- Trong ngành phần mềm, các tuyên bố phóng đại rằng AI sẽ thay thế vai trò của lập trình viên con người đang lan rộng
- Jaana Dogan của Google đã tweet rằng “Claude Code đã tái tạo hệ thống chúng tôi làm suốt 1 năm chỉ trong 1 giờ”, khơi mào một cuộc tranh luận sôi nổi
- Trên thực tế, đó chỉ là mã trình diễn ở mức hiện thực hóa các ý tưởng sẵn có bằng AI, còn thiết kế cốt lõi dựa trên chuyên môn của con người
- Bài viết gọi những người dẫn dắt các màn công bố phóng đại như vậy là ‘Influentists’, đồng thời chỉ ra đặc trưng của họ là các tuyên bố không thể tái hiện và cách diễn đạt mơ hồ
- Bài viết cảnh báo rằng cộng đồng công nghệ cần đưa sự chú ý trở lại với các kết quả có thể tái hiện dựa trên bằng chứng
Tweet của Rakyll và những diễn giải phóng đại
Sự xuất hiện của ‘Influentists’
- Tác giả định nghĩa ‘Influentists’ là “những người trong cộng đồng khoa học và công nghệ khuếch tán các tuyên bố chưa được kiểm chứng bằng sức ảnh hưởng đại chúng”
- Họ có bốn đặc điểm
- Văn hóa ‘trust-me-bro’: đóng gói trải nghiệm cá nhân như thể đó là sự thật phổ quát
- Thiếu bằng chứng có thể tái hiện: không công khai mã, dữ liệu hay phương pháp luận
- Sự mơ hồ có chủ đích: để ngỏ khả năng đổi cách diễn giải khi bị chỉ trích
- Giọng điệu kịch tính: dùng những câu như “đây không phải trò đùa” để kích thích phản ứng cảm xúc
- Tweet “Tôi chưa bao giờ cảm thấy mình tụt hậu đến thế với tư cách là một lập trình viên” của Andrej Karpathy cũng theo cùng một mô thức
Chiến lược ‘ưu tiên hype’ của các đại công ty công nghệ
- Galen Hunt của Microsoft từng công bố rằng đến năm 2030 sẽ dùng AI để chuyển mã C/C++ sang Rust, nhưng sau khi bị chỉ ra là phi thực tế, ông đã đính chính rằng đó là “một dự án nghiên cứu”
- Các kỹ sư của Anthropic và OpenAI cũng nhiều lần đưa ra những phát biểu hàm ý rằng đã đạt AGI trong nội bộ, nhưng các mô hình thực tế được công bố sau đó lại không đáp ứng kỳ vọng
- Bài viết chỉ ra rằng mô thức ‘hype trước, đính chính sau’ đang lan ra toàn ngành
Cái giá của ảnh hưởng phóng đại (Unchecked Influence)
- Những phát ngôn như vậy tạo ra ‘technical debt of expectations’
- Lập trình viên junior thất vọng vì nghĩ rằng “AI làm được lượng việc của 1 năm chỉ trong 1 giờ”
- Trong khi thực tế họ không biết rằng đó chỉ là kết quả trình diễn phản ánh chuyên môn tích lũy qua nhiều năm
- Cộng đồng công nghệ cần quay lại với đánh giá dựa trên bằng chứng và khả năng tái hiện
- Nếu là đổi mới thực sự, nó phải được chứng minh bằng chính kết quả, chứ không phải bằng một tweet lan truyền
- Kết luận, cần khôi phục một văn hóa coi trọng thành tựu kỹ thuật có thể kiểm chứng hơn là ‘hype’
5 bình luận
Nếu chỉ cần vibe coding là có thể kiếm tiền dễ đến vậy…
thì cứ thế mà kiếm tiền đi… sao còn lên Twitter, YouTube rồi đi dạy khóa học?
Người viết cuốn sách “Kiếm 100 triệu won mỗi tháng bằng đầu tư chứng khoán” liệu có thật sự đang kiếm 100 triệu won mỗi tháng nhờ chứng khoán không? Nếu đúng là vậy thì tại sao người đó lại đi viết mấy thứ như sách? Tại sao còn đi khắp nơi làm diễn giả đặc biệt, tại sao còn làm YouTube? Là vì muốn trở thành ánh sáng soi đường cho những nhà đầu tư nhỏ lẻ u mê sao?
Mô hình kinh doanh là kiếm tiền bằng các khóa học dạy cách kiếm tiền. Cứ xem nó như một dạng phim khiêu dâm vậy thôi haha
Rất đồng cảm.
Đó là hành vi thọc mũi vào AI.
Ý kiến trên Hacker News
Lý do cảm giác lo sợ bị AI bỏ lại phía sau giảm đi là vì tôi nhận ra phần lớn những câu chuyện lan truyền trên Twitter đều bị phóng đại
Ví dụ, câu “nhờ AI mà tôi bắt đầu một doanh nghiệp offline” thực ra chỉ là dùng Claude để tìm luật sư và tóm tắt giấy phép, còn câu “một mình làm việc của 10 PM” thì chỉ mới ở mức viết bản nháp PRD
“Ra mắt một dòng sản phẩm trong cuối tuần” chỉ là làm một website JavaScript một trang, còn “vừa uống cà phê vừa viết tiểu thuyết” thì là một file PDF cẩu thả do ChatGPT tạo ra
Thứ thu hút chú ý không phải nội dung tweet mà là các bài viết kích động tận dụng Cunningham’s Law, còn các tài khoản tick xanh thì nhắm đến tiền kiếm được từ lượt xem
Trước đây tôi vào để xem meme, còn giờ chỉ toàn thấy những bài phóng đại kiểu “AI đã thay đổi thế giới” ở các nơi như r/agi, r/singularity
Phần lớn là kiểu thổi phồng AI theo hướng “kỹ sư phần mềm thế là hết”, còn các bình luận phản biện thì bị gạt đi bằng kiểu nói phiên bản mới nhất đã giải quyết mọi thứ
Rõ ràng có rất nhiều astroturfing
Có vẻ AI giúp tăng năng suất, nhưng rồi cuối cùng lại sinh ra những bug kỳ quặc, nên dự án cũng không kết thúc nhanh hơn
Việc tồn tại những sản phẩm cho người dùng phổ thông như ChatGPT cho thấy LLM vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn công việc ở mức con người
Nếu thực sự đã đạt mức thay thế 100.000 chuyên gia, thì OpenAI tự khai thác “lực lượng lao động” đó sẽ có lợi hơn nhiều
Nhưng nếu dùng Bing hằng ngày thì chất lượng vẫn rất tệ
Nếu thật sự tìm ra mỏ vàng thì còn giàu hơn nữa, nhưng bọn lừa đảo cũng vẫn kiếm được tiền ở giữa
Đồng thời nó cũng là thứ thông minh nhất nhưng cũng ngớ ngẩn nhất
Dù ChatGPT chưa hoàn hảo về mặt kỹ thuật, nó vẫn là chất xúc tác làm bùng nổ thị trường vốn AI bằng cách kích thích trí tưởng tượng của công chúng
Mục tiêu cuối cùng là thay thế lao động con người, nhưng ngay cả việc khiến người ta tin vào khả năng đó cũng đã kiếm ra tiền rồi
Nhưng khi đạt đến mức AGI thì người dùng phổ thông có lẽ sẽ không còn được tiếp cận nữa
Có hai lý do khiến mọi người không chứng minh hiệu quả của agentic coding
Ví dụ, tôi đã công khai prompt cho dự án MIDI mixer của mình, và điều đó để lộ ra là thật ra tôi không hiểu MIDI lắm
Chính bầu không khí này khiến sau này tôi ngần ngại công khai hơn
Kết quả thì nửa thành công nửa thất bại, nên hiện tại tôi chỉ xem nó như giải pháp cuối cùng
Những ví dụ minh bạch như vậy giúp hiểu rõ công cụ này thực sự đang ở đâu
Nhưng khi dùng Claude Code thì có rất nhiều vòng lặp như sửa hội thoại, hoàn tác code, chỉnh tay, nên rất khó ghi lại
Sẽ rất hay nếu có công cụ tự động trực quan hóa theo dạng timeline quá trình đó
Rốt cuộc không phải kiểu “một dòng prompt là xong”, mà vẫn cần rất nhiều thao tác thủ công
Code do AI tạo ra đầy vấn đề, nên nếu công khai thì dễ bị chế giễu, còn nếu chạy trên dịch vụ thật thì có thể bị hack ngay
Có cần một chút kỹ năng, nhưng chưa đến mức có thể gọi là khoa học hay kỹ thuật
Có phải là đang nói đến phản ứng ngược với sự cường điệu về AI không? Không bị quấy rối chẳng phải lại là điều tốt sao?
Diễn ngôn về AI giờ đã biến thành một cuộc chiến tuyên truyền
Cuối cùng thứ duy nhất có thể tin là những gì tự mình trải nghiệm
Dự án DSL và phần mở rộng LSP tôi làm là một thử nghiệm ngôn ngữ hoàn chỉnh
Tôi đã tự triển khai nhiều tính năng như pipeline bất đồng bộ, kiểm thử BDD tích hợp sẵn, middleware Postgres·GraphQL
Đây là công việc để tận hưởng chính quá trình thiết kế ngôn ngữ, hơn là chỉ nhắm đến kết quả
Trông như trộn nhiều ngôn ngữ lại với nhau, chỉ nhìn thôi cũng thấy khó chịu
Có khi thứ đáng giá hơn hiệu suất lại là những gì học được trong quá trình làm
Tôi muốn gọi thời này là Thời đại của những kẻ nịnh bợ (Age of the Sycophants)
Đây là một thế giới nơi trong chính trị, doanh nghiệp, công nghệ và SNS, những người nói điều người khác muốn nghe lại được chú ý hơn sự thật
SNS chỉ làm hiện tượng đó bị khuếch đại cực độ bằng cách cho bất kỳ ai cũng có thể tạo ra khán giả cho mình
Giờ đây hình ảnh số còn quan trọng hơn thực tế, và danh tiếng chính là quyền lực
Thành thật mà nói, tôi gần như không còn hy vọng xu hướng này sẽ khá lên
Tôi cũng có thắc mắc kiểu “nếu AI ghê gớm đến thế thì tại sao lại không có bằng chứng”
Bản thân tôi cũng đã dùng Antigravity để làm khá tốt phần mềm self-hosted, nhưng vẫn ngần ngại công khai
Lý do là nó được tối ưu riêng cho nhu cầu của tôi, và phần lớn do AI viết nên tôi cảm thấy đóng góp của mình quá ít
Có dự án thermal-bridge và ứng dụng demo tôi làm bằng Antigravity vào ngày nghỉ
Với mục đích cá nhân thì hoàn hảo, nhưng trên hosting miễn phí thì quá chậm nên giá trị công khai không cao
Dù vậy, nhờ AI mà việc lẽ ra mất nửa năm đã xong chỉ trong vài ngày
Những thứ hợp tác cùng AI thì tôi công khai, nhưng những dự án gần như AI làm hết thì tôi không muốn công khai vì cảm thấy ‘giá trị thấp’
Dù sao người khác cũng có thể làm thứ tương tự chỉ với vài prompt
Mọi người có xu hướng hưng phấn theo sự hưng phấn của người khác
Giống phim kinh dị, dù không trực tiếp nhìn thấy thì sự cuồng nhiệt vẫn có thể lây lan
Sự thổi phồng AI cũng đang dựa vào hiệu ứng tâm lý như vậy
Sự kính trọng bên trong các tập đoàn lớn và độ nổi trên SNS là hai chuyện khác nhau
Những kỹ sư thực sự giỏi thì lặng lẽ làm việc, còn những người shitposting trên internet đôi khi lại có năng lực kỹ thuật thấp hơn
Xét ở điểm này, tôi nghĩ chính sách kiểm soát phát ngôn nghiêm ngặt của Apple lại là đúng
LLM là công nghệ đáng kinh ngạc, nhưng mức độ cường điệu hiện tại là quá đà
Nếu thực sự đã ở mức AGI, thì nền kinh tế và hệ sinh thái phần mềm hẳn đã trải qua một biến động cỡ thiên thạch va chạm từ lâu rồi
Những người như Rakyll hay Andrej thực ra chỉ nói trong bối cảnh “tiến bộ nhanh hơn dự đoán”,
nhưng vấn đề là những người trích lại lại hiểu nhầm rồi phản ứng quá khích theo kiểu “AGI đã đến rồi”