6 điểm bởi ashbyash 2025-12-22 | 4 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp

1. OpenAI (ChatGPT/GPT-4o)

  • Dẫn đầu về số người dùng với mốc 1 tỷ, nhưng tỷ lệ hoạt động dưới 20%, tỷ lệ bỏ dở sau khi hiệu ứng mới mới thuyên giảm nghiêm trọng (nguyên văn: "usage drop-off after novelty wears off").
  • Nhờ thế mạnh đa phương thức (văn bản·hình ảnh·âm thanh·video), đã trở thành công cụ sáng tạo và trò chuyện trong đời sống thường ngày, năng suất tăng 25%. Tuy nhiên, hallucination với độ chính xác 85% gây ra giới hạn tin cậy.
  • Việc giảm giá xuống 20 USD/tháng giúp tăng khả năng tiếp cận, agent (tác nhân AI) đang ở giai đoạn beta. Nền tảng toàn diện cho người dùng phổ thông, nhưng duy trì sử dụng lâu dài vẫn là thách thức.

2. Google Gemini

  • Dẫn đầu edge AI nhờ tích hợp Android·Search, xử lý trên thiết bị giúp có lợi thế về quyền riêng tư và tốc độ. Cạnh tranh trực diện với Apple Intelligence.
  • Trong đa phương thức video·âm thanh thì đồng hạng 1, độ chính xác tìm kiếm 90%. Việc liên kết với hệ sinh thái Google khiến retention tăng 30%.
  • Dù có phiên bản miễn phí và điểm yếu về tính sáng tạo, tính hữu ích trong thực tế lại cao nên được đánh giá là ứng viên "thứ hai tiềm năng". Đang dần loại bỏ các nội dung quảng cáo quá mức.

3. Anthropic Claude (3.5 Sonnet)

  • Mạnh nhất trong tạo mã và lập luận, tích hợp với Cursor khiến các nhà phát triển và chuyên gia ưa thích tới 40%. Sự nhấn mạnh vào an toàn giúp tỷ lệ áp dụng của doanh nghiệp tăng lên (nguyên văn: "Claude 3.5 tích hợp đa phương thức").
  • Lợi thế phân tích tài liệu với ngữ cảnh dài (200K token), giảm thiểu hallucination. Hình ảnh dành cho người dùng phổ thông là "chính xác nhưng khô khan".
  • Giá thấp theo token khiến cạnh tranh với mã nguồn mở quyết liệt hơn, góp phần làm suy giảm độc quyền của các big tech. Retention ở mức 35%.

4. Perplexity AI

  • Chuyên sâu về tìm kiếm thời gian thực và tóm tắt, hoạt động như "công cụ tìm kiếm AI", năng suất khai phá thông tin tăng 40%. Tối ưu cho việc giải quyết câu hỏi của người dùng (nguyên văn: xu hướng tích hợp đa phương thức được đề cập).
  • Độ chính xác 92%, hallucination ít, trích dẫn nguồn làm tăng độ tin cậy. Retention trên ứng dụng di động cao.
  • Mô hình miễn phí cơ bản + Pro (20 USD), cạnh tranh tìm kiếm với Grok. Củng cố vị thế "bắt buộc" của lao động tri thức.

5. xAI Grok

  • Phong cách hài hước, đối thoại đặc trưng, tích hợp với X (Twitter) nên có lợi thế mạnh trong phân tích mạng xã hội và xu hướng. Có ưu thế truy cập dữ liệu thời gian thực (nguyên văn: trong bối cảnh nổi lên của agent AI).
  • Đa phương thức mới giai đoạn đầu nhưng tạo hình ảnh và hiểu meme rất tốt, retention của nhóm trẻ là 28%.
  • Miễn phí + premium, đánh giá là "vui nhộn nhưng kém tính thực dụng". Tăng trưởng chủ yếu nhờ lực lượng người hâm mộ của Musk.

6. Meta (Llama 3 và hệ sinh thái nguồn mở)

  • Việc phát hành miễn phí Llama 3 mã nguồn mở đã gây bùng nổ trong việc áp dụng của nhà phát triển và startup, đóng vai trò chính trong việc làm suy yếu tính thống lĩnh của big tech (nguyên văn: "lãnh đạo bởi mô hình mã nguồn mở").
  • Tinh chỉnh theo nhu cầu riêng dễ dàng, thúc đẩy AI bùng nổ cho các lĩnh vực chuyên biệt (ví dụ: marketing·thương mại điện tử). Chi phí ở mức 1/10.
  • Tích hợp với WhatsApp·Instagram giúp AI viền biên cho người dùng phổ thông lan tỏa rộng, Retention là 25%. Tuy nhiên, chưa tinh tế bằng các mô hình thương mại.

Tổng quan xu hướng và triển vọng

  • Khoảng cách hiệu năng mô hình đang thu hẹp (85~95%), chìa khóa thành công là tích hợp UX, hiểu ngữ cảnh và retention. Agent, cá nhân hóa và chuẩn hóa đa phương thức đang được chuẩn hóa.
  • Năm 2026 cạnh tranh giữa open source (Llama) và đóng (GPT) sẽ diễn ra mạnh hơn, dự báo AI companion sẽ trở nên phổ biến.

4 bình luận

 
laeyoung 2025-12-23

Để lại một bình luận cho bạn ashbyash vì có một câu hỏi:

  1. Anthropic Claude (3.5 Sonnet)
  • Mạnh nhất về tạo mã và lập luận, được 40% nhà phát triển và chuyên gia ưa thích nhờ tích hợp Cursor; nhấn mạnh tính an toàn nên mức độ áp dụng của doanh nghiệp tăng lên (bản gốc: "Claude 3.5 tích hợp đa phương thức").

Bạn nói như vậy, nhưng khi xem lại toàn bộ bài dịch và bài gốc đã đăng, mình không hề thấy bất kỳ đề cập hay nội dung nào về "3.5 Sonnet". Không biết là do dùng tóm tắt AI mà bị hallucination sao? Với hầu hết các foundation model, nếu knowledge cutoff là cuối năm ngoái hoặc đầu năm nay thì Sonnet 3.5 có vẻ hợp lý, nên mình có cảm giác AI đã tự điền vào khoảng trống. (Mình cũng từng làm một Gemini Library, giao việc cho AI rồi nó lại tự tạo bằng Gemini-1.5 mới nhất mà nó biết 😢)

 
ashbyash 2025-12-23

Cảm ơn bạn đã xem kỹ bài viết.
Ồ, đúng rồi, có vẻ như đó là ảo giác. Xin lỗi vì chưa kiểm tra kỹ như mong đợi.

 
jk34011 2025-12-23

Cảm giác về từng AI cũng tương tự như mình từng nghĩ. Mọi người cảm nhận cũng gần như giống nhau, hình như vậy. Mình đã thử tất cả trừ Meta.

GPT > Không có gì nổi bật so với mức giá, nhưng hiệu năng thì ổn. Gemini > So với các AI khác thì tính chuyên nghiệp hơi yếu. Nhưng bù lại được dùng thoải mái vì có rất nhiều thứ của Google. Claude > Đây là AI mình thích nhất... nhưng khi dùng gói Pro thì token có vẻ quá ít. Perplexity > Chỉ dùng cho tìm kiếm, ngoài ra còn cần gì nữa? Gần đây các AI khác cũng đã kết nối web nên mình không dùng nhiều. Grok > Dùng cho mục đích vui.

GPT > Claude > GPT+Cluade > Claude > Gemini là thứ tự mình dùng khi trải nghiệm và nhận xét. Còn Perplexity hay grok thì chỉ thử trong khoảng một tháng thôi...

 
ashbyash 2025-12-23

Gemini 3 vẫn khá ổn, vì mỗi tháng lại có model tốt hơn, nên việc chọn model cũng hơi chật vật thật sự.