- Khi phát triển có trợ giúp của AI gia tăng, xuất hiện hiện tượng tính sáng tạo và chiều sâu của dự án bị suy giảm
- Trước đây, các bài đăng “Show HN” là không gian trao đổi trí tuệ với những lập trình viên đã suy nghĩ rất lâu về vấn đề, nhưng gần đây các dự án do AI tạo ra xuất hiện nhiều hơn, khiến mật độ đối thoại giảm xuống
- LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) xử lý đầu vào rất tốt nhưng thiếu khả năng tư duy độc đáo, nên càng phụ thuộc vào chúng thì kết quả càng hời hợt
- Khái niệm “human-in-the-loop” rằng con người đảm nhận tư duy bậc cao cũng có giới hạn, thậm chí tư duy của con người còn bị làm phẳng giống đầu ra của AI
- Nếu quá trình đắm mình vào vấn đề và tự gọt giũa suy nghĩ biến mất, thì chính năng lực tư duy sáng tạo cũng suy yếu, dẫn tới cơ chế khiến AI làm con người trở nên nhàm chán
AI và sự suy giảm sáng tạo
- Sau khi AI được đưa vào, số lượng dự án “Show HN” tăng lên nhưng chất lượng giảm xuống
- Nhiều dự án được tạo ra mà không có sự suy ngẫm sâu về không gian vấn đề
- Kết quả là giá trị để thảo luận giảm đi, và môi trường trở nên khó học hỏi hay tiếp nhận góc nhìn mới
- AI có thể hữu ích như một công cụ, nhưng vấn đề xuất hiện khi nó thay thế tư duy sáng tạo
- Các kết quả do AI tạo ra chỉ dừng ở mức ý tưởng bề mặt
- Quá trình con người tự suy nghĩ và tự diễn đạt ngày càng ít đi
Vấn đề cấu trúc của sự phụ thuộc vào AI
- LLM rất yếu trong tư duy độc đáo
- Chúng xử lý đầu vào rất tốt, nhưng không thể tạo ra khái niệm mới
- Vì vậy, nếu giao việc suy nghĩ cho LLM, kết quả sẽ là sản phẩm thiếu tính nguyên bản
- Cách tiếp cận “con người đảm nhận tư duy bậc cao” cũng sai ngay từ gốc
- Ý tưởng độc đáo lại nảy sinh chính trong quá trình tư duy được đem đi ủy quyền ấy
- Càng làm việc cùng AI, tư duy của con người càng trở nên giống đầu ra của AI
Sự thiếu vắng tư duy sâu
- Con người có được ý tưởng độc đáo khi đắm mình lâu dài vào một vấn đề
- Nếu AI thay con người suy nghĩ, sự đắm mình đó sẽ không diễn ra
- Kết quả là chỉ còn lại những ý tưởng nông và hời hợt
- Ý tưởng được gọt giũa trong quá trình diễn đạt
- Viết lách hay giảng dạy là quá trình rèn luyện để cấu trúc hóa và làm rõ tư duy
- Ngược lại, prompt cho AI là một hành vi thiếu vắng quá trình gọt giũa tư duy
Sự thoái hóa của năng lực tư duy và sáng tạo
- Việc nhập prompt vào mô hình AI không phải là hành vi biểu đạt ý tưởng
- Đầu ra chỉ mang tính tạm thời và không rèn luyện được cơ bắp tư duy
- Giống như “dùng máy xúc để nâng tạ”, kết quả có được mà không cần nỗ lực sẽ không thể bồi dưỡng năng lực tư duy
- Hành vi dùng GPU để suy nghĩ thay mình làm suy yếu tư duy của con người,
và là nguyên nhân gốc rễ khiến AI làm con người trở nên nhàm chán
2 bình luận
> Giá trị của nghệ thuật nằm ở ý đồ chứ không phải ở thành phẩm
Ngay cả một bức vẽ bút chì đơn giản, nếu chứa đựng sự chân thành, cũng có thể gây xúc động hơn một hình ảnh hào nhoáng do AI tạo ra
Câu nói “chính tôi đã tự vẽ nó” chứa trong đó ý chí và câu chuyện
Khi nhìn vào một tác phẩm sáng tạo, chúng ta tự nhiên phác họa hình ảnh trong đầu. Đồng thời, ta cũng suy đoán rằng “người này đã tạo ra nó với tâm trạng và suy nghĩ như thế nào?”
Việc liên tục làm bài kiểu “xác định ý đồ của tác giả” trong giờ ngữ văn ở trường, rốt cuộc cũng là quá trình rèn luyện chính cảm giác đó.
Nhưng khi nhìn vào sản phẩm do AI tạo ra, thay vì hình dung một con người ôm lấy vấn đề nào đó, suy nghĩ thật lâu, miệt mài, và trải qua thử sai, ta lại dễ hình dung trước tiên cảnh một người ngồi trước màn hình, ném vào các prompt như đang kéo máy đánh bạc: “hãy cải thiện cái này”, “hãy sửa cái kia”, “hãy thêm X”.
Có lẽ vì vậy mà khi xem các sản phẩm do AI tạo ra, người ta cảm thấy bớt đi câu chuyện hay sự căng thẳng mà quá trình ấy mang lại, và cũng kém thú vị hơn.
Ý kiến trên Hacker News
Mọi người hay nói “tôi không muốn đọc thứ mà chính người viết cũng chẳng muốn tự tay viết”, và tôi nghĩ câu đó nêu trúng cốt lõi
Viết lách và lập trình đều là hành vi giải quyết vấn đề bằng văn bản, và khi làm tốt thì cấu trúc và định hướng của nó có thể được các chuyên gia khác thưởng thức
AI cho ra kết quả mang tính chức năng rất nhanh, nhưng không có sự thanh thoát hay sáng tạo
Nó hữu ích để giảm phần boilerplate lặp đi lặp lại, nhưng không giúp gì ở những phần mang tính đột phá
Ai là người trực tiếp viết không quan trọng, miễn nó chạy tốt thì tôi sẵn sàng dùng cả code do AI tạo ra
Cũng có nhiều công cụ không phải mã nguồn mở, ta không biết code đó có thanh thoát hay không, nhưng điều quan trọng là nó có hoạt động hay không
Giờ có vẻ chẳng còn ai thực sự đọc hay suy nghĩ về nội dung nữa
Trước đây cũng đã có nhiều nội dung hời hợt, nhưng những bài viết đào sâu một cách chân thành vẫn luôn hiếm
Âm nhạc cũng vậy, nhạc do AI tạo ra có lẽ sẽ rơi vào thung lũng kỳ quái kiểu ‘trông như tốt hơn nhưng lại kém tính con người hơn’
Như ví dụ về DJ, điều cốt lõi là gu và cảm quan, chứ không phải công nghệ
Ít nhất thì cũng nên tự đọc lại thứ mình viết
Show HN ngày xưa là nơi có thể trò chuyện với người đã suy nghĩ rất lâu về một vấn đề
Bây giờ thì ngập tràn những “giải pháp làm bằng AI chỉ trong một ngày”, và khi thấy các chuyên gia phản ứng kiểu “không ai cần cái này”, tôi vừa thấy một chút khoái trá lẫn áy náy
Tôi cũng đang làm một dự án “vibe coding”, nhưng ngược lại còn suy nghĩ sâu hơn và phát triển kỹ hơn so với trước
Vì AI giải quyết thay các vấn đề lặp lại, tôi có thể tập trung vào bức tranh lớn như mục tiêu hay UX
Giờ nhờ AI mà rào cản gia nhập biến mất, nên tín hiệu của nỗ lực không còn hiện rõ nữa
Kết quả là Show HN có nguy cơ trở thành Product Hunt
Vì vậy tôi đã cảm nhận được sự thỏa mãn khi hoàn thành
Bầu không khí chống LLM trên HN khiến tôi thấy giống vấn đề tự ái hơn
Nhờ AI mà cuộc sống của tôi tự do hơn rất nhiều, và tôi có thể tập trung vào những điều thực sự quan trọng như gia đình
Trong nghệ thuật, tự động hóa vốn luôn tồn tại
Giống như không cần kiểm soát từng sợi lông của cây cọ mà vẫn tạo ra được chất liệu tổng thể, tính ngẫu nhiên và chủ ý cùng tồn tại
Thế nhưng dạo này có xu hướng hạ thấp giá trị của tác phẩm chỉ vì “nó do AI tạo ra”, dù kết quả có tốt đi nữa
Cuối cùng, người sáng tạo sẽ che giấu quy trình, còn khán giả thì tôn thờ một thứ ‘nghệ thuật bí ẩn’ mà không biết sự thật
Ngay cả một bức vẽ bút chì đơn giản, nếu chứa đựng sự chân thành, vẫn có thể lay động hơn một hình ảnh hào nhoáng do AI tạo ra
Câu “tôi tự tay vẽ nó” chứa trong đó ý chí và câu chuyện
AI không có trải nghiệm thực của con người nên không thể truyền tải những cảm xúc như vậy
Hình ảnh do AI tạo ra chỉ là kết quả lấp đầy nhiễu mà thôi
Tôi thà xem prompt còn hơn
Một bức ảnh ai đó tự mình đi tìm đến cái cây để chụp sẽ chứa đựng cả hành trình đó
Ngược lại, kết quả của câu lệnh “hãy tạo free jazz” thì không có cảm xúc ấy
Mọi người chỉ trích vì kết quả không tốt
Nếu LLM thực sự tạo ra kết quả có giá trị, ai rồi cũng sẽ công nhận thôi
Theo trải nghiệm thực tế của tôi, tài liệu do LLM tạo ra còn tệ hơn là không có gì
Ngày càng nhiều vòng lặp vô nghĩa kiểu người A kéo dài hai câu thành mười đoạn, rồi người B lại tóm tắt lại
Nó giống như cực điểm của sự kém hiệu quả: nén dữ liệu rồi lại phình ra rồi lại nén tiếp
Thế nên tài liệu do LLM tạo ra đã trở thành tài liệu để LLM đọc
Nhưng code đó lại theo kiểu nhét thông tin xác thực MFA vào server, nên hoàn toàn là một hướng tiếp cận sai lầm
Điều thú vị của Show HN không chỉ nằm ở ý tưởng, mà còn ở năng lực kỹ thuật để tự tay hiện thực hóa
Khi AI rút ngắn quá trình đó, tôi có cảm giác như một dạng nghi thức vượt ngưỡng đã biến mất
Còn trong viết lách, tôi tuyệt đối không bao giờ để nguyên câu chữ do LLM tạo ra
Nếu ai cũng có thể vào đăng bất cứ thứ gì, cộng đồng sẽ nhanh chóng thành bãi rác
Đó là lý do hiện nay ngày càng nhiều cộng đồng khép kín hoặc thu phí
Điều quan trọng là tính mới lạ và hiệu quả trong cách hiện thực hóa, và AI lại yếu ở điểm đó
Việc bị thu hút hơn bởi những thành quả còn lưu lại dấu vết của nỗ lực là điều tự nhiên
Câu hỏi thú vị hơn là “AI làm con người trở nên hời hợt, hay vốn dĩ người hời hợt chỉ dùng AI nhanh hơn”
Nhưng rồi họ sớm nhận ra rằng phần ý tưởng mới là phần dễ
Không phải AI làm con người trở nên nhàm chán, mà là người nhàm chán dùng AI theo cách nhàm chán
Người thú vị sẽ làm ra thứ thú vị bằng AI
AI chỉ là công cụ
Cũng giống như nói “ô tô khiến người ta bị tông” là điều vô lý, vấn đề không nằm ở công cụ
Giống như ‘xây nhà bằng đá’, dùng AI sai chỗ là rất nguy hiểm
Tôi cũng có mối quan hệ vừa yêu vừa ghét với AI, nhưng vẫn thấy nó hữu ích
Tôi dùng Perplexity AI để thay thế công cụ tìm kiếm, vì chất lượng tìm kiếm dạo này quá tệ
Nhờ AI mà thú vui homelab của tôi trở nên thú vị hơn, và tôi liên tục học thêm các chủ đề mới
AI giống như tiền, là công cụ khuếch đại bản chất con người
Cuối cùng, thứ khiến mọi thứ trở nên nhàm chán không phải AI, mà là thái độ của người dùng