4 điểm bởi GN⁺ 2025-12-06 | 5 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Giá bộ nhớ tăng vọt trên toàn cầu, ảnh hưởng đến cả người tự lắp PC lẫn các nhà sản xuất
  • Bộ kit bộ nhớ DDR5 64GB đã tăng hơn 3 lần, từ 209 USD lên 650 USD kể từ đầu năm nay
  • Micron chấm dứt thương hiệu Crucial, Raspberry Pi tăng giá, các nhà sản xuất bo mạch cỡ nhỏ chịu áp lực chi phí khiến thị trường tiêu dùng bị thu hẹp
  • Việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI khiến các hãng sản xuất bộ nhớ lớn cắt giảm sản lượng cho người tiêu dùng và tập trung vào sản phẩm cho AI
  • Vì vậy, toàn bộ hệ sinh thái từ lắp ráp PC, SBC đến sản xuất bo mạch GPU có nguy cơ bị co hẹp ngày càng lớn

Tình hình giá bộ nhớ tăng mạnh

  • Bộ kit bộ nhớ DDR5 64GB có giá 209 USD vào đầu năm nay nhưng hiện đã tăng lên 650 USD
    • Bộ nhớ DDR4 cũng tăng mạnh từ 30 USD lên 120 USD, còn DDR5 tăng từ 150 USD lên 500 USD
    • Biểu đồ của PC Parts Picker cũng cho thấy xu hướng giá tăng bùng nổ này
  • Raspberry Pi đã tăng giá máy tính bo mạch đơn (SBC), và Micron chấm dứt thương hiệu Crucial
    • Số nhà sản xuất bộ nhớ cho người tiêu dùng giảm đi, khiến nguồn cung càng bị hạn chế

Tác động đến các nhà sản xuất vừa và nhỏ cùng thị trường tiêu dùng

  • Libre Computer cho biết mô-đun LPDDR4 4GB có giá tới 35 USD
    • Mức giá này còn đắt hơn tổng chi phí của toàn bộ các linh kiện khác trên SBC của họ
    • Do không thể tiếp tục chấp nhận lỗ, họ buộc phải tăng giá hoặc ngừng sản phẩm
  • Raspberry Pi cũng tăng giá và ra mắt mẫu 1GB
    • Điều này cho thấy khả năng chuyển sang hướng phát triển tiết kiệm bộ nhớ
  • Mọi thiết bị sử dụng bộ nhớ như camera, máy chơi game, máy tính bảng đều được dự báo sẽ bị ảnh hưởng

Mở rộng trung tâm dữ liệu AI và sự tập trung nguồn cung

  • Các nhà sản xuất bộ nhớ lớn đang tập trung sản xuất sản phẩm cho trung tâm dữ liệu AI
    • Thu hẹp hoặc đóng các dây chuyền bộ nhớ dành cho người tiêu dùng
    • Theo đuổi tối đa hóa lợi nhuận bằng cách sản xuất RAM cho AI
  • Các nhà sản xuất bo mạch GPU cũng chịu thiệt hại
    • Có thông tin cho rằng Nvidia ngừng cung cấp VRAM và chỉ cung cấp chip
    • Các hãng sản xuất GPU rơi vào tình thế phải tự tìm nguồn bộ nhớ

Thay đổi cấu trúc thị trường và tác động dài hạn

  • Một số người kỳ vọng rằng “sau khi bong bóng AI vỡ, phần cứng giá rẻ sẽ tràn ra thị trường
    • Nhưng RAM đang được sản xuất hiện nay là các chuẩn đặc biệt như HBM, không thể dùng cho PC thông thường
    • GPU và bộ nhớ cho máy chủ AI cũng không thể sử dụng trong môi trường điện năng và làm mát thông thường
  • Kết quả là có thể xảy ra sự suy tàn của thú chơi tự ráp PC, giá SBC tăng vọt, và thiếu hụt linh kiện
    • Ngay cả Lenovo cũng đang tích trữ RAM, làm trầm trọng thêm thế độc quyền nguồn cung của các tập đoàn lớn

Triển vọng sắp tới và phản ứng của cộng đồng

  • Một số doanh nghiệp thậm chí đang xem xét phương án thu hồi chip nhớ từ các hệ thống cũ
    • Tình hình này tương tự cuộc khủng hoảng nguồn cung bán dẫn giai đoạn 2021~2022
  • Trong cộng đồng đã xuất hiện nhận định rằng “AI đang hoạt động như một loại thuế ngầm áp lên mọi ngành công nghiệp
    • Dấy lên lo ngại giá của mọi thiết bị điện tử như ô tô, thiết bị y tế, thiết bị đầu cuối ngân hàng đều sẽ tăng
  • Nỗi tiếc nuối trước hiện tượng văn hóa tự ráp PC và hacking đang dần biến mất
    • Một số người dùng đang đối phó bằng cách tái sử dụng thiết bị cũ hoặc xây dựng máy chủ nội bộ
  • Kết luận của bài viết: “Đã đến lúc hoàn thành những dự án còn dang dở thay vì mua linh kiện mới

5 bình luận

 
aer0700 2025-12-06

Lại nữa, có phải đang đến lúc chi phí tính toán trở nên đắt hơn cả chi phí thời gian của lập trình viên không...
Nếu vậy thì có lẽ sắp tới, thời đại của những ngôn ngữ ưu tiên sự tiện lợi cho lập trình viên sẽ qua đi,
và có khi sẽ đến thời đại dùng LLM để viết code bằng những ngôn ngữ như C hay Rust.

 
ryj0902 2025-12-08

Hóa ra đáy vẫn còn có đáy nữa sao? Khực

 
bokjjang 2025-12-06

C hay RUST cũng là ngôn ngữ dành cho con người, nên trong tương lai có lẽ LLM sẽ có thể phát triển trực tiếp bằng assembly mà không cần phải sửa lại cho phù hợp với con người.
Vô số thư viện hay nền tảng cũng vậy, suy cho cùng chỉ là thứ dành cho con người, nên nhu cầu của chúng trong tương lai có lẽ sẽ được nhìn nhận rất khác so với hiện nay.

 
kaykim 2025-12-06

Dù có đến lúc đó, chẳng phải nó cũng chỉ là tạm thời hoặc chỉ giới hạn ở một số lĩnh vực nhất định thôi sao?

 
GN⁺ 2025-12-06
Ý kiến trên Hacker News
  • Làm tôi nhớ đến video của LaurieWired xem gần đây. Giả định là “Nếu việc sản xuất CPU dừng lại thì sao?”, và kết luận là độ bền và độ tin cậy của phần cứng cũ rốt cuộc sẽ chiến thắng
    DDR5 32GB khoảng $330, DDR4 là $130, còn DDR3 ở mức $50, nên nếu chi phí là yếu tố quan trọng thì dùng phần cứng cũ trong môi trường Linux rõ ràng hợp lý hơn nhiều

    • Nếu mọi người đều đổ sang DDR4 hoặc DDR3 thì nguồn cung không tăng, nên giá chỉ có thể đi lên
    • Dùng RAM cũ thì rốt cuộc phải đi kèm cả mainboard, socket và CPU cũ, nên không dễ thay đơn giản
    • Trước đây tôi đã lắp sẵn DDR4 128GB cho home server, đúng là một lựa chọn quá sáng suốt. Tiếc là server mới thì không làm vậy được
    • PC của tôi cũng dùng DDR4, nên tôi đang tính lôi chiếc PC từ năm 2012 ra để cài Linux
    • Ngoài Linux thì FreeBSD 15.0R cũng ổn. Bản mới vừa ra mắt
  • Tôi nghĩ việc OpenAI đón đầu nguồn cung wafer là một nước đi chiến lược cực kỳ đáng gờm. Trong bối cảnh Anthropic, Google và các mô hình mở đều đang tiến bộ đều đặn, họ có thể tạo ra nút thắt phần cứng để chặn đối thủ mở rộng quy mô
    Cũng thấy ghen tị với những mô hình như Claude vì chúng cho thấy sự cải thiện nhất quán

    • Google tự thiết kế TPU nên có thể ít bị ràng buộc kiểu này hơn
    • Tôi cũng tự hỏi liệu tình hình này có dẫn đến áp lực phát triển các mô hình tiết kiệm bộ nhớ hơn không
    • Thực tế một tổ chức phi lợi nhuận có thể trên thực tế độc chiếm tài nguyên tính toán của cả thế giới khiến tôi bất an
    • Vốn dĩ tôi đã không thích OpenAI rồi. Kiểu đi nước này càng làm tôi phản cảm hơn
    • Nếu đây là bong bóng AI, thì khi bong bóng vỡ, OpenAI cũng có thể phải ôm rủi ro tồn kho khổng lồ
  • Tôi nghĩ bài viết nên nhắc đến trách nhiệm của OpenAI. Nội dung liên quan được tổng hợp khá rõ trong bài của Moore’s Law Is Dead

    • Trong podcast cũng có tin đồn rằng ‘các CEO công ty AI đã mua RAM số lượng lớn tại các cửa hàng bán lẻ offline’. Nếu đó còn là loại chưa được chứng nhận ECC thì càng thú vị hơn
    • Cuối cùng thì tác giả cũng nói nguyên nhân là do mở rộng các trung tâm dữ liệu AI. Tôi chỉ mong bong bóng này sớm vỡ để chỉ còn lại AI thực sự hữu ích
  • Có lẽ giờ lại phải suy nghĩ nghiêm túc về tối ưu hiệu năng và hiệu quả bộ nhớ. Ví dụ như MS Teams chẳng làm gì cũng ngốn 1.5GB

    • Ứng dụng Electron và PWA rất tốn bộ nhớ. PWA trên Safari đỡ hơn nhưng hỗ trợ yếu
    • Slack cũng chiếm tới 2.3GB. Tôi tò mò liệu cơn sốt AI lần này có dẫn đến sự hồi sinh của ứng dụng native hay không
    • Cảm giác như lâu lắm rồi mới lại nghe thấy từ “tối ưu hóa”
    • Ở đây có người sẵn sàng giúp ép code giảm cân để chạy được cả trên PC cũ
    • Dùng PCIe 5.0 NVMe làm page cache cũng giúp được khá nhiều
  • Có người nửa đùa nửa thật đề nghị “Hay là tự dựng một fab đi?” và nói là họ ở gần Toronto

    • Có lẽ các đại công ty công nghệ Trung Quốc cũng đang nghĩ vậy. Nhưng fab thì phải mất nhiều năm mới đi vào sản xuất hàng loạt. Có thể 2~3 năm nữa nguồn cung tăng lên thì giá sẽ ổn định lại
    • Tôi không có công nghệ cũng chẳng có tiền, nhưng nếu ở gần Ottawa thì tôi cũng muốn thử cùng
    • DRAM thủ công (artisanal DRAM) nghe cũng ra gì phết
    • Kể cả có mua được thiết bị thì cũng chẳng biết thời gian giao hàng sẽ là bao giờ
    • Thực tế thì cần hầu bao rất dày, nhưng tôi vẫn ủng hộ
  • Tôi lo tình trạng thiếu RAM có thể ảnh hưởng cả đến việc ra mắt Steam Machine. Valve khó mà được đảm bảo sản lượng như Sony hay Nintendo. Nếu giá vượt $750 thì chắc khó bán

    • Trong ngắn hạn có vẻ khó cạnh tranh với console. Tình trạng thiếu RAM thậm chí có thể gần như giết chết thị trường PC cỡ nhỏ. Có lẽ chỉ các hãng lớn như HP, Dell mới trụ nổi
    • Valve nói họ sẽ giữ ở cùng tầm giá với các PC gaming có cấu hình tương tự. Dù không thắng được console, với game thủ PC nó vẫn hấp dẫn
    • Họ cũng có thể chấp nhận lỗ ngắn hạn để đổi lấy lòng trung thành dài hạn
    • Vì Valve có dư tiền mặt, nên cũng có câu đùa rằng cực đoan hơn thì họ có thể mua cả Micron để đảm bảo DDR5
  • Phần giải thích rằng nhu cầu trung tâm dữ liệu cho AI đang làm giảm các dây chuyền bộ nhớ tiêu dùng khá thú vị. Tôi vẫn nghĩ dây chuyền sản xuất HBM và DDR là khác nhau, nên muốn đọc thêm bằng chứng liên quan

    • Giống như thời GPU, việc NVIDIA ưu tiên năng lực sản xuất cho các sản phẩm giá cao vốn là lựa chọn hiển nhiên
    • Cuối cùng thì các hãng RAM cung cấp cho bên trả giá cao nhất là điều hoàn toàn tự nhiên
  • Tháng 5 tôi đã nâng cấp một chiếc laptop HP giá $330 (vỏ mềm oặt như nhựa) từ 8GB lên 32GB, khi đó thanh RAM giá $44 mà giờ đã là $180
    Link bài viết sau khi nâng cấp

    • Hồi đó giá thật sự rất rẻ. Tôi cũng nâng server lên 32GB mà chỉ tốn 55 euro. Giờ chỉ đang chờ bong bóng sụp đổ thôi
  • Vấn đề nguồn cung ‘chip đỏ’ trong nhà máy thường là do thiếu thanh nhựa, mà chuyện này lại do nút thắt trong sản xuất dầu khiến mức tiêu thụ dầu nặng giảm xuống. Chỉ cần cracking dầu nặng thành dầu nhẹ, rồi chuyển phần dầu dư thành nhiên liệu rắn. Nếu điều khiển bơm bằng mạch logic để chỉ chạy khi bồn vượt 80% dung lượng thì sẽ hiệu quả hơn

    • Có phải bạn là người chơi Foxhole không? Mấy người làm logistics rất cần kiểu người như bạn
    • Nhiên liệu rắn sau này còn dùng làm nhiên liệu tên lửa, nên tích trữ cũng không phải lãng phí
  • Tôi đã nói từ vài tháng trước rằng cần tăng cường năng lực cạnh tranh bán dẫn của Trung Quốc. Có như vậy thị trường mới sụp để người dùng phổ thông lại có mức giá dễ tiếp cận. Khi đó tôi bị chỉ trích, nhưng nhìn tình hình bây giờ thì có vẻ tôi đã nói đúng