AI tiêu thụ ồ ạt chip nhớ sẽ khiến giá thiết bị tăng

 (npr.org)
4 điểm bởi GN⁺ 2025-12-30 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Sự tăng trưởng bùng nổ của các trung tâm dữ liệu AI đang khiến nhu cầu RAM vượt nguồn cung, gây ra tình trạng thiếu hụt bộ nhớ trên toàn cầu
  • Giá DRAM tăng 50% so với quý trước, và được dự báo sẽ tăng thêm 40% trong quý tới, không có triển vọng giảm giá cho đến năm 2026
  • Các nhà sản xuất lớn như Micron Technology đang tập trung vào sản xuất bộ nhớ cao cấp cho AI, khiến nguồn cung chip cho PC, smartphone và thiết bị gia dụng suy giảm
  • Các hệ thống huấn luyện và suy luận AI đòi hỏi bộ nhớ dung lượng lớn, băng thông cao, tạo ra cấu trúc mà nhu cầu khó có thể điều chỉnh trong ngắn hạn
  • Các chuyên gia cảnh báo nút thắt nguồn cung sẽ tiếp diễn cho đến khi các nhà máy mới đi vào hoạt động vào năm 2027 và áp lực tăng giá thiết bị sẽ còn kéo dài

Tình trạng thiếu hụt chip nhớ trên toàn cầu

  • Việc mở rộng điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu liên quan đến AI khiến nhu cầu với một số loại chip nhớ tăng vọt, dẫn đến thiếu hụt nguồn cung
    • Điều này làm dấy lên khả năng giá của nhiều thiết bị điện tử như smartphone, máy tính và máy chơi game sẽ tăng
    • Avril Wu của TrendForce nhận định: “Nếu muốn mua thiết bị, bạn nên mua ngay bây giờ”
  • RAM là thành phần thiết yếu để chạy nhiều ứng dụng cùng lúc hoặc phát video mượt mà
    • Nhu cầu hiện cao hơn nguồn cung khoảng 10%, và các nhà sản xuất đang phải trả giá cao hơn mỗi tháng

Giá DRAM tăng vọt

  • Tính đến quý 4 năm 2025, giá DRAM tăng 50% so với quý trước
    • Nếu muốn giao hàng sớm, người mua phải trả mức giá cao gấp 2~3 lần
  • TrendForce dự báo tăng thêm 40% trong quý tới, đồng thời cho rằng sẽ không có đợt giảm giá nào cho đến năm 2026
  • Nguyên nhân chính của đợt tăng mạnh này được cho là nhu cầu bùng nổ từ các trung tâm dữ liệu AI

Cách AI nuốt chửng bộ nhớ

  • Các trung tâm dữ liệu AI cần dung lượng bộ nhớ lớn đi cùng GPU
    • Sanchit Vir Gogia của Greyhound Research giải thích: “Khối lượng công việc AI được xây dựng xoay quanh bộ nhớ”
  • Hệ thống huấn luyện và suy luận của mô hình AI đòi hỏi bộ nhớ quy mô lớn, liên tục, băng thông cao và sự gần kề với thiết bị tính toán
    • Vì đặc tính đó, nếu giảm nhu cầu thì suy giảm hiệu năng là điều khó tránh khỏi

Phản ứng của nhà sản xuất và thị trường

  • Micron Technology là một trong những nhà sản xuất RAM lớn trên thế giới và đã ghi nhận kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng nhờ nhu cầu AI tăng mạnh
    • CEO Sanjay Mehrotra cho biết: “Tình trạng nguồn cung không theo kịp nhu cầu sẽ tiếp tục kéo dài”
  • Các nhà sản xuất đang chuyển sang sản xuất bộ nhớ cao cấp cho AI, kéo theo nguồn cung chip cho PC, di động và TV suy giảm
    • COO của Dell, Jeff Clarke, phát biểu: “Chi phí gia tăng này sẽ được chuyển sang người tiêu dùng”

Nút thắt nguồn cung và triển vọng sắp tới

  • Các chuyên gia chỉ ra rằng không có giải pháp ngắn hạn
    • Các nhà máy hiện tại được dự báo sẽ chạm giới hạn năng lực sản xuất vào cuối năm 2026
  • Nhà máy mới của Micron tại Idaho dự kiến đi vào hoạt động vào năm 2027, nên tình trạng thiếu hụt nguồn cung nhiều khả năng sẽ kéo dài đến trước thời điểm đó
  • Vì vậy, khả năng cao các nhà cung cấp bộ nhớ sẽ tiếp tục tăng giá

Bài viết liên quan

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-12-30
Ý kiến trên Hacker News

  • Gần đây tôi không thể ngừng nghĩ rằng mọi thứ LLM chạm vào đều bị làm hỏng
    Có thể kể đến đồ họa phong cách Ghibli, hỗ trợ khách hàng, nội dung Internet, thậm chí cả giá cổ phiếu Oracle
    Giờ có vẻ ngay cả chip cũng bị ảnh hưởng. Cuối cùng tôi tự hỏi liệu chỉ khi chúng ta từ bỏ mọi công nghệ thì chuyện này mới dừng lại hay không

    • Không biết liệu có dừng lại được không. Có lẽ chỉ nguội đi khi những lời khoác lác của các CEO bị coi nhẹ như không khí. Sự ác cảm với nội dung tạo sinh sẽ không biến mất
    • Giống như trào lưu clipart của MS Word ngày trước, LLM hiện nay cũng đang ở giai đoạn tương tự
      Ban đầu ai cũng vụng về, nhưng dần dần sẽ tìm được mức sử dụng phù hợp. Vấn đề không phải ở bản thân công nghệ mà là chu kỳ cường điệu quá mức
    • Một số người thấy công nghệ bị phá hỏng thì sẽ rút lui, nhưng đa số thì không
      Cuối cùng có lẽ các tập đoàn lớn sẽ độc chiếm sự chú ý của con người nhiều hơn nữa
    • Tôi đã tránh xa mạng xã hội từ đầu những năm 2010
      Tôi đang cố giảm phụ thuộc vào công nghệ, quay lại với sở thích ngoại tuyến và học lại cách xây dựng quan hệ giữa người với người
      Tôi định chỉ dùng Internet ở mức tối thiểu cho công việc và để sắp xếp gặp gỡ
    • Tôi nghi ngờ nhận định rằng “Oracle từng là một trong những công ty công nghệ vững chắc nhất thế giới”

  • AI đang tiêu tốn tài nguyên điện toán hữu hạn một cách kém hiệu quả
    Với một PC gaming tầm trung đã có thể xử lý đồ họa độ phân giải cao, mã hóa video và biên dịch quy mô lớn, nhưng cùng cấu hình đó lại khó chạy nổi cả LLM cục bộ bình thường
    Các mô hình của những công ty như OpenAI hay Anthropic còn đòi hỏi tài nguyên đắt đỏ hơn nhiều. Nếu số tài nguyên đó được dùng cho dự báo thời tiết hay nghiên cứu ung thư thì có lẽ sẽ hữu ích hơn

    • Trong 2 năm gần đây, cấu hình của PC và laptop phổ thông thậm chí còn thụt lùi
      RAM là 8GB, CPU thuộc phân khúc giá rẻ, không có GPU. Trong khi đó OS và phần mềm lại ngày càng phức tạp và kém ổn định
      Khi ngành chỉ tập trung vào AI, đây sẽ là một bước lùi lớn với sinh viên và giới nghiên cứu
    • Cần phải định nghĩa thế nào là “hiệu quả”
      Các nhà đầu tư hiện nay tin rằng AI có hiệu quả biến GPU và RAM thành tiền cao hơn, nên họ sẵn sàng trả nhiều tiền hơn cho cùng một phần cứng

  • Điều đáng lo là một số ít công ty đang dùng AI để đẩy giá tài nguyên điện toán lên cao và loại phần còn lại của nhân loại ra khỏi thị trường

    • Nếu AI thực sự thành công, người bình thường sẽ phải đối mặt đồng thời với thất nghiệp và giá tài nguyên tăng vọt
    • Hiện tượng này cũng xuất hiện tương tự ở thị trường bất động sản và quỹ đầu tư tư nhân
    • Trong ngắn hạn, có vẻ như mọi thứ đang bị hy sinh để hạ chi phí nhân công công nghệ. Cuối cùng đây là một cấu trúc khiến cá nhân nghèo đi
    • Nếu nguồn cung tăng lên thì giá cân bằng có thể được giữ ổn định. Nếu kinh tế theo quy mô phát huy tác dụng, giá thậm chí có thể thấp hơn
    • Hiện tại đây không chỉ là một “cơn sốt AI” đơn thuần, mà là vấn đề quyền ưu tiên tiếp cận tài nguyên khan hiếm

  • Trong 2 năm qua, sự thụt lùi của phần cứng phổ thông đã rất rõ rệt
    RAM 8GB, CPU giá rẻ, không GPU. Trong khi đó OS thì nặng nề và thiếu ổn định. Có cảm giác ngành đang chỉ tập trung vào AI
    Điều này sẽ là đòn giáng lớn, đặc biệt với sinh viên và giới khoa học

    • Ngay cả M3 Max MacBook Pro của tôi cũng mất 2 giây để mở Slack. Phần lớn phần mềm đều thờ ơ với hiệu năng
      Có những ngoại lệ như Zed, nhưng nhìn chung tối ưu hóa đang bị đặt xuống hàng sau
    • Việc không có GPU là nhờ hiệu năng GPU tích hợp đã tăng trong 5 năm gần đây. dGPU giá rẻ vốn từ trước đến nay cũng chủ yếu chỉ để tiếp thị
    • Vấn đề không nằm ở phần cứng mà ở phần mềm kém hiệu quả
      Trên Linux, cùng cấu hình đó vẫn chạy mượt hơn nhiều. Vấn đề là các tác vụ nền không cần thiết của Windows 11
      Mong Microsoft làm một chế độ cho máy cấu hình thấp
    • Tôi vẫn dùng tốt một máy desktop 11 năm tuổi (RAM 8GB). Mint 22.x cũng không thành vấn đề
      Chỉ có chat YouTube là vẫn rò rỉ bộ nhớ rất nặng
    • 10 năm trước, 16GB RAM còn là cấu hình cao cấp. Giờ thì nó đang trở lại mức thực tế hơn
      Nhờ vậy phần mềm có thể được viết hiệu quả hơn

  • Tôi nghĩ đã đến lúc chính phủ Hàn Quốc phải can thiệp vào vấn đề bóp méo nguồn cung bộ nhớ
    Khi SK hynix và Samsung cung cấp ồ ạt HBM và DRAM cao cấp cho các công ty AI, các ngành khác có thể bị thiệt hại
    Ngay trong nội bộ Samsung, bộ phận MX (smartphone) cũng không được bộ phận DS (bộ nhớ) đảm bảo ưu tiên nguồn cung
    Đây là tín hiệu rủi ro đối với nền kinh tế Hàn Quốc phụ thuộc nhiều vào xuất khẩu

    • Nếu ngay cả trong nội bộ Samsung mà cũng không thể ổn định nguồn bộ nhớ vì bị nhu cầu từ hyperscaler lấn át thì đó là vấn đề nghiêm trọng
    • Việc Micron hụt hơi trên thị trường cũng có tác động. Những công ty như Kioxia nên cân nhắc sản xuất DRAM

  • Thiếu hụt DRAM không chỉ là vấn đề của PC hay điện thoại
    Ô tô, máy bay, điều khiển giao thông, điều khiển công nghiệp, hạ tầng công cộng, tức mọi hệ thống đều phụ thuộc vào DRAM
    Tôi lo chuyện này sẽ ảnh hưởng đến tất cả các lĩnh vực đó như thế nào

    • May mắn là các vi điều khiển công nghiệp dùng quy trình cũ 45nm trở lên, nên không cạnh tranh với bộ nhớ tiên tiến
      Thế giới vẫn vận hành tốt với DDR3
    • Dung lượng DRAM của một chiếc xe điện tương đương một chiếc smartphone, nên ít nhạy cảm hơn với việc tăng giá

  • May là hiện nay iPhone cũ 4 năm, Mac dòng M hay laptop Linux vẫn dùng rất ổn
    Người thật sự cần hiệu năng cao sẽ gặp khó, nhưng đa số hoãn mua 1–2 năm cũng không sao

    • Đồng ý. Tuy vậy với người dùng self-hosting hay homelab thì tác động khá lớn
      Cuộc thảo luận liên quan cũng được tiếp tục trong bài này

  • Cảnh báo khủng hoảng quá mức thì cũng không có nhiều ý nghĩa
    Nếu là bong bóng thì sớm muộn cũng vỡ, còn nếu không thì sản xuất sẽ tự thích nghi

    • Tôi nghĩ phần lớn vấn đề sẽ được giải quyết trong vòng 24 tháng

  • Cuối cùng chi phí của các trung tâm dữ liệu AI sẽ do tất cả chúng ta gánh bằng việc mua PC, laptop và điện thoại đắt hơn
    Trong lúc đó, các công ty AI lại hưởng lợi nhờ các hợp đồng giá rẻ

  • Tôi thắc mắc vì sao các hãng bộ nhớ như Crucial lại giảm sản phẩm cho người tiêu dùng và tập trung vào AI
    Họ nói biên lợi nhuận thấp, nhưng vẫn chấp nhận rủi ro nuôi lớn đối thủ cạnh tranh, điều này thật khó hiểu

    • Khi sản lượng nhà máy của Crucial đang giảm mà nhu cầu AI lại bùng nổ, họ đã chuyển sang bán chip cho AI
      Chip AI đắt hơn 3–4 lần và có biên lợi nhuận cao hơn so với hàng tiêu dùng
      Cuối cùng lý do vẫn là đẩy giá cổ phiếu ngắn hạn và tối đa hóa lợi nhuận. Thị trường hiện bị ba công ty lớn độc chiếm nên về cấu trúc rất mong manh
    • Việc tạo ra dòng sản phẩm tiêu dùng chuyên cho AI là khá rủi ro
      Chu kỳ phát triển dài, nhu cầu không chắc chắn, và cơn sốt AI cũng có thể hạ nhiệt