- Sự lạc quan về AI xoay quanh dự đoán token tiếp theo gần với một kiểu bộ lạc chủ nghĩa thích thú trước viễn cảnh sức sáng tạo, chuyên môn và lao động của con người trở nên vô giá trị hơn là tiến bộ công nghệ
- Lời hứa ban đầu của AI đã nhanh chóng chuyển từ việc giải quyết khí hậu, bệnh tật, nghèo đói sang cắt giảm lao động, và các công ty đang chi hàng tỷ USD để tước đi con bài thương lượng mà người lao động đang có
- Trái với khẩu hiệu “cùng với AI”, cấu trúc chi phí cuối cùng mà doanh nghiệp mong muốn là chỉ còn chi phí token, còn con người trở thành những nút đẩy đầu ra đi với tốc độ khó kiểm chứng
- Dữ liệu huấn luyện gần như vận hành theo một cơ chế opt-out mặc định bao gồm web, sách, ảnh và video, trong khi xã hội phải gánh chi phí cho lao động gán nhãn, trung tâm dữ liệu và cả việc nhập thông tin cá nhân
- Cơn sốt AI đang củng cố sự tập trung tư liệu sản xuất và khung tư duy an ninh quốc gia, để lại một cấu trúc trong đó con người tiếp tục phải trả tiền thuê cho những hệ thống được tạo ra từ thành quả tập thể của nhân loại
Chủ nghĩa bộ lạc và vấn đề giai cấp trong lạc quan AI
- Cách gọi LLM là “máy dự đoán token tiếp theo” hay “vẹt xác suất” thường bị một số người theo chủ nghĩa AI cực đại xem như sự xúc phạm, và họ ăn mừng sự kết thúc của các ngành nghề và công việc bằng những câu như “animation đã được giải quyết”, “Hollywood đã hết”, “coding đã được giải quyết”
- Thái độ này vượt xa việc chỉ mô tả tiến bộ công nghệ, tạo ra một bầu không khí thích thú trước viễn cảnh sức sáng tạo, chuyên môn và lao động của con người trở nên vô dụng, rồi dẫn tới kiểu bộ lạc chủ nghĩa giống các cuộc đấu phe phái chính trị trên mạng
- Hình dung rằng máy móc có thể suy nghĩ vốn là một mô-típ văn học và tập thể đã tồn tại từ lâu, và vào lúc mà đường biểu diễn của câu hỏi “khi nào” và “điều gì là khả thi” đang tăng vọt, bên dưới nó là sự kiêu ngạo của hành vi sáng tạo cùng sức hấp dẫn nguyên sơ của ý niệm “trí tuệ ép ra từ cát”
- Lý do một số người cuồng AI dường như khinh miệt tài năng và lao động của con người là vì điều đó gắn với sự lạc quan về thu nhập cơ bản phổ quát và tương lai lấy nhàn rỗi làm trung tâm, hoặc với vị thế giai tầng vốn đã có lưới an toàn
- Hơn một nửa dân số thế giới không có chính phủ hay mạng lưới an sinh xã hội vận hành đúng nghĩa, và khoa học công nghệ từ lâu đã duy trì một cấu trúc chỉ cho phép những người ở vị trí có thể được giáo dục tiếp cận và hưởng lợi
- Lưới an toàn và các cơ chế giảm chấn không phải là thứ tồn tại vĩnh viễn, và nếu không có phản ứng như đánh thuế các doanh nghiệp kiếm lợi từ việc loại bỏ lao động thì cú sốc kinh tế do AI gây ra cũng có thể quay lại đánh trúng cả những người ủng hộ nó
Lời hứa của AI đã chuyển từ “cứu rỗi” sang cắt giảm lao động
- Cái cớ ban đầu rằng AI sẽ “cứu” nhân loại khỏi những vấn đề khó như khí hậu, bệnh tật, nghèo đói và xung đột đã nhanh chóng suy yếu, còn các phòng thí nghiệm frontier thì đẩy lên phía trước một động cơ đời thường và méo mó hơn là cắt giảm lao động
- Ngay cả tầng lớp bị bóc lột nặng nhất, dù ở mức độ khác nhau, vẫn từng có một con bài thương lượng là “nguồn lao động cần thiết”, và các công ty đang chi hàng tỷ USD để lấy đi con bài đó
- CEO các công ty AI và những người ủng hộ họ nói như thể con bài thương lượng mang tên lao động sẽ không còn hiệu lực nữa
- CEO Anthropic Dario Amodei nổi tiếng với những phát ngôn theo hướng này, còn CEO OpenAI Sam Altman nói rằng AI có thể dạy tốt hơn theo cách cá nhân hóa hơn, khiến bằng đại học trở nên vô giá trị
- Các VC nói rằng trong vòng 5 năm tới, một số nhóm nghề nhất định sẽ được “giải quyết”, và kiểu diễn đạt này xuất hiện như phiên bản được mài giũa theo giọng điệu của những người nắm giữ vốn
Lời hứa của chủ nghĩa tư bản và sự mất đi tính hữu dụng kinh tế
- Lời hứa của chủ nghĩa tư bản là nếu làm việc chăm chỉ, bạn rồi cũng sẽ có một cơ hội nào đó trên bàn roulette, và người lao động đã luôn kỳ vọng vào khả năng thăng tiến kinh tế ngay cả trong môi trường kiểu kho Amazon, nơi họ phải dùng chai làm nhà vệ sinh
- Với hàng tỷ người, gần như con đường duy nhất để đi lên là cho con cái lấy được bằng cấp và tìm được việc làm, nhưng AI có thể vận hành theo hướng làm suy yếu chính giá trị của con đường đó
- AI tuyên bố rằng nó đang “dân chủ hóa” những kỹ năng mà các CEO muốn làm cho trở nên vô dụng, nhưng năng lực học được và khả năng tạo ra dashboard có thể sẽ không còn bán được trên thị trường nữa
- Nếu giấc mơ ấy được thực hiện trọn vẹn, AI sẽ gần với lý tưởng của giới tư bản là tập trung tư liệu sản xuất vào tay một thiểu số giàu có
- Lý tưởng đó nằm phía sau mức phí đăng ký $200, những GPU mạnh mẽ và thiện chí của các phòng thí nghiệm công bố mô hình open weights
- AI đồng thời nâng trần đầu ra của con người và nâng cả rào cản gia nhập
Giới hạn của khẩu hiệu “cùng với AI, chứ không phải bị AI thay thế”
- Khẩu hiệu “cùng với AI, chứ không phải bị AI thay thế” trong giới lao động tri thức trông giống một cách né tránh thực tế, vì doanh nghiệp có thể muốn thuê một người ở Đông Nam Á với mức $30k cộng chi phí token thay vì chi $250k cộng chi phí token
- Kiểu chênh lệch lao động này cũng chỉ là tạm thời, và rốt cuộc cấu trúc chi phí mà doanh nghiệp muốn là chỉ còn chi phí token
- Niềm vui và sự thỏa mãn từng có trong nghề thủ công hay công việc sẽ biến mất trong logic tối đa hóa thông lượng, còn con người trở thành một nút nhận đầu vào rồi tạo đầu ra bằng AI
- Người lao động phải đẩy luồng công việc đi với tốc độ mà chính họ cũng khó tự rà soát hay xác minh, và ai không làm được như vậy sẽ bị xem là hiệu suất thấp từ góc nhìn doanh nghiệp
- Cấu trúc mà trong đó chỉ cần trả thêm tiền là có thể giao việc rà soát hay hỗ trợ cho một agent khác sẽ đẩy con người sâu hơn vào bên trong pipeline lao động của AI
Toán học, khám phá và chênh lệch tài nguyên tính toán
- Huy chương Fields Tim Gowers đã viết về trải nghiệm dùng ChatGPT 5.5 Pro, trong đó ông nhắc tới mức giá $30 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $180 cho mỗi 1 triệu token đầu ra
- Gowers nói rằng nếu bạn đang cố tìm một dạng bất tử nào đó thông qua toán học, điều đó có thể sẽ không còn kéo dài được lâu, và nó có thể đúng “không chỉ với bạn mà với bất kỳ ai”
- Trái với khẩu hiệu “cùng với AI”, các phòng thí nghiệm và doanh nghiệp có thể khiến các agent giám sát lẫn nhau rồi vét cạn việc tìm kiếm lời giải và khám phá theo cách vũ bão
- Cá nhân không có tài nguyên tính toán vô hạn hay mô hình chuyên biệt nên không thể cạnh tranh theo cùng cách, và một cấu trúc gác cổng tương tự các rào cản cấu trúc khiến người bình thường khó trở thành tỷ phú sẽ xuất hiện
- Năng lực lao động không còn là thứ để sở hữu mà trở thành đối tượng cấp phép, và con bài thương lượng sẽ bị thay bằng những con chip do TSMC sản xuất và Nvidia bán
Người lao động không than phiền hấp dẫn với giới quản lý
- Một nhà quản lý tầm trung không kỹ thuật, chưa từng viết nổi một dòng code, có thể cảm thấy chướng ngại lớn nhất giữa mình và sự vĩ đại đã biến mất
- Họ không còn phải nhờ lập trình viên đổi màu, kích thước hay kiểu breadcrumb của một trang web nữa
- Cả quá trình lập trình viên phản đối rằng đó là “UX tệ” hay “độ phức tạp của code không xứng đáng với một tính năng hào nhoáng nhưng vô dụng” cũng biến mất
- AI không than phiền, không lập công đoàn và không phản kháng
- AI lắng nghe người dùng, và thậm chí có thể nói rằng cả những điều bạn buột miệng cũng “thật sự ấn tượng” và “không gặp nhiều người nghĩ được như vậy”
Dữ liệu huấn luyện được tạo ra như thế nào
- Mọi website, sách, bài viết, sản phẩm sáng tạo, ảnh và video về mặc định đều đi vào tập ngữ liệu huấn luyện theo một cơ chế opt-out
- Chủ website có thể thêm một dòng vào
robots.txt để chặn các scraper lịch sự, nhưng có rất nhiều scraper không tự nhận diện, và cũng có thể tồn tại chợ đen cho nội dung bị scrape
- Với nội dung không phải website thì trên thực tế gần như không có đường thoát
- Hàng nghìn người đang gán nhãn, làm sạch và tối ưu dataset với mức thù lao thấp
- Khi các trung tâm dữ liệu được xây lên với tốc độ chóng mặt, nhiều người bị cuốn vào một cấu trúc phải trả hóa đơn dịch vụ công cao hơn
- Vấn đề tiếng ồn từ trung tâm dữ liệu cũng được đề cập trong Communities Are Raising Noise Pollution Concerns About Data Centers
Cơn sốt AI và chủ nghĩa tư bản
- Một lượng tiền khổng lồ đang được đổ vào bộ máy AI, và những khoản đầu tư như vậy không xảy ra nếu không có lời hứa về lợi nhuận
- Nếu không có lời hứa lợi nhuận, số tiền đó lẽ ra có thể được dùng để đảo ngược biến đổi khí hậu hay bảo tồn rùa biển
- Thay vào đó, người ta gắn vào nó câu chuyện rằng AI sẽ vừa giải quyết được những vấn đề khó ấy vừa mang lại lợi nhuận
- Ở nhiều khía cạnh, cơn sốt AI gần như là một ví dụ áp phích của chủ nghĩa tư bản, và có lẽ khó mà diễn ra ở quy mô này nếu theo cách khác
Khung an ninh quốc gia và ứng dụng quân sự
- Các nhà lãnh đạo thế giới đang bị gây sức ép và thuyết phục theo kiểu nếu không dẫn đầu cuộc đua AI thì thảm họa sẽ xảy ra
- Các phòng thí nghiệm đã biến AI thành một vấn đề an ninh quốc gia để giảm bớt giám sát đối với việc xây trung tâm dữ liệu, đồng thời trình bày nó như một công cụ thiết yếu cho lĩnh vực quốc phòng
- Khi đã trở thành an ninh quốc gia, quyền opt-out một lần nữa biến mất và con người mặc định phải gánh chi phí đó
- Anthropic rất khéo trong việc nhân cách hóa LLM, với các hoạt động như tài liệu về “soul”, thuê triết gia nhận lương, hay họp với giới giáo sĩ, nhưng mô hình của họ cũng có nhu cầu rất cao từ các cơ quan quốc phòng Mỹ
- Để các nhà khoa học và kỹ sư chấp nhận rằng công việc của họ được dùng cho ném bom và giết chóc, có vẻ cần một mức độ phân mảnh nhận thức rất cao
Thông tin cá nhân, dữ liệu huấn luyện và vòng lặp khép kín
- Con người đã mất nhiều năm để hiểu cookie là gì và vì sao cần đồng ý cho việc lưu một chuỗi nhỏ trong trình duyệt, nhưng giờ đây họ lại tự nguyện lẫn không tự nguyện nhập thông tin cá nhân của mình và của người khác, cùng những câu chuyện riêng tư, vào một hộp văn bản tưởng như vô hại
- Ngay cả khi cung cấp API, OpenAI cũng không đưa ra chính sách zero-retention cho người dùng trung bình, và lưu trữ hội thoại trong một khoảng thời gian không được nêu rõ
- Trong bối cảnh các infographic về việc dữ liệu huấn luyện đang cạn dần lan truyền khắp nơi, thật khó tin rằng các phòng thí nghiệm sẽ không dùng hội thoại người dùng để cạnh tranh quyết liệt và leo hạng trên LLM Arena
- Con người trả chi phí bằng tiền và dữ liệu, trao đi con bài thương lượng của mình, và thậm chí mất cả niềm vui làm nghề mà họ từng phát hiện từ thời thơ ấu hoặc tình cờ hình thành như một kiểu thích nghi
- Vòng lặp này tự khép kín, con người bị nhốt trong khu vườn nhưng lại bị loại khỏi vụ thu hoạch
- Điều mà dự đoán token tiếp theo để lại là một cấu trúc trong đó con người phải trả tiền thuê vô tận cho một thứ được tạo nên từ thành quả tập thể mà nhân loại đã làm ra suốt nhiều thế kỷ, và đó không phải là vị thế tốt cho cá nhân, bất kể giai cấp nào
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
LLM phơi bày một sự thật quan trọng mà chúng ta vốn đã hiểu rất sâu. Khi kiểu thuê ngoài nhận thức này xảy ra, những mối quan tâm từng thúc đẩy chúng ta sẽ mất ý nghĩa, và khi ma sát biến mất thì ham muốn, niềm vui, nỗi nhớ nhung, chướng ngại vật và cả nhu cầu cũng biến mất theo
Ngay cả trước khi đạt tới lý tưởng đó, những lời hứa như vậy đã tràn ngập; có lẽ chính lý tưởng ấy đang trở nên nghèo nàn. Nếu nhận thức “AI khiến chúng ta ngu đi” chiếm ưu thế, thì thậm chí có thể đi đến kết luận rằng việc chỉ người giàu mới dùng được AI lại là điều tốt hơn
Tôi không nghĩ rằng sau khi đã trải qua thiếu thốn, xấu hổ, cái chết và những phản ứng tích cực đối với chúng, chúng ta rốt cuộc sẽ không thể vượt qua entropy. Chúng ta sẽ thích nghi, và đó về cơ bản là tất cả những gì chúng ta biết và có thể làm. Những gì được trao cho mà không cần nỗ lực thì không thể thay đổi con người
CEO công ty thẳng thừng nói rằng chất lượng code không quan trọng, chỉ cần phát hành nhanh và lặp lại liên tục là được. Tôi thực sự buồn và cảm thấy đang đánh mất điều gì đó, đồng thời bị gây áp lực rằng làm việc như trước đây là đang lãng phí thời gian
Điều đáng lo là đây có lẽ không phải sinh vật đầu tiên trải qua sự chuyển đổi như vậy, và thông thường nó báo trước những kết cục tệ như thay đổi di truyền lớn thông qua chọn lọc tự nhiên hoặc tuyệt chủng trong những môi trường nhất định. Giống như đom đóm gần thành phố
Cụm “vượt qua entropy” cũng không rõ nghĩa. Và câu nói rằng thứ được trao mà không cần nỗ lực thì không thay đổi con người cũng không đúng. Một đứa trẻ có cha mẹ yêu thương chắc chắn bị ảnh hưởng bởi tình yêu ấy, dù tình yêu đó là vô điều kiện và đã hiện hữu từ trước khi nó có cảm nhận về bản ngã
Việc sống trên một hành tinh có ánh nắng mặt trời cũng thay đổi chúng ta rất nhiều, trong khi chúng ta chẳng hề bỏ công để bật mặt trời lên. Đúng là cơ bắp không dùng sẽ teo đi, não bộ và “tâm trí” cũng vậy, nhưng câu những điều tuyệt vời nhất trong đời là miễn phí cũng đúng
Thật thú vị khi một quản lý cấp trung không chuyên về kỹ thuật, cả đời chưa từng viết nổi một dòng code, giờ lại cảm thấy chướng ngại lớn nhất giữa mình và sự vĩ đại đã biến mất. Điều này gần như chạm vào chính cái gọi là dân chủ hóa mà AI được cho là mang lại
Trong khi AI “dân chủ hóa” một số năng lực kỹ thuật nhất định, ở một số khía cạnh nó lại hoạt động theo hướng xấu: biến con người thành những thực thể hoàn toàn có thể thay thế, khiến họ mất đi sức mặc cả cá nhân. Khi năng lực này được trao cho các quản lý cấp trung không kỹ thuật, kỹ sư phần mềm junior sẽ mất đi đóng góp riêng và tiếng nói của mình
Tôi từng thấy bài viết kêu gọi tẩy chay AI và cũng muốn làm vậy, nhưng nếu mục tiêu là loại bỏ mọi đóng góp riêng mà tôi có thể mang lại, thì tôi tự hỏi việc tẩy chay còn có thể tước đi điều gì
Lắp ổ cắm không quá khó, nhưng có rất nhiều thứ có thể làm sai nên người ta thường gọi thợ điện. Ở một số khu vực pháp lý, bạn không thể lắp nếu không có giấy phép, hoặc chỉ được làm trong chính nhà mình, hoặc phải có thanh tra xác nhận. Ngược lại, có nơi chẳng ai quan tâm và bạn tự chịu mọi thiệt hại
Thợ điện có thể bị thay thế ở một mức độ nào đó, nhưng nghề đó vẫn tồn tại và vẫn kiếm sống được. Tôi tự hỏi liệu một ngày nào đó, ở một số khu vực pháp lý, sẽ xuất hiện quy định rằng để cập nhật một website lưu dữ liệu khách hàng hoặc xử lý thanh toán thì bạn phải là nhà phát triển phần mềm có giấy phép, và những quy định như vậy sẽ thay đổi nghề của chúng ta ra sao
Trong thời đại Internet, coding và các kỹ năng sáng tạo khác về cơ bản đã được dân chủ hóa rồi, chỉ cần có ý chí học hỏi, và tài liệu miễn phí cũng rất dễ tìm. AI chẳng “dân chủ hóa” cái gì cả; nó gần hơn với một nỗ lực đẩy giá trị của kỹ năng thực sự về 0 để người không có kỹ năng có thể dùng tiền mua lấy sự tầm thường. Mà số tiền đó cũng không hề được chuyển cho người có tay nghề. Chẳng có gì dân chủ trong chuyện đó cả
AI không giúp việc học và hiểu đó trở nên dễ hơn; nó chỉ đơn giản cho phép bạn bỏ qua nó. Đó không phải là dân chủ hóa
Có một giả thuyết còn u ám hơn. Một phần là vấn đề giai cấp, nhưng dường như có rất nhiều người, nhiều đến mức đáng kinh ngạc, thiếu năng lực tư duy phản biện để suy nghĩ đến cùng về hàm ý của công nghệ này
Trong tầng lớp quản lý, có nhiều người nghĩ AI sẽ thay thế những con người phiền toái mà họ phải trả tiền thuê, nhưng lại không nghĩ nó rồi cũng sẽ nhắm tới cả vị trí của chính mình. Toàn xã hội dường như mắc hội chứng nhân vật chính: máy móc có thể thay thế mọi nghề khác, nhưng dù đã hấp thụ toàn bộ tri thức nhân loại thì vẫn không thể cạnh tranh với bản thân họ, những người có "chuyên môn lĩnh vực"
Ngay cả những người hoài nghi tin rằng của cải sẽ bảo vệ mình cũng bỏ qua việc nếu tỷ lệ thất nghiệp vượt quá 50% thì xã hội khó có thể duy trì ổn định và họ cũng khó mà an toàn. Tôi không nghĩ kịch bản tận thế này thực sự sẽ xảy ra, nhưng những ai cổ vũ cho nó nên nghiêm túc nghĩ xem mình đang cổ vũ cho điều gì
Ngay cả những người được bảo vệ ở mức nào đó, như bác sĩ hay thợ sửa ống nước, cũng không hiểu rõ rủi ro của hiệu ứng bậc hai. Nếu một nửa khách hàng của họ trở nên trắng tay thì chuyện gì sẽ xảy ra? Dù mọi người có được tái đào tạo chỉ sau một đêm, vẫn có thể xảy ra làn sóng vỡ nợ thế chấp nhà ở với quy mô còn lớn hơn khủng hoảng tài chính 2008. Đây chỉ là một trong vô số hệ quả mang tính hủy diệt, vậy mà kỳ lạ là chẳng ai nói tới
Tâm trạng của tôi giờ khá hơn vài tháng trước. Vẫn còn thiếu một thứ gì đó, và có lẽ sẽ khó để hiện thực hóa nó. Tôi nghĩ con người vẫn sẽ còn cần thiết trong một thời gian khá dài
Tôi nghĩ điều tương tự đang diễn ra ở phương Tây ngày nay. Giới tinh hoa vừa vắt kiệt nhiều hơn của cải quốc gia và biến chính phủ thành một cỗ máy trích xuất địa tô rỗng tuếch, vừa hậu thuẫn những chính trị gia tham nhũng nói rằng mọi đau khổ của chúng ta đều là do người nhập cư bất hợp pháp
Nếu có một lý do để phản đối việc sử dụng công nghệ AI, tôi cho rằng đó là lý do chính trị. Đáng tiếc là tầng lớp kỹ sư phần mềm dường như không mấy quan tâm đến vấn đề giai cấp và bất bình đẳng, có lẽ vì họ đang sống khá hơn phần lớn nhân loại. Nhưng máy móc rồi cũng sẽ tìm đến họ, và vấn đề không phải là "có đến hay không" mà là "khi nào"
Tiêu đề hơi dễ gây hiểu lầm. Nó dường như gợi ý về trạng thái cuối của dự đoán token tiếp theo, tức kiểu như liệu có thể đạt AGI bằng cách này hay không, nhưng nội dung thực tế hoàn toàn nói về tư liệu sản xuất và chiến tranh giai cấp
Điều đó có thể xảy ra, nhưng chưa rõ đây có phải là kết cục có khả năng cao nhất hay không; nó chỉ là kết cục bi quan nhất. Nếu đi đến trạng thái tương lai như đã mô tả thì theo tôi sẽ không còn kết cục nào khác, nên có lẽ thậm chí có thể đưa cả "sự kết thúc của loài người" vào nữa
Phần lớn tuyên truyền dường như tập trung vào việc khoét sâu chia rẽ theo ranh giới giới tính, chủng tộc và xu hướng tính dục. Mục đích là trói con người vào các cuộc đấu đá nội bộ để họ không thể ngẩng lên nhìn phía trên quá lâu. Có thể là tôi đã bị cực đoan hóa quá mức
Con người có được đòn bẩy đàm phán thông qua nghĩa vụ quân sự. Nếu ngay cả việc đó cũng bị AI cướp mất, thì những người còn lại thực sự sẽ không còn bất kỳ phương tiện nào. Điều này chạm đến cảm nhận mà Yuval Noah Harari đã nói tới từ lâu
Những khoảnh khắc cuối cùng của cuộc săn giờ gần như đã được tự động hóa, và nhờ vậy tỷ lệ sát thương dường như đã tăng lên đáng kể
Trong dữ liệu tôi từng xem, Mỹ và các nước châu Âu nhìn nhận AI tiêu cực hơn Trung Quốc và các nước đang phát triển. Tôi nghĩ điều này không hẳn phù hợp với giả định rằng chỉ những người có ổn định kinh tế mới ủng hộ AI
https://www.visualcapitalist.com/survey-how-21-countries-vie...
https://www.ipsos.com/en/conflicting-global-perceptions-arou...
https://www.mexc.com/news/161986
Trong khi đó, Kế hoạch 5 năm lần thứ 15 của Trung Quốc bao gồm tích hợp AI trên toàn nền kinh tế, cùng với việc mở rộng các chương trình đào tạo lại nghề nghiệp và xây dựng hạ tầng năng lượng tái tạo mới để cấp điện cho các trung tâm dữ liệu. Bộ Nhân lực và An sinh Xã hội Trung Quốc dự báo AI trong ngắn hạn sẽ tạo ra 6 đến 10 triệu việc làm mới, và về dài hạn sẽ được dùng để bù đắp lực lượng lao động thiếu hụt do cơ cấu dân số
Tôi cho rằng một lý do lớn khiến người Trung Quốc nhìn AI tích cực hơn phương Tây là vì lãnh đạo của họ có kế hoạch rõ ràng để giảm thiểu các tác động ngoại biên tiêu cực của việc triển khai AI, còn chúng ta thì không
Vì thế người Trung Quốc hào hứng với điện hạt nhân, điện mặt trời, điện gió, AI, đóng tàu, chương trình không gian, tàu hỏa, xe điện, v.v., và sẵn sàng chấp nhận ở mức nào đó cả những thành phố đầy sương khói để có được những thứ đó. Ngược lại, các nước phương Tây muốn sống trong những gì họ đã có, và nếu có thay đổi thì lại mong nó gần hơn với thế giới trong quá khứ, đồng thời vẫn muốn tiếp tục hưởng không khí và nước sạch
Cá nhân tôi thấy điều này giống như vì khai thác than từng tạo ra một bước nhảy phát triển lớn trong quá khứ nên giờ vẫn mong khai thác than sẽ lại mang đến một bước nhảy vọt vĩ đại
AI biến tri thức thành một vấn đề tài nguyên, khiến đường thẳng này thành một vòng tròn. Những nền kinh tế kém phát triển hơn như Trung Quốc, nơi có nhiều tài nguyên thiên nhiên và ngành sản xuất, sẽ đối mặt rủi ro thấp hơn các nền kinh tế như châu Âu, nơi tỷ trọng dựa trên tri thức lớn hơn
Đây là một hiện tượng thú vị. Trong những trường hợp quanh tôi, người cảm thấy mình “an toàn” về việc làm thì trung lập hoặc ủng hộ, còn nếu không thì có xu hướng tiêu cực
Ông ta đưa ra ví dụ về những người nguy hiểm làm điều xấu bằng AI, nhưng tôi nghĩ tầng nghĩa ngầm phức tạp hơn nhiều. Đặc biệt là từ góc nhìn của giai cấp sở hữu, và điều này cũng nối với ý tưởng ban đầu của OpenAI. Đó là ý tưởng rằng công chúng phải có quyền tiếp cận bình đẳng với toàn bộ năng lực của một mô hình nào đó, nhưng giai cấp sở hữu không thể chấp nhận điều này
Vì quyền lực và trật tự từ lâu đã phụ thuộc rất nhiều vào thông tin, nên để cạnh tranh với thông tin mở thì tầm quan trọng của quyền tiếp cận phải được nâng lên rất nhiều nhằm duy trì trật tự hiện có. Hệ thống pháp luật cũng là một ví dụ. Khi thuê luật sư, rốt cuộc bạn trả tiền cho thông tin và quyền tiếp cận, còn kết quả thực tế nhiều khi lại bị chi phối bởi quan hệ con người nhiều hơn giá trị mà mô hình tính ra cho vụ việc
Nói cách khác, KYC là nỗ lực khôi phục cấu trúc lịch sử trong đó phải có tiền thì mới có được thông tin. Nhìn theo hướng đó thì ở đây cũng có một tầng chiến tranh giai cấp
AI đã thay thế nhiều lao động rồi, nhưng trái với kiểu tuyên truyền tận thế thì vẫn chưa có doanh nghiệp do AI vận hành nào cả
Tôi nghĩ ở đây có sự hiểu sai về tiền là gì. Tiền là vectơ của giá trị, còn giá trị đến từ công việc của con người. Nếu số người có thể làm việc giảm đi, điều đó sẽ dẫn tới giảm phát, và các nhà tư bản sẽ muốn tránh điều này. Nhưng AI là phần cứng và năng lượng, mà những thứ đó lại cần nhiều lao động hơn. Giá token là để trả cho điện và chi phí phần cứng GPU, chỉ một phần nhỏ mới đi vào khoa học AI
Nhà phát triển sẽ phải trở thành kiến trúc sư nhiều hơn là code monkey, nhưng tôi không chắc đó có phải điều xấu hay không. Cũng có quan điểm phản biện rằng công nghệ LLM giờ sẽ bước vào giai đoạn đình trệ. LLM không phải con đường đi tới AGI. Chỉ cần nhìn cách nó hoạt động là thấy nó không thể đổi mới. Mô hình chỉ vận hành như một bản nén của tri thức Internet rồi nhả lại, dù phải thừa nhận là nó đã khá xuất sắc
Nhưng tôi không nghĩ sẽ sớm có thêm một bước nhảy đột phá nữa từ LLM. Xét cho cùng, OpenAI cũng là chuyện xảy ra do ngẫu nhiên. Trong tương lai, chúng ta sẽ chạy AI tuyến đầu của hiện tại trên laptop để tự động hóa cuộc sống, và vẫn còn rất nhiều thứ chưa được phát minh. Tôi thấy LLM gần với một công cụ tạo điều kiện hơn là một đối thủ cạnh tranh
Có vẻ tác giả không nắm rõ thông tin. Khó mà xem D.O.W. là fan của Anthropic
Cảm giác như tất cả chúng ta đang bị xô tới một vách đá. Người khác thì tôi không biết, nhưng riêng tôi đang cố đeo dù vào
Cuối cùng thì những lời than phiền kiểu này chẳng phải chỉ là “tôi từng ở vị trí tốt trong chế độ cũ và giờ sợ mất nó” hay sao. Rất nhiều người vốn đã bị đối xử như đồ tiêu hao và không được coi là có giá trị
Chế độ đó có thể tốt với bạn, nhưng không tốt với rất nhiều người. Bạn có kỹ năng có giá trị và thích làm việc trong lĩnh vực dùng kỹ năng đó, nhưng với hơn 90% con người thì công việc không phải như thế. Phần lớn chỉ đang buồn vì mất đi thứ mà ngay từ đầu họ chưa từng có quyền tiếp cận. Rốt cuộc hiện trạng này có gì tuyệt vời đến mức phải được bảo vệ khỏi công nghệ mới?