1 điểm bởi GN⁺ 2026-03-05 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Đây là dịch vụ bản đồ dựa trên crowdsourcing hiển thị vị trí của thiết bị nhận diện biển số xe (LPR), cho phép người dùng kiểm tra các điểm lắp đặt xung quanh mình
  • Được xây dựng bằng dữ liệu cộng đồng OpenStreetMap, và bất kỳ ai cũng có thể thêm thông tin vị trí mới
  • Bản đồ hiện chưa hoàn chỉnh và vẫn đang được cập nhật liên tục
  • Người dùng có thể báo cáo hoặc đóng góp các vị trí ALPR còn thiếu
  • Đây là một dự án có sự tham gia của cộng đồng, hướng tới tăng cường tính minh bạch của hạ tầng giám sát công cộng

Tổng quan về DeFlock

  • DeFlock là nền tảng bản đồ tương tác trực quan hóa vị trí của thiết bị nhận diện biển số xe (LPR, ALPR)
    • Người dùng có thể tìm các thiết bị LPR được lắp đặt trong khu vực của mình
    • Bản đồ hoạt động dựa trên dữ liệu crowdsourcing từ cộng đồng OpenStreetMap
  • Trang web cung cấp tính năng tham gia để thêm hoặc chỉnh sửa các vị trí còn thiếu
    • Các câu như “Add missing points!” và “Contribute to the map” được dùng để khuyến khích người dùng đóng góp

Tính năng và cách tham gia

  • Người dùng có thể tham gia theo nhiều hình thức thông qua các menu như Submit Cameras, Hang Signs, Public Records, City Council
    • Bao gồm báo cáo vị trí camera, gắn biển báo liên quan, yêu cầu hồ sơ công khai, tham gia hoạt động hội đồng thành phố, v.v.
  • Trang web cũng hỗ trợ hợp tác theo từng địa phương thông qua cộng đồng DiscordLocal Groups
  • Có thể đóng góp về mặt kỹ thuật hoặc đề xuất cải tiến thông qua kho GitHub

Dữ liệu và nền tảng kỹ thuật

  • Bản đồ được triển khai dựa trên LeafletOpenStreetMap
  • Dữ liệu được thu thập theo mô hình crowdsourcing, vì vậy các vị trí mới liên tục được bổ sung
  • Trang web nêu rõ dữ liệu còn thiếu và cần được cập nhật qua câu “The map is incomplete!”

Điều kiện sử dụng và hướng dẫn

  • Khi sử dụng trang web, người dùng phải đồng ý với Điều khoản dịch vụ (Terms of Service)
  • Có thể hoàn tất nhanh quy trình đồng ý điều khoản bằng nút “Got it”

Mục tiêu của dự án

  • Hỗ trợ người dân nhận thức và ứng phó với hạ tầng giám sát bằng cách công khai minh bạch vị trí của các thiết bị giám sát công cộng
  • Thúc đẩy chia sẻ thông tin lấy cộng đồng địa phương làm trung tâm thông qua mô hình xây dựng dữ liệu có sự tham gia

1 bình luận

 
GN⁺ 2026-03-05
Ý kiến trên Hacker News
  • Bản đồ này tạo cảm giác khá đáng sợ
    Xung quanh tôi có camera lắp khắp nơi, nên dù về mặt kỹ thuật có thể lái xe tránh chúng, trên thực tế gần như là bất khả thi
    Muốn ra khỏi khu phố thì phải đi vòng qua đường sau, còn muốn đến trung tâm mua sắm thì phải chui vào các hẻm nhỏ
    Dữ liệu kiểu này lẽ ra ngay từ đầu đã không nên bị thu thập, và việc nó còn được tích hợp thành một mạng lưới toàn quốc để cảnh sát có thể tùy ý truy cập lại càng là vấn đề lớn hơn

    • Tải dữ liệu OSM xuống, trích xuất đường và các điểm giám sát, rồi loại phần chênh lệch bằng gpd overlay how=difference sau đó nhập vào OsmAnd thì có thể tạo một hệ thống dẫn đường né ALPR (trình nhận diện biển số tự động)
      Có thể tham khảo công cụ liên quan tại Big-B-Router
      Vì dữ liệu OSM còn thiếu khá nhiều ALPR nên tốt nhất là nên cập nhật thường xuyên
    • Thực tế có thể coi là gần như mọi xe cảnh sát đều gắn đầu đọc biển số
    • Ý tưởng “có thể né được về mặt kỹ thuật” khá thú vị
    • Ở khu vực tôi chỉ có camera quanh công viên của hạt và trung tâm cộng đồng, nhưng như vậy thôi cũng đã rợn người rồi
      Tôi nghĩ thư viện còn có thể bị dùng cho những mục đích kỳ lạ hơn nữa
  • Một cách để buộc họ tháo dỡ camera là liên tục gửi yêu cầu công khai dữ liệu công
    Thực tế có bài báo của Seattle Times cho thấy sau khi dữ liệu bị buộc phải công khai theo phán quyết của tòa, các thành phố đã bắt đầu xem xét lại

    • Tuy nhiên biện pháp này chỉ có hiệu lực cho đến khi nghị viện bang sửa luật với danh nghĩa “vá lỗ hổng” mà thôi
    • Rất có thể các nhà lập pháp cuối cùng sẽ tạo ra điều khoản miễn trừ trách nhiệm
      Ngay cả ở cấp liên bang, FOIA cũng đã miễn công khai đối với dữ liệu có nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư
  • Hạt gần đó đã công bố việc lắp đặt camera Flock mới
    Lý do danh nghĩa là giảm tội phạm và bảo đảm an toàn công cộng (bao gồm AMBER/Silver Alert), nhưng rõ ràng có khả năng bị lạm dụng
    Về mặt lịch sử, gần như chưa bao giờ những hệ thống như thế này không bị lạm dụng
    Hạt phải đối ứng 20% tiền tài trợ, nhưng từ góc nhìn hành chính thì đây vẫn có vẻ là một thương vụ khá hấp dẫn
    Bài liên quan: KETK News, ví dụ của thành phố Belton

    • Các hạt nhỏ kiếm được nguồn thu khổng lồ từ camera giao thông
      Giảm tội phạm chỉ là cái cớ, còn trên thực tế họ chọn vendor có ROI cao
    • Tôi nghĩ kiểu hệ thống này có 100% khả năng bị lạm dụng
    • AMBER Alert trông giống một công cụ khuếch đại nỗi sợ bị bắt cóc để biện minh cho việc tăng cường giám sát
      Trên thực tế phần lớn là các vụ tranh chấp quyền nuôi con
      Mối nguy thật sự thường đến từ người quen có thẩm quyền hơn là người lạ
  • Nếu phát hiện camera bị bỏ sót (dù là Flock hay không), có thể dễ dàng thêm vào OSM qua MapComplete Surveillance

    • Giao diện của ứng dụng Every Door cũng khá ổn
      Thậm chí còn có thể nhập cả thông tin hướng quay của camera
      Tham khảo kho GitHub
  • Trên đoạn đường tôi đi qua mỗi ngày có một camera
    Tôi muốn biết ai đã lắp nó để truyền đạt ý kiến của mình (và lá phiếu của mình)

    • Có lẽ nhiều khả năng là tòa thị chính hoặc cảnh sát lắp
      Chỗ tôi cũng có hai cái trong một thị trấn nhỏ, và tôi cố tình đi đường vòng để tránh
  • Dữ liệu được công khai thì tốt, nhưng bản đồ tương tác lại hoàn toàn không hoạt động
    Không thể phóng to bằng trackpad, và trên thiết bị cấu hình thấp thì nó treo hẳn
    Nếu là web developer thì cần phải kiểm thử cả trong môi trường cấu hình thấp, chứ không chỉ trên workstation cấu hình cao

  • Tôi thực sự biết ba nạn nhân của tội phạm bạo lực
    Nếu có Flock thì ít nhất hai vụ có lẽ đã được phát hiện
    Các nạn nhân đều là phụ nữ, và vụ việc xảy ra vào ban ngày gần các trục đường chính
    Ngay cả những người có lập trường phản đối giám sát cũng nên suy nghĩ lại từ góc độ bảo vệ nạn nhân thực tế

    • Xem tác hại của công nghệ này là “mang tính giả thuyết” là sai
      Đã có những trường hợp cảnh sát dùng Flock để theo dõi người hẹn hò, hoặc ICE dùng dữ liệu này để truy vết
      Liên kết liên quan: Western Goals Foundation, vụ Menasha, ICE sử dụng dữ liệu
    • Tội phạm chỉ có thể ứng phó sau khi xảy ra
      Trừng phạt trước với danh nghĩa phòng ngừa là tư duy phản địa đàng
      Phòng ngừa thật sự phải đến từ sự ổn định xã hội, phúc lợi, điều trị nghiện và việc củng cố gắn kết xã hội
    • Rốt cuộc lập luận của bạn nghe như đang nói hãy từ bỏ quyền riêng tư để tăng xác suất phát hiện
      Nhưng cũng đã có các trường hợp thiệt hại thực tế do Flock gây ra
      Vụ cảnh sát Menasha lạm dụng, trường hợp ở hạt Kenosha
    • Xe của tôi từng bị trộm ở khu vực có camera Flock, nhưng nó không giúp ích gì cả
  • Một dự án kết hợp dữ liệu vị trí camera với lộ trình bản đồ để tạo tính năng “tuyến đường né camera giám sát” có vẻ sẽ rất thú vị

    • Ở Mỹ thì nên tránh khu vực quanh Home Depot hoặc Lowe’s
      Những nơi này thường có nhiều camera, và còn có thể bị dùng trong các đợt truy quét của ICE
      Tôi cho rằng hiệu quả chống trộm gần như không có
  • Phần lớn camera Flock ở thành phố tôi là kiểu triển khai tiêu chuẩn của Home Depot
    Trước đây tình trạng trộm cắp trong cửa hàng khá nghiêm trọng, nhưng giờ tình trạng hàng hóa đã tốt hơn

    • Cái giá phải trả là sự mất mát quyền riêng tư trên quy mô toàn quốc
    • Tôi tò mò về mối liên hệ giữa camera Home Depot và ICE
    • Tôi tự hỏi trước thời Flock thì có phải họ không có CCTV hay hệ thống chống thất thoát nào không
  • Vài tháng trước họ thêm một camera, rồi ở đúng vị trí đó lại xuất hiện thêm hai cái nữa chỉ khác hướng quay
    Tôi không chắc ngoài thực tế có đúng là lắp nhiều như vậy không

    • Có thể tự dọn lại trực tiếp trên OSM
      Nhưng trước tiên vẫn nên kiểm tra ngoài hiện trường rồi hãy sửa
    • Có những ngã tư được lắp từ 4 camera trở lên