4 điểm bởi GN⁺ 2026-03-12 | 3 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Khác với cách các hệ điều hành hiện nay xử lý lệnh, AI OS xử lý mục tiêu (objectives)
    • Ngay cả khi người dùng không đưa ra các lệnh chi tiết, hệ thống vẫn tự vận hành để đạt được mục tiêu
  • Perplexity Computer kết hợp với Comet Assistantluôn bật
    • Duy trì trạng thái kết nối liên tục cục bộ với tệp, ứng dụng và phiên làm việc của người dùng
  • Hoạt động như một digital proxy thường trực (persistent digital proxy) thay mặt người dùng, có thể được điều khiển từ bất kỳ thiết bị nào, ở bất kỳ đâu
  • Để đảm bảo bảo mật và quyền kiểm soát, mọi tác vụ nhạy cảm đều phải trải qua quy trình phê duyệt của người dùng
    • Mọi hành động đều được ghi log, đồng thời cung cấp kill switch để có thể dừng ngay khi cần

Bài giới thiệu chính thức: Everything is Computer

Everything is Computer

  • Tháng trước, Perplexity đã công bố Perplexity Computer
  • Với tìm kiếm AI có độ chính xác rất cao, khả năng tích hợp 20 mô hình tiên tiến nhất và cách truy cập internet theo kiểu agent, điều đó có nghĩa là AI sẽ trở thành máy tính
  • Personal Computer mở rộng các khả năng này theo mọi hướng, từ cá nhân, doanh nghiệp, nền tảng dành cho nhà phát triển cho tới phân tích tài chính

Personal Computer

  • Chạy liên tục 24/7 trên Mac mini chuyên dụng, kết nối với ứng dụng cục bộ và máy chủ bảo mật của Perplexity
  • Với vai trò digital proxy thay mặt người dùng, có thể điều phối mọi công cụ, công việc và tệp từ bất kỳ thiết bị nào
  • Tác vụ nhạy cảm cần được phê duyệt, mọi phiên đều bao gồm audit trail đầy đủ, và có thể kiểm soát ngay lập tức bằng kill switch
  • Đang hỗ trợ nhóm người dùng đầu tiên, và hiện đã mở danh sách chờ (waitlist)

Computer for Enterprise

  • Cách nó hoạt động cho một cá nhân cũng được áp dụng tương tự cho doanh nghiệp: suy luận giữa các công cụ, hành động dựa trên ngữ cảnh và duy trì tính liên tục của công việc
  • Kết quả đo đối chiếu hơn 16.000 truy vấn với các benchmark từ McKinsey, Harvard, MIT, BCG và các tổ chức khác cho thấy tiết kiệm 1,6 triệu USD chi phí nhân sựhoàn thành khối lượng công việc tương đương 3,25 năm chỉ trong 4 tuần
  • Kết nối trực tiếp với hàng trăm nền tảng như Snowflake, Salesforce, HubSpot thông qua app connector
    • Nhà phân tích tài chính có thể truy vấn doanh thu theo ngành dọc từ Snowflake, trong khi đội ngũ bán hàng có thể đồng thời lấy dữ liệu CRM và bối cảnh cạnh tranh
    • Computer sẽ viết và chạy truy vấn rồi trả về kết quả có cấu trúc
  • Có thể học các kỹ năng tùy chỉnh (customized skills) cho từng nhóm
  • Có thể cộng tác với Computer trong DM hoặc kênh chia sẻ trên Slack: lập trình bằng Codex và Claude, tạo dashboard, mô hình tài chính, bài thuyết trình, và chạy workflow đặt lịch bất đồng bộ
  • Nền tảng bảo mật: SOC 2 Type II, SAML SSO, audit log và sandbox bảo mật cho từng truy vấn

Comet Enterprise

  • Dựa trên thực tế phần lớn thời gian làm việc diễn ra trong trình duyệt, Comet hiểu ngữ cảnh xuyên suốt các tab và tự động hóa các tác vụ lặp lại
  • Comet Enterprise cung cấp trình duyệt AI-native trong môi trường được quản trị, cho phép quản trị viên thiết lập phạm vi và cách thức hoạt động của assistant
    • Có thể chỉ cho phép trả lời câu hỏi, cho phép tác vụ chủ động trong môi trường rủi ro thấp, và xem xét log hành động theo từng phiên
  • Hỗ trợ triển khai tập trung thông qua hạ tầng MDM hiện có: cài Comet trên toàn bộ thiết bị của công ty, áp dụng chính sách trình duyệt, chặn domain và extension, giám sát hoạt động bằng telemetry có thể xuất ra
  • Tăng cường bảo vệ ở cấp trình duyệt thông qua quan hệ đối tác với CrowdStrike: hiển thị extension đã cài đặt, điểm rủi ro và tính năng bảo vệ ngăn nhập thông tin nhạy cảm

Nền tảng API

  • Nền tảng Perplexity được mở rộng thành 4 API: Search, Agent, Embeddings, Sandbox
  • Cung cấp cho nhà phát triển cùng những khối xây dựng vận hành Computer (đầu ra có trích dẫn, multi-model routing, chuyển từ tìm kiếm sang hành động)
  • Search API: tìm kiếm thông tin có căn cứ
  • Agent API: ủy quyền tác vụ nhiều bước
  • Sandbox API: môi trường cách ly để chạy code
  • Embeddings: hỗ trợ hệ thống tìm kiếm và xếp hạng dựa trên mức độ liên quan mạnh hơn
  • Một nền tảng tích hợp dành cho các sản phẩm cần cả câu trả lời chính xác lẫn hành động hữu ích trong cùng một hệ thống

Premium Sources

  • Ra mắt Premium Sources để tích hợp trực tiếp các nhà cung cấp dữ liệu chuyên biệt vào Perplexity
  • Hiện có thể truy cập dữ liệu từ Statista, CB Insights, PitchBook
  • Đây là các nguồn trả phí được sử dụng rộng rãi cho nghiên cứu thị trường, phân tích doanh nghiệp và ra quyết định đầu tư, giúp giảm chi phí và độ phức tạp khi tiếp cận
  • Tự động được trích dẫn trong các truy vấn nghiên cứu và liên kết trực tiếp tới nguồn gốc

Nâng cấp Perplexity Finance

  • 75% người dùng Perplexity đặt câu hỏi liên quan đến tài chính mỗi tháng
  • Perplexity Finance là lớp dữ liệu và phân tích nằm bên dưới Computer, Deep Research và Search, đồng thời là dashboard chuyên theo dõi thị trường và tin tức theo thời gian thực
  • Có thể truy cập hơn 40 công cụ tài chính thời gian thực được lấy trực tiếp từ các nguồn uy tín như hồ sơ SEC, FactSet, S&P Global, Coinbase, LSEG, Quartr
    • Không cần thiết lập riêng, giấy phép hay API key
    • Mọi con số đều truy vết đầy đủ đến nguồn gốc ban đầu
  • Có thể tạo dashboard tương tác, mô hình Excel và ứng dụng tài chính
  • Khi kết nối tài khoản môi giới qua Plaid, hệ thống cung cấp phân tích danh mục đầu tư và insight rủi ro dựa trên tài sản nắm giữ thực tế
  • Hỗ trợ lấy trực tiếp dữ liệu thị trường dự đoán từ Polymarket

"Everything is Computer"

3 bình luận

 
xguru 2026-03-12

Cái này cho cảm giác giống như phiên bản OpenClaw của Perplexity.

 
eoeoe 2026-03-18

Vốn dĩ chỉ được cung cấp cho người dùng gói Max, vậy mà với cả người dùng gói Pro thấp hơn cũng cứ hiện ra bảo dùng thử, lại còn chiếm chỗ to đùng ở menu chính nên thực sự rất khó chịu. Cảm giác như đã trả tiền mà vẫn phải xem quảng cáo.

 
GN⁺ 2026-03-12
Ý kiến trên Hacker News
  • Trong một nghiên cứu dựa trên hơn 16.000 truy vấn, Perplexity tuyên bố Perplexity Computer đã tiết kiệm 1,6 triệu USD chi phí lao động cho đội ngũ nội bộ và hoàn thành lượng công việc tương đương 3,25 năm chỉ trong 4 tuần
    Nhưng có vẻ không có cơ sở dữ liệu thực tế, và cũng khó hiểu liệu chỉ việc bấm vào liên kết có bị tính là “lao động” hay không
    • Những con số kiểu này rốt cuộc có vẻ là cách diễn đạt phóng đại rằng AI có thể thay thế công việc của giới nhân viên văn phòng lương cao chỉ xử lý email, Excel và biểu đồ Gantt
      Theo một số cách định nghĩa, có lẽ LLM thật sự có thể làm xong 3,25 năm công việc trong 4 tuần
    • Trên thực tế, có vẻ họ đang tính chi phí nếu con người làm, chứ không phải giá trị tạo ra
      Ví dụ, nếu mất 40 giờ để tạo một báo cáo về thay đổi chính sách của Nhà Trắng kèm trích dẫn và liên kết, thì với mức 100 USD/giờ sẽ là 4.000 USD
      Nếu công việc đó xong trong 15 phút, thì chỉ cần 400 trường hợp cũng thành mức tiết kiệm 1,6 triệu USD
    • Tôi cũng thận trọng với những tuyên bố phóng đại, nhưng xem video ra mắt thì đúng là có cơ sở cho kiểu tiết kiệm mà họ nói tới
      Ví dụ, AI thực hiện thay người việc tạo một bộ slide 10 trang dựa trên dữ liệu
      Tôi không biết con số thực tế ra sao, nhưng không chỉ dừng ở mức bấm liên kết đơn thuần
    • Tôi cũng tốn khá nhiều thời gian chỉ để bấm liên kết khi chạy nhiều workflow huấn luyện mô hình,
      nếu AI hiểu được UI và tự động tạo báo cáo trạng thái thì có lẽ tôi tiết kiệm được khoảng 2.000 USD mỗi năm
      1,6 triệu USD thì là phóng đại, nhưng quy mô đó vẫn có phần thực tế
    • Có lẽ khác với hình ảnh minh họa, trên thực tế đây nhiều khả năng là phần mềm, và trông giống một biến thể của OpenClaw
  • Tôi không hiểu câu “the computer lives with you”
    Máy tính đâu có sống, mà điện thoại và smartwatch đã làm vai trò đó từ lâu rồi
    Nếu chỉ có nghĩa là “sống cùng bạn” thì desktop cũng vậy thôi
    • Có vẻ họ đang cố nhân hóa máy tính
    • Cách diễn đạt này bị cường điệu đến mức có thể đùa rằng “máy tính có đang sống cùng chúng ta không?”
    • Nếu xem landing page thì Perplexity Computer và Comet Assistant được mô tả là một proxy số thường trực luôn bật,
      có thể truy cập file cục bộ, app và session
      Tức là nó được mô tả như một agent đại diện cho người dùng, truyền đạt ý định và sở thích của họ
      Nó giống một tầm nhìn tương lai hơi pha trộn giữa MS Recall và khái niệm agent
  • Sản phẩm này trông như phiên bản enterprise của dự án OpenClaw từ phía mã nguồn mở
    Tức là một khái niệm agent thường trực luôn bật và có quyền truy cập ở cấp độ OS
    Nếu Perplexity phát hành thành công, có lẽ lớp sản phẩm “AI computer” tương tự cũng sẽ lan sang các công ty khác
  • Việc tin nguyên xi kết quả của AI mà không qua kiểm chứng là rất nguy hiểm
    Công bố mà không rà soát cả các con số thì rủi ro danh tiếng rất lớn
    Nỗ lực tái định nghĩa thuật ngữ này có lẽ cũng sẽ thất bại như Gretchen trong phim Mean Girls từng cố làm từ “Fetch” thành trào lưu
    • Nếu có ai tin kiểu AI này thì chắc chỉ cỡ người phụ trách an toàn của Meta Superintelligence
      Bài liên quan: Fast Company đưa tin
    • Đặc biệt, các hành vi có tác động pháp lý, ví dụ giao tiếp với nhà đầu tư hay hội đồng quản trị, thì giao cho AI là rất rủi ro
      Nếu chỉ cần bấm một nút là làm được slide hay bản tóm tắt, thì cũng chẳng cần giao việc đó cho người khác
    • Vài năm trước tôi còn không tin AI sẽ viết code giỏi hơn mình, nhưng giờ Claude viết 95% code của tôi
      Chỉ cần thêm vài lần nâng cấp nữa thì có lẽ AI gần như có thể thay tôi thao tác trên máy tính hoàn toàn
      Chỉ là thỉnh thoảng phải chặn nó khỏi việc chuyển tiền tiết kiệm của tôi cho một hoàng tử Nigeria
    • Nếu là tôi thì tôi sẽ tin. Đã có rất nhiều người phát cuồng với các kiểu tự động hóa như OpenClaw,
      và trong nhóm bạn tôi cũng có nhiều người tự xây những hệ thống như vậy. Thị trường là đủ lớn
  • Theo blog chính thức,
    Personal Computer là một thiết bị dành riêng cho Mac mini chạy 24/7, kết nối app cục bộ với máy chủ Perplexity
    • Rốt cuộc nó vẫn trông như một bản sao OpenClaw
    • Cũng có phản ứng mang tính mỉa mai rằng “một sản phẩm đột phá sẽ bán đại trà”
  • Tôi cũng muốn một hệ thống như vậy.
    Tôi muốn dựng kiểu dùng máy tính thông qua Nemotron Super 3 trên chiếc MacBook Pro cục bộ của mình (M5 Max, 128GB)
    Không rõ Goose AI có đang hướng theo hướng này không. Tôi đã bắt đầu tự triển khai từ hôm qua
  • Mất một lúc tôi mới hiểu ra, nhưng rốt cuộc có vẻ đây là OpenClaw chạy trên Mac mini
    được điều khiển bằng giao diện Perplexity Computer
    Tức là phiên bản OpenClaw của Perplexity, vận hành theo mô hình credit
    Nếu không bị giới hạn ở Mac mini thì tôi cũng muốn thử chạy nó trên VPS của mình
  • Trước đây Perplexity từng cực kỳ đình đám, nhưng dạo này khá yên ắng
    Tôi tò mò không biết còn ai dùng không, có tạo ra doanh thu không, hay đã bị LLM nền tảng lấn át rồi
    • Gần đây trên Reddit họ bị chỉ trích khá nhiều vì hủy hàng loạt tài khoản Pro
      Mục tiêu là chặn các tài khoản dùng coupon bất hợp pháp, nhưng lại đình chỉ ngẫu nhiên cả các tài khoản hợp lệ không có thẻ tín dụng
    • Khi các LLM khác đã tích hợp chức năng web crawling, nhu cầu với Perplexity giảm đi
      ChatGPT hay Claude cho chất lượng tốt hơn
      Perplexity tạo cảm giác chất lượng đầu ra thấp hơn do các xử lý nội bộ như nén token
      Tôi hiểu chiến lược rời khỏi mảng tập trung vào coding để tìm một ngách mới, nhưng vị thế thị trường của họ vẫn không rõ ràng
      Dù vậy, thiết kế thì rất đẹp
    • Nó vẫn còn hiện diện. Từ góc nhìn người dùng phổ thông, cùng với ChatGPT, Claude, Grok và Gemini, nó vẫn được xem là
      một trong những dịch vụ LLM tiêu biểu
      Mỗi dịch vụ lại được ưa chuộng khác nhau tùy hình ảnh thương hiệu hay nhóm người dùng
  • Những công ty kiểu này có vẻ không phải là doanh nghiệp nghiêm túc,
    mà thường do các CEO xuất thân nghiên cứu hoặc thiếu năng lực product hóa vận hành
    Cuối cùng nó giống một mô hình kinh doanh hư ảo tập trung vào “bán như thế nào” hơn là “bán cái gì”
  • Dạo này có quá nhiều font serif và marketing hoài cổ nên tôi thấy hơi phản cảm
    AI thì đúng là mang tính cách mạng, nhưng càng gói nó trong quảng cáo kiểu cảm hứng thập niên 80~90 thì càng kém hấp dẫn
    Hơn nữa, hệ thống này trông có vẻ có lỗ hổng bảo mật lớn
    • Có thể đơn giản chỉ là xu hướng quay lại chủ nghĩa tối giản
      Xu hướng thiết kế vốn cứ luân phiên giữa serif ↔ sans-serif, nên cũng có thể là diễn biến tự nhiên
    • Font được dùng có vẻ cố tình gợi nhớ đến quảng cáo Macintosh nguyên bản