- Tác giả là học sinh lớp 12 tại một trường trung học công lập ở New York, đang chứng kiến thực tế các công cụ AI đã lan ra khắp mọi nơi trong và ngoài lớp học
- Trong giờ học và bài tập, bạn bè dùng ChatGPT để tạo lời giải và phần giải thích ngay lập tức rồi nộp lên, khiến ý nghĩa của việc thảo luận và học tập dần biến mất
- Nhà trường dùng trình phát hiện AI và phần mềm giám sát, nhưng học sinh vẫn lách qua và tiếp tục chọn con đường tắt chỉ để lấy điểm
- Ngay cả hoạt động tranh biện từng rất yêu thích giờ cũng trở nên trống rỗng vì đầy rẫy các lập luận và tài liệu do AI tạo ra
- Tác giả cho rằng cần những hình thức đánh giá mới như thi vấn đáp, portfolio, nhật ký học tập, nếu không thế hệ này có thể sẽ mãi là những kẻ mới bắt đầu, đánh mất tư duy phản biện và sự bền bỉ
- Trong giờ đọc Narrative of the Life of Frederick Douglass, bạn ngồi cạnh tôi không mở vở mà dán toàn bộ văn bản vào ChatGPT rồi sao chép phần chú giải
- Bài tập Algebra II cũng vậy: chỉ cần chụp bằng điện thoại rồi tải lên là AI lập tức tạo lời giải từng bước và đồ thị
- Trước đây tôi từng miệt mài gõ bàn phím đến sát hạn chót, còn bây giờ AI khiến deadline trở nên vô nghĩa, cảm giác căng thẳng và khả năng tập trung cũng biến mất
- Nhà trường đã áp dụng trình phát hiện đạo văn và giám sát thi từ xa, nhưng bạn bè tôi lại chỉnh sửa đầu ra của AI hoặc dùng công cụ humanizer để lách
- Dù có khóa màn hình hay dùng công nghệ ghi hình trong lúc thi, chúng vẫn dễ dàng bị vượt qua bằng cách giấu điện thoại để sử dụng
- Chứng kiến những cảnh như vậy, tôi chỉ thấy vòng luẩn quẩn giữa giám sát và né tránh cứ lặp đi lặp lại
- Bầu không khí “không cần học, chỉ cần được A là đủ” đang lan rộng
- Ngay cả đội tranh biện từng đầy nhiệt huyết cũng bị lấp đầy bởi các lập luận do AI viết, khiến niềm vui của việc tự suy nghĩ và phản biện biến mất
- Trước đây, cảm giác tự xây dựng lập luận và bác bỏ quan điểm đối lập rất kích thích, còn giờ đây thật chua chát khi chỉ thấy những tài liệu rập khuôn của AI qua lại với nhau
- Tất nhiên, AI cũng có thể được dùng như công cụ hỗ trợ, chẳng hạn đề luyện tập cho bài kiểm tra từ vựng
- Nhưng sự cám dỗ của việc lạm dụng luôn tồn tại, và tôi cùng bạn bè đang lo rằng mình đang dần đánh mất cơ hội tự suy nghĩ và tính độc lập
- Tôi cho rằng cách chỉ tập trung phát hiện AI là có giới hạn
- Theo tôi, cần những hình thức đánh giá không thể ủy thác
- Thi vấn đáp: cách tôi trực tiếp giải thích quá trình tư duy của mình
- Bài viết cá nhân hóa: cách làm bài gắn với trải nghiệm cá nhân hoặc thời sự
- Portfolio·thuyết trình: đánh giá lấy quá trình và sự phản tư làm trung tâm
- Nhật ký học tập: cách ghi lại bài học rút ra và cách tiếp cận của tôi cho từng bài tập
- Tôi tin rằng với cách tiếp cận này, tôi và bạn bè có thể suy nghĩ trung thực và phát triển sáng tạo
- AI đã mở ra cho chúng tôi một con đường để vượt qua trường học dễ dàng hơn, nhưng đồng thời cũng trở thành bức tường ngăn cản sự trưởng thành và tính độc lập
- Tôi sợ rằng nếu không hành động ngay bây giờ, tôi và những người cùng thế hệ có thể trở thành một thế hệ không có tư duy phản biện cũng như sức bền để chịu áp lực
10 bình luận
Giờ đây, chính cách học cũng phải thay đổi. Đừng cố đánh giá nữa; hãy tự mình trở thành sản phẩm đầu ra. Hệ thống phải giúp mỗi người nhanh chóng nhận ra giới hạn của bản thân. Các kỳ thi hay điểm số giờ đã không còn nhiều ý nghĩa. Nên đánh giá bằng mức độ chuyên cần, thái độ khi nghe giảng và khả năng thảo luận, nhưng ngay cả những đánh giá đó cũng không nên đặt nặng quá mức. Trong thời đại AI, cần chuyển sang năng lực sử dụng AI. Muốn vậy, bản thân phải có mục tiêu rõ ràng về điều mình muốn đạt được thông qua AI. Để đạt được mục tiêu đó, phải đào sâu. Trước một AI cứ liên tục bày ra các nhánh phụ, ta phải tự kéo mình quay lại và lao sâu vào hướng mình muốn đi. Phải vật lộn rất nhiều mới có thể chắt lọc ra được vài thứ thực sự dùng được. Chỉ những người làm được điều này mới có thể chật vật sống sót trong thời đại này. Nếu không, sẽ không thể thoát ra khỏi dòng lũ thông tin quá đỗi cũ mòn và tầm thường.
Tôi không nghĩ đây là một hiện tượng quá kỳ lạ. Trước AI, đã có những người xem video tóm tắt trên YouTube rồi tỏ ra như mình hiểu biết, và trước cả video tóm tắt trên YouTube thì cũng đã có những người chỉ đọc bài cảm nhận sách của người khác, hoặc phần đầu hay mục lục của cuốn sách rồi tỏ ra như mình biết hết rồi.
Tôi nghĩ AI cũng chỉ là một phần trong dòng chảy đó. Chỉ là ngay cả trong hoàn cảnh này, vẫn có những người sử dụng nó theo hướng tốt, nên tôi hy vọng bạn đừng chỉ nhìn nó một cách quá tiêu cực. Những người dùng nó theo kiểu như vậy rồi cũng sẽ nhận ra đây không phải là cách đúng đắn và sẽ chuyển sang dùng theo cách lành mạnh hơn, còn những người vẫn không thể sửa được thì... cũng đành chịu thôi.
Nỗi sợ mà người viết bài cảm nhận có lẽ là sự bất mãn khi ngay cả những người vẫn chưa nhận ra điều đó cũng chỉ cần một cú "tách" là có thể nhận được đánh giá cao hơn mình chăng?
Tôi nghĩ AI cũng có thể hữu ích nếu được tận dụng tốt cho giáo dục hay năng lực tư duy, nhưng vì bản thân AI có xu hướng khuyến khích sự uể oải, nên dần dần số đông sẽ không còn tự suy nghĩ nữa.
Cho dù có những người hoặc ví dụ về việc ngược lại, họ biết tận dụng nó tốt cho sự phát triển của bản thân đi nữa, thì nếu năng lực tư duy của số đông suy yếu, rốt cuộc xã hội cũng sẽ trôi theo hướng tầm thường.
Sau khi chứng kiến ngay cả chỉ với YouTube thôi mà mọi thứ đã dần trở nên như vậy, tôi càng tin chắc hơn vào điều đó.
Giống như ý kiến trên Hacker News,
Tôi nghĩ AI hẳn cũng mang lại rất nhiều tác động tích cực cho giáo dục, nên có phải là đang thổi phồng nỗi sợ hãi quá mức không?
Có lẽ sẽ đến một “thời đại”, chứ không phải một thế hệ, nơi chẳng cần tư duy phản biện hay sức bền để chịu đựng dưới áp lực.
Ý kiến Hacker News
Thật đáng tiếc, nhưng có cảm giác những câu chuyện kiểu này sẽ còn tiếp tục được báo chí và tạp chí ưa chuộng vì thu hút nhiều lượt nhấp. Mọi người có xu hướng dễ rơi vào cảm giác cấp bách rằng mọi thứ liên quan đến AI đã thay đổi hoàn toàn. Giải pháp cho chuyện thi cử hay chấm điểm là tổ chức trực tiếp trong lớp học, và nếu cần dùng máy tính thì phải chặn kết nối Internet. Nếu bị phát hiện dùng điện thoại thì đánh trượt bài thi, bị bắt lần hai thì đánh trượt cả môn. Có lẽ tranh cãi này sẽ còn tiếp diễn cho tới khi lẽ thường được cải thiện và bầu không khí trở nên tốt hơn
Nếu vì công nghệ mới mà trường học phải thay đổi tận gốc chính sách sử dụng thiết bị và thi cử, thì chẳng phải đó đã là bằng chứng cho thấy mọi thứ thực sự đã thay đổi rồi sao
Tôi cứ nghĩ chuyện làm mọi bài luyện tập, kể cả viết luận, trong lớp là điều hiển nhiên, nên khá ngạc nhiên khi thực tế lại không như vậy. Bản thân tôi hồi trung học là một học sinh hoàn toàn không đáng tin, và đó là giai đoạn người lớn phải ép mình học cho ra hồn. Về sau khi trưởng thành và đi làm, tôi thấy biết ơn những giáo viên đã ép tôi làm bài tập. Có thể không đúng với mọi học sinh, nhưng tôi nghĩ chuyển hướng như vậy cũng không có gì xấu. Nếu tôi sai thì mong được chỉ ra
Tôi cũng nghĩ tương tự. Mãi đến khi vào đại học tôi mới trải nghiệm các kỳ thi toán không được dùng máy tính, tài liệu tham khảo hay công cụ, và bản thân đề thi tập trung vào lý thuyết và khái niệm. Tôi cho rằng cách hiệu quả là cô lập môi trường thi, và nếu cần thì tổ chức các lớp hoặc bài tập riêng cho phép dùng AI hay công cụ
Tôi muốn đáp trả bằng micro earbud, smart glasses và kết nối WiFi thay vì giấy thi màu xanh và bút chì số 2
Không rõ đây là đang lập luận rằng bọn trẻ nên ở trường lâu hơn, hay ngược lại là nên giảm thời gian giáo dục
Tôi quen một người từng hỗ trợ ngắn hạn cho một công ty dạy kèm trung học. Công ty đó tìm khách hàng trên TikTok và tạo đề thi văn học Anh bằng giao diện web ChatGPT. Họ đính kèm tiêu chí chấm điểm rồi yêu cầu kiểu như "hãy tạo một đoạn trích từ một tác phẩm có thể nằm trong chương trình này cùng các câu hỏi liên quan". Kết quả là học sinh nhận được những đoạn trích hoàn toàn nhảm nhí gán cho các tác giả có thật, và ôn thi bằng những câu hỏi tưởng tượng. Đó là thế giới sắp tới, và người lớn cũng cần hiểu rõ hơn cách dùng LLM. Nghĩ đến những học sinh bị trừ điểm vì trích dẫn những câu thơ Wordsworth do ChatGPT bịa ra lại thấy đáng buồn. Và để kết lại bằng một câu chuyện châm biếm quái đản, tôi nghi ngờ không biết chính câu chuyện này có thật sự là một quả bom lớn hay chỉ là đồ giả để làm đẹp hồ sơ
Nhìn lại thời mới có máy tính bỏ túi, một đứa trẻ 8 tuổi có thể phàn nàn rằng "bạn con giải phép nhân 4 chữ số trong 5 giây". Khi đó người ta nói những đứa gian lận như vậy rồi sẽ kém toán số học, và điều đó đúng. Nhưng nhìn khách quan thì việc học sinh trung học Mỹ không thể làm nhanh và chính xác những phép tính số học phức tạp bằng tay cũng không khiến thế giới sụp đổ
Tôi thấy hai tình huống này không giống nhau. Máy tính bỏ túi chỉ đảm nhận những việc được giới hạn rõ ràng, như phép nhân, còn LLM đảm nhận rộng hơn, tới cả chức năng thực thi và lập kế hoạch. Nếu máy tính bỏ túi cho sai đáp án với xác suất 5% thì nó đã bị đuổi khỏi thị trường ngay, còn lỗi của LLM lại được tiếp nhận theo cách khác. Nếu so LLM với cách làm trước đây, nó giống với việc giao nguyên bài tập cho người khác làm hộ hơn. Mà điều đó xưa nay luôn bị xem là gian lận
Ngày nay người ta vẫn dạy số học mà không dùng máy tính bỏ túi. Con chúng tôi vẫn làm bài kiểm tra chính tả dù có thể gõ sai, vì mục đích là để các em tự biết câu trả lời của mình có đúng hay không. Như câu nổi tiếng 'Garbage in, garbage out', khi nhập sai vào máy tính bỏ túi thì ít nhất cũng phải có khả năng tự ước lượng phần nào mới là học đúng cách
Theo kinh nghiệm của tôi, ngay cả trước khi các máy tính cỡ HP-48 vào lớp học, từ cấp hai trở lên người ta cũng không đặt nặng bản thân số học. Từ giai đoạn đó, trọng tâm là chứng minh và lý thuyết, và trong ngành Computer Science cũng vậy. Nó giống như chuyện từng có lúc học và kiểm tra Assembly, nhưng đó không phải là mục tiêu tự thân
Phần lớn những gì vượt quá số học cơ bản chỉ là lao động lặp lại mang tính cơ học, không có nhiều giá trị thực. Trong khi đó, bài tập AI đang gây tranh cãi hiện nay có mục đích khác. Ví von thì giống như chúng ta bảo trẻ con rằng "cứ mang xe nâng vào phòng gym để tập cũng được". Muốn có một tinh thần khỏe mạnh khi trưởng thành thì phải tự rèn bằng chính cơ thể của mình, nhưng ở đây lại không như vậy
Tôi có cảm giác lần này hơi khác. Phạm vi ứng dụng của công cụ quá rộng, đến mức gần như không cần dùng não mà vẫn làm được rất nhiều việc ở nhiều mặt. Cuối cùng điều đó gây hại cho trí tuệ của tôi nhiều hơn hẳn
Gần đây tôi mới biết trường của cháu tôi đã bỏ bài tập mang về nhà trước bậc trung học, và chỉ cho làm bài trong giờ học. Ban đầu tôi thấy lạ vì như vậy là không cho học sinh luyện quản lý thời gian khi không có giám sát. Nhưng giờ tôi hiểu rằng nếu mục tiêu là buộc học sinh phải tự làm bài thì gần như đó là cách duy nhất. Cháu tôi cũng nói rất khó thích nghi, nên chắc tôi cũng sẽ không thích nghi tốt nếu ở trong môi trường đó. Tôi thực sự băn khoăn liệu có cách nào tốt hơn không trong một thời đại mà người ta có thể quá dễ dàng tiếp cận một chỗ dựa tinh thần tức thời như AI
Tôi thấy thay đổi này khá tốt. Tôi nghĩ vẫn có thể tạo đủ cơ hội để rèn kỹ năng quản lý thời gian ngay trong trường học. Theo kinh nghiệm của tôi, đại học thực ra thoải mái về thời gian hơn nhiều, còn thời trung học có rất nhiều lãng phí vặt vãnh. Ngoài ra, việc xem bài tập ở nhà là điều "đương nhiên nếu từng đi học" cũng phần nào là một góc nhìn đặc quyền. Với nhiều học sinh, nhà không phải môi trường phù hợp để làm bài tập, và ta không nên phớt lờ hoàn cảnh đó
Theo tôi không cần phản ứng quá nhạy cảm với chuyện gian lận bài tập về nhà. Ví dụ, phụ huynh và học sinh cùng ngồi học với nhau không phải là "gian lận" mà đúng hơn là sự mở rộng bên ngoài của việc học. Việc sinh viên đại học tụ tập làm bài tập cùng nhau về thực chất cũng là phần kéo dài của networking, thậm chí có người còn cho rằng đó mới là giá trị thật của đại học. Điều khiến tôi băn khoăn là việc gán trọng số điểm quá lớn cho những hoạt động như vậy. LLM trở thành một lựa chọn thay thế chứ không phải hợp tác giữa con người, nên cần tìm cách tạo động lực để học sinh quay lại cộng tác với nhau
Tôi nghĩ giá mà cách này phổ biến hơn khi tôi còn đi học 25 năm trước. Ở nước tôi, thuộc khối hậu Xô Viết, bài tập về nhà thường quá nhiều hoặc quá khó nên phụ huynh gần như làm thay. Đặc biệt là bài luận thì hầu như ai cũng được bố mẹ viết hộ, và tôi cũng nhớ bố mẹ tôi, vốn là người viết tốt, đã sửa bài cho rất kỹ. Những bài mà khi đó tôi thấy xấu hổ, qua tay bố mẹ lại thành "đủ chuẩn để nộp ở trường"
Flipped classroom (học lý thuyết ở nhà, thực hành trong lớp) không phải khái niệm mới. Đây là một cách hay vì giáo viên có thể dùng thời gian trên lớp để làm việc trực tiếp với học sinh. Khoảng 10 năm trước tôi đã thấy một số giáo viên thực sự áp dụng. Dù tôi không chắc đó có phải là cách tối ưu cho mọi lứa tuổi hay không, nhưng vẫn là một thử nghiệm tốt
Nếu hồi trung học việc điểm danh và tham gia trên lớp là quan trọng, có lẽ tôi đã không tốt nghiệp. Tôi chỉ trụ được nhờ bài thi và bài tập về nhà, vì hồi đó tôi quan tâm đến hoạt động xã hội nhiều hơn. Phải đến đại học tôi mới thực sự học hành nghiêm túc, nên nếu chính sách "chỉ đánh giá bằng giờ học trên lớp" áp vào tôi khi đó thì chắc là đòn chí mạng
Tôi thực sự cảm nhận được tốc độ thay đổi đang diễn ra rất nhanh. Bài báo này cũng là kiểu bài "giới trẻ ngày nay" do một học sinh trung học viết. Một trong các mục tiêu của giáo dục là truyền lại một nền văn hóa chung; văn hóa đó có thể khác nhau theo địa phương nhưng về bản chất là tương tự. Với học sinh thì nền văn hóa ấy lúc nào cũng mới mẻ. LLM thì đã nghiền ngẫm một lượng tài liệu khổng lồ nên cực giỏi ở đúng những lĩnh vực mà học sinh được đem ra đánh giá. Vì vậy học sinh tưởng rằng LLM thông minh, nhưng tôi nghĩ thực ra vấn đề lớn hơn nằm ở cách giáo dục. Vấn đề hiện nay không phải là gian lận, mà là trường học đang đánh giá đúng những thứ LLM được tối ưu để làm tốt. Có lẽ chuyện này sẽ không dễ giải quyết
Chúng tôi đang tập trung giải quyết vấn đề này tại https://kurnell.ai. Kết luận của chúng tôi là việc cấm hoặc giám sát AI trong tương lai là không thực tế. Thay vào đó cần đi theo hướng dân chủ hóa quyền tiếp cận AI tốt nhất cho toàn bộ học sinh. Chúng tôi có nhiều khách hàng ở các trường đại học Mỹ và Úc, cùng một hệ thống cho phép giảng viên thấy đầy đủ cách sinh viên sử dụng AI. Chúng tôi nhận ra dữ liệu như vậy giúp các cơ sở giáo dục thích nghi rất nhiều. Nếu muốn trao đổi thêm, hãy liên hệ hamish(at)kurnell.ai
Tôi là kỹ sư AI nhưng nghĩ rằng trường học cần các biện pháp cực đoan. Ở trường, ngoại trừ lớp máy tính, nên cấm mọi công nghệ; ở nhà thì cho phép. Ở bậc trung học chỉ cho dùng giấy và bút, mọi bài thi đều viết tay. Nên dễ tính với chính tả và ngữ pháp. Bài tập về nhà và AI tutor chỉ được dùng ở nhà, cấm trong lớp. Cũng nên khôi phục có giới hạn các kỳ thi vấn đáp, còn nhóm học tập thì trong khuôn viên trường phải cấm kỹ thuật số. Tôi nghĩ phải từ bỏ hết iPad, Chromebook, Pearson các thứ
Ngày xưa người ta từng viết bằng giấy hoặc thẻ đục lỗ, đồng thời cũng học lập trình theo cách đó. Ngay cả trong giờ thực hành máy tính cũng có lúc không cần máy tính thật. Tôi hoài nghi liệu sau năm 2025 mà vẫn làm được kiểu đó không, nhưng ngày ấy đúng là như vậy
Bài tập viết tay quá vất vả với tôi, nên khi có máy tính riêng ở thời trung học thì điểm số của tôi tăng vọt. Vì vậy tôi không muốn quay lại thời đó. Nhưng tôi đồng ý rằng Internet quá sức phá hoại nên cần chặn nó. Với tôi, một chiếc máy tính không có Internet, một cuốn sách và thật nhiều thời gian là đủ
Mặt khác, giáo viên giờ cũng đã quen với công nghệ nên không còn muốn tự tay chấm bài nữa
Cách tôi học toán tốt nhất là dùng giấy in trắng, mỗi bài một trang để thoải mái viết nguệch ngoạc và suy nghĩ thật lâu. Sau khi nắm được khái niệm, tôi dùng Mathematica để trực quan hóa cho hiểu thật chắc
Trước đây chỉ có chính phủ, ngân hàng và doanh nghiệp mới có máy tính lớn, trường học thì không. Thời đó vẫn không có vấn đề gì, và những người sau này bước vào ngành IT cũng vẫn làm được những việc tuyệt vời
Bài học cốt lõi ở đây là thích nghi hoặc bị đào thải. Những việc từng được xem là khó và ghê gớm ngày trước giờ đã trở nên dễ và tự động hóa. Vì vậy không nên xem đây là giáo dục sụp đổ, mà nên xem đó là bằng chứng rằng chính những bài tập ấy vốn chỉ là công việc hời hợt. Vẫn còn những công việc quan trọng mà AI chưa làm tốt bằng con người, nên ta nên tập trung vào đó. Thực tế là trường học đang tụt lại sau thay đổi, và chỉ những đứa trẻ làm các dự án sáng tạo với LLM như công cụ hỗ trợ mới thật sự đang chuẩn bị cho tương lai
Ngày mai tôi phải thuyết trình trước một nhóm giảng viên đại học đang rất tức giận. Họ cực kỳ khó chịu vì chúng tôi đã chấm dứt hợp đồng với phần mềm kiểm tra AI. Phần mềm đó thực ra không kiểm tra AI, mà chỉ kiểm tra văn phong học thuật, ngữ pháp tốt, chính tả và lựa chọn từ ngữ kiểu bài nghiên cứu. Nhưng đó lại chính là những thứ đang được dạy trong lớp. Tôi phải giải thích cho họ rằng cách làm suốt 30 năm qua không còn hiệu quả nữa. Tôi đang nghĩ có nên mở đầu bằng khái niệm "thích nghi và tiến hóa" hay không. Thú thật là tôi thấy tình huống này khá thú vị
Thích nghi còn đòi hỏi nhiều hơn thế. "Công việc sáng tạo theo dự án" cũng chỉ khả thi khi có nền tảng vững. Kiến thức cơ bản, logic, năng lực tính toán... phải nằm sẵn trong đầu thì mới dùng làm công cụ cho sáng tạo được. Những nền tảng này rốt cuộc vẫn được nội hóa thông qua việc giải các bài luyện tập mà AI hiện đang làm hộ. Máy tính bỏ túi đã tồn tại hơn 50 năm, nhưng chẳng ai muốn tuyển một kỹ sư không giải ngay được 8x7. Nếu còn không biết sự khác nhau giữa tăng trưởng tuyến tính và tăng trưởng theo cấp số nhân thì khó mà làm việc trong lĩnh vực đó. Những nền tảng này, ở thời nào và bằng phương tiện nào, vẫn luôn phải được học
Tôi là quản trị viên hệ thống của một trường công lập, và hiện ban quản lý đang chuẩn bị triển khai Gemini. Tôi đã chia sẻ toàn bộ các nghiên cứu cho thấy việc dùng LLM làm suy giảm năng lực nhận thức, nhưng thực tế là chẳng ai chịu lắng nghe
Tôi làm nhà thầu quản lý mạng cho giáo dục K-12, và các quản trị viên tại chỗ cũng có cùng nỗi băn khoăn. Giám đốc học khu đang cung cấp công cụ LLM cho học sinh và giáo viên. Các quản trị viên cảm thấy việc chúng ta cung cấp những thứ này là điều khủng khiếp
Nếu anh đã tập hợp được những nghiên cứu khá thuyết phục thì mong anh chia sẻ liên kết. Tôi chỉ tìm thấy một nghiên cứu thực nghiệm quy mô lớn về suy giảm nhận thức và việc dùng LLM, mà ngay cả nghiên cứu đó cũng có vấn đề về phương pháp. Chi tiết xem ở đây
Có lẽ chính sách này đến từ một bang nào đó đang thúc đẩy chính sách voucher, nên cũng không có gì đáng ngạc nhiên
Nếu anh là quản lý, tôi tự hỏi liệu có thể làm việc trực tiếp với Google để thiết lập thêm nhiều giới hạn sử dụng, như chế độ 'nghiên cứu và giáo dục', thay vì chỉ cho ra câu trả lời đơn thuần hay không
Điều đó là hiển nhiên. Đây không hẳn là vấn đề của bản thân chương trình giáo dục, mà là vấn đề về mục tiêu.
Cho đến giờ, điều này có gì khác với việc chỉ dạy cách làm bài thi cho tốt, thay vì dạy thái độ và phương pháp học tập?
Rốt cuộc, vì chỉ thúc đẩy việc thi tốt và đạt điểm cao, nên những hành vi kéo theo cũng là điều tất nhiên.
Đây không phải vấn đề của một thời đại hay một thế hệ cụ thể; thế hệ đi trước cũng có y hệt vấn đề đó, và đây là kết quả do chính họ dẫn dắt.
Giờ phải ngừng nhấn mạnh điểm số và chuyển sang hướng nhấn mạnh việc học hỏi.
Chuẩn luôn.
Tôi cũng đồng ý với ý kiến đó, nhưng có vẻ đây là một vấn đề cực kỳ khó giải quyết.
Lý do người ta nhấn mạnh vào điểm số là vì lợi ích đi kèm rất lớn.
Bởi vì có niềm tin rằng điểm số càng tốt thì sẽ có học vấn danh giá hơn, lương cao hơn, công việc tốt hơn, và tiếp theo đó là nhà đẹp, xe đẹp cùng một gia đình hạnh phúc. Và phần lớn điều đó cũng là sự thật.
Nói cách khác, đây không chỉ là vấn đề thay đổi định hướng giáo dục một cách đơn thuần, mà là vấn đề phải thay đổi nhận thức của toàn xã hội. Có lẽ chỉ khi mọi người đều thừa nhận rằng điểm số đơn thuần là vô nghĩa, còn sự trưởng thành thông qua học tập mới là giá trị đích thực, đồng thời sửa đổi hệ thống cho phù hợp với điều đó, thì mới có thể giải quyết được.
Ý kiến này rất đúng. Cũng có những người mà mục đích không phải là việc học tự thân.
Bình luận của tôi là suy nghĩ của tôi về lập luận trong bài viết rằng "giáo dục đang bị phá hỏng vì công cụ AI".
Những người lấy điểm số chứ không phải việc học làm mục tiêu là rất phổ biến, và ngay cả trước khi AI nổi lên cũng đã có nhiều giải pháp dành cho họ.
Từ các học viện luyện thi chuyên biệt đến cả đạo văn.
Ngay cả trước AI cũng đã có rất nhiều người như vậy và rất nhiều công cụ phục vụ cho họ. Khi những hành vi này trở thành tranh cãi, cảm giác của tôi chỉ ở mức "đến giờ mới vậy sao?".
Tôi không nghĩ ai cũng phải coi trọng giá trị của việc học.
Thay đổi toàn bộ nhận thức chung của xã hội và suy nghĩ của mọi người không phải việc dễ, cũng không phải vấn đề có thể ép buộc.
Nhưng ít nhất hệ thống giáo dục cũng nên thay đổi theo hướng coi trọng hơn giá trị của việc học và dạy những cách để người học có thể tự mình lĩnh hội điều đó.