Những công việc bị AI thay thế - Phân tích 5 triệu việc làm freelancer

• Phân tích dựa trên dữ liệu về những nghề nào có khả năng cao bị AI thay thế và hiện đang thực sự bị thay thế
• Phân tích dữ liệu việc làm freelance trên Upwork trong giai đoạn 11/2022 - 02/2024 để xác định những nghề chịu tác động tiêu cực lớn nhất từ AI
• Vì sao phân tích việc làm freelancer thay vì ở các tập đoàn lớn?
  • Thứ nhất, tác động của AI lên một nghề cụ thể nhiều khả năng sẽ xuất hiện sớm hơn ở thị trường freelance, đồng thời các tập đoàn lớn được cho là sẽ chậm hơn nhiều trong việc áp dụng công cụ AI
  • Thứ hai, theo báo cáo doanh thu gần đây của Upwork, làn sóng sa thải trong lĩnh vực công nghệ không ảnh hưởng lớn đến thị trường freelance, và doanh thu quý gần đây tăng 14% so với cùng kỳ năm trước

Các danh mục nghề giảm mạnh nhất

• Kết quả phân tích 12 danh mục nghề phổ biến nhất trên Upwork cho thấy sau khi ChatGPT ra mắt, số lượng việc làm ở đa số danh mục nghề đã tăng
• Tuy nhiên, các nghề viết lách, biên dịch và chăm sóc khách hàng ghi nhận mức giảm lớn
  • Nghề viết lách giảm 33%, nghề biên dịch giảm 19%, nghề chăm sóc khách hàng giảm 16%

Các danh mục nghề ít bị ảnh hưởng nhất

• Ngoài viết lách, biên dịch và chăm sóc khách hàng, phần lớn các danh mục nghề khác không chịu tác động tiêu cực, thậm chí số lượng việc làm còn tăng
  • Sau khi ChatGPT ra mắt, nghề chỉnh sửa/sản xuất video tăng 39%, nghề thiết kế đồ họa tăng 8%, nghề thiết kế web tăng 10%
  • Nghề phát triển phần mềm cũng tăng, với backend tăng 6% và frontend/phát triển web tăng 4%

Diễn giải kết quả phân tích

• Các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT đã đủ tốt để thay thế nhiều công việc viết lách. Tuy nhiên, với các nghề khác như tạo video và hình ảnh thì vẫn chưa hoàn hảo
• Người dùng sẽ cần thời gian để học cách sử dụng hiệu quả các công cụ này và hiểu rõ chúng làm được gì, không làm được gì
• Số lượng việc làm viết lách bắt đầu giảm mạnh không phải ngay sau khi ChatGPT ra mắt, mà tốc độ giảm tăng nhanh từ tháng 8, tức gần 10 tháng sau khi phát hành

Các danh mục nghề có mức lương theo giờ giảm mạnh nhất

• Không có dữ liệu trực tiếp về việc liệu có mối tương quan giữa mức giảm về khối lượng việc làm và mức giảm lương hay không, nhưng phân tích khoảng lương theo giờ ước tính được nêu trong các bài đăng tuyển dụng cho phép đưa ra ước đoán gần đúng về mức lương freelancer thực nhận
• Nghề biên dịch chịu ảnh hưởng nặng nhất khi lương theo giờ giảm hơn 20%, tiếp theo là chỉnh sửa/sản xuất video và nghiên cứu thị trường
• Thiết kế đồ họa và thiết kế web là hai nhóm có khả năng chống chịu tốt nhất. Hai lĩnh vực này không chỉ giữ được sản lượng mà lương theo giờ cũng tăng nhẹ

Bài học từ kết quả phân tích

• Rất khó rút ra kết luận chắc chắn từ dữ liệu này, vì phần lớn biến động tiền lương có thể chỉ là dao động mùa vụ bình thường
• Tuy nhiên, có thể thấy các nghề thiết kế đồ họa + thiết kế web vẫn còn nhu cầu và chưa bị công cụ AI thay thế
• Các công cụ như DALL-E và MidJourney đòi hỏi một mức độ kiến thức và sáng tạo nhất định; điều này có thể thấy ở một số bài đăng tuyển dụng đang tìm rõ ràng các chuyên gia về tạo ảnh bằng AI
• Việc tạo ra hình ảnh ấn tượng về mặt thị giác bằng công cụ AI không chỉ cần biết cách viết prompt tốt và tinh chỉnh prompt, mà còn đòi hỏi nhiều lần thử và sai

Các kỹ năng AI có mức tăng bài đăng tuyển dụng lớn nhất

• Trong khi có những nghề bị AI làm giảm nhu cầu, cũng có những nghề mà nhu cầu thực tế đang tăng lên
• Trái với giả định rằng sẽ có xu hướng tăng ban đầu đối với các công việc chú thích/gán nhãn dữ liệu và machine learning, các công việc gán nhãn dữ liệu đã đi ngang khá rõ trong 10 tháng qua, còn số lượng việc làm machine learning thậm chí giảm nhẹ sau khi ChatGPT ra mắt

Các công việc liên quan đến AI có nhu cầu tăng

• Các doanh nghiệp có thể tuyển thêm kỹ sư machine learning bên ngoài Upwork, nhưng ngay cả ở những công ty lớn nhất thế giới, nhu cầu đối với machine learning cũng không tăng rõ rệt
• Ngược lại, các công việc như tạo nội dung AI, phát triển AI agent, tích hợp API OpenAI/ChatGPT, và phát triển ứng dụng AI đang trở nên phổ biến; trường hợp sử dụng nổi bật nhất là phát triển chatbot
• Sau khi ChatGPT và OpenAI API ra mắt, số bài đăng tuyển dụng liên quan đến chatbot đã bùng nổ 2000%

Bài học từ phân tích

• Phần lớn doanh nghiệp không làm những việc hào nhoáng như tự phát triển mô hình LLM riêng hoặc tinh chỉnh với lượng lớn dữ liệu huấn luyện
• Nhu cầu lớn đang nằm ở việc tích hợp API của OpenAI vào sản phẩm hiện có và phát triển chatbot để thay thế các nhân viên chăm sóc khách hàng

Kết luận

• Sau khi ChatGPT ra mắt, đã quan sát thấy sự sụt giảm rõ rệt ở các nghề viết lách, chăm sóc khách hàng và biên dịch
• Thiết kế web, thiết kế đồ họa, phát triển phần mềm và sản xuất video là những nhóm nghề có khả năng chống chịu tốt nhất; không những không giảm nhu cầu mà còn tăng
• Vẫn chưa rõ liệu AI hiện tại chưa đủ tốt cho các trường hợp sử dụng này, hay công chúng nói chung vẫn chưa học được cách sử dụng chúng một cách hiệu quả
• Có thể thấy hiện nay phần lớn doanh nghiệp không tập trung vào việc huấn luyện hoặc fine-tune LLM riêng, thể hiện qua việc không có sự gia tăng ở các nghề chú thích dữ liệu hoặc machine learning
• Trường hợp sử dụng AI phổ biến nhất hiện nay là phát triển chatbot

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Tóm tắt: Công việc liên quan đến viết lách tăng mạnh, nhưng công việc liên quan đến dịch thuật và dịch vụ khách hàng giảm nhẹ.

  • Dịch vụ khách hàng trên các trang freelance đồng nghĩa với chất lượng thấp.
  • LLM (Large Language Models) cho dịch vụ khách hàng vẫn cho thấy hiệu năng chưa thật sự thỏa đáng.

• Kinh nghiệm cá nhân khi kiếm việc trên Upwork:

  • Phần lớn khách hàng cho rằng cần tinh chỉnh các LLM mới để đáp ứng yêu cầu của chatbot agent.
  • Với vai trò kỹ sư phần mềm, dù không phải kỹ sư máy học, vẫn thực hiện các công việc tinh chỉnh LLM.
  • Trên thực tế, khách hàng chỉ cần các LLM cận mức tiên tiến nhất, system prompt phù hợp, một vài lần gọi function/tool và RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • LLM SOTA (State of the Art) được dùng cho mục đích tổng quát, còn việc tinh chỉnh LLM là giai đoạn 3 của dự án để cải thiện tốc độ hoặc chi phí, hoặc nâng hiệu năng thêm 10%.
  • Tinh chỉnh LLM không nhất thiết đòi hỏi kiến thức máy học; chỉ cần hiểu định dạng dataset và prompt engineering.

• Góc nhìn phê phán về thống kê từ các trang freelance:

  • Đây là bài viết dựa trên thống kê từ một trang freelance duy nhất, nên chỉ đại diện cho một phần dữ liệu của toàn thị trường.
  • Nghe như thể đang báo cáo xu hướng của thị trường nói chung ngoài Upwork.
  • Không nêu rõ rằng tác giả bài viết là đồng sáng lập của Revealera, công ty cung cấp dữ liệu.
  • Khi khảo sát các tin tuyển việc mới trên Upwork, phát hiện tỷ lệ tuyển dụng của khách hàng nằm trong khoảng từ 0 đến 70%.

• Hoài nghi về mức tăng việc làm thiết kế đồ họa:

  • Thông tin cho rằng việc làm thiết kế đồ họa tăng 8% là vô nghĩa nếu không so sánh với các năm trước.

• Sự tò mò về các yếu tố khác ngoài AI:

  • Dữ liệu có liên quan đến AI, nhưng không chắc AI có phải là nguyên nhân hay không.
  • Bất ngờ với các con số về dịch vụ khách hàng, và đặt câu hỏi liệu LLM có hiệu quả hơn các giải pháp trước đây trong việc giảm chuyển vấn đề lên cho con người hay không, hay là do các yếu tố khác như tình hình kinh tế.

• Đánh giá về Midjourney, Stable Diffusion, DallE:

  • Các công cụ AI này hữu ích khi không có một mục tiêu quá cụ thể trong đầu, hoặc với chủ thể không có thành phần cụ thể nào cần xuất hiện.
  • Trong những tình huống cần kết quả tốt một cách ổn định, kỹ năng thiết kế đồ họa vẫn cần thiết.

• Thông báo về y tá AI của NVidia:

  • NVidia công bố một y tá dựa trên AI để đưa ra lời khuyên liên quan đến sức khỏe.

• Chỉ trích các công cụ AI tạo sinh:

  • Dù nói rằng các công cụ AI tạo sinh đủ tốt để thay thế nhiều công việc viết lách, thực tế là Internet đang bị phủ đầy bởi những nội dung vô nghĩa.

• Tác động của AI đến nhu cầu kỹ sư phần mềm:

  • Cung cấp liên kết đến một bài viết liên quan gần đây về tác động của AI đến nhu cầu đối với kỹ sư phần mềm.

• AI vẫn chưa thể thay thế cả những nghệ sĩ ở trình độ thấp:

  • Hiện tại công việc kinh doanh cần hình ảnh hoạt hình/truyện tranh, nhưng không thể có được kết quả thỏa đáng bằng các công cụ AI.
  • Đã thuê một họa sĩ truyện tranh ở Indonesia trên Fiverr và nhận được thành phẩm rất tốt trong vòng 24 giờ.
  • Vẫn dự định tiếp tục dùng các nghệ sĩ giá rẻ ở các nước đang phát triển cho công việc đồ họa.

• Suy đoán về việc làm chỉnh sửa video và giá cả tăng:

  • Nhu cầu về video tăng lên khi ngày càng nhiều người thêm video bằng các công cụ AI tạo video.
  • Rào cản gia nhập cho sản xuất video đã giảm xuống, khiến nhiều người muốn làm video hơn, bắt đầu thực hiện nhưng lại cần hỗ trợ.