- Con người giỏi phân tích, còn máy móc còn làm tốt hơn. Thứ phát triển từ điều này là AI truyền thống, tức "Analytical AI"
- Nhưng con người cũng rất giỏi sáng tạo. Cho đến nay máy móc chưa làm được điều đó, nhưng giờ đây chúng đã bắt đầu tạo ra những thứ mới. Đó là "Generative AI"
Tại sao là bây giờ?
- Mô hình tốt hơn, nhiều dữ liệu hơn, nhiều năng lực tính toán hơn
- Wave 1: Các mô hình nhỏ thống trị (trước năm 2015)
- Wave 2: Cuộc cạnh tranh về quy mô (2015~đến nay)
- Wave 3: Tốt hơn, nhanh hơn, rẻ hơn (từ 2022 trở đi)
- Wave 4: Sự xuất hiện của killer app (hiện tại)
Toàn cảnh thị trường
- Text
- Application Layer: Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
- Model Layer: OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
- Code Generation
- Application: Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
- Model: OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
- Image
- Application: Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
- Model: OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
- Speech
- Application: Voice Synthesis
- Model: OpenAI
- Video
- Application: Video Editing/Generation
- Model: Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
- 3D
- Application: 3D models/scenes
- Model: DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
- TBD
- Application: Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
- Model: TBD
1 bình luận
"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."
Vì có ghi ở phần PS rằng GPT-3 đã được dùng như một công cụ hỗ trợ nên mình thấy bài viết này thú vị hơn.