Có thể xem việc cố tình để nguyên lỗi chính tả hoặc viết bằng chữ thường để không trông giống như văn bản do AI viết là một hành vi chủ đích làm tăng entropy.
Thành thật mà nói thì khá ngột ngạt. Tôi thừa nhận việc chính bạn làm ra nó chỉ trong một ngày là đáng kinh ngạc và thú vị. Nhưng bạn nên tự hỏi lòng, đặt tay lên ngực mà suy nghĩ xem, liệu chính bạn đã từng vào dùng thứ mình làm trong một ngày đó và đưa ra phản hồi hay chưa.
Một trong những bản chất của mã nguồn mở chẳng phải nằm ở đoạn mã có thể đường hoàng đem ra cho người khác xem hay sao. Tính thanh nhã về mặt logic, sự gọn gàng và niềm tự hào là những điều thiết yếu. Đó là mã, nhưng cũng là thơ, và có sức hấp dẫn khác với mã phục vụ công nghiệp.
Agent thì đến giai đoạn lập kế hoạch và bước xây dựng kế hoạch triển khai vẫn khá ổn, nhưng sau đó thì chỉ thay đổi chiến lược cho tới khi vượt qua được hàm kiểm chứng. Càng đi sâu, kiểu này càng tạo ra một thứ dốc trơn trượt giống bẫy triển khai. Vấn đề là cũng có nhiều người dùng chỉ cần nó chạy được là OK.
Cuối cùng, dựa trên sự đồng điệu về triết lý của cộng đồng, việc con người thẩm định ở giai đoạn lập kế hoạch sẽ phải được thực hiện tốt hơn, nhưng điều này đòi hỏi nỗ lực bên cạnh trực giác vượt trội. Thực ra vì nó trông quá thuyết phục nên việc gỡ lỗi kế hoạch của agent không phải là chuyện dễ.
Ngay cả khi biết các ngành nghệ thuật và thể thao khó xin việc, mọi người vẫn chọn chuyên ngành mình yêu thích mà. Hãy quyết định tùy theo việc bạn xem tìm được việc làm có quan trọng hay không, hoặc dù khó xin việc nhưng nếu được làm điều mình thích thì vẫn ổn. Dùng AI để tạo ra phần mềm và nghiên cứu AI vẫn là những công việc rất tuyệt.
Từ hồi lớp 10 mình đã nghĩ sẽ theo ngành khoa học máy tính, nên trong hồ sơ hoạt động cũng cố lấp đầy bằng các hoạt động liên quan đến CNTT và tranh thủ tự học chút ít, rồi giờ đã thành học sinh chuẩn bị lên lớp 12, mà dạo này tâm trạng thật sự rất rối bời. Khi dùng GPT-3 hay gần như những phiên bản đầu tiên, mình chỉ thấy kinh ngạc vì AI có thể nói chuyện tự nhiên đến vậy, cũng từng vào Discord của Midjourney để thử tạo ảnh, nhưng lúc đó nó chỉ mang cảm giác như một "món đồ chơi thú vị" thôi, chứ mình chưa từng tưởng tượng nó sẽ phát triển nhanh đến thế. Có lẽ vì mình đã thấy AI kiểu như Bixby từ lâu rồi nên kỳ vọng cũng thấp nữa.
Nhưng rồi chẳng biết từ lúc nào AI tăng tốc quá nhanh, các ông lớn công nghệ thì đổ tiền vào AI, còn xung quanh bắt đầu lan truyền những câu chuyện kiểu tương lai ngành khoa học máy tính sẽ u ám này nọ. Tất nhiên AI tạo sinh về cơ bản chỉ là một chương trình phức tạp sắp xếp những từ có xác suất cao về mặt toán học, nhưng vì nó bắt chước sản phẩm do con người tạo ra quá giỏi, lại còn phát triển quá nhanh, nên mình cũng lo rằng sau khi tốt nghiệp đại học, thậm chí sau cả cao học, liệu công việc có còn đủ nhiều hay không...
Mình vẫn đang vừa học vừa chăm chút hồ sơ để nhắm tới khoa Khoa học Máy tính của Đại học Quốc gia Seoul như mục tiêu ban đầu, một nửa vì niềm tin, một nửa vì quán tính, nhưng thật sự rất khó gạt bỏ cảm giác bất an. Thêm nữa, có những lúc học lập trình bằng cách hỏi AI lại nhanh hơn áp đảo so với đọc sách, nên trong lòng cũng rất mâu thuẫn... Đại khái là vậy.
Đây là vấn đề của những người dùng AI một cách tùy tiện và không suy nghĩ, chứ có phải vấn đề của AI không? Không khí bây giờ đúng là mới bắt đầu thôi mà đã muốn đổ hành vi sai trái của con người sang cho AI rồi.
À ra là vậy. Tôi vẫn xem GeekNews gần như hằng ngày không bỏ sót, nhưng thỉnh thoảng lại thấy có bài lần đầu mới thấy nên một hai lần còn nghĩ chắc là mình đã bỏ lỡ, hóa ra là vì lý do này.
Show trên GeekNews cũng vậy. So với trước đây, số bài đăng đã tăng lên khá nhiều.
Vì thế nên ngay cả tôi cũng khó có thể vào xem hết và đưa ra phản hồi.
Các nhà sáng tạo thường tự hào viết rằng “tôi làm xong trong một ngày” hay “tôi vibe coding”,
nhưng chính những câu đó lại có tác dụng khiến người ta không muốn tìm hiểu kỹ hơn về dự án đó.
Nếu tôi có thể làm ra nó một cách dễ dàng, thì đã đến lúc phải nhận ra người khác cũng vậy và tìm ra điểm khác biệt của mình.
Ý tưởng hay đấy.
Cảm ơn bài viết hay.
Cần có thêm nhiều người mù quáng tin vào AI hơn nữa.
Có thể xem việc cố tình để nguyên lỗi chính tả hoặc viết bằng chữ thường để không trông giống như văn bản do AI viết là một hành vi chủ đích làm tăng entropy.
Có lẽ đây cũng chỉ là giai đoạn quá độ.
Ngay cả trong số những huấn luyện viên bóng đá nổi tiếng, cũng có nhiều người không xuất thân từ cầu thủ.
Thành thật mà nói thì khá ngột ngạt. Tôi thừa nhận việc chính bạn làm ra nó chỉ trong một ngày là đáng kinh ngạc và thú vị. Nhưng bạn nên tự hỏi lòng, đặt tay lên ngực mà suy nghĩ xem, liệu chính bạn đã từng vào dùng thứ mình làm trong một ngày đó và đưa ra phản hồi hay chưa.
Zig, chuyển kho lưu trữ chính thức từ GitHub sang Codeberg
Từ GitHub sang Codeberg: trải nghiệm của tôi
Việc buộc agent luôn nộp kèm walkthrough liệu có giúp ích phần nào cho khâu review không nhỉ.
Một trong những bản chất của mã nguồn mở chẳng phải nằm ở đoạn mã có thể đường hoàng đem ra cho người khác xem hay sao. Tính thanh nhã về mặt logic, sự gọn gàng và niềm tự hào là những điều thiết yếu. Đó là mã, nhưng cũng là thơ, và có sức hấp dẫn khác với mã phục vụ công nghiệp.
Agent thì đến giai đoạn lập kế hoạch và bước xây dựng kế hoạch triển khai vẫn khá ổn, nhưng sau đó thì chỉ thay đổi chiến lược cho tới khi vượt qua được hàm kiểm chứng. Càng đi sâu, kiểu này càng tạo ra một thứ dốc trơn trượt giống bẫy triển khai. Vấn đề là cũng có nhiều người dùng chỉ cần nó chạy được là OK.
Cuối cùng, dựa trên sự đồng điệu về triết lý của cộng đồng, việc con người thẩm định ở giai đoạn lập kế hoạch sẽ phải được thực hiện tốt hơn, nhưng điều này đòi hỏi nỗ lực bên cạnh trực giác vượt trội. Thực ra vì nó trông quá thuyết phục nên việc gỡ lỗi kế hoạch của agent không phải là chuyện dễ.
Có lẽ các moderator sẽ thực sự rất vất vả.
▲
▲ ▲
Ngay cả khi biết các ngành nghệ thuật và thể thao khó xin việc, mọi người vẫn chọn chuyên ngành mình yêu thích mà. Hãy quyết định tùy theo việc bạn xem tìm được việc làm có quan trọng hay không, hoặc dù khó xin việc nhưng nếu được làm điều mình thích thì vẫn ổn. Dùng AI để tạo ra phần mềm và nghiên cứu AI vẫn là những công việc rất tuyệt.
Từ hồi lớp 10 mình đã nghĩ sẽ theo ngành khoa học máy tính, nên trong hồ sơ hoạt động cũng cố lấp đầy bằng các hoạt động liên quan đến CNTT và tranh thủ tự học chút ít, rồi giờ đã thành học sinh chuẩn bị lên lớp 12, mà dạo này tâm trạng thật sự rất rối bời. Khi dùng GPT-3 hay gần như những phiên bản đầu tiên, mình chỉ thấy kinh ngạc vì AI có thể nói chuyện tự nhiên đến vậy, cũng từng vào Discord của Midjourney để thử tạo ảnh, nhưng lúc đó nó chỉ mang cảm giác như một "món đồ chơi thú vị" thôi, chứ mình chưa từng tưởng tượng nó sẽ phát triển nhanh đến thế. Có lẽ vì mình đã thấy AI kiểu như Bixby từ lâu rồi nên kỳ vọng cũng thấp nữa.
Nhưng rồi chẳng biết từ lúc nào AI tăng tốc quá nhanh, các ông lớn công nghệ thì đổ tiền vào AI, còn xung quanh bắt đầu lan truyền những câu chuyện kiểu tương lai ngành khoa học máy tính sẽ u ám này nọ. Tất nhiên AI tạo sinh về cơ bản chỉ là một chương trình phức tạp sắp xếp những từ có xác suất cao về mặt toán học, nhưng vì nó bắt chước sản phẩm do con người tạo ra quá giỏi, lại còn phát triển quá nhanh, nên mình cũng lo rằng sau khi tốt nghiệp đại học, thậm chí sau cả cao học, liệu công việc có còn đủ nhiều hay không...
Mình vẫn đang vừa học vừa chăm chút hồ sơ để nhắm tới khoa Khoa học Máy tính của Đại học Quốc gia Seoul như mục tiêu ban đầu, một nửa vì niềm tin, một nửa vì quán tính, nhưng thật sự rất khó gạt bỏ cảm giác bất an. Thêm nữa, có những lúc học lập trình bằng cách hỏi AI lại nhanh hơn áp đảo so với đọc sách, nên trong lòng cũng rất mâu thuẫn... Đại khái là vậy.
Tên nghe ngầu thật. Đủ khiến tôi muốn chơi lại cả tựa game đã bị lãng quên trong ký ức 😃
Có lẽ đây là thế lưỡng nan của mọi cộng đồng
Quy mô và chất lượng.. biết đâu đó là vấn đề không chỉ áp dụng cho cộng đồng mà còn cho cả thế giới nữa
Đây là vấn đề của những người dùng AI một cách tùy tiện và không suy nghĩ, chứ có phải vấn đề của AI không? Không khí bây giờ đúng là mới bắt đầu thôi mà đã muốn đổ hành vi sai trái của con người sang cho AI rồi.
À ra là vậy. Tôi vẫn xem GeekNews gần như hằng ngày không bỏ sót, nhưng thỉnh thoảng lại thấy có bài lần đầu mới thấy nên một hai lần còn nghĩ chắc là mình đã bỏ lỡ, hóa ra là vì lý do này.
Show trên GeekNews cũng vậy. So với trước đây, số bài đăng đã tăng lên khá nhiều.
Vì thế nên ngay cả tôi cũng khó có thể vào xem hết và đưa ra phản hồi.
Các nhà sáng tạo thường tự hào viết rằng “tôi làm xong trong một ngày” hay “tôi vibe coding”,
nhưng chính những câu đó lại có tác dụng khiến người ta không muốn tìm hiểu kỹ hơn về dự án đó.
Nếu tôi có thể làm ra nó một cách dễ dàng, thì đã đến lúc phải nhận ra người khác cũng vậy và tìm ra điểm khác biệt của mình.
Dù không có thông báo nói riêng về việc này, nhưng có vẻ đây là hiện tượng xảy ra nhờ AI.
AI đang phá hủy mã nguồn mở, trong khi nó thậm chí còn chưa hoạt động cho ra hồn
Nếu đọc bài viết trên thì sẽ hiểu được bối cảnh của thông báo này.
Có vẻ sau RAM thì giờ đến cả ổ cứng rồi. AI dường như đã trở thành thủ phạm chính đẩy giá máy tính tăng lên.