- Kết quả phân tích 1.010.848 từ khóa có lượng tìm kiếm hằng tháng từ 10.000 trở lên cho thấy 29% tổng nhu cầu tìm kiếm đã giảm, nhưng nhu cầu tăng gần như bù lại hoàn toàn nên tổng lượng tìm kiếm về thực chất vẫn được giữ nguyên
- Mức giảm tìm kiếm khác nhau tùy theo tỷ trọng truy vấn mang tính tìm hiểu thông tin; ở những lĩnh vực mà AI dễ đưa ra câu trả lời trọn vẹn như FinTech -37,7% thì giảm mạnh, còn ở SaaS/Lifestyle nơi cần mua hàng/so sánh/truy cập website thì lại có xu hướng tăng
- 285.489 từ khóa giảm có tổng lượng tìm kiếm hằng tháng khoảng 10,29 tỷ lượt, còn 140.835 từ khóa tăng đạt khoảng 10,31 tỷ lượt, cho thấy nhu cầu không biến mất mà đang được phân bổ lại sang các truy vấn khác
- Trong 1.004 người tiêu dùng Mỹ, 70% cho biết dùng AI nhiều hơn, nhưng chỉ 17% nói rằng họ đã giảm dùng tìm kiếm; tỷ lệ chọn chatbot AI làm điểm khởi đầu cho nghiên cứu mua hàng cũng chỉ ở mức 13%
- Tối ưu hóa tìm kiếm cần mở rộng từ việc chỉ phòng thủ các từ khóa phổ thông đang giảm sang đồng thời xây dựng uy tín thương hiệu/khả năng xuất hiện trong câu trả lời của AI; 59% người tiêu dùng được AI gợi ý nói rằng họ có khả năng truy cập website của thương hiệu đó
Phân tích 1 triệu từ khóa và khảo sát người tiêu dùng
- Fractl và Search Engine Land đã kiểm chứng dự báo của Gartner năm 2024 rằng “đến năm 2026, lượng tìm kiếm truyền thống sẽ giảm 25%”
- Dùng dữ liệu Semrush để phân tích 1.010.848 từ khóa có lượng tìm kiếm hằng tháng từ 10.000 trở lên
- Bao gồm 379 thương hiệu và 8 ngành như FinTech/HealthTech/Wellness/Travel/Education/Insurance/SaaS/Lifestyle
- Toàn bộ dữ liệu đại diện cho khoảng 35,4 tỷ lượt tìm kiếm mỗi tháng
- Tính đến tháng 4/2026, nếu mức thay đổi lượng tìm kiếm so với cùng kỳ năm trước nhỏ hơn -15% thì được phân loại là giảm, trong khoảng ±15% là ổn định, lớn hơn +15% là tăng
- Đồng thời cũng khảo sát 1.004 người tiêu dùng Mỹ về việc dùng AI/thói quen tìm kiếm/hành vi nghiên cứu mua hàng
Mức giảm tìm kiếm rất khác nhau theo từng ngành
- 29% nhu cầu có lượng tìm kiếm cao trên toàn bộ thị trường đang ở trạng thái giảm có thể đo lường được, cao hơn dự báo của Gartner 4 điểm phần trăm
- Mức giảm theo ngành chênh lệch rất lớn
- FinTech lớn nhất với -37,7%
- Lifestyle nhỏ nhất với -15,2%
- Chỉ Insurance/SaaS/Lifestyle thấp hơn ngưỡng 25% của Gartner
- FinTech/HealthTech/Wellness vượt xa mức 25%
- Mức giảm nổi bật ở các lĩnh vực thiên về thông tin, nơi AI dễ cung cấp câu trả lời trọn vẹn cho câu hỏi
- Tóm tắt tương tác thuốc
- Giải thích về mức khấu trừ bảo hiểm (
deductible) - Tổng quan về quỹ đầu tư
- SaaS/Lifestyle/Insurance/Travel, nơi người dùng cần so sánh giá/mua hàng/truy cập website cụ thể, lại cho thấy xu hướng tăng trưởng hoặc nhìn chung ổn định
- HealthTech và FinTech cần ứng phó với giả định mức giảm lớn hơn trung bình toàn thị trường, nhưng với SaaS và Lifestyle thì cách diễn giải rằng “nhu cầu tìm kiếm đang sụp đổ trên diện rộng” có thể không đúng
Nhu cầu tìm kiếm gần với việc tái phân bổ hơn là suy giảm
- Trong các từ khóa được theo dõi, 40,7% có lượng tìm kiếm giảm hơn 15% so với cùng kỳ năm trước, và mức giảm trung bình của các từ khóa bị ảnh hưởng là -41%
- 112.378 từ khóa mất hơn 40% lượng tìm kiếm
- Ngược lại, 20,1% tăng trưởng hơn 15%; số lượng từ khóa tăng ít hơn từ khóa giảm, nhưng lượng tìm kiếm của từng từ khóa lại lớn hơn
- Khi cộng tổng lượng tìm kiếm, hai phía gần như bù trừ chính xác cho nhau
- 285.489 từ khóa giảm: khoảng 10,29 tỷ lượt/tháng
- 140.835 từ khóa tăng: khoảng 10,31 tỷ lượt/tháng
- Tăng ròng toàn thị trường: 16,8 triệu lượt/tháng
- Tỷ lệ giữa lượng tăng và lượng giảm theo từng ngành cũng khác biệt lớn
- Lifestyle: tăng 40%/giảm 15%, tức 2,6 lần
- SaaS: tăng 48%/giảm 19%, tức 2,5 lần
- HealthTech: 0,4 lần, nghĩa là mức giảm vượt xa mức tăng
- Thay vì chỉ nhìn trung bình toàn thị trường, cần trước hết phân loại các từ khóa mà từng website đang sở hữu theo tỷ lệ thay đổi so với cùng kỳ năm trước để xác định chúng đang nằm ở phía nào
Từ khóa phổ thông dễ bị AI thay thế nhất
- 90% tổng lượng tìm kiếm được theo dõi là các từ khóa phổ thông không chứa tên thương hiệu
- Những câu hỏi không chỉ định thương hiệu không cần phải dẫn tới một website hay nguồn cụ thể, nên toàn bộ quá trình trả lời rất dễ kết thúc ngay trong cuộc trò chuyện với AI
- Tỷ trọng từ khóa phổ thông cho thấy mức độ phơi nhiễm theo ngành
- HealthTech: 99,6%
- Wellness: 98,5%
- SaaS: 82,0%
- Insurance: 73,8%
- Với SaaS và Lifestyle, dù AI can thiệp vào việc trả lời nhưng lượng tìm kiếm vẫn tăng lần lượt 48%/40%
- Ngay cả khi AI gợi ý công cụ quản lý dự án hay ghế sofa, người dùng vẫn thường tìm lại thương hiệu hoặc nhà bán cụ thể trước khi mua
- Cấu trúc này khiến gợi ý của AI tạo ra các lượt tìm kiếm thương hiệu tiếp theo
- Các câu hỏi thông tin trong HealthTech và FinTech lại dễ khép kín ngay trong AI
- Câu hỏi về tương tác thuốc
- Câu hỏi dạng định nghĩa như “mức khấu trừ bảo hiểm là gì”
- Ở những lĩnh vực không có cú nhấp tiếp theo một cách tự nhiên, SEO truyền thống thôi là chưa đủ; khả năng hiển thị ngay trong câu trả lời của AI trở nên quan trọng
AI đang mở rộng đường đi tìm kiếm hơn là thay thế tìm kiếm
- 70% người tiêu dùng dùng AI nhiều hơn trước, nhưng chỉ 17% cho biết họ giảm dùng tìm kiếm truyền thống
- Hành vi tìm kiếm đang phân tán sang nhiều nền tảng thay vì chuyển đồng loạt từ Google sang AI
- Các nền tảng xã hội chính được dùng cho mục đích tìm kiếm gồm
- YouTube: 68%
- Reddit: 57%
- Instagram: 42%
- Facebook: 40%
- TikTok: 33%
- YouTube và Reddit có mức sử dụng cho tìm kiếm cao hơn các nền tảng xã hội lớn khác, đồng thời cũng được Google lập chỉ mục, nên khả năng hiển thị trên hai nền tảng này có thể đồng thời tác động đến nhiều lộ trình tìm kiếm
- 35% người trả lời cho biết họ vẫn chưa thay thế bất kỳ tác vụ tìm kiếm nào bằng AI, và lĩnh vực bị thay thế nhiều nhất là hướng dẫn sử dụng và tutorial
Trong nghiên cứu mua hàng, tìm kiếm và xác minh vẫn là trung tâm
- Điểm khởi đầu cho nghiên cứu mua hàng là công cụ tìm kiếm truyền thống và sàn bán hàng trực tuyến, cùng đứng đầu với 47%
- Tỷ lệ bắt đầu nghiên cứu mua hàng từ chatbot AI là 13%, và người tiêu dùng trung bình kiểm tra 3 nguồn trực tuyến trước khi mua
- Tuy vậy, 18% đã từng mua hàng thực tế dựa trên gợi ý của AI mà không tìm kiếm hay xác minh thêm
- Ở lộ trình này, thương hiệu có thể hoàn toàn không có điểm chạm qua kết quả tìm kiếm
- Chỉ riêng việc được đưa vào danh sách gợi ý mà AI trả về đã trở thành điều kiện để lọt vào nhóm cân nhắc mua hàng
- Gen Z và Millennials có khả năng mua dựa trên gợi ý AI chưa được kiểm chứng cao hơn 2,5 lần so với Baby Boomers
- Gen Z/Millennials: 20%
- Baby Boomers: 7%
- 59% cho biết nếu AI nhắc đến hoặc đề xuất một thương hiệu thì họ có khả năng truy cập website của thương hiệu đó
- Mức độ tin cậy dành cho AI và tìm kiếm hiện vẫn nghiêng về tìm kiếm truyền thống
- Tin AI và tìm kiếm như nhau: 33%
- Tin tìm kiếm hơn: 46%
- Tin AI hơn: 20%
- Hơi hoặc rất hoài nghi với gợi ý sản phẩm từ AI: 56%
- Người tiêu dùng chấp nhận vai trò của AI trong việc lọc và rút gọn các lựa chọn, nhưng số đông vẫn xác minh riêng trước khi mua
Hơn một nửa vẫn nói sẽ chủ yếu dùng Google sau 5 năm nữa
- 52% cho biết Google vẫn sẽ là công cụ tìm kiếm chính của họ sau 5 năm nữa
- Chắc chắn vậy: 17%
- Có lẽ vậy: 35%
- 27% chưa chắc chắn, và 20% nói rằng Google sẽ không còn là công cụ tìm kiếm chính
- Các lý do chính khiến người dùng thích AI hơn tìm kiếm truyền thống gồm
- Bản tóm tắt tốt hơn từ nhiều nguồn: 21%
- Câu trả lời nhanh và trực tiếp hơn: 20%
- Có thể hỏi tiếp theo kiểu hội thoại: 19%
- Kết quả được cá nhân hóa: 6%
- Không cần mở trực tiếp website: 4%
- Những yếu tố khiến người dùng quay lại tìm kiếm truyền thống tập trung vào độ tin cậy của AI và chất lượng tìm kiếm
- AI đưa ra câu trả lời khó tin cậy: 35%
- Kết quả tìm kiếm chính xác hơn: 29%
- Muốn tự xem trực tiếp các liên kết từ nhiều nguồn: 22%
- Lo ngại về quyền riêng tư: 20%
- 20% dự đoán sẽ rời Google không phải là đa số, nhưng cũng không phải một nhóm nhỏ đến mức có thể bỏ qua
Mở rộng từ SEO sang chiến lược khả năng hiển thị trong tìm kiếm/AI
- Dự báo giảm 25% của Gartner đúng về mặt xu hướng, nhưng do tổng lượng tìm kiếm gần như đi ngang nên dữ liệu cho thấy đây giống sự dịch chuyển nhu cầu theo từng truy vấn hơn là “sự biến mất của tìm kiếm”
- Thay vì chỉ phòng thủ các từ khóa đang mất lượng tìm kiếm, cần tìm các truy vấn mới đang tăng trưởng để tái phân bổ nội dung và thứ hạng
- Khả năng hiển thị trong AI không nên được xem là mối đe dọa cần né tránh mà là một kênh phân phối mới
- 59% người tiêu dùng nói rằng họ có thể truy cập website thương hiệu sau khi thấy AI nhắc tới
- Mức độ xuất hiện trên báo chí/đánh giá đáng tin cậy từ bên thứ ba/các tín hiệu liên kết thương hiệu với thực thể có liên quan đến khả năng được đưa vào câu trả lời của chatbot
- Vai trò của digital PR và tối ưu hóa công cụ tạo sinh (GEO) đang dần chồng lấn lên nhau
- Những thương hiệu tiếp tục chỉ tối ưu cho các từ khóa thông tin phổ thông mà AI trả lời tốt hơn sẽ bị phơi nhiễm trước đà sụt giảm nhu cầu
- Xây dựng uy tín thương hiệu được khuyến nghị trên cả kết quả tìm kiếm Google lẫn câu trả lời của chatbot AI đang trở thành nhiệm vụ cốt lõi trong môi trường tìm kiếm mới
Chưa có bình luận nào.