Cách New York Times dùng machine learning để làm paywall thông minh hơn

• NYT đã triển khai paywall vào tháng 3/2011 và chuyển sang mô hình đăng ký trả phí
• Khi mới áp dụng, họ dùng cách "Meter Limit", tức mọi người dùng chưa đăng ký đều chỉ được truy cập miễn phí cùng một số lượng bài viết mỗi tháng
• Giờ đây, họ áp dụng mô hình machine learning để cá nhân hóa giới hạn bằng Dynamic Meter
  • Điều chỉnh dựa trên mức độ engagement của người đăng ký và số lần hiển thị paywall
• Bài viết giải thích cách huấn luyện và tối ưu hóa mô hình "base-learners" tương tự mô hình "S-learner"

[budlebee]

Từ góc nhìn người tiêu dùng, những cách như dynamic meter, cũng giống như dynamic pricing của Coupang, tạo cảm giác như đang phân biệt đối xử với khách hàng một cách công khai nên tôi không thấy thiện cảm lắm...

[xguru]

The New York Times, đơn vị đã thành công với chuyển đổi số, cũng đã có khá nhiều bài liên quan được đăng lên.

• (Không thất bại) The New York Times
• 4 năm nhìn lại của CTO The New York Times
• Cách The New York Times thiết kế CMS để cải thiện quy trình làm việc của newsroom
• The New York Times quyết định không sử dụng dữ liệu bên thứ ba cho quảng cáo

Như có thể thấy từ bài viết trên, họ nỗ lực cực kỳ quyết liệt để thu phí. Việc hủy đăng ký cũng bị làm cho khó khăn.

• Cách hủy đăng ký The New York Times

Trong khi đó, ngay trên các bài viết của The New York Times, họ lại đăng những bài chỉ trích rằng nhiều công ty đang sử dụng "dark pattern" để khiến người dùng sau khi đăng ký thì không thể hủy. Trong khi chính họ cũng làm vậy..

• Stopping the Manipulation Machines

[hasflat]

Về bài viết này cũng có ý kiến chỉ trích rằng trước đó họ đã phê phán các công ty công nghệ thu thập dữ liệu người dùng, vậy tại sao giờ lại làm điều y hệt. When Tech Companies Do It, The NY Times Calls It ‘Dark Patterns,’; When The NY Times Does It, It’s Called ‘Being Smart’