Giờ thì đã đến một thế giới mà người ta ảo giác một cách có hệ thống và với niềm tin chắc chắn rồi nhỉ
Cảm giác khá lạ vì có vẻ nó đã giống con người hơn

Thị trường việc làm giờ đã đến mức này rồi sao
Bảo ứng viên nói chuyện với AI trong lúc tuyển người thì hiện tại vẫn thấy khó chịu..
Dù rồi một ngày nào đó cũng sẽ thành như vậy, nhưng nếu đến mức đó thì chẳng phải con người không cần làm việc nữa sao..

Nhưng đến bản 4b thì vẫn hơi mơ hồ ;;

Tôi đang nghiên cứu mô hình gemma3 1b int4 trên Galaxy Note 20 Ultra

Đây là mức có thể chạy được trên các mẫu máy cũ.

Tôi còn không biết là có thể dùng ngữ cảnh 1M nữa.

Dù có làm TDD đến đâu thì ở mức hiện tại, nơi LLM có thể thao túng bài test để vượt qua, vẫn nhất định cần con người review..

Vì cùng một hệ ngữ nên họ chia sẻ khá nhiều từ vựng cơ bản.

Chắc hẳn đó đã là một màn đấu trí qua lại rất thú vị.
Trước đây tôi cũng từng gặp trường hợp phản hồi API đột nhiên trả về ở dạng đã mã hóa, nên tôi nghĩ rằng nếu phía client đã nhận được giá trị mã hóa thì hẳn ở đâu đó trên client sẽ có đoạn giải mã. Thế là tôi sao chép nguyên khối mã JavaScript đã được bundle, thêm một dòng console.log ngay trước phần mã giải mã, rồi dán nguyên vào console của trình duyệt. Bất ngờ là nó cứ thế chạy luôn. Dù sao thì sau khi tìm ra khóa mã hóa theo cách đó, bước tiếp theo lại khá dễ. Hóa ra nó đang lấy khóa từ một phản hồi khác của API để dùng thôi haha

Mô hình càng nhỏ thì có vẻ càng phức tạp hơn. Các chức năng mã hóa, suy luận và giải mã đan xen với nhau phức tạp hơn và lan rộng trên toàn bộ mô hình. Tôi không tìm thấy bất kỳ vùng chồng lấn chức năng nào có thể khái quát hóa qua nhiều tác vụ, nhưng rõ ràng là việc tăng cường một "năng lực" có thể làm suy yếu một năng lực khác. Tuy nhiên, khi mô hình trở nên lớn hơn, cấu trúc chức năng cũng tách biệt hơn. Mô hình lớn có nhiều "không gian" hơn để phát triển các mạch "tư duy" mang tính khái quát, và đó có thể là lý do vì sao phương pháp của tôi lại rất hiệu quả với mô hình 72B. Dưới một ngưỡng tham số nhất định, "vỏ não suy luận" chưa phân hóa hoàn toàn khỏi phần còn lại của bộ não.

Nếu đúng là như vậy thì khoảng cách hiệu năng giữa mô hình nhỏ và mô hình lớn có thể còn bị nới rộng cực đoan hơn nữa nhỉ

Mình hay thấy nhiều người nói rằng họ có sự gắn bó với code,
còn mình thì từ trước đến nay vẫn không rõ có nên gắn bó với code hay không,
vì thường chỉ qua một ngày là mình quên khá nhanh.

Khi chăm chỉ gọt giũa code bằng AI để làm ra thứ gì đó, đôi khi mình cũng có cảm giác tương tự.

Mọi người thường giữ sự gắn bó với code trong bao lâu?

Có một mã nguồn mở tương tự tên là paperclip.

Đúng là cảm giác như bắt đầu chơi Everybody's Marble vậy đó hahaha
Nào là vô hiệu hóa khả năng phòng thủ của lá bài nào đó, rồi vô hiệu hóa năng lực đặc biệt nào đó....

"Finger" cũng là tiếng Đức nhỉ. Tôi cứ tưởng là tiếng Anh...

Tôi cũng đã để lại những ghi chép tương tự. Trước đây chỉ lưu lại một cách mơ hồ, nhưng dạo này tôi đang chia sẻ các ghi chép của mình với các agent để cùng cộng tác ở cấp độ tồn tại với tồn tại. Tôi tạo và chia sẻ nhiều kỹ năng khác nhau, đồng thời cũng mở giao diện Emacs mà tôi dùng, nên cả tôi lẫn các agent đều cùng chia sẻ những ghi chép đó theo cùng một cách. Hễ ai bảo cần gì thì tôi thêm vào, thứ tôi cần thì tự làm rồi cùng dùng, cùng phản hồi, người ngoài nhìn vào chắc thấy như tự biên tự diễn. Còn bọn tôi thì chỉ thấy vui quá đi mất.

[liên kết đã xóa]

Độ phức tạp của việc tính toán thời gian không chỉ là vấn đề định dạng, mà phần lớn còn bắt nguồn từ triết học của nhân loại, độ chính xác của thiên văn học và văn hóa. Việc tính toán thì chỉ với long cũng đã dễ rồi. Trong lịch sử, có rất nhiều múi thời gian được quy định với những giai đoạn đặc biệt mà 1 + 1 không bằng 2, và phần lớn điều này bắt nguồn từ các loại lịch pháp, nơi ngày tháng thay đổi theo vị trí như góc giữa Mặt Trời và bề mặt Trái Đất. Trong những trường hợp như vậy, âm dương lịch của Hàn Quốc thậm chí chưa từng là đối tượng được đem ra thảo luận.

Và đó là điều do Viện Nghiên cứu Thiên văn Hàn Quốc quyết định.

Và cũng phải nói cho rõ rằng những lập luận cho rằng WebAssembly có rào cản gia nhập cao là rất vô lý. Chỉ đơn giản là mức độ cần thiết của việc đó thấp hơn mức sẵn sàng chi trả mà thôi. Muốn vừa nhanh vừa có footprint thấp, nhưng vẫn muốn dùng DOM và CSS ư? Đây là kiểu hài đen gì vậy.

Đây gần như chỉ là kiểu kỳ vọng mang màu sắc Mozilla mà thôi. Frontend về mặt cấu trúc không thể thoát khỏi hệ viền của phản ứng thị trường. Ngay khi WebAssembly xuất hiện thì Doom 3 đã được port sang rồi. DOM trong các trình duyệt hiện đại từ lâu đã chuyển thành các đối tượng proxy nhẹ, và nếu xét đến tập lệnh chuyên dụng cho JavaScript của CPU hiện đại cùng giới hạn lượng tử của lõi đơn, thì cách tiếp cận này sẽ không bao giờ giành được ưu thế về giá trị thị trường.

Một binary WebAssembly chạy bên trong Electron thì có ý nghĩa gì? Cái này chỉ giống thêm một cuộc săn danh tiếng kiểu GitKraken CLI hoặc port sang Rust mà thôi.

Mọi lời nói đều vậy, câu này cũng đúng. Nhưng vấn đề là phần lớn tư duy của con người, xét về tỷ trọng thời gian, cũng như thế. Nếu lấy đi sự khám phá ở con người, thứ còn lại chỉ là sự cố chấp.

Cái này cho cảm giác giống như phiên bản OpenClaw của Perplexity.

Tôi đồng cảm. Tôi cũng không thấy gắn bó với những thứ do AI tạo ra. Cũng có cảm giác như đó không phải là thứ mình làm ra.