Khác với các dịch vụ khác chỉ hiển thị nguyên trạng dữ liệu rải rác, khi xem một mã cổ phiếu, thông tin công bố, kết quả kinh doanh, 13F của tổ chức, hành động từ phía research và các sự kiện của mã đó sẽ được sắp xếp thành một timeline liên kết theo thứ tự thời gian.
Ngoài ra còn có thể so sánh 6 thị trường toàn cầu (KR/US/HK/CN/JP/EU) trên cùng một màn hình.
Và cũng có một tính năng thêm vào cho vui một chút: ở frontend có thể thay đổi nhiều kiểu skin khác nhau như Excel/Outlook/IDE.
Naver Chứng khoán là công cụ được tối ưu để "kiểm tra giá của những mã đã tăng rồi ở đơn vị ms". Thực ra, các công cụ giám sát kiểu này nhắm tới việc mỗi người tự giao dịch trên ứng dụng của công ty chứng khoán của mình, còn công cụ thì tổng hợp thông tin và hỗ trợ đưa ra nhận định như một lớp tư vấn.
Ví dụ như trường hợp quanh tôi, những câu hỏi như "vì sao phải mua vàng?" hay "có nên theo dõi giá đậu nành không?" được trình bày để ai cũng có thể hiểu và theo dõi được (đây là chức năng kiểu như investing.com).
Thực tế, nhiều nhà đầu tư chỉ nhìn những chủ đề lớn như "vũ trụ", "bán dẫn" mà không đi sâu đến mức bao quát chi tiết như cáp quang/đóng gói/socket v.v. Vì vậy, tôi đã dữ liệu hóa những lĩnh vực mà các công ty niêm yết trên từng thị trường đang xử lý rồi kết nối với agent, ताकि khi người dùng nói "hãy thêm các cổ phiếu liên quan đến bán dẫn vào danh sách theo dõi" thì có thể đưa vào một cách dễ dàng.
Ngoài ra... thay vì chỉ giá cả, chúng tôi sắp xếp trước giờ mở cửa thị trường cả lý do tạo nên mức giá đó (công bố thông tin, kết quả kinh doanh, thay đổi nắm giữ của tổ chức, nghiên cứu của nhà phân tích). Đây vẫn là thông tin miễn phí về thị trường Hàn Quốc, nhưng không phải là "tín hiệu mua/bán hôm nay" mà là một trường hợp sử dụng khác: "bối cảnh thay đổi nền tảng cơ bản trong quý này".
Thực ra, sản phẩm này được chuẩn bị với tiền đề phục vụ giao dịch swing/trung và dài hạn hơn là day trader, và tôi nghĩ đặc biệt sẽ rất hữu ích với những người đang đầu tư qua quỹ hưu trí/ISA v.v.
Tôi không hiểu vì sao ngay từ đầu lại nghĩ đến việc thu phí. Giá trị của Bloomberg Terminal không chỉ nằm ở lượng thông tin mà còn ở tốc độ áp đảo của thông tin tài chính. Đã có một nền tảng miễn phí rất tốt là Naver Chứng khoán, vậy bạn có thể cho biết lý do người dùng phải xem thông tin bị trễ ở đây không?
Hơn nữa, ngay cả khi chọn một mã trong danh sách trên trang thì cũng hiện 404. Có lẽ trước hết nên sửa lỗi đã. https://ooooo.law/markets/stock/…
Ngay cả mức độ của các vấn đề bảo mật mà bạn lấy ví dụ là “do Naeildo tìm ra” cũng khiến tôi hơi ngỡ ngàng. Nếu đối tượng là những người thậm chí còn không biết cả những điều như vậy thì còn có thể hiểu được, nhưng cũng có vấn đề là liệu ngay từ đầu những người đó có thực sự quan tâm đến bảo mật hay không.
Nghe nói Mythos cũng có rất nhiều false positive, nên tôi cũng hơi thắc mắc là có người thực sự rà soát lại hay không..
Nếu chưa chứng minh được một cách khách quan là vượt trội hơn các công cụ hiện có, thì việc kiểm chứng bên ngoài vốn dĩ người trong nội bộ cũng có thể làm được; vậy mà lại nói như thể chuyện được kiểm chứng từ bên ngoài là một ưu điểm thì cũng hơi kỳ. Còn câu "không chỉ đơn thuần là đọc mã" nữa... hay là vì không thể xem mã nên rốt cuộc chỉ có thể kiểm tra đơn thuần từ bên ngoài thôi chăng...
LLM là một cỗ máy nối tiếp câu bằng cách dự đoán và tạo ra từng từ một, và cả chatbot lẫn người dùng trong cuộc đối thoại đều chỉ là những nhân vật hư cấu.
Con người cũng dùng các nơ-ron và nhiều chức năng cơ thể khác nhau dựa trên tín hiệu điện để hiểu môi trường và thực hiện hành động hoặc phát ngôn.
Amanda Askell giải thích rằng khi một người vừa mất chó cưng tìm đến Claude để được tư vấn, câu trả lời kiểu "Với tư cách là AI, tôi không có trải nghiệm cá nhân trực tiếp nhưng tôi hiểu" là phù hợp, nhưng trên thực tế Claude không hề hiểu.
Bản thân tôi cũng là một con người có ý thức, nhưng vô số lần tôi không thể thực sự đồng cảm hay hiểu đúng hoàn cảnh của người khác, và tôi cũng thường đưa ra những phản ứng dựa trên kiểu trải nghiệm như "Tôi không có trải nghiệm trực tiếp nhưng tôi hiểu".
Không thể đơn giản quy kết rằng vì khác con người ở ~~một số điểm giống nhau~~ nên AI không có ý thức hay không có nhân cách; bởi ở nhiều phương diện, nó đã tương tự con người hoặc thậm chí còn vượt trội hơn, nên cần một cách phân biệt từ góc nhìn khác.
Việc hỏi AI đa dụng về mã nguồn chỉ là kiểm tra ở cấp độ source code. Tuy nhiên, phần lớn lỗ hổng thực tế lại phát sinh không phải từ mã mà từ runtime, cấu hình, hạ tầng, xử lý xác thực/phiên và môi trường triển khai. Dịch vụ của chúng tôi được thiết kế ngay từ đầu như một hệ thống đa AI agent chuyên biệt cho bảo mật để xử lý chính xác những khu vực này. Không chỉ đơn thuần đọc mã, chúng tôi còn trực tiếp kiểm tra dịch vụ đã được triển khai từ bên ngoài, nhờ đó có thể phát hiện cả những vấn đề mà chỉ xem mã nguồn sẽ không lộ ra.
Càng nhiều người dùng thì mức độ hoàn thiện càng phải cao hơn.
Nếu người khác có thể làm ra thứ hoàn thiện hơn và nhanh hơn, thì việc tự mình làm có lẽ ngoài vấn đề chi phí hoặc thương mại hóa ra không còn nhiều ý nghĩa lắm.
Cảm ơn bạn đã đưa ra phản hồi rất hữu ích :) Có vẻ trong những gì bạn chia sẻ cũng có những yếu tố mà tôi đã chưa kịp cân nhắc trước khi phát hành (dù đó là những phần khá quan trọng). Tôi sẽ xem xét nội dung bạn gửi và phản ánh phù hợp vào sản phẩm.
Hiện các nguồn đang được thu thập cho feed là Anthropic, Google, OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Meta và xAI.
Khác với các dịch vụ khác chỉ hiển thị nguyên trạng dữ liệu rải rác, khi xem một mã cổ phiếu, thông tin công bố, kết quả kinh doanh, 13F của tổ chức, hành động từ phía research và các sự kiện của mã đó sẽ được sắp xếp thành một timeline liên kết theo thứ tự thời gian.
Ngoài ra còn có thể so sánh 6 thị trường toàn cầu (KR/US/HK/CN/JP/EU) trên cùng một màn hình.
Và cũng có một tính năng thêm vào cho vui một chút: ở frontend có thể thay đổi nhiều kiểu skin khác nhau như Excel/Outlook/IDE.
Naver Chứng khoán là công cụ được tối ưu để "kiểm tra giá của những mã đã tăng rồi ở đơn vị ms". Thực ra, các công cụ giám sát kiểu này nhắm tới việc mỗi người tự giao dịch trên ứng dụng của công ty chứng khoán của mình, còn công cụ thì tổng hợp thông tin và hỗ trợ đưa ra nhận định như một lớp tư vấn.
Ví dụ như trường hợp quanh tôi, những câu hỏi như "vì sao phải mua vàng?" hay "có nên theo dõi giá đậu nành không?" được trình bày để ai cũng có thể hiểu và theo dõi được (đây là chức năng kiểu như investing.com).
Thực tế, nhiều nhà đầu tư chỉ nhìn những chủ đề lớn như "vũ trụ", "bán dẫn" mà không đi sâu đến mức bao quát chi tiết như cáp quang/đóng gói/socket v.v. Vì vậy, tôi đã dữ liệu hóa những lĩnh vực mà các công ty niêm yết trên từng thị trường đang xử lý rồi kết nối với agent, ताकि khi người dùng nói "hãy thêm các cổ phiếu liên quan đến bán dẫn vào danh sách theo dõi" thì có thể đưa vào một cách dễ dàng.
Ngoài ra... thay vì chỉ giá cả, chúng tôi sắp xếp trước giờ mở cửa thị trường cả lý do tạo nên mức giá đó (công bố thông tin, kết quả kinh doanh, thay đổi nắm giữ của tổ chức, nghiên cứu của nhà phân tích). Đây vẫn là thông tin miễn phí về thị trường Hàn Quốc, nhưng không phải là "tín hiệu mua/bán hôm nay" mà là một trường hợp sử dụng khác: "bối cảnh thay đổi nền tảng cơ bản trong quý này".
Thực ra, sản phẩm này được chuẩn bị với tiền đề phục vụ giao dịch swing/trung và dài hạn hơn là day trader, và tôi nghĩ đặc biệt sẽ rất hữu ích với những người đang đầu tư qua quỹ hưu trí/ISA v.v.
Xin hãy thông cảm cho một bình luận hơi tiêu cực.
Tôi không hiểu vì sao ngay từ đầu lại nghĩ đến việc thu phí. Giá trị của Bloomberg Terminal không chỉ nằm ở lượng thông tin mà còn ở tốc độ áp đảo của thông tin tài chính. Đã có một nền tảng miễn phí rất tốt là Naver Chứng khoán, vậy bạn có thể cho biết lý do người dùng phải xem thông tin bị trễ ở đây không?
Hơn nữa, ngay cả khi chọn một mã trong danh sách trên trang thì cũng hiện 404. Có lẽ trước hết nên sửa lỗi đã.
https://ooooo.law/markets/stock/…
Phát hiện lỗ hổng bảo mật trong 45% mã do AI tạo ra
Làm sao có thể biết được đoạn mã đó là do AI tạo ra?
Có khá nhiều dịch vụ tương tự, vậy dịch vụ này có những điểm khác biệt nào?
Hạ tầng và phát triển đã gặp nhau!
Ngay cả mức độ của các vấn đề bảo mật mà bạn lấy ví dụ là “do Naeildo tìm ra” cũng khiến tôi hơi ngỡ ngàng. Nếu đối tượng là những người thậm chí còn không biết cả những điều như vậy thì còn có thể hiểu được, nhưng cũng có vấn đề là liệu ngay từ đầu những người đó có thực sự quan tâm đến bảo mật hay không.
Nghe nói Mythos cũng có rất nhiều false positive, nên tôi cũng hơi thắc mắc là có người thực sự rà soát lại hay không..
Nếu chưa chứng minh được một cách khách quan là vượt trội hơn các công cụ hiện có, thì việc kiểm chứng bên ngoài vốn dĩ người trong nội bộ cũng có thể làm được; vậy mà lại nói như thể chuyện được kiểm chứng từ bên ngoài là một ưu điểm thì cũng hơi kỳ. Còn câu "không chỉ đơn thuần là đọc mã" nữa... hay là vì không thể xem mã nên rốt cuộc chỉ có thể kiểm tra đơn thuần từ bên ngoài thôi chăng...
Tôi cũng đồng ý
README có quá nhiều emoji nên khá rối mắt... nhưng có lẽ đó là xu hướng dạo này.
Thật luôn, dù là thư viện hay dịch vụ thì số món bị họ khai tử cũng chẳng phải một hai cái nữa rồi =))
Con người cũng dùng các nơ-ron và nhiều chức năng cơ thể khác nhau dựa trên tín hiệu điện để hiểu môi trường và thực hiện hành động hoặc phát ngôn.
Bản thân tôi cũng là một con người có ý thức, nhưng vô số lần tôi không thể thực sự đồng cảm hay hiểu đúng hoàn cảnh của người khác, và tôi cũng thường đưa ra những phản ứng dựa trên kiểu trải nghiệm như "Tôi không có trải nghiệm trực tiếp nhưng tôi hiểu".
Không thể đơn giản quy kết rằng vì khác con người ở ~~một số điểm giống nhau~~ nên AI không có ý thức hay không có nhân cách; bởi ở nhiều phương diện, nó đã tương tự con người hoặc thậm chí còn vượt trội hơn, nên cần một cách phân biệt từ góc nhìn khác.
Việc hỏi AI đa dụng về mã nguồn chỉ là kiểm tra ở cấp độ source code. Tuy nhiên, phần lớn lỗ hổng thực tế lại phát sinh không phải từ mã mà từ runtime, cấu hình, hạ tầng, xử lý xác thực/phiên và môi trường triển khai. Dịch vụ của chúng tôi được thiết kế ngay từ đầu như một hệ thống đa AI agent chuyên biệt cho bảo mật để xử lý chính xác những khu vực này. Không chỉ đơn thuần đọc mã, chúng tôi còn trực tiếp kiểm tra dịch vụ đã được triển khai từ bên ngoài, nhờ đó có thể phát hiện cả những vấn đề mà chỉ xem mã nguồn sẽ không lộ ra.
Càng nhiều người dùng thì mức độ hoàn thiện càng phải cao hơn.
Nếu người khác có thể làm ra thứ hoàn thiện hơn và nhanh hơn, thì việc tự mình làm có lẽ ngoài vấn đề chi phí hoặc thương mại hóa ra không còn nhiều ý nghĩa lắm.
Dùng alias như thế này sẽ tiện hơn.
alias t='tree -N -C -L 2 -I "node_modules|cache|dist|test_"'
alias tt='tree -N -C -L 3 -I "node_modules|cache|dist|test_"'
alias ttt='tree -N -C -L 4 -I "node_modules|cache|dist|test_"'
alias tttt='tree -N -C -L 5 -I "node_modules|cache|dist|test_"'
Cảm ơn bạn đã đưa ra phản hồi rất hữu ích :) Có vẻ trong những gì bạn chia sẻ cũng có những yếu tố mà tôi đã chưa kịp cân nhắc trước khi phát hành (dù đó là những phần khá quan trọng). Tôi sẽ xem xét nội dung bạn gửi và phản ánh phù hợp vào sản phẩm.
Thú vị đấy. Hôm nay cũng là một thế giới đang sống cùng với các trọng số.
Tôi không biết Winchester Mystery House là gì nên đã tra thử. Sau khi hiểu nó là gì, tôi thấy bài viết dễ hiểu hơn nhiều.
Tôi đã mua bản dịch tiếng Hàn của cuốn The Cathedral and the Bazaar từ lâu dưới dạng sách giấy, mà giờ nhà xuất bản lại phát hành miễn phí bản ebook này. https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=E8095481781