đạo trực tiếp tạo prototype hoặc nâng cao hiệu quả ra quyết định nhờ công cụ AI
Thay đổi trong công việc marketing
- Nhìn chung các vị trí marketing ở mức ngang trung bình thị trường, nhưng chuyên gia influencer marketing lại tăng 18,3%
- Năm 2024 cũng tăng +10%, tức tăng liên tiếp 2 năm
- Trong bối cảnh niềm tin vào thương hiệu suy giảm và nội dung do AI tạo ra lan rộng, marketing dựa trên niềm tin lấy con người làm trung tâm đang chiếm ưu thế
- Theo trích dẫn chuyên gia, influencer được xem là “người bạn online đáng tin cậy”, nổi lên thành kênh cốt lõi để kết nối với thương hiệu
Sự ổn định của kỹ thuật phần mềm
- Năm 2025, các vị trí kỹ thuật phần mềm gần như không có biến động lớn so với năm trước
- Dù các công cụ AI hỗ trợ lập trình (Copilot, Codex, Claude Code...) lan rộng, hiệu quả tăng năng suất đã bù lại nguy cơ bị thay thế
- Tuy nhiên, frontend engineering giảm tương đối, có thể do sự phổ biến của công cụ tạo web/app đơn giản
- Nhìn chung, software engineer vẫn được xem là nhóm nghề ổn định
Các vị trí dịch vụ khách hàng được duy trì
- Nhân viên dịch vụ khách hàng giảm 4%, tốt hơn mức trung bình thị trường (-8%)
- Bất chấp các ví dụ áp dụng AI chatbot (như Klarna), nhu cầu phản hồi của con người vẫn còn trong các công việc đòi hỏi sự đồng cảm và khả năng phán đoán
- Bài viết cũng nhắc đến các trường hợp hình ảnh doanh nghiệp bị tổn hại do phản hồi AI sai, cho thấy việc thay thế hoàn toàn vẫn còn hạn chế
Bức tranh pha trộn của công việc sales
- Nhìn chung, các vị trí sales tốt hơn mức trung bình thị trường, một số còn tăng trưởng
- account manager (+1,6%), sales director (+2,5%), director of revenue (+10,2%)
- Director of Revenue là vị trí sales tăng nhanh nhất, nổi lên như vai trò tối ưu hóa doanh thu dựa trên dữ liệu
- Chuyên gia sales operations (-8%) giảm, và có đề cập khả năng công cụ AI thay thế một phần công việc thiên về dữ liệu
- GTM engineer bị loại khỏi phân tích do thiếu mẫu, nhưng đang lan rộng nhanh với mức tăng 205% theo năm
Kết luận
- AI chưa gây ra thất nghiệp hàng loạt, nhưng đang tác động có chọn lọc lên từng nhóm công việc cụ thể
- Các công việc thực thi sáng tạo, thư ký y khoa, và công việc liên quan đến quy định giảm, trong khi các vị trí chiến lược, lãnh đạo và hạ tầng công nghệ tăng trưởng
- Nghề sáng tạo đang tách thành chiến lược và thực thi, marketing tái cấu trúc quanh influencer, còn tổ chức có xu hướng tăng cường lãnh đạo và cắt giảm quản lý trung gian
- Sự hàng hóa hóa của các tác vụ frontend đơn giản diễn ra song song với việc giá trị của backend và hạ tầng AI tăng lên
- Việc xu hướng phân cực công việc này có tiếp tục trong năm 2026 hay không được xem là điểm quan sát quan trọng
Phương pháp nghiên cứu
- Dựa trên dữ liệu tuyển dụng toàn cầu của Revealera, phân loại thành 650 nhóm nghề chuẩn hóa
- Sử dụng Amazon Mechanical Turk để gắn nhãn cho hàng triệu tin tuyển dụng, sau đó dùng mô hình machine learning để phân loại toàn bộ 180 triệu bản ghi
- Dữ liệu được thu thập trực tiếp từ website chính thức của doanh nghiệp để giảm trùng lặp tối đa và đảm bảo đa dạng về ngành, quy mô, khu vực
- Xây dựng pipeline học có giám sát kết hợp embedding dựa trên Sentence Transformer (
all-mpnet-base-v2) và bộ phân loại random forest
- So sánh mức tăng giảm theo từng nghề trong giai đoạn 2023~2025 (tháng 1~10) để phân tích khả năng tác động của AI
4 bình luận
Số lượng tin tuyển dụng là quan trọng, nhưng có lẽ mức tăng giảm lương ở cùng một cấp bậc cũng quan trọng. Dù sao thì, nhìn vào việc số lượng graphic artist đang giảm đi một cách đáng kể, có vẻ như xu hướng này nhìn chung là khá đúng.
Có thể cảm nhận rõ là vị trí junior đã giảm đáng kể, nên sẽ rất tốt nếu có thêm thống kê liên quan. Bài viết cũng có nhắc rằng cấp bậc càng cao thì càng tăng.
Ý kiến Hacker News
Báo cáo hoàn toàn thiếu biến động về số lượng việc làm
Ví dụ, nếu tin tuyển dụng kỹ sư ML tăng 40% từ 200 lên 280, còn tin tuyển dụng biên kịch giảm 50% từ 20 nghìn xuống 10 nghìn, thì tác động sẽ rõ ràng hơn nhiều
Nếu không có dữ liệu như vậy thì rất khó nói là đã lượng hóa được tác động lên “180 triệu việc làm”
Khi tích hợp AI tăng lên thì nhu cầu bảo mật cũng phải tăng, nên việc ngược lại là rất lạ
So sánh tin tuyển dụng tại Mỹ giữa 2024 và 2025 là một mẫu quá chọn lọc
Không thể biết đó là sụt giảm mạnh, bình thường hóa hay xu hướng dài hạn
Giai đoạn đại dịch và dư chấn sau đó đang trộn lẫn với nhau, nên nếu chỉ nhìn 2 năm mà kết luận thì sẽ bỏ lỡ bức tranh lớn
Các nghề liên quan đến nhiếp ảnh rõ ràng đã bị ảnh hưởng. So sánh triển vọng nghề nhiếp ảnh gia của BLS (2023) với trang hiện tại có thể thấy tốc độ tăng trưởng đã thay đổi
Nhưng số vị trí trống mỗi năm chỉ ở mức vài nghìn nên quy mô thị trường nhỏ, và nhiếp ảnh nghệ thuật bị ảnh hưởng do chi tiêu tiêu dùng giảm chứ không liên quan đến AI
Dù không phải bộ dữ liệu hoàn hảo, hiện tại nó vẫn đủ đáng tham khảo
Có rất nhiều người nói “AI sẽ thay thế kỹ sư phần mềm”, nhưng trên thực tế đây có vẻ là một trong những nghề ổn định nhất
Càng làm rẻ và nhanh thì người ta càng muốn phần mềm phức tạp hơn, nên phần tăng hiệu suất sẽ bị bù trừ
Ngược lại, kế toán là lĩnh vực ít co giãn, nên khi hiệu suất tăng thì chỉ giảm nhân sự
Các nghề sáng tạo nằm ở khoảng giữa: nhu cầu với cấp giám đốc tăng lên, còn vị trí cấp thấp thì đang giảm
Từ góc nhìn doanh nghiệp, kỹ sư là lực lượng giúp tăng doanh thu, nên ít nhất 10–15 năm nữa vẫn sẽ ổn định
Gần đây tôi nhận được giá trị lớn từ các công cụ AI coding
Công việc không hề giảm, mà ngược lại còn tăng thêm việc chăm sóc AI
Khi tôi và AI cùng làm việc, chúng tôi hoàn thành được nhiều việc hơn hẳn trước đây
Khi tuyển dụng, khả năng hợp tác kiểu này có lẽ cũng sẽ được coi trọng hơn
Tuy nhiên, micromanage AI vẫn cực kỳ đau đầu
Việc tin tuyển dụng năm 2025 giảm 8% so với 2024 có khi lại là tín hiệu cho thấy bản thân thị trường đang bất thường
Trong bối cảnh như vậy, không rõ việc phân tích chi tiết còn có nhiều ý nghĩa hay không
Có người cho rằng nguyên nhân là sự xuất hiện của ChatGPT, nhưng tôi không chắc
Hoàn toàn không có phân tích quan hệ nhân quả
Thay vì do AI, rất có thể nguyên nhân là thuế quan hoặc các yếu tố chính sách
Chúng giảm vì phản ứng chính sách từ một số bang và chính quyền, chứ không phải do AI
Việc tác giả xem nhẹ vấn đề ‘ghost jobs’ là một sai lầm lớn
Trên thực tế đây là phân tích khó đáng tin vì không tính đến sa thải và tỷ lệ chuyển việc
Ví dụ, việc tin tuyển dụng điều dưỡng giảm 11% không có nghĩa là AI đã thay thế họ
Ngược lại, đó có thể là kết quả của việc tỷ lệ nghỉ việc giảm sau đại dịch
Kiểu phân tích này không cho thấy “AI đã thay thế nghề nào”, mà chỉ cho thấy sự thay đổi về số lượng tin tuyển dụng
Xem cả liên kết phương pháp phân tích thì chất lượng trông giống một portfolio cá nhân hơn
Việc tuyển frontend engineer giảm đúng là phù hợp với cảm nhận của tôi
Công ty nhỏ chỉ cần vibe coding là đủ, còn công ty lớn thì có thể nhân đôi năng suất với lực lượng hiện có
Code frontend mang tính lặp lại và phạm vi ảnh hưởng khi sửa đổi nhỏ nên rất dễ áp dụng AI
Gần đây ở công việc mới, tôi đã refactor một ứng dụng do Claude tạo ra; backend thì rất tệ, nhưng frontend lại khá ổn
Nếu có một backend vững chắc thì LLM có thể tạo ra UI dùng được chỉ với ít chỉnh sửa
Việc tuyển mobile engineer giảm 5% là điều khá thú vị
Có thể thị trường đang chuyển sang cross-platform với React Native, Flutter, Tauri, Electron, v.v.
Hoặc cũng có thể là vì mức độ ưu tiên của chính ứng dụng đã giảm đi
Nếu báo cáo này chỉ xử lý dữ liệu trong nước Mỹ thì đó cũng có thể là một yếu tố tác động
Tôi đã tự thực hiện một phân tích riêng về tác động của tự động hóa lên nhóm nghề lao động tay chân
Có thể xem nội dung liên quan trong bài viết này
Bài viết này được đăng trên blog của một trang dữ liệu tên là Bloomberry. Tác giả, Henley Wing Chiu, là CTO của Revealera, công ty sở hữu Bloomberry. Revealera có vẻ là một công ty phân tích và bán dữ liệu. Nói cách khác, có lẽ nên xem đây là một ý kiến tham khảo hơn là một nghiên cứu bài bản.
Tôi nghi ngờ tiền đề lớn của bài viết. Tác giả triển khai phân tích dữ liệu trong khi mặc nhiên xem tiền đề “nguyên nhân lớn của biến động việc làm là AI” như một sự thật. Nhưng ngay cả việc điều đó có đúng hay không cũng đã đáng nghi.
Dĩ nhiên, tác giả cũng nói rằng tác động của AI xuất hiện một cách có chọn lọc, rằng có nghề chịu ảnh hưởng lớn từ AI và có nghề thì không. Tuy nhiên, đó là việc giả định trước tác động của AI rồi chỉ cố tách ra một số trường hợp ngoại lệ, chứ không phải là xem xét lại chính tiền đề lớn ấy.
Nếu nhìn vào các nghiên cứu khác, người ta vẫn còn thận trọng về tác động của AI đối với việc làm. Chẳng hạn, theo một phân tích gần đây của Budget Lab thuộc Đại học Yale, sự thay đổi trong cơ cấu việc làm đã diễn ra từ trước tháng 11 năm 2022, thời điểm ChatGPT bùng nổ. Điều này khiến ta khó có thể khẳng định nguyên nhân của biến động việc làm là AI.
Việc bài viết xác định có hay không tác động của AI có phần tùy tiện. Bài viết nói rằng AI đã giáng đòn mạnh vào một số công việc sáng tạo, nhưng lại không phân tích xem sự sụt giảm mạnh của các tin tuyển dụng đó là do AI hay do suy thoái kinh tế. Ví dụ, một bình luận trên Hacker News chỉ ra rằng ảnh nghệ thuật đã bị ảnh hưởng bởi sự sụt giảm tiêu dùng, không liên quan đến AI.
Kết luận lại, có vẻ khó để chấp nhận toàn bộ bài viết này. Dĩ nhiên, tôi không cho rằng nó hoàn toàn vô nghĩa. Dù có lo ngại rằng AI sẽ làm giảm việc làm, việc một số ngành nghề ngược lại còn tăng số lượng tin tuyển dụng có lẽ vẫn có thể được dùng như một căn cứ từng phần. (Tất nhiên, ngay cả điều đó cũng không thể xác định chỉ dựa vào bài viết này: liệu số tin tuyển dụng tăng lên là vì các yếu tố khác dù vẫn có tác động giảm từ AI, hay thực sự không hề có hiệu ứng giảm nào do AI.)