- Dạo này, mỗi khi định viết hoặc tạo ra điều gì đó, tôi lại nhận ra rằng việc ấy trở nên vô nghĩa trong thời đại AI
- Trước khi tôi kịp làm, AI đã tạo ra thứ tốt hơn rồi, khiến tôi rơi vào trạng thái đánh mất động lực đối với hành vi sáng tạo
- Những ý tưởng tôi nghĩ ra giống như cái bóng của một bản nháp tốt hơn vốn đã tồn tại đâu đó trong LLM
- Trước đây, mỗi khi nảy ra ý tưởng, tôi sẽ từ từ gọt giũa nó thành bài viết và đi qua quá trình sắp xếp suy nghĩ cho rõ ràng
- Trong lúc viết, tôi tự phát hiện ra các lỗ hổng trong suy nghĩ của mình rồi bổ sung chúng, và bản thân quá trình đó là một trải nghiệm dẫn đến sự củng cố tư duy
- Viết lách không chỉ là phương tiện biểu đạt mà còn là công cụ để hình thành lập luận và xây dựng quan điểm của tôi
- Suy nghĩ tích lũy theo kiểu lãi kép, nên càng suy nghĩ thường xuyên thì càng có thể nghĩ tốt hơn
- Giờ đây, mỗi khi có ý tưởng, chỉ cần gõ vài câu vào prompt là LLM sẽ cung cấp một hệ suy nghĩ đã hoàn chỉnh
- Vì thế, tôi có cảm giác hệ thống tư duy bên trong mình đang dần co lại
- Khi trực giác, độ sắc bén và sự tò mò nội tâm dần biến mất, tôi cũng khó còn giữ được động lực để tự mình chia sẻ suy nghĩ nữa
- Ban đầu, tôi xem AI như một công cụ năng suất giúp mở rộng năng lực tư duy của mình, như một chiếc xe đạp cho trí óc
- Nhưng trên thực tế, cách tôi sử dụng nó lại gần với một trải nghiệm thụ động như lướt Netflix hay tiêu thụ TV
- Nói cách khác, nó không thực sự giúp cải thiện năng lực tư duy
- Hành vi đọc kết quả do AI tạo ra là một quá trình lược bỏ hành trình suy ngẫm trí tuệ
- Tự mình khám phá câu hỏi, trải qua thử-sai và tranh luận nội tâm mới là cốt lõi của sự trưởng thành trí tuệ
- Tri thức AI mang lại thì nhanh và tiện, nhưng trong quá trình đó lại thiếu vắng sự rèn luyện của tư duy nội tại
- Trớ trêu thay, giờ đây tôi biết nhiều thông tin hơn trước, nhưng lại thường xuyên cảm thấy mình chậm chạp và ngu đi hơn
- AI đưa ra câu trả lời, nhưng đó là tri thức không thuộc về tôi và không chuyển hóa thành sự thấu hiểu
- Điều có được thông qua LLM là tri thức, nhưng về bản chất khác với sự thấu hiểu do chính tôi tự đạt được
- Việc suy nghĩ cùng AI mang lại cảm giác như một năng lực siêu nhân, nhưng thực tế lại gần với một hiệu ứng ‘an thần’ làm tê liệt bản năng khám phá nội tâm
- Dù vậy, ngay cả bây giờ, việc tự tay viết ra như thế này và cố gắng truyền đạt những suy nghĩ còn thô mộc nguyên bản vẫn có ý nghĩa riêng của nó
8 bình luận
Tôi đồng ý. Càng dùng LLM nhiều, tôi càng có cảm giác mình đang dần mất đi khả năng suy nghĩ sâu. Vì vậy gần đây, khi hỏi về những nội dung mình chưa biết, tôi cố gắng đặt câu hỏi thật chi tiết, tách riêng chỉ những yếu tố mình chưa biết để hỏi và bổ sung theo cách đó.
Ngay cả trước làn sóng AI, vô số thứ như tranh ảnh hay bài viết đã tồn tại sẵn rồi, và việc sáng tạo ra thứ gì đó mới mẻ vốn đã cực kỳ khó khăn.
Dạo gần đây có nhiều bài viết kiểu như mọi thứ đã thay đổi vì AI, nhưng phần lớn đều là những điều vốn đã tồn tại từ trước và chỉ cần tìm là ra.
AI chỉ đơn giản là đóng gói chúng theo dạng đối thoại mà thôi.
Ngay từ khi AI mới xuất hiện, tôi đã nghĩ nó giống như bức tường ảo tưởng trong A Bird That Drinks Tears: nó lôi ra những suy nghĩ vốn đã có sẵn nhưng bị chôn vùi vì ta biết mà không thể nhớ lại. Nếu nói rằng vì nó đã tồn tại trước cả khi tôi nghĩ ra nên trở nên vô nghĩa, thì việc đọc sách có gì khác? Viết mà không đọc sách thì sao? Chỉ khác ở mức độ công sức và thời gian tôi bỏ vào, còn phần lớn ý tưởng chẳng phải vốn đã tồn tại sẵn rồi sao? Trong vô số ý tưởng, những thứ thực sự có thể gọi là “mới” ngay từ khoảnh khắc đầu tiên nảy ra là rất hiếm, và rốt cuộc cũng giống như việc phải tạo ra điểm khác biệt thông qua lặp lại. Có vẻ như càng là người đầu tư nhiều công sức vào hoạt động sáng tạo thuần túy, hoặc càng là người từng lấy đó làm nghề, thì càng dễ cảm thấy hoài nghi và phản cảm với hoạt động sáng tạo dùng AI. Nhưng rốt cuộc, như tác giả đã nói, nếu sức sáng tạo của AI vượt con người đến mức việc sáng tạo cùng AI mang lại cảm giác “siêu nhân”, thì việc từ chối nó có phải là một sự kháng cự, nếu gọi là ngu ngốc thì cũng là ngu ngốc, trước một dòng chảy không thể cưỡng lại hay không? Nếu ý kiến là con người có trách nhiệm phải tư duy phản biện về kết quả do AI tạo ra, rồi thông qua suy ngẫm trí tuệ để chuyển tri thức thành sự thấu hiểu, thì tôi đồng ý. Nhưng nếu ý kiến là khi dùng cùng AI thì tư duy nội tại sẽ bị tê liệt nên phải cẩn thận, thì tôi chỉ thấy giống kiểu “cái này tốt quá nên tôi muốn dùng một mình”. Hoặc ngay từ đầu đó là một người vốn đã thiếu tư duy phản biện và siêu nhận thức.
Trong bối cảnh hơi tương tự, tôi cũng đang công khai digital garden của mình. Giờ thì các mảnh kiến thức rời rạc rất dễ tìm, nhưng chúng lại không thực sự thấm vào tôi. Tôi gặp rất nhiều bài viết tuyệt vời trên GeekNews. Ai là người phụ trách khâu tuyển chọn ở đây vậy?
https://notes.junghanacs.com/
Dạo này tôi đúng là y như vậy…
Vì phát triển là để giúp ích cho kinh doanh...
Nếu LLM đã đảm nhiệm phần chi tiết của việc triển khai, thì chẳng phải chúng ta chỉ cần tập trung vào việc ứng dụng của mình đóng vai trò gì trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của công ty, và doanh nghiệp của chúng ta mang ý nghĩa gì trong toàn bộ thị trường hay sao?
Và tôi cũng nghi ngờ liệu LLM có thể đảm nhiệm toàn bộ các chi tiết triển khai hay không.
Có vẻ như đây là kiểu bài viết nói rằng sau khi dùng các hàm Excel thì cảm thấy khả năng cộng trừ của bản thân bị mai một... nên tôi cũng tò mò không biết vào thời kỳ đầu Excel xuất hiện trong văn phòng, khoảng thập niên 90~00, đã từng có những câu chuyện như thế này chưa.
Ý kiến trên Hacker News
Có cảm giác rằng trong vài tháng, vài năm tới, xã hội sẽ phân hóa mạnh
Quá trình tạo ra biểu đạt tự thân đã là một sự phân đoạn khái niệm và lý tính như Brandom nói
Những người cho rằng khái niệm vốn đã tồn tại và chỉ đơn giản được mã hóa/giải mã bằng tổ hợp token, hoặc hoàn toàn không nhận thức được chính quá trình suy luận hay khái niệm hóa, sẽ trở thành đối tượng bị tự động hóa
Đây không phải câu chuyện tự động hóa nghề nghiệp, mà là việc từ bỏ tính chủ thể và ngày càng sống như robot
Robot được định nghĩa là “người làm việc hoặc hành động theo cách hoàn toàn máy móc”
Quá nhiều người đang là tù nhân của ý thức hệ chủ nghĩa sản xuất
Sáng tạo không nằm ở bản chất là tạo ra nội dung, mà mục đích của hành vi sáng tạo là giao tiếp và cùng nhau biến đổi
Việc tạo ra đầu ra số cũng có thể phục vụ mục đích đó, nhưng nhiều người lầm tưởng rằng sản xuất đơn thuần chính là mục đích, và đó là một ngõ cụt u tối, buồn bã
Mọi thứ ta tạo ra đều dựa trên những gì đã trải nghiệm hoặc chứng kiến
Nếu cố tưởng tượng ra thứ gì hoàn toàn mới, không dựa chút nào vào hiện thực, thì là điều bất khả
Việc các tác giả tạo ra elf suy cho cùng cũng chỉ là thêm đôi tai nhọn vào con người
Từ nhiều quan sát khác nhau, tôi có ấn tượng rằng tác động của LLM lên chất lượng tư duy của con người nhìn chung là tiêu cực
Thật may khi trường của con tôi cấm LLM rất gắt gao
Chỉ được nộp những bài làm làm trực tiếp trên lớp trước mặt giáo viên, và tỷ trọng bài tập trên giấy đã tăng mạnh
Vì cả bố lẫn mẹ trong nhà đều là giáo sư giáo dục học, việc so sánh các phương pháp học khác nhau là chủ đề quen thuộc
Học tập chủ động (tự mình tạo ra và hoạt động) hiệu quả hơn rất nhiều so với phương pháp thụ động, thiên về tiếp nhận
LLM phần lớn thuộc vế sau, nên tôi lo ngại
Khi học ngoại ngữ, chỉ ghi nhớ từ vựng và ngữ pháp thì không thể tiến bộ nhiều; khi trò chuyện và tự tạo câu ngay tại chỗ, có cảm giác như đang dùng những vùng não hoặc năng lực hoàn toàn khác
Việc LLM là một công cụ tiêu cực không phải chuyện mới
Thời tôi còn đi học cũng cần máy tính cầm tay, nhưng các mẫu đắt tiền có thể giải phương trình ký hiệu thì bị cấm
Việc nhận đáp án ngay lập tức làm vô hiệu chính giá trị cốt lõi của bài tập đó, thậm chí còn cản trở sự trưởng thành
Tôi tò mò “cấm triệt để” cụ thể nghĩa là gì
Trường tôi từng học có một bộ quy tắc đạo đức nghiêm khắc: chỉ cần bị phát hiện nói dối hay gian lận một lần là bị đuổi học ngay
Trên đầu mỗi bài thi đều phải tự tay ký vào bộ quy tắc đó
Bạn bè tôi học ở các trường không có quy định này thì phàn nàn rằng đó là truyền thống quá bảo thủ
Nhưng hiện giờ có vẻ không có cách nào tốt hơn để thực thi “cấm AI”
Thời tôi đi học, Internet cũng bắt đầu phổ biến, nhưng khi nghiên cứu theo chủ đề thì bị cấm dùng Internet và chỉ được phép vào thư viện ngoại tuyến
Ngay cả ở đại học khối kỹ thuật, năm nhất cũng bắt vẽ mọi bản vẽ kỹ thuật bằng bút chì và thước
Ngoài thực tế và theo chuẩn thì đã là đồ họa máy tính, nhưng họ vẫn cố tình bắt làm thủ công
Cá nhân tôi hoài nghi việc cấm đoán cực đoan như vậy có thực sự giúp ích hay không
Nó cũng không thể ngăn được sự phát triển của thời đại
Tôi nghĩ tốt hơn là nên dạy cách sử dụng công nghệ
Thật sự có thể học được rất nhiều với LLM hay Wikipedia
Mấu chốt là sự tò mò và ham muốn học hỏi
Nếu không có điều đó thì dùng gì cũng không tiến bộ
LLM không thể thay thế trải nghiệm cá nhân của con người (hoặc lối viết dựa trên trải nghiệm ấy)
Chỉ lặp lại sự thật hay tái hiện ý kiến trung bình thì không thể thay thế tư duy con người độc nhất vô nhị
Chính cách nghĩ rằng phải cạnh tranh chất lượng suy nghĩ của mình với AI là một góc nhìn quá buồn
Tiểu thuyết bạn viết, câu chuyện của bạn, kỹ năng bạn có đều đã có tiền lệ, và luôn có ai đó làm tốt hơn
Nếu mục tiêu đời tôi là “đứng số 1 thế giới”, thì ngay từ đầu xác suất thành công đã rất thấp
Dù có đạt được cũng chẳng mang nhiều ý nghĩa
Hãy nghĩ xem ai là lập trình viên Java giỏi nhất thế giới, và liệu vị thế số một đó có nhận được tình yêu và danh vọng lớn lao không
AI đang kích thích nỗi bất an hiện sinh mà tôi cảm nhận theo nhiều cách, trong đó có một điều là nó cứ liên tục đẩy ta vào kiểu tư duy trung bình
Xét theo cấu trúc công nghệ thì điều đó gần như không tránh khỏi, và điều khiến nó đáng sợ là vì tư duy sáng tạo luôn nằm ở vùng rìa
Khoảnh khắc bạn mắc kẹt trước một vấn đề chính là giai đoạn ngay trước khi chạm tới cái gì đó mới, nhưng cám dỗ dùng AI lại lấy mất sự tươi mới đó và khiến bạn sao chép thứ đã có
“AI dẫn con người vào tư duy trung bình” là một góc nhìn thú vị
Nhưng quyền chủ động luôn nằm ở chính bạn
Đừng xem AI là một thực thể thần thánh, hãy xem nó như một trợ lý mà bạn có thể ngắt, chỉ đạo, chỉnh lại và yêu cầu lại bất cứ lúc nào
Hãy tự mình nghĩ về “cái gì”, và chỉ giao cho nó một phần của “làm thế nào”
Trái lại, đây là lần đầu tiên tôi sống trong thời đại có thể lập tức thử nghiệm các ý tưởng code trong đầu mình
Trước đây những ý tưởng mà có lẽ tôi sẽ chẳng bao giờ thực hiện được, giờ chỉ cần bảo Claude làm một POC là chúng thành hình
Đúng là trong đó vẫn có nhiều bất an, nhưng tôi cảm thấy mọi dòng chảy hiện nay đều đang diễn ra ở giao điểm giữa chính trị, công nghệ và bản tính con người
Nếu chỉ giao công cụ cho “kẻ mạnh”, xã hội có thể còn bất lợi hơn, nên có thể dùng công cụ mạnh này về phía công dân để tìm ra các cách tổ chức và hợp tác mới
Tôi đã dùng LLM nhiều năm rồi, nhưng cảm giác nó chỉ là một công cụ tốt, nên thấy cách dùng của mình khác hẳn bài viết và có phần lạ lẫm
Khi tạo ảnh truyện tranh bằng LLM, ban đầu thấy “wow”, nhưng rồi sớm nhận ra nó chỉ lặp lại cùng một phong cách
Thơ cũng vậy, một hai lần thì hay, nhưng chạy nhiều lần sẽ thấy thiếu chiều sâu và dư vị, trở nên nhạt nhẽo
Âm nhạc cũng tương tự, cả nhịp điệu lẫn giai điệu đều lộ ra tính lặp
Khi làm podcast cũng thế, lúc đầu thấy kỳ diệu, nhưng cách dẫn dắt cứ lặp lại và người dẫn thiếu chiều sâu lẫn sự thấu hiểu
Nếu ngắt giữa chừng bằng câu hỏi thì có đỡ hơn một chút, nên điểm này hơi nhập nhằng
Việc sinh văn bản cũng vậy, theo thời gian sẽ thấy rõ vẻ nhân tạo “kim loại” rất mạnh
Chức năng tìm kiếm thì cũng tạm ổn, nhưng chỉ cần dẫn dắt nhẹ là câu trả lời đổi hẳn nên không thể tin tuyệt đối và luôn phải đối chiếu chéo
Thậm chí còn phải cố tình dẫn LLM theo góc nhìn ngược lại để lấy các quan điểm trái chiều mà học
Sinh mã thì tốt với thứ đơn giản, nhưng với thứ phức tạp lại phát sinh khá nhiều bug tinh vi nên bạn phải tự hiểu từng dòng
Mà chính quá trình “tìm bug” đó lại thú vị, và việc nó mắc lỗi giống con người tạo ra một niềm vui nho nhỏ
Vì vậy nó tạo ra hiệu ứng hoàn toàn ngược với điều tác giả bài viết nói
Tôi có thể thử nghiệm ý tưởng rất nhanh, và nhờ phản hồi ít thiên kiến hơn nên việc viết lách lại còn vui hơn
Mỗi lần có ai hạ thấp LLM, thực tế là tôi vẫn luôn nhận được nhiều trợ giúp thiết thực hơn rất nhiều
Nhất là với code không tầm thường và ở các model mới, cảm nhận này rất rõ
Việc AI kìm hãm tư duy, tức là làm mất động lực muốn suy nghĩ, đúng là một vấn đề thực tế
Dù còn có nhiều yếu tố khác, điểm mới mà chỉ AI mang lại là sự biến mất của “động lực từng đòi hỏi nỗ lực”
Trước đây dù có ngồi cả ngày trên mạng thì bạn cũng không viết nổi một bài blog, nên cũng chẳng có danh tiếng gì
Còn bây giờ AI có thể viết blog, email, thậm chí cả sách cho bạn
Nếu bạn không có động lực nội tại để tự mình suy nghĩ, thì việc dùng AI để làm qua loa mọi thứ trở nên dễ hơn rất nhiều
Mặt khác, tôi cũng không thể xua đi ý nghĩ rằng có khi tác giả thực ra không phải buồn vì AI mà là đang trầm cảm
Ý nghĩa cuộc đời là thứ mỗi người tự tạo ra
Nếu bạn cảm thấy đời mình vô nghĩa vì AI, thì bạn cũng có thể chọn không dùng nó
Vẫn còn rất nhiều việc có ý nghĩa, và nếu mục tiêu cuối cùng không phải là “viết nhanh hơn AI”, bạn hoàn toàn có thể tập trung vào thứ khác
Nếu bạn cảm thấy mình không thể viết ra điều gì mới và thú vị, thì ngược lại tôi còn khuyên nên thử mộc hoặc thủ công mỹ nghệ
Với tôi, rào cản để thử nghiệm và triển khai ý tưởng mới đã giảm đi rất nhiều
Trước đây có nhiều con đường tôi từ bỏ vì vấn đề thời gian và chi phí, còn giờ có thể tự do thử rất nhiều hướng
Cần nhớ rằng con người là sinh vật xã hội
So với việc bản thân công cụ bị thay thế, điều đáng buồn hơn nhiều là sự tồn tại của những nhóm đầy nhiệt huyết sẵn sàng dùng chính công cụ đó để thay thế con người
Chúng ta đang sống trong thời đại mà tiền đề “con người là ưu tiên” dần bị xem như một “ngụy biện logic”
Rồi xu hướng này có lẽ sẽ đảo chiều, nhưng hiện tại vẫn là một giai đoạn rất khó khăn
Việc các cuộc thảo luận kích thích như thế này đang diễn ra sôi nổi từ nhiều góc độ là điều đáng khích lệ
Khi dùng AI cho lắp ráp vật lý hay dự án thực hành, tôi cảm thấy vai trò của mình chủ động hơn rất nhiều
Ví dụ, khi dùng AI như trợ lý cho các dự án thực thể như điện tử hay đa phương tiện mà tôi không quá rành, tôi có thể tự nhiên thử sức ở những lĩnh vực trước đây mình chưa động đến
Mấu chốt là nếu bạn có mong muốn “mở rộng khả năng đến mức tối đa”, thì với AI bạn có thể giảm bớt rào cản và phát triển một cách thú vị
Không chỉ ngồi trước máy tính, mà còn rất dễ cảm nhận thành tựu rằng chính cơ thể mình đã trực tiếp làm được điều gì đó thật
Tất nhiên không phải ai cũng muốn như vậy, sở thích mỗi người khác nhau
Ngược lại, khi trở thành “vai phụ giúp người khác”, tôi lại hơi bất an
Trước đây nếu ai đó muốn đạt mục tiêu thì thường cần tôi trực tiếp giúp phát triển, còn giờ với LLM họ có thể tự đi khá xa
Sự thay đổi này là tích cực
Chỉ là xét về việc làm và nghề nghiệp thì có hơi đáng lo
Còn với bản thân, tôi đi đến kết luận rằng mình muốn làm công việc gần với “mục đích” hơn là với “phương tiện”
Với bài viết kiểu “thứ tôi làm ra không còn sức cạnh tranh so với AI”, chẳng phải vấn đề ngay từ đầu là bạn chưa từng thấy niềm vui trong chính quá trình sáng tạo sao
Dù máy trộn bột giỏi hơn tôi, niềm vui nhào bột bằng tay vẫn là phần của tôi
Tiệm bánh hay nghệ nhân cũng làm tốt hơn tôi, nhưng chuyện cạnh tranh không liên quan đến niềm vui tự tay làm
Gốm sứ hay làm bánh đều như vậy
Nếu bạn chỉ cảm thấy vui vì “chỉ mình tôi mới làm được”, thì thật ra đó đã là một cách tiếp cận sai từ trước cả khi AI xuất hiện
Nếu diễn giải rộng lượng hơn, thì có thể là đang nhấn mạnh cảm giác đáng giá khi “đóng góp thứ gì đó trước đây chưa có trên đời”
Trọng tâm không phải ở việc hơn người khác, mà ở “đóng góp mới”
Mỗi người rồi sẽ đến lúc tự nhận ra sự thật đó (quá trình mới là bản chất, kết quả không phải điều quan trọng)
Nếu giải thích theo logic của kiểu bài viết đó, có thể áp dụng ẩn dụ “cung thủ Khắc kỷ”
Nếu tập trung vào hành động (quá trình) thay vì mục tiêu (thành quả), bạn sẽ được giải phóng khỏi cảm giác thất vọng
Ví dụ thay vì đặt mục tiêu kết bạn ở một bữa tiệc, nếu đặt mục tiêu là hiện diện chân thành thì cả khả năng thành công lẫn mức độ hài lòng đều cao hơn
Việc đặt mục tiêu xoay quanh quá trình là rất quan trọng
Bài viết chủ yếu bàn về sự suy giảm giá trị kỹ năng của con người trong thời kỳ hậu AGI
Điều đáng sợ là vì lao động thể chất và tinh thần của chúng ta chính là phương tiện kiếm sống
Chỉ cần có GPU và vốn là có thể tung vào thay con người hàng nghìn tác nhân thông minh
Trong thời đại AGI, giá trị lao động cổ cồn trắng sẽ tiến gần về 0
Dù dĩ nhiên tôi rất kỳ vọng vào tiến bộ khoa học của AGI, tôi vẫn mong mình còn chỗ đứng
Nếu trong cạnh tranh thị trường mà thợ làm bánh hay thợ gốm bị máy móc lấn át và phải sống bằng “bán code Python trên Etsy”, thì rõ ràng đáng lo
Khuyên nên đọc blog liên quan
Tôi không nghĩ “động lực hướng tới trình diễn” nhất thiết là xấu như một số người nói, nhưng AI, giống như đại dịch, đang phơi bày những khác biệt tinh tế trong nội tâm con người
Ở điểm bước ngoặt này, trước đây nhiều kiểu tư duy có thể cùng tồn tại, nhưng giờ đang tới một thời mà một kiểu nào đó sẽ không còn “có tác dụng” nữa
Chính sự bất ổn đó là một thay đổi quan trọng
Trong giá trị của một “tác phẩm”, từng tồn tại một tập quán coi trọng việc đã bỏ ra bao nhiêu công sức hay sự tận tâm
Dấu vết của thời gian và suy nghĩ đầu tư vào là phẩm giá của tác phẩm
LLM rút ngắn cách đánh giá bản năng này, làm lung lay tiêu chuẩn thẩm định tác phẩm
Nó tạo ra ảo tưởng rằng kết quả do AI làm ra có giá trị hơn thực tế, đồng thời khiến nỗ lực do con người tạo ra bị đánh giá thấp, dẫn tới mất động lực
Tôi cũng thấy lạ khi quan điểm cho rằng giới sáng tạo và trí thức chỉ vận hành bằng tính cạnh tranh lại trở nên phổ biến
Thực ra trong nhiều trường hợp, nỗi bất an dẫn đến những hiểu lầm kiểu đó
Phần lớn tranh luận về trí tuệ nhân tạo và nghệ thuật, ngoài phạm vi sở hữu trí tuệ, đều đầy rẫy những hiểu lầm về ý nghĩa sáng tạo của con người và bản chất của nghệ thuật
Nếu tiếng nói độc đáo mà một người tích lũy suốt đời bỗng chốc bị hạ giá chỉ vì AI, thì toàn bộ cảm nhận về giá trị công việc và phần thưởng tinh thần từ nó cũng sẽ bị lung lay
Tôi cũng từng cảm thấy tương tự về AI, nhưng giờ đã đổi hẳn cách nghĩ
Điều cốt lõi là đừng nhìn AI như “cây đũa thần làm hết mọi thứ”, mà hãy dùng nó như một công cụ
Khoảnh khắc giao hết mọi thứ cho AI là lúc bạn đánh mất quyền làm chủ cuộc sống
Nếu bạn tự mình chịu trách nhiệm với phương hướng quan trọng và bức tranh lớn, rồi chỉ giao cho AI những nhiệm vụ được định nghĩa rõ ràng, thì vừa giữ được quyền kiểm soát vừa dùng nó thú vị hơn nhiều
Phép so sánh với tập sức mạnh là rất phù hợp
Ta tập không hẳn chỉ để thực sự nâng vật nặng, mà còn vì cảm giác thành tựu khi đạt mục tiêu, sự thay đổi của cơ thể, sức khỏe được cải thiện — tức là sự thỏa mãn nằm ở chính “quá trình”
Nếu chỉ nhìn nó theo tính thực dụng đơn thuần thì sẽ thành vô nghĩa
Trái lại, nếu coi đó là một thói quen thường nhật có thêm các ngoại tác tích cực như phần thưởng kèm theo, thì căng thẳng sẽ giảm đi
Như kelseyfrog đã nhắc, cốt lõi là tập trung vào “hành động”, không phải mục tiêu
Bản thân việc tập luyện dĩ nhiên cũng có chuyện phá kỷ lục hay tăng cơ, nhưng về căn bản đó là trải nghiệm trưởng thành
Chính hành vi tập luyện tự nó ăn sâu vào vô thức, để ta tận hưởng mà không cần suy nghĩ quá nhiều
Cái thú là nhìn thấy kết quả xuất hiện theo cách bất ngờ
Phép so sánh tập luyện này cũng áp dụng được cho viết lách và các hoạt động đòi hỏi nỗ lực khác
Nếu chỉ nhìn theo kiểu “so với người khác” hay chỉ tập trung vào kết quả, thì tập luyện, viết lách và nhiều việc khác đều trở nên vô nghĩa
Mọi điều chúng ta làm rốt cuộc đều là “phương tiện hướng tới mục đích”
Điều thú vị là cả hai chúng ta đều đã nhắc tới hiện tượng của thời đại dư dả và ảnh hưởng của nó xét từ góc độ thành tựu cá nhân hay tính tự chủ, một sự trùng hợp khá lạ
Từ nhỏ tôi đã tập thể dục vì muốn trông giống nhân vật anime