- Các giao diện AI gần đây phụ thuộc quá nhiều vào tương tác dựa trên hộp văn bản, dẫn đến chi phí tương tác cao khi người dùng phải diễn đạt ý định một cách rõ ràng
- Vitaly Friedman nhấn mạnh rằng cần tận dụng các điều khiển UI truyền thống như nút bấm, thanh trượt, hộp kiểm để giúp người dùng cung cấp ngữ cảnh dễ dàng hơn
- Các trường hợp như Consensus, Elicit cho thấy việc đưa các chức năng truyền thống như bộ lọc, sắp xếp, liên kết trực tiếp đến nguồn vào trải nghiệm AI sẽ tăng cường độ tin cậy và hiệu quả
- Người dùng dành nhiều thời gian để chỉnh sửa và sắp xếp kết quả đầu ra, vì vậy cần có các tính năng cho phép chỉnh sửa và tái cấu trúc trực tiếp ở cấp độ đầu ra
- Cuối cùng, điều quan trọng không phải là “AI ưu tiên” mà là trải nghiệm lấy con người làm trung tâm, và AI nên hoạt động như một công cụ thầm lặng (Quiet AI) để bổ trợ cho điều đó
Trạng thái hiện tại của thiết kế AI
- Trải nghiệm sử dụng AI ban đầu giống như một chiếc hộp ma thuật, nhưng thực tế chỉ là một hộp văn bản đơn giản và có vấn đề là người dùng khó truyền đạt chính xác ý định của mình
- Người dùng cảm thấy không hài lòng vì độ trễ, yêu cầu lặp lại, hay quên, lỗi, và đặt câu hỏi vì sao con người lại phải học ngôn ngữ của AI
- Thay vì chỉ nhập văn bản đơn thuần, cần bổ sung tương tác bằng các thành phần giao diện truyền thống như nút bấm, nút chọn, hộp kiểm
Các ví dụ về mẫu giao diện AI hữu ích
- Perplexity nâng cao hiệu quả bằng cách khuyến khích người dùng nhập thêm ngữ cảnh trong khi AI đang chuẩn bị câu trả lời
- Mẫu Task Builder: người dùng có thể định nghĩa bằng thao tác nhấp các công việc dùng thường xuyên như “tóm tắt Slack rồi tạo tài liệu Word”
- Consensus cung cấp bộ lọc, hiển thị màu theo độ tin cậy của nguồn, biểu đồ phân bố kết quả, qua đó đưa ra ngữ cảnh có thể kiểm chứng thay vì chỉ một câu trả lời đơn giản
- Elicit cung cấp tính năng liên kết trực tiếp đến đoạn cụ thể trong trích dẫn bài báo, giúp tăng độ tin cậy và năng suất
Tái khám phá các thành phần UI truyền thống
- Những điều khiển UI kiểu cũ như lọc, sắp xếp, chọn định dạng lại có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm AI
- Khi chỉnh sửa đầu ra, hiệu quả sẽ tăng nếu cho phép trực tiếp xóa hoặc mở rộng một phần văn bản, hoặc cung cấp nút chuyển đổi sang bảng hoặc danh sách
- Tận dụng thời gian chờ trong lúc tải để nhận câu hỏi bổ sung hoặc lựa chọn chủ đề cũng là một cách tiếp cận tốt
Thiết kế để tạo dựng niềm tin
- Để xây dựng niềm tin, việc công khai nguồn và phạm vi là rất quan trọng; không chỉ đưa ra câu trả lời mà còn phải cung cấp ngữ cảnh đi kèm
- Cần phản ánh bộ nhớ cá nhân hóa của người dùng và phản hồi trực quan về cơ sở của nó để tăng khả năng hiểu
- Cần một trải nghiệm chỉnh sửa có cấu trúc, nơi người dùng có thể chỉnh sửa hoặc loại trừ chi tiết đến từng hộp kiểm trong kết quả
Quiet AI so với AI phô trương
- Quiet AI: giống như các công cụ như DoveTail, tăng cường chức năng một cách mượt mà trong luồng sử dụng hiện có của người dùng
- Loud AI: ngược lại, khi bị phô bày quá mức cùng biểu tượng lấp lánh, nguy cơ làm suy giảm niềm tin sẽ tăng lên
- Người dùng muốn chức năng hoạt động tốt hơn là chính tính năng AI, và nhãn AI đôi khi còn gây ra tác dụng tiêu cực
Triển vọng tương lai và vai trò của con người
- Về lâu dài, prompt engineering có thể biến mất, và cách cung cấp ngữ cảnh được tích hợp tự nhiên trong UI có khả năng trở thành tiêu chuẩn
- AI được kỳ vọng dần trở thành công nghệ hỗ trợ ẩn mình khắp nơi như tự động hoàn thành
- Vai trò của nhà thiết kế và con người sẽ được tăng cường như người điều phối chiến lược và người thiết kế trải nghiệm, thay vì chỉ là người thực thi đơn thuần
- Mục tiêu thực sự là trải nghiệm lấy con người làm trung tâm, và AI phải hoạt động như một trợ thủ bổ trợ cho điều đó
Chưa có bình luận nào.