- Trên mạng xã hội đang tràn lan kiểu tiếp thị bằng nỗi sợ rằng nếu không dùng AI thì sẽ bị tụt lại phía sau, nhưng điều đó hoàn toàn là hư cấu
- AI không phải phép màu mà là công nghệ nằm trên cùng một phổ với tìm kiếm và tối ưu hóa đơn thuần; ở một số lĩnh vực nó mang lại lợi ích, nhưng nhìn tổng thể chỉ là một bước tiến mang tính công cụ
- Những nghề trục lợi địa tô (rent seeking, khai thác lợi ích từ vị thế cấu trúc mà không tạo ra giá trị thực chất) bằng cách tạo ra sự phức tạp cho người khác sẽ bị các tay chơi lớn hơn lấn át và biến mất
- Chiến lược cốt lõi là tránh các trò chơi có tổng bằng 0 và tập trung tạo ra giá trị cho người khác
- Chỉ cần tạo ra nhiều giá trị hơn mức mình tiêu thụ là đủ, và thế giới không phải cuộc đua Nữ hoàng Đỏ
Phản biện tiếp thị nỗi sợ về AI
- Trong vài tháng gần đây, mạng xã hội đang kích động sự bất an và sợ hãi theo một hướng độc hại, nhắm trực tiếp vào nỗi sợ và sự lo âu
- "Nếu không dùng công cụ AI mới thì bạn sẽ bị tụt lại"
- "Nếu không bắt đầu trong 3 phút nữa thì bạn sẽ mãi ở tầng lớp thấp"
- "Nếu không thay đổi toàn bộ workflow thì giá trị của bạn bằng 0"
- "Có người sáng nay đã điều phối 37 agent để tạo ra một công ty trị giá 1 tỷ USD, còn bạn thì chỉ đang ăn sáng"
- Bầu không khí này tạo ra tâm lý cạnh tranh phi thực tế và cảm giác bất an không cần thiết
Bản chất thực sự của AI
- AI không phải một thứ thay đổi cuộc chơi kiểu "phép màu", mà là sự tiếp nối của tìm kiếm (search) và tối ưu hóa (optimization) đơn thuần
- Nói cách khác, đó là sự tiếp nối của đường cong tiến bộ theo hàm mũ vốn đã diễn ra từ lâu
- Ở lĩnh vực này nó là chiến thắng, ở lĩnh vực khác là tổn thất, nhưng nhìn chung vẫn là một công cụ tuyệt vời mang lại lợi ích
- Nó sẽ tiếp tục được cải thiện, nhưng sẽ không "bùng nổ đệ quy" — thực ra nó vốn luôn mang tính đệ quy
- Những dự án như autoresearch của Karpathy rất ấn tượng, nhưng không phải phép màu mà là tìm kiếm (search)
- Khi thấy từ "AI", mọi người thường phóng chiếu vào đó thứ gì đó mang màu sắc khoa học viễn tưởng, nhưng về bản chất nó là tìm kiếm và tối ưu hóa, và như đã học trong các lớp CS, nó có những giới hạn riêng
Sự kết thúc của những kẻ trục lợi địa tô
- Những người làm công việc tạo ra sự phức tạp cho người khác sẽ dần biến mất
- Kỷ nguyên của trục lợi địa tô (rent seeking) đang đi đến hồi kết không phải vì AI, mà vì bản thân trục lợi địa tô là một trò chơi có tổng bằng 0, nên rốt cuộc sẽ thua các tay chơi lớn hơn
- Nếu bạn đang ở trong kiểu công việc hay công ty như vậy, lựa chọn tốt nhất là rời đi càng sớm càng tốt
- Nguyên nhân thực sự của các đợt sa thải quy mô lớn là các tay chơi lớn đang gom hoạt động trục lợi địa tô về phía họ; nói rằng "do AI" chỉ là lớp vỏ để đẩy giá cổ phiếu lên
Hãy tránh trò chơi có tổng bằng 0
- Cốt lõi là đừng tham gia trò chơi có tổng bằng 0
- Hãy tạo ra giá trị cho người khác và đừng lo về phần thưởng
- Nếu bạn tạo ra nhiều giá trị hơn mức mình tiêu thụ, bạn sẽ được chào đón trong bất kỳ cộng đồng nào vận hành đúng đắn
- Giá trị bạn tạo ra không cần phải vô hạn, cũng không cần lúc nào cũng phải nhiều hơn nữa; chỉ cần "nhiều hơn mức tiêu thụ là đủ"
- Nên tránh những người đòi hỏi nhiều hơn thế hoặc cái bẫy so sánh; thế giới không phải Red Queen's race (cuộc đua mà phải chạy tại chỗ chỉ để giữ nguyên vị trí)
- Bài viết này có lẽ sẽ nhận được ít sự chú ý hơn nhiều so với những bài viết gieo rắc nỗi sợ, nhưng nó đưa ra lối thoát thực sự
10 bình luận
Trước đây, khi thấy một bình luận với sắc thái kiểu như có quá nhiều bài viết của những người bị tụt hậu vì vẫn đang tự code tay thay vì dùng LLM, tôi đã thấy rất đáng tiếc; mong rằng bài viết này sẽ hữu ích.
Các bài viết trước đây của geohot hơi gai góc một chút.. nhưng bài này thì tôi rất thích.
Tôi đồng cảm với câu này x 100.
Cái Geohot từng hack PS3 và iPhone ngày nào giờ lại chín chắn đến vậy
Nếu chỉ bắt bẻ một điểm thì, dù việc tạo ra giá trị cho người khác là tốt, có lẽ trước hết vẫn nên tạo ra giá trị cho chính bản thân mình trước thì hơn. Nếu quá tập trung vào người khác, đôi khi lại tạo ra thứ không hữu ích với mình, mà với người khác thì còn vô ích hơn nữa.
Có lẽ là vì bản thân còn chưa hiểu rõ mà đã cố đoán trước người khác sẽ thế nào. Trước hết cứ làm ra thứ hữu ích với mình đã, rồi nếu may mắn nó cũng hữu ích với người khác thì tốt, như vậy có lẽ sẽ hợp lý hơn.
Một bài viết ấm áp ngay từ sáng sớm haha
Mọi lời nói đều vậy, câu này cũng đúng. Nhưng vấn đề là phần lớn tư duy của con người, xét về tỷ trọng thời gian, cũng như thế. Nếu lấy đi sự khám phá ở con người, thứ còn lại chỉ là sự cố chấp.
Tôi chỉ đang ăn sáng thôi...kkkk
Có vẻ như mức độ của AI dựa trên LLM cũng chỉ đến mức tìm kiếm rồi tóm tắt lại mà thôi
Tuyệt vời.
Ý kiến trên Hacker News
Tiêu đề dường như ngụ ý một tính phổ quát bị cường điệu hóa, nhưng thực ra bài viết nói về AI
Ý chính là thay vì lo “AI có thay thế công việc của mình không”, hãy tập trung vào việc tạo ra giá trị thực sự
Tôi thấy điều này cũng đúng trong lĩnh vực marketing và viết bài công nghệ
AI có thể viết bài, nhưng mọi người không muốn đọc những bài viết AI nhàm chán
Cuối cùng, những người tạo ra nội dung có giá trị vẫn đang sống ổn
Các công ty đã đối xử với kỹ sư như đồ tiêu hao từ lâu rồi
Tôi không nghĩ AI sẽ cải thiện tình hình này
Trước đây có nhiều danh mục website do con người tự tuyển chọn, nhưng cuối cùng các công cụ tìm kiếm dựa trên thuật toán đã thắng
Dù vậy, các trang tuyển chọn vẫn còn tồn tại
Dù có cung cấp giá trị đến đâu, vẫn rất khó kiếm được việc
Tác giả cố tình gạt nỗi lo sang một bên, nhưng độc giả không thể tiếp nhận sự lạc quan đó
HN cũng như các cộng đồng trực tuyến khác, ngày càng bị cuốn vào các diễn ngôn chia rẽ
Ý của tác giả rất đơn giản —
Đây không phải chuyện chính trị mà là lời khuyên sống
Nếu có công nghệ nào khiến người ta đọc bài trước khi bình luận, đó mới thật sự là đổi mới
Ý chính của bài là “nếu tạo ra giá trị thì sẽ không bị sa thải”, và câu này dường như nén gọn toàn bộ tranh luận về AI
Không hẳn rõ ràng nó muốn nói gì, nhưng việc tóm gọn cuộc thảo luận trong một câu như vậy vẫn rất thú vị
Thời đại mà kỹ sư có thể tự động hóa chính mình thật sự gây bối rối
Rốt cuộc ta phải chơi “trò làm cái bánh lớn hơn, chứ không phải trò chia bánh”
Quản lý thường không biết ai là người thực sự tạo ra giá trị, thậm chí còn xem những người đó như mối đe dọa
Những diễn ngôn cường điệu về AI cuối cùng trông giống như công cụ để hạ thấp giá trị của lập trình viên
Mẫu hình này giống hệt làn sóng outsourcing trước đây
Tôi đồng cảm với câu “nếu không quan tâm đến lợi nhuận thì sẽ chẳng nhận được gì”
Triết lý này có thể là một cái bẫy với kỹ sư
Tạo ra giá trị là quan trọng, nhưng thực tế vẫn phải cân nhắc cả chuyện đền đáp
Nhiều người cố bỏ qua bước 1
Những người thực sự bất an là những người không chắc mình có đang tạo ra giá trị thật hay không
Đây là cách nói cường điệu, nhưng là một quan điểm chấp nhận được trên blog cá nhân
Theo thời gian, năng lực đó trở thành tài sản thật sự
Cuối cùng, nó giống như “quá trình sữa biến thành bơ” — cần có độ chậm
Hiện nay gần như không còn thời đại có thể tạo ra giá trị vì lợi ích công mà không phải trả giá
Các công ty AI đang dùng sản phẩm trí tuệ của chúng ta làm dữ liệu huấn luyện để tạo ra thứ thay thế chính chúng ta
Họ làm vì không chỉ là lợi nhuận, mà còn vì sứ mệnh và tự do kỹ thuật
Tôi chưa từng học trong lớp CS rằng “máy tính không thể vượt qua con người”
(liên kết wiki)
Kết quả do AI tạo ra có một "mùi" rất đặc trưng — có lẽ toàn xã hội đang rơi vào mode collapse
Câu hỏi kiểu “con người đã vượt qua loài kiến chưa?” cũng là một cách so sánh thiên lệch
Câu “hãy tạo ra giá trị và đừng bận tâm đến lợi nhuận” chỉ khả thi với người có dư dả tài chính
Phần lớn mọi người để doanh nghiệp lấy lợi nhuận, còn bản thân phụ thuộc vào tiền lương
Muốn theo triết lý này thì cần một điều kiện tiên quyết như UBI (thu nhập cơ bản phổ quát)
như blog, âm nhạc, mã nguồn mở, tình nguyện...
Anh ấy lập luận rằng “tiền miễn phí cuối cùng chỉ làm giá cả tăng lên”
Nếu điều đó là thật, thì luận điểm “lo lắng về lương” trở nên vô nghĩa
Mọi người cứ liên tục tái khám phá triết lý của Bhagavad Gita
(liên kết gốc)
Câu “đừng bám chấp vào kết quả” trong thực tế có thể trở thành cách ép người ta cam chịu
Tập trung vào kết quả thì thành tích tốt hơn nhưng căng thẳng lớn
Chỉ tập trung vào nỗ lực thì lại dễ bất mãn vì kết quả không như mong muốn
Ở những quốc gia có chương trình nhập khẩu lao động công nghệ từ Ấn Độ, cuộc cạnh tranh kiểu Red Queen là hiện thực
Muốn thoát khỏi cuộc đua đó thì phải chuyển hẳn sang ngành khác
Thậm chí các nghề đó còn được trả lương cao hơn
Nếu AI cung cấp giá trị rẻ hơn, thì tỷ trọng tương đối của giá trị tôi cung cấp sẽ giảm xuống
Điều quan trọng là bản thân việc “tạo ra nhiều giá trị hơn mức mình tiêu thụ”
Nếu thứ gì đó bị tự động hóa thì ta có thể học sang lĩnh vực mới
Nhìn trên cả cuộc đời, điều đó hoàn toàn khả thi
Có lẽ lý do chúng ta bất an là vì nhận ra rằng lao động lương cao trong quá khứ thực ra là giá trị không cần thiết từ góc nhìn người tiêu dùng
Chất lượng code đi xuống, chi phí bảo trì dài hạn tăng lên nên tổn thất rất lớn
Nhưng những người ra quyết định ám ảnh với thành tích ngắn hạn thường không nhìn thấy điều đó
Vấn đề là kiểu ảo giác năng suất như “AI đã làm xong tính năng chỉ trong 5 phút!”
Dạo này các kỹ sư chạy 8 instance Claude Code cùng lúc, nhưng điều đó không có nghĩa năng suất gấp 8
Việc quản lý nhiều agent đồng thời chỉ làm tăng gánh nặng nhận thức
Như trường hợp One Human, One Agent, One Browser
một người + một agent đã cho kết quả tốt hơn hàng nghìn agent
Cuối cùng, điều quan trọng là khả năng tập trung
Việc chọn đúng cộng đồng là rất quan trọng
Một cộng đồng sai có thể bóc lột giá trị của bạn
Dù rời đi có khó đến đâu thì vẫn tốt hơn là ở lại trong cấu trúc ký sinh
Vì kẻ ký sinh sớm muộn cũng phải tìm vật chủ mới