- AI đã thay đổi hoàn toàn workflow và cũng nâng cao năng suất đáng kể, nhưng vì dùng mỗi ngày nên giờ đã trở thành chuyện thường nhật, không còn gì mới mẻ nữa
- Các cộng đồng lập trình viên như Hacker News gần như bị phủ kín bởi những bài khoe workflow Claude Code na ná nhau và các câu chuyện thiết lập công cụ AI, đẩy lùi những thảo luận về dự án thú vị và cách giải quyết vấn đề
- Năm 2023 từng có xu hướng tập trung vào giá trị sản phẩm (Product Engineer) hơn là code, nhưng giờ lại thụt lùi theo hướng ám ảnh với các công cụ khiến phần dễ nhất của kỹ thuật trở nên còn dễ hơn nữa
- Khi cả ban lãnh đạo cũng lao vào AI, họ bắt đầu đo những chỉ số vô nghĩa như lượng token sử dụng trên mỗi lập trình viên, chẳng khác gì việc đo số dòng code trước đây
- Điều cần nói đến không phải là công cụ, mà là bạn đang tạo ra điều gì bằng công cụ đó, mục tiêu thực sự là mang lại giá trị cho ai đó
Sự mệt mỏi với AI: vẫn ấn tượng nhưng giờ đã là chuyện thường ngày
- AI là công nghệ đáng kinh ngạc và được dùng hằng ngày, đã thay đổi hoàn toàn workflow, nhưng vì sử dụng thường nhật nên có cảm giác không còn gì để nói thêm nữa
- Gần đây tác giả nhận một vai trò mới và bắt đầu làm việc ở quy mô web scale trong một domain phức tạp; nhờ AI mà chỉ trong vài tuần, năng suất đã tăng từ 0 lên 1
- Đúng là tốc độ thay đổi rất nhanh, nhưng ở mức độ cảm nhận từng ngày thì mọi thứ đã trở thành thói quen lặp lại
Cộng đồng lập trình viên đang lệch hẳn về AI
- Hacker News vốn từng đầy những dự án thú vị và cách giải quyết vấn đề, nhưng giờ đã biến thành nơi ba người đăng những workflow Claude Code gần như giống hệt nhau, rồi các bài viết kiểu dùng OpenClaw để vuốt mèo và chơi game, sau đó lấy thời gian tiết kiệm được để tiếp tục cấu hình thêm công cụ AI
- Hiện tượng này đang tạo ra một vòng lặp tự củng cố (self-fulfilling)
- Kagi Small Web cũng là một ví dụ của hiện tượng này; chỉ cần bấm nút
next khoảng 20 lần là có thể thấy có bao nhiêu bài viết liên quan đến AI
Từ Product Engineer thụt lùi thành ám ảnh công cụ
- Năm 2023, trước khi ai có thể mở terminal Claude Code cũng được gọi là “AI engineer”, "Product Engineer" là khái niệm nóng nhất
- Đó là định hướng thoát khỏi sự ám ảnh với code để tập trung vào giá trị mà sản phẩm mang lại, và điều đó rất hợp lý
- Nhưng bây giờ chúng ta lại thụt lùi sang trạng thái ám ảnh với một công cụ auto-complete bị phình to quá mức (overgrown auto-complete) thay cho code
- Tức là đang dồn sức làm cho phần dễ nhất trong kỹ thuật trở nên còn dễ hơn nữa
- Nếu ví như cộng đồng làm mộc, thì đó là tình cảnh từ chỗ đăng ảnh cái bàn mình làm ra, giờ mọi người chỉ dùng cùng một cái búa theo cùng một cách rồi đứng đó gào lên chuyện cái búa
Sự can thiệp của ban lãnh đạo vào AI và những chỉ số vô nghĩa
- Trước đây các quản lý không quan tâm đến công nghệ cơ sở dữ liệu, IDE hay JavaScript framework; họ chỉ muốn hoàn thành tính năng và bán được hàng
- Nhưng lần này ban lãnh đạo bắt đầu trực tiếp nhúng tay vào chi tiết triển khai
- Hầu hết lập trình viên có lẽ đều đã nhận được sáng kiến cấp công ty trong mục tiêu năm nay là “hãy dùng AI nhiều hơn”
- Trước kia việc lãnh đạo can thiệp vào SDLC thường xoay quanh đầu ra như DORA metrics (triển khai nhanh hơn, thời gian phản hồi...), nhưng giờ họ lại đo lượng token trên mỗi lập trình viên
- Đây là chỉ số vô nghĩa chẳng khác gì việc đo số dòng code (lines of code) trước đây
Kết luận: hãy nói về thứ ta tạo ra, không phải công cụ
- Lời kêu gọi là hãy nói nhiều hơn về những thành quả tuyệt vời được tạo ra bằng công cụ đó thay vì chỉ nói về công cụ đang dùng
- Mục tiêu nguyên bản của mọi nghề thủ công, bao gồm cả lập trình, là mang lại giá trị cho ai đó, kể cả nếu người đó là chính bản thân mình
- Tác giả cũng nhận ra sự mỉa mai rằng một bài viết than phiền về AI tự nó cũng vẫn là một bài viết về AI
16 bình luận
Tôi dần chỉ xem tin tức liên quan đến AI khi đó là công bố chính thức thôi. Nhìn YouTube hay Threads làm quá lên thì cũng chỉ ở mức giới thiệu, kiểu sao chép video của YouTuber nước ngoài, đến lúc tự giải thích thì chính họ cũng chẳng hiểu rõ.
Vì tự làm thì khó, nên khi ai đó làm ra thứ gì đó hay ho thì trông rất thú vị.
Bây giờ tôi cũng nghĩ là mình có thể làm được, và thực sự là có thể.
Thực tế là ngay cả trên GeekNews, cứ hễ có một chủ đề thú vị được đăng lên hôm trước hôm sau là sẽ xuất hiện bài kiểu
Show: thứ tôi đã làm.Ngoài ra, nếu đã làm ra một sản phẩm thì cứ gọi là làm ra sản phẩm thôi, tôi không hiểu vì sao lại phải gắn thêm nhãn “được tạo bằng AI”.
Tôi đồng ý. Tôi không hiểu điều đó mang lại giá trị gì cho người dùng. Có vẻ như những người gắn nhãn như vậy nghĩ rằng công cụ tạo ra sản phẩm có thể đảm bảo được tính hữu dụng.
Nếu đếm xem trong các bài trên GeekNews có bao nhiêu bài không phải về AI thì có lẽ đổi tên từ GeekNews thành AINews sẽ hợp hơn. Nội dung cũng chẳng có gì đặc sắc
Cảm giác như đang nhìn viên hạ sĩ quan khoe chiếc tua vít điện Bosch mới ra.
Nhưng ngầu mà?
Nếu nói vậy thì đúng là cũng ngầu thật. haha
kkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
Dù vậy, chợt thấy rằng chỉ những người vẫn đang theo dõi GeekNews và Hacker News để quan sát xu hướng thay đổi ra sao mới có khả năng sống sót trong 1~3 năm tới.
Tôi vẫn tiếp tục theo dõi xu hướng, nhưng có lẽ cũng nên cảnh giác với FOMO. Sống mà hoàn toàn không biết gì cũng là vấn đề, nhưng việc làm ầm lên rằng phải lập tức đưa công nghệ mới ra hôm qua vào workflow nội bộ của công ty cũng là vấn đề. Có lẽ chúng ta cần tìm một khoảng cách vừa phải.
Hoàn toàn đồng ý. Các bài viết kiểu “AI của chúng tôi đạt kết quả tốt” đang tràn lan, giờ tôi cũng mong chúng được gom lại để hiển thị.
Nhưng mà... mỗi tháng lại có một thứ gì đó thú vị, kỳ lạ và tuyệt vời xuất hiện thì biết làm sao... Có lẽ đến lúc tốc độ phát triển của AI chậm lại đôi chút, chúng ta sẽ lại quay về nói nhiều hơn về sản phẩm trong một cộng đồng đã trưởng thành hơn..
Có lẽ nó đã vượt qua cả cảm giác mệt mỏi, để trở thành điều hiển nhiên. Như một vết chai lì đến mức cũng chẳng còn bận tâm...
Mình đang bình luận ở đây nhưng cũng chẳng đọc GeekNews. Mình đã chán kiểu bị nhồi những tin AI na ná nhau như thế này. Dù vậy mình vẫn rất quan tâm đến tin tức AI và vẫn sẽ tiếp tục theo dõi, nhưng thay vì bị nhồi thì mình tự đi tìm đọc.
Ngoài làn sóng AI, cũng có nhiều người ít hoặc không quan tâm đến sản phẩm mà quan tâm đến những thứ khác... Đâu phải chỉ phát triển sản phẩm mới là phẩm chất của một kỹ sư phần mềm.
GeekNews không có tính năng ảnh meme, nhưng... cứ hiểu là meme Park Ji-sung thôi
https://x.com/xguru/status/2036640530457870422?s=20
"Không đâu. Mỗi khoảnh khắc đều rất thú vị"
Ý kiến trên Hacker News
Điều thú vị về AI là để trở thành một người dùng giỏi, bạn phải hiểu sâu về phát triển phần mềm
Trong số những người tôi làm việc cùng, những người tận dụng AI tốt nhất đều đã là các kỹ sư dày dạn kinh nghiệm
Với những ai từng trải từ lắp đặt rack máy chủ, triển khai cloud, phần mềm nhúng đến backend game, AI giống như một power tool tối thượng
Vẫn còn nhiều thứ phải học và công cụ cũng đang ở giai đoạn đầu, nhưng giá trị của nó là rất rõ ràng
Nhiều lập trình viên lần đầu tiên tiếp xúc cụ thể với tư duy hệ thống nên đang trải qua khủng hoảng bản sắc
Vì vậy các cuộc trò chuyện về AI sẽ còn tiếp diễn, và tôi vẫn đang vui vẻ học hỏi khi nghe những người thông minh chia sẻ điều họ học được
Để dùng AI tốt, điều quan trọng là phải biết rõ mình muốn gì. Công cụ trong tay một người thợ lành nghề lúc nào cũng được dùng tốt hơn
Tôi cũng thấy không sao khi những cuộc trò chuyện này tiếp tục. Chỉ là hơi tiếc vì thiếu sự đa dạng trong diễn ngôn
Tất nhiên có cả sự thổi phồng, nhưng nếu bạn không cảm nhận được mức tăng năng suất thì cần tự xem lại liệu mình có phải là trường hợp ngoại lệ hay không
Tôi đang hấp thụ kiến thức mới rất nhanh, nhưng cũng mệt đến mức nghĩ rằng phải nghỉ một chút
Chắc phải đi chậm lại từng ngày thôi
Chỉ với hàng đợi, Docker, kiến thức hạ tầng và thói quen lập trình, tôi cũng có thể làm ra một ứng dụng khá ổn
Đôi khi AI đưa ra những quyết định kỳ quặc, nhưng rốt cuộc đặt câu hỏi đúng và lập kế hoạch đúng mới là cốt lõi
Tôi đang chuẩn bị một dự án lớn và sẽ chia sẻ khi hoàn thành
Ngành công nghệ dù sao vẫn có chuẩn bị để xử lý sự hỗn loạn do AI gây ra, nhưng giáo dục thì hoàn toàn hỗn mang
Khối hành chính lao vào một cách thiếu phê phán với khẩu hiệu “AI là tương lai”, còn giảng viên thì либо thuận theo, либо phản đối quyết liệt
Sinh viên nghe ở lớp này rằng “ChatGPT là gian lận”, rồi sang lớp khác lại nghe “dùng AI là bắt buộc”
Đây đúng là một hiện trường hỗn loạn hoàn toàn
Càng ánh xạ vấn đề thực tế thành “mở rộng tài liệu”, kết quả càng tốt
Chỉ có điều cấu trúc này gần như khớp hoàn hảo với gian lận học thuật
Khi các coding agent như Claude Cowork trở nên phổ biến, tình hình sẽ hoàn toàn khác
Thật thú vị khi các quản lý bắt đầu quan tâm đến AI
Trước đây họ thờ ơ với database hay framework, nhưng giờ lại trực tiếp đặt ra và thực thi mục tiêu áp dụng AI
Năm nay hầu hết các công ty đều đặt mục tiêu nội bộ là “hãy tận dụng AI nhiều hơn”
Tôi nghi ngờ liệu AI có phải là lợi ích ròng cho nhân loại hay không
Ban đầu kỳ vọng rất lớn, nhưng giờ thì vừa yêu vừa ghét
Nhờ Claude Code mà hiệu suất công việc tăng lên, nhưng đồng thời tôi cũng có cảm giác mình đang tự thay thế công việc của chính mình
Một lượng tài nguyên khổng lồ đang được đổ vào AI, nhưng liệu nó có thật sự làm thế giới tốt đẹp hơn không? Cuối cùng mọi thứ vẫn có cảm giác như mục tiêu là tiền
Ví dụ, nếu một ứng dụng nhắn tin phục vụ sức khỏe phụ nữ ở châu Phi có thể được một AI duy trì, thì đó có phải là điều xấu không?
Ngược lại, vấn đề là giới hạn của ý tưởng. Khi các công việc đơn giản được tự động hóa, ta sẽ có cơ hội làm những việc lớn hơn
Tiến bộ công nghệ luôn đưa nhân loại theo hướng tốt hơn. Cuộc hành quân của tự động hóa chính là bằng chứng cho điều đó
Mọi người đều đang thích nghi với AI theo tốc độ riêng của mình
Ngay trong cùng một team cũng có khoảng cách rất lớn, và giờ đây chúng ta đã bước sang giai đoạn chia sẻ “thứ gì thực sự hiệu quả” hơn là hỏi “AI có cướp việc của tôi không”
Nhưng những cuộc trò chuyện kiểu “cái này đã hiệu quả với tôi như thế nào” là một bước tiến
Chỉ là chúng ta vẫn đang làm ngơ trước vấn đề chất lượng code và kiểm chứng
Với 30 năm trong ngành, theo tôi tội lỗi của code do con người viết còn lớn hơn lỗi của LLM rất nhiều
Trước đây người ta còn tự hào khoe những thư viện handcrafted do chính mình tạo ra, nhưng giờ văn hóa đó đã biến mất
Các framework như Tailwind, React có cảm giác như thời gian đã dừng lại ở trạng thái đầu năm 2025
Dù vậy, đây vẫn là giai đoạn thú vị và mệt mỏi nhất. Tương lai đang triển khai nhanh hơn nhiều so với cơn sốt startup cuối thập niên 2000
Tốc độ học các ngôn ngữ như Rust hay Perl thì vẫn hời hợt, nhưng nhờ AI mà ít nhất tôi cũng có thể thử
Mùa đông là lúc những tầng trừu tượng mới ra đời, và thứ đó sẽ do con người tạo ra chứ không phải LLM
Có người thấy các cuộc trò chuyện về AI thật nhàm chán, nhưng tôi vẫn bị mê hoặc bởi bản chất của AI
Tôi đã học về lịch sử và triết học AI từ những năm 80~90, và các LLM hiện tại chỉ là một chương trong hành trình dài đó
Vẫn còn rất nhiều kiến trúc mạng nơ-ron và kiến trúc agent chưa được khám phá
Để thật sự hiểu các hệ thống multi-agent, cần một cách tư duy bao trùm cả kinh tế học, lý thuyết trò chơi và xã hội học
Vì thế tôi vẫn thích bàn về AI, và nghĩ rằng “Swarm mode thực sự rất thú vị”
(Hình tham khảo link)
Trong số những người không phải lập trình viên, cũng có nhiều người chỉ hứng thú với AI trong chốc lát rồi nhanh chóng mất hứng
Phản ứng kiểu “Tôi chẳng biết phải làm gì với cái này” là rất phổ biến
Nếu có một tác vụ phù hợp thì tôi sẵn sàng dùng, nhưng trong đời sống cá nhân thì hầu như chẳng có dịp nào cần đến
Nhiều người chỉ tiếp xúc khi bị bắt buộc phải dùng
Tôi thấy tiếc vì trên HN giờ khó còn thấy những chủ đề thú vị như trước
news.ycombinator.com##td.title:has-text(/LLM|AI/i)Theo thời gian, AI либо sẽ biến mất, либо sẽ ổn định thành một chủ đề con trong đời sống thường nhật
(Tham khảo: Technology adoption life cycle, Gartner hype cycle)
AI giống như một hộp đen suy nghĩ thay tôi
Thỉnh thoảng nó hoạt động tốt, nhưng đôi khi lại tệ hại hoặc đứng hẳn
Rốt cuộc nó chỉ là một cấu trúc bọc quanh một hộp đen khác, nên những sản phẩm muốn thu tiền cho thứ đó trông không có giá trị
Tùy người dùng mục tiêu là ai, AI cũng có thể được dùng để tạo ra phần mềm mang tính xác định