Tôi nghĩ chỉ khi có thể giao hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản cho AI, và bản thân mình có thể tập trung trọn vẹn vào những việc quan trọng hơn, thì lúc đó mới có thể nói AI thực sự giúp cải thiện lớn năng suất viết code.

Mỗi lần ra lệnh xong lại phải chờ vài chục giây mới có đầu ra, mà trong vài chục giây đó cũng không hẳn tận dụng được để làm việc khác, và cũng không phải cứ chờ xong vài chục giây là lúc nào cũng có thể kỳ vọng một đầu ra hoàn hảo.

Rốt cuộc, cho đến khi ngay cả công việc đơn giản đó được hoàn tất một cách hoàn hảo thì tôi vẫn phải tiếp tục để tâm đến nó, lại cũng không thể chuyển sang việc khác nên... khá khó để kỳ vọng vào một sự cải thiện có ý nghĩa.

 

Circle cũng có Arc EVM L1,
Tether cũng có các EVM L1 là Plasma và Stable nên có vẻ sẽ cạnh tranh với nhau.
Thấy họ hợp tác với Shopify thì có lẽ trước mắt đang có kế hoạch kết nối thanh toán, nhưng tôi nghĩ sẽ không dễ đâu.
Việc hợp tác với OpenAI có vẻ là để làm thanh toán cho AI do bị Circle x402 kích thích, nhưng đến giờ thì x402 vẫn đang làm tốt hơn nhiều nên chắc chuyện này cũng không dễ nhỉ..
Dù vậy, vẫn cổ vũ cho những cạnh tranh và thử nghiệm mới -

 

Mình thích Go hơn vì có linh vật gopher nữa haha

 

Tôi dùng Google Chrome vì tốc độ, nhưng có lẽ cũng cần cảnh giác với các vấn đề độc quyền web của Google Chrome như theo dõi người dùng bằng FloC và Topics, việc loại bỏ hỗ trợ JPEG XL, AMP, v.v.

 

Cảm ơn bạn rất nhiều vì phản hồi quý báu! 😊

 

Bạn đã từng gặp trường hợp task bị gc thu gom chưa?

 

Tôi nghĩ đây là một ý kiến rất đáng suy ngẫm, và thật thú vị khi mỗi giá trị mà ta theo đuổi lại có thể dẫn đến một câu trả lời khác nhau :)

 

Nhưng việc nói như vậy dường như cũng không chứng minh được gì, giống như câu nói rằng “người thật sự hiểu sâu về CS và đã tích lũy đủ kinh nghiệm thì có năng suất vượt trội hơn bất kỳ AI nào.”

 

Đúng là quá hào phóng, tuyệt vời

 

Đây là ý kiến của một người dùng cả Go và Rust:
https://kerkour.com/rust-agentic-coding

"For working a lot with Go (on Markdown Ninja) and Rust, I think that Go's type system and compiler are not sophisticated enough for AI agents. There are just too many cases of "it compiles but crash in production"."

Theo tôi, chính "sự ổn định quá mức" mới là lý do khiến có thể tin tưởng vào kết quả của vibe coding :)

 

Tôi nghĩ AI cũng có thể hữu ích nếu được tận dụng tốt cho giáo dục hay năng lực tư duy, nhưng vì bản thân AI có xu hướng khuyến khích sự uể oải, nên dần dần số đông sẽ không còn tự suy nghĩ nữa.

Cho dù có những người hoặc ví dụ về việc ngược lại, họ biết tận dụng nó tốt cho sự phát triển của bản thân đi nữa, thì nếu năng lực tư duy của số đông suy yếu, rốt cuộc xã hội cũng sẽ trôi theo hướng tầm thường.

Sau khi chứng kiến ngay cả chỉ với YouTube thôi mà mọi thứ đã dần trở nên như vậy, tôi càng tin chắc hơn vào điều đó.

 

Tôi đang phát triển các công cụ vận hành chỉ bằng web component chuẩn của web và lit-html, và tôi thấy rất ổn vì lượng thông tin cần phải biết được giảm xuống mức tối thiểu. Trong lit-html, tôi chỉ dùng khoảng binding event handler và loop templating. (Còn lại thì tiêu chuẩn web là đủ rồi..)

Có chút bất tiện là khi có thay đổi thì phải tự gọi render trực tiếp, nhưng mặt khác, so với việc tự động phát hiện thay đổi biến và có những hành vi ngầm không tường minh, thì cách gọi tường minh này cũng có điểm hữu ích. Vì là công cụ vận hành nên ưu tiên hỗ trợ nhiều môi trường không cao, có lẽ vì thế mà tôi cảm thấy như vậy.

 

Trình duyệt Arc cũng đã vài lần được giới thiệu ở đây rồi.
Nó chỉ ở mức như Chrome gắn thêm vài tiện ích mở rộng, nên tôi cũng từng thắc mắc rốt cuộc sẽ trụ được bao lâu, và cuối cùng đúng là thành ra thế này.

Tôi vẫn không cho rằng AI sẽ trở thành yếu tố thay đổi cuộc chơi của trình duyệt.
Những thứ như gợi ý hay tóm tắt bằng AI không phải là các tính năng có thể làm rung chuyển chính nền tảng trình duyệt.

Phần lớn sản phẩm cũng chỉ là những tính năng hoàn toàn có thể dùng được ngay cả trên nền tảng tiện ích mở rộng.

 

Ý kiến này rất đúng. Cũng có những người mà mục đích không phải là việc học tự thân.
Bình luận của tôi là suy nghĩ của tôi về lập luận trong bài viết rằng "giáo dục đang bị phá hỏng vì công cụ AI".

Những người lấy điểm số chứ không phải việc học làm mục tiêu là rất phổ biến, và ngay cả trước khi AI nổi lên cũng đã có nhiều giải pháp dành cho họ.
Từ các học viện luyện thi chuyên biệt đến cả đạo văn.

Ngay cả trước AI cũng đã có rất nhiều người như vậy và rất nhiều công cụ phục vụ cho họ. Khi những hành vi này trở thành tranh cãi, cảm giác của tôi chỉ ở mức "đến giờ mới vậy sao?".

Tôi không nghĩ ai cũng phải coi trọng giá trị của việc học.
Thay đổi toàn bộ nhận thức chung của xã hội và suy nghĩ của mọi người không phải việc dễ, cũng không phải vấn đề có thể ép buộc.

Nhưng ít nhất hệ thống giáo dục cũng nên thay đổi theo hướng coi trọng hơn giá trị của việc học và dạy những cách để người học có thể tự mình lĩnh hội điều đó.

 

Tôi cũng đồng ý với ý kiến đó, nhưng có vẻ đây là một vấn đề cực kỳ khó giải quyết.

Lý do người ta nhấn mạnh vào điểm số là vì lợi ích đi kèm rất lớn.

Bởi vì có niềm tin rằng điểm số càng tốt thì sẽ có học vấn danh giá hơn, lương cao hơn, công việc tốt hơn, và tiếp theo đó là nhà đẹp, xe đẹp cùng một gia đình hạnh phúc. Và phần lớn điều đó cũng là sự thật.

Nói cách khác, đây không chỉ là vấn đề thay đổi định hướng giáo dục một cách đơn thuần, mà là vấn đề phải thay đổi nhận thức của toàn xã hội. Có lẽ chỉ khi mọi người đều thừa nhận rằng điểm số đơn thuần là vô nghĩa, còn sự trưởng thành thông qua học tập mới là giá trị đích thực, đồng thời sửa đổi hệ thống cho phù hợp với điều đó, thì mới có thể giải quyết được.

 

Ừm... suy nghĩ thành thật của tôi là AI rốt cuộc cũng chỉ là một công cụ, nên phải biết cách tận dụng cho tốt. Dù là công cụ nào đi nữa, so với người dùng giỏi thì luôn có nhiều người chỉ dùng qua loa hoặc không thể khai thác nó đúng cách hơn. Nếu thiết lập để AI tạo ra kết quả chất lượng, nó hoàn toàn có thể cho thấy hiệu suất vượt trội. Có lẽ những người không biết cách dùng AI để tạo ra kết quả chất lượng chỉ đang quăng ra những prompt ngớ ngẩn rồi than rằng năng suất giảm đi. Tôi thực sự không thể hiểu nổi việc phủ nhận năng suất mà AI mang lại.