- Bản cập nhật của bản đồ thị trường AI tạo sinh mà Sequoia đã tổng hợp cách đây 1 năm
- "Chúng tôi từng dự đoán AI tạo sinh sẽ gây ra một sự chuyển dịch nền tảng căn bản trong lĩnh vực công nghệ, và rồi cơn bão đã thực sự ập đến"
- Khoảnh khắc bùng nổ kiểu Kỷ Cambri của đổi mới sáng tạo đã được hình thành trong suốt nhiều thập kỷ
- 60 năm của định luật Moore đã mang lại sức mạnh tính toán đủ để xử lý dữ liệu ở mức Exaflop
- 40 năm Internet đã tạo ra dữ liệu huấn luyện lên tới hàng nghìn tỷ token
- 20 năm mobile/cloud đã đưa siêu máy tính vào tay mọi người
- Sự tích lũy của các tiến bộ công nghệ trong nhiều thập kỷ đó đã tạo ra các điều kiện cần thiết để AI tạo sinh cất cánh
- Sự trỗi dậy của ChatGPT là tia lửa châm ngòi
- Khơi dậy một làn sóng nhiệt huyết đổi mới dày đặc mà người ta chưa từng thấy trong nhiều năm kể từ buổi đầu Internet
- Chẳng bao lâu sau, sự phấn khích quanh AI đã chuyển thành cơn cuồng loạn cận biên (Borderline Hysteria)
- Bỗng nhiên công ty nào cũng trở thành "AI Copilot"
- Hộp thư tràn ngập những màn chào mời như "AI Salesforce", "AI Adobe", "AI Instagram"
- Các vòng seed $100M khi còn chưa có sản phẩm đã bị từ chối (tức là có lời đề nghị đầu tư 130 tỷ won trước cả khi ra sản phẩm nhưng cũng không nhận)
- Thị trường rơi vào vòng xoáy điên cuồng, thiếu bền vững với gọi vốn, chiến tranh giành nhân tài và săn GPU
- Và dĩ nhiên, các vết nứt bắt đầu xuất hiện
- Nghệ sĩ, nhà văn và ca sĩ bắt đầu thách thức tính chính danh của IP do máy tạo ra
- Washington bị cuốn vào các tranh luận về đạo đức, quy định và tính chính đáng của siêu trí tuệ
- Điều đáng lo nhất là những lời xì xào rằng AI tạo sinh thực ra không hữu ích đang bắt đầu lan rộng trong Thung lũng Silicon
- Sản phẩm phần lớn không đáp ứng được kỳ vọng, thể hiện qua tỷ lệ giữ chân người dùng tệ hại
- Nhu cầu từ người dùng cuối cho nhiều ứng dụng bắt đầu chững lại
- Liệu đây có lại là một chu kỳ vaporware nữa không?
- Mùa hè của sự bất mãn với AI gợi nhớ đến buổi đầu Internet và khiến các nhà phê bình hả hê
- Như lời một nhà kinh tế học từng nói năm 1998: "Đến năm 2005, sẽ rõ ràng rằng tác động của Internet lên nền kinh tế không lớn hơn máy fax"
- Bất chấp tiếng ồn, cơn cuồng loạn, sự bất định và bầu không khí bất mãn đó, AI tạo sinh đã có khởi đầu thành công hơn SaaS và riêng các startup đã tạo ra hơn $1b (1,3 nghìn tỷ won) doanh thu
- Thị trường SaaS phải mất nhiều năm chứ không phải vài tháng mới đạt tới cùng quy mô đó
- Một vài sản phẩm đã trở nên nổi tiếng
- ChatGPT đã trở thành ứng dụng tăng trưởng nhanh nhất trong giới sinh viên và lập trình viên
- Midjourney trở thành nàng thơ sáng tạo chung, tạo ra doanh thu hàng trăm triệu USD với đội ngũ chỉ 11 người
- Character đã phổ biến AI entertainment và companionship, tạo ra một ứng dụng "social" nơi người dùng ở lại trung bình 2 giờ
- Nhưng bất chấp những tín hiệu thành công ban đầu đó
- Nhiều công ty AI vẫn chưa đạt được product-market fit hay lợi thế cạnh tranh bền vững
- Thực tế rằng sức nóng chung của hệ sinh thái AI là không bền vững vẫn không thay đổi
Hướng tới Hồi 2
- Năm đầu tiên ra mắt của Generative AI, tức "Act 1 (Hồi 1)", bắt đầu từ "Technology-out (đưa công nghệ ra trước)"
- Chúng ta đã phát hiện ra một "cây búa" mới là các foundation model, và hàng loạt ứng dụng mới lạ xuất hiện để trình diễn nhẹ nhàng công nghệ mới đầy ấn tượng đó
- Giờ đây, thị trường được tin là đang bước vào "Act 2 (Hồi 2)" theo hướng "Customer-back (lấy khách hàng làm trung tâm)"
- Ở Hồi 2, các sản phẩm sẽ giải quyết trọn vẹn các vấn đề của con người theo kiểu end-to-end
- Khác với các ứng dụng ra mắt ban đầu, chúng có xu hướng dùng foundation model như một phần của giải pháp toàn diện thay vì là toàn bộ giải pháp
- Chúng đưa vào các giao diện biên tập mới để làm workflow vững chắc hơn và cải thiện đầu ra
- Chúng thường là multimodal
- Thị trường thực tế đã bắt đầu chuyển từ Hồi 1 sang Hồi 2
- Harvey, đơn vị xây dựng custom LLM cho các hãng luật hàng đầu
- Glean, đơn vị crawl & index workspace để giúp AI gắn với công việc hơn tại nơi làm việc
- Character và Ava, những công ty đang tạo ra bạn đồng hành số
Bản đồ thị trường
- Khác với bản đồ năm ngoái, bản đồ lần này được tổ chức theo use case thay vì theo phương thức mô hình
- Điều này phản ánh hai xu hướng quan trọng của thị trường
- AI tạo sinh đang chuyển từ một "cây búa công nghệ" sang "các use case và giá trị thực tế"
- Các ứng dụng AI tạo sinh ngày càng trở nên "multimodal" hơn
The Generative AI Market Map (v3)
- Consumer
- Entertainment / Companionship : Character.ai, Inflection, CHAI, LUZIA, Tiktok
- Social : airchat, Can of Soup, AVA/GOSH, Instagram, WhatsApp
- Avatar Generators: Remini, Lensa
- Education : Speak, Ello, studdy
- Music : splash, BandLab SongStarter, Endel, Suno, okio, Audialab, AIVA, TuneFlow, Mebert, Harmonai, boomy, SONIFY, Spotify
- Medical Advice : Med-PaLM, XYLA
- Relationships : meeno , RIZZ
- Personal Assistant : milo
- Gaming : AI Dungeon, inworld, Scenario, Leronardo.Ai, Layer, astroblox, Epic Games, Unity, ROBLOX
- Enterprise: Horizontal
- Search / Knowledge : glean, cohere, Dust
- Marketing : attentive, Muliny, Jasper, copy.ai, Tawin, Writer, Rytr, anyword, copysmith, Hypotenuse AI, Writesonic
- RPA / Automation: zapier, Forge, DeepOpinion, ADEPT, Orby AI, axiom.ai, Ui Path, Google Duet AI, Kognitos, Automation Anywhere
- Sales : GONG, Clari, Apollo.io, tavus, Day.ai, unify, LAVENDER, Telescope, HubSpot, Salesforce, clay
- Design : Adobe, Recraft, modyfi, Picsart, Figma, Kittl, Canva, Visual Electric
- Customer Support : Maven AGI, CRESTA, Slang.ai, GENESYS, Zendesk
- Productivity : Notion, tome, LEX, Microsoft 365 Copilot, Google Duet AI
- Data Science : chatGPT Code Interpreter, seek, Wisdom AI, Hex Magic, Turntable, Tableau, Looker, Arcwise
- Software Engineering / Code Gen. : GitHub Copilot, replit, Cody, Cursor, FACTORY, CodeGen, codeium, tabnine, Magic, warp
- Enterprise: Vertical
- HealthCare : Ambience, MEMORA HEALTH, DeepScribe, Hippocratic AI, abridge, Co:Helm, Nabla, ATROPOSHEALTH, LATENT, GLASS, Athelas
- Legal : Harvey, Ironclad, EvenUp, casetext, PINCITES
- BIO : Inceptive, Cradle
- Financial Services : Hebbia, pilot
- Translation: LILT
- Prosumer
- General Search / Knowledge : ChatGPT, ANTHROPIC Claude, perplexity, YOU, Google Bard, Poe
- Virtual Avatars : synthesia, D-ID
- Autonomous Agents : Open Interpreter, Autogpt, BabyAGI
- Video Creation / Editing : runway, VEED.IO, PIKA LABS, captions, descript, loom, Adobe Premiere Pro, dream, TikTok
- Voice : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, coqui, descript
- 3D : Mirage, Spline, Physna
- Browser Copilots / Automation / Assistant : Rewind, MULTI-ON, Minion AI, new COMPUTER
- Image Creation / Editing : Figma Midjourney, stability.ai, Ideogram, Lexica, PLAYGROUND, Adobe Firefly, Picsart, PhotoRoom
The Generative AI Infrastructure Stack
- Production Monitoring & Observability
- LLM OPS : LangSmith, PromptLayer, Weights & Biases
- Observability, Monitoring, Alerting : arize, fiddler, Helicone, DATADOG, Amplitude, baserun, GANTRY, Vellum
- User Analytics : Aquarium
- Firewalls : Arthur Shield, ROBUST INTELLIGENCE
- Apps & Workflows
- Retool, Streamlit, gradio
- Developer Tools/Infra
- Application Frameworks : LangChain, FIXIE
- Data Management : mindsdb, UNSTRUCTURED, LlamaIndex, Neum AI
- Vector Databases : Pinecone, milvus, Weaviate, supabase, chroma, Qdrant, MongoDB
- Model Tuning
- Model Training & Fine Tuning : Weights & Biases, Amazon SageMaker, Fireworks.ai, anyscale, Hugging Face
- Data Labeling : scale, surge, Snorkel
- Synthetic Data : gretel
- Compute & Inference
- GPU Supply : CoreWeave, together.ai, AWS, Lambda, CrusoeCloud, FOUNDRY, ARMADA, Google Cloud, Azure
- PAAS : Replicate, baseten, RunPod, Modal, BANANA, Lepton AI
- Foundation Models
- TEXT : GPT-4, Claude, cohere, Llama 2, Falcon, Mistral AI, contextual-ai, Hugging Face, AI21 labs
- IMAGE : Midjourney, Stable Diffusion
- VIDEO : Stable Diffusion
- AUDIO : IIElevenLabs, RESEMBLE.AI, WELLSAID, MURF.AI, PlayHT, Bark, descript
- 3D : intel, nVIDIA, Luma AI
- CODE : Codex, CodeGen, StarCoder
- Open Source : Hugging Face
2 bình luận
Với cá nhân tôi, phần DAU/MAU bị bỏ sót trong phần tóm tắt của bạn mới là điều gây ấn tượng. Không ngờ ChatGPT chỉ có 14%. Chắc hẳn BingChat với khả năng tiếp cận tốt hơn còn cao hơn nữa nhỉ? Dù sao thì cũng vậy?
Hồi 2 của Generative AI