- Các nhà thiết kế giao diện đang khai phá những trải nghiệm người dùng hoàn toàn mới chưa từng có trước đây
- Cũng giống như giai đoạn đầu của giao diện cảm ứng trên di động, hiện nay là thời kỳ mọi người cùng thử nghiệm và học cách cộng tác với AI
- Khi một ví dụ thành công nhỏ xuất hiện, toàn ngành sẽ nhanh chóng tiếp nhận nó
- Bằng cách xem xét nhiều mẫu đổi mới đang định nghĩa giao diện AI, bài viết muốn thử dự đoán phương hướng sắp tới
1. Mô hình đối thoại (ChatGPT)
- Insight cốt lõi: Con người có thể diễn đạt những ý tưởng phức tạp một cách dễ dàng thông qua đối thoại
- Tác động: Bản thân hội thoại đã trở thành trục nền tảng của tương tác giữa con người và AI
- Khi GPT chỉ tồn tại trong bảng điều khiển dành cho nhà phát triển, nó chưa có sức hút đại chúng
- Khi chuyển sang cách tiếp cận đối thoại tự nhiên, nó đã thu hút sự quan tâm bùng nổ
- Trong tương lai, tương tác dựa trên hội thoại nhiều khả năng vẫn sẽ tiếp tục giữ vai trò quan trọng
2. Tính minh bạch về nguồn gốc (Perplexity)
- Insight cốt lõi: Nếu không nêu rõ nguồn, người dùng sẽ khó tin tưởng và kiểm chứng câu trả lời của AI
- Tác động: Trong các công cụ AI có chức năng tìm kiếm và nghiên cứu, việc cung cấp nguồn đang trở thành yêu cầu cơ bản
- Ở giai đoạn đầu của ChatGPT, việc không thể biết nguồn thông tin đến từ đâu gây ra nhiều bất tiện
- Perplexity đã nâng cao độ tin cậy bằng cách hiển thị nguồn theo thời gian thực trong câu trả lời AI
- Mẫu này đang nhanh chóng lan rộng sang nhiều công cụ tìm kiếm AI khác nhau
3. Tích hợp sáng tạo (Claude Artifacts)
- Insight cốt lõi: Không chỉ dừng lại ở việc tạo văn bản qua hội thoại, AI còn có thể tạo ra các đầu ra có cấu trúc và có thể tái sử dụng
- Tác động: AI không còn chỉ kết thúc ở khâu nảy ý tưởng mà còn mở ra quy trình sáng tạo nơi nó trực tiếp tạo ra thành phẩm
- Với Artifacts, người dùng có thể tạo ra các đầu ra dùng được ngay thông qua đối thoại với AI
- Điều này mang lại trải nghiệm nơi AI đứng ở vị trí trung tâm ngay từ giai đoạn ý tưởng và cùng tinh chỉnh thành phẩm ngay trong cuộc trò chuyện
- Trong tương lai, cách liên kết quy trình tạo sinh mang tính đối thoại này với các công cụ hay nền tảng khác có vẻ sẽ còn phát triển hơn nữa
4. Tương tác tự nhiên (nhập liệu bằng giọng nói)
- Insight cốt lõi: Cách nói bằng giọng nói có thể truyền tải ngữ cảnh phong phú hơn rất nhiều so với gõ chữ
- Tác động: AI có thể ngay lập tức hiểu lượng thông tin rộng hơn, còn người dùng thì có thể tự do triển khai ý tưởng
- Do các trợ lý giọng nói trước đây thiếu chính xác, kỳ vọng đối với nhập liệu bằng giọng nói từng khá thấp
- Nhưng nhờ mức độ nhận diện giọng nói của AI được cải thiện, giờ đây có thể nhanh chóng truyền đạt đúng theo kiểu “dòng chảy suy nghĩ”
- Vì có thể brainstorming thoải mái hơn so với khi viết, nó đang được chú ý như một kỹ năng sáng tạo thế hệ mới
5. Tích hợp vào quy trình làm việc (Cursor IDE)
- Insight cốt lõi: Nếu tích hợp AI sâu vào đúng môi trường làm việc vốn có của con người, có thể nâng năng suất lên mạnh mẽ
- Tác động: IDE kết hợp viết mã với hội thoại cùng AI cùng lúc, tạo ra một trải nghiệm phát triển mới
- Trong Cursor IDE, AI có thể truy cập trực tiếp vào hệ thống tệp để phản ánh kết quả ngay vào mã nguồn
- AI có thể lập tức giải thích những chỗ bị kẹt do không hiểu codebase hiện có, từ đó tăng tốc quá trình phát triển
- Đầu ra được cung cấp ở dạng có thể dùng ngay, giúp giảm các bước sao chép/dán bổ sung
6. Tính năng hỗ trợ ngoại vi (nút Grok trên X)
- Insight cốt lõi: Sẽ rất hữu ích nếu người dùng có thể nhận trợ giúp từ AI ngay khi họ không hiểu một thông tin nào đó
- Tác động: Năng lực diễn giải theo thời gian thực và nắm bắt ngữ cảnh của lượng thông tin khổng lồ trên môi trường trực tuyến ngày càng được nhấn mạnh
- Nút Grok xuất hiện trên feed của X (Twitter), cho phép nhận thêm thông tin về bài đăng ngay lập tức
- AI có thể phân tích tức thì ý đồ của bài đăng hoặc bối cảnh phía sau nó
- Cách làm này cuối cùng có thể mở rộng ra toàn bộ web và thậm chí phát triển thành tính năng hỗ trợ ở cấp hệ điều hành
7. Tính minh bạch của quá trình (Deepseek)
- Insight cốt lõi: Khi bộc lộ quá trình suy luận của AI, người dùng sẽ hiểu và tin vào kết quả nhiều hơn
- Tác động: Bằng cách cho thấy AI suy nghĩ như thế nào, con người có thể trực tiếp kiểm tra các ý tưởng trung gian hoặc lập luận của nó
- Mẫu R1 của Deepseek đã trở thành chủ đề nóng khi phơi bày “suy nghĩ” của AI
- Người dùng có thể nhìn vào quá trình tư duy trung gian của AI để lọc bỏ những phần không cần thiết hoặc có lỗi
- Trong tương lai, việc lộ suy luận có thể không phải lúc nào cũng bắt buộc, nhưng ít nhất sẽ trở thành một tùy chọn có thể xem khi cần
8. Trì hoãn giao diện (Midjourney)
- Insight cốt lõi: Tập trung vào việc hiện thực hóa công nghệ cốt lõi và trì hoãn xây dựng giao diện cũng có thể là một lựa chọn chiến lược
- Tác động: Ưu tiên nâng cao chất lượng của chính mô hình AI để truyền tải giá trị rõ ràng tới người dùng
- Dù là công cụ sáng tạo thị giác, ở giai đoạn đầu nó đã tích hợp vào Discord thay vì tạo UI riêng
- Cách tiếp cận này giúp tập trung nguồn lực phát triển vào việc cải thiện mô hình, đồng thời nhanh chóng thu được phản hồi tức thì từ cộng đồng
- Hiện nay nó đã có web UI, nhưng chiến lược ban đầu chính là bàn đạp cho thành công
Suy nghĩ kết lại
- Tám trường hợp trên là những bước ngoặt quan trọng của kỷ nguyên mới, nơi con người và AI hợp tác cùng nhau
- Tất cả đều là những lựa chọn thiết kế bắt nguồn từ các thử nghiệm táo bạo, rồi nhanh chóng lan rộng và trở thành chuẩn mực của ngành
- Cách tiếp cận đối thoại, tích hợp vào quy trình sáng tạo và việc phơi bày quá trình suy luận của mô hình đều đang nâng tầm hợp tác với AI
- Chính lúc này là thời điểm để các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà sáng tạo cùng nhau định nghĩa giao diện AI
- Thật đáng mong đợi xem những mẫu mới nào sẽ xuất hiện tiếp theo và chúng ta sẽ tạo ra những đổi mới nào trong tương lai
1 bình luận
Nội dung như thế này rất hay.
Hôm qua tôi đã thử dùng chat.qwenlm.ai, và giao diện chọn mô hình khá ổn.
Bên cạnh phần chọn mô hình có một nút để so sánh với các mô hình khác, và khi nhấn vào đó, một combobox chọn mô hình sẽ được thêm ở phía dưới.
Lúc này nếu đặt câu hỏi, câu trả lời sẽ được hiển thị tách ra trong các ô tương ứng với từng mô hình.