- Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo của các tập đoàn công nghệ lớn và các đợt sa thải quy mô lớn đang diễn ra đồng thời, khiến tranh luận về việc có nên đánh thuế lên tự động hóa hay không lại nổi lên
- Trong bối cảnh thuế thu nhập lao động và các khoản đóng góp an sinh xã hội là trụ cột của ngân sách ở hầu hết các quốc gia, lo ngại về sự sụt giảm nguồn thu do tự động hóa đã được đặt ra
- Một số nhà kinh tế đã đề xuất “thuế robot”, nhưng các chuyên gia khác phản đối vì cho rằng khái niệm này mơ hồ và có thể gây méo mó thị trường
- IMF và giới học thuật khuyến nghị thay vì đánh thuế riêng với AI thì nên tăng thuế thu nhập vốn, áp thuế lợi nhuận vượt mức và xem xét lại các ưu đãi đổi mới sáng tạo
- Tiến bộ công nghệ có thể đồng thời dẫn đến năng suất tăng và bất bình đẳng sâu sắc hơn, nên việc điều chỉnh cân bằng hệ thống thuế là rất quan trọng
Tranh luận về tự động hóa và sự suy giảm nguồn thu thuế
- Khi đầu tư vào AI mở rộng, các doanh nghiệp toàn cầu như Amazon, Meta, UPS đã tiến hành các đợt sa thải lớn, làm dấy lên lo ngại về việc nguồn thu thuế sẽ thu hẹp do số lao động giảm
- Thuế thu nhập lao động và các khoản đóng góp an sinh xã hội là nguồn thu chính của phần lớn các quốc gia
- Nếu trí tuệ nhân tạo thay thế việc làm của con người, câu hỏi cốt lõi là ai sẽ gánh phần thuế đó
- Năm 2019, người đoạt giải Nobel Edmund Phelps đã đề xuất thuế robot nhằm duy trì phúc lợi xã hội
- Bill Gates cũng nói rằng nên áp dụng gánh nặng thuế tương đương với người lao động mà robot thay thế
Các quan điểm trái chiều của giới chuyên gia
- Sanjay Patnaik của Brookings Institution chỉ ra khả năng AI làm giảm nguồn thu thuế, và đề xuất tăng thuế lãi vốn thay vì tạo ra một loại thuế AI riêng
- Khoảng 85% nguồn thu thuế liên bang của Mỹ đến từ thu nhập lao động
- Tác động của AI tạo sinh đồng thời mang hai khả năng đối lập: nâng cao năng suất và làm giảm việc làm
- Goldman Sachs dự báo trong 10 năm tới AI sẽ làm GDP toàn cầu tăng 7%, còn IMF dự đoán AI sẽ đóng góp thêm 0,8 điểm phần trăm tăng trưởng mỗi năm đến năm 2030
- Trong khi đó, ILO phân tích rằng một phần tư lực lượng lao động toàn cầu đang chịu tác động của AI, nhưng phần lớn công việc sẽ bị biến đổi chứ không biến mất hoàn toàn
Chính sách thuế và ứng phó thể chế
- Daniel Waldenström phản đối việc áp thuế AI và chỉ ra rằng “định nghĩa về AI hay robot là không rõ ràng”
- Ông cho rằng cần duy trì hệ thống hiện tại gồm đánh thuế lao động, tiêu dùng và thu nhập vốn
- Báo cáo của IMF cảnh báo việc đánh thuế AI có thể làm suy giảm năng suất, đồng thời đề xuất tăng thuế vốn và áp thuế lợi nhuận vượt mức, cũng như xem xét lại các ưu đãi đổi mới sáng tạo
- Carl Frey của Oxford University phản đối thuế AI, nhưng nhấn mạnh cần điều chỉnh sự mất cân đối khi thuế lao động tăng còn thuế vốn lại giảm
Các trường hợp doanh nghiệp và thay đổi thuế suất
- Amazon công bố lợi nhuận tăng 38% cùng với việc mở rộng đầu tư AI và sa thải 14.000 nhân sự
- Thuế suất doanh nghiệp tại các nước OECD đã giảm từ 33% năm 2000 xuống 25% hiện nay, trong khi gánh nặng thuế lao động trong cùng kỳ chỉ giảm nhẹ từ 36,2% xuống 34,9%
- Susanne Bieller của Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR) phản đối thuế robot và cho rằng đây là phản ứng với “một vấn đề không tồn tại”
- Bà lập luận rằng tự động hóa giúp tăng năng suất và thúc đẩy tạo ra việc làm mới
- Bà cũng cảnh báo rằng đánh thuế lên công cụ sản xuất có thể gây tác động tiêu cực đến năng lực cạnh tranh và việc làm
Bất bình đẳng và tác động xã hội
- Sự bùng nổ đầu tư vào AI và đà tăng giá cổ phiếu đi kèm với lo ngại bong bóng và mức tiêu thụ năng lượng gia tăng
- Mức sử dụng năng lượng cao có thể khiến tác động khí hậu triệt tiêu lợi ích từ tăng trưởng kinh tế
- Patnaik cho rằng AI có thể tạo ra các việc làm mới với mức lương cao, nhưng cũng chỉ ra khả năng xuất hiện sự mất cân đối trong quá trình chuyển đổi
- Người lao động kỹ năng thấp khó thích nghi, khoảng cách giữa các quốc gia và bất bình đẳng giữa các ngành có thể gia tăng
- Daron Acemoğlu và Simon Johnson của MIT cảnh báo rằng trong 40 năm qua, tự động hóa đã nâng cao năng suất nhưng không dẫn đến thịnh vượng được chia sẻ
- Công nghệ và AI có hiệu ứng lan tỏa xã hội quan trọng về mặt chính trị, và cần cảnh giác với chủ nghĩa quyết định công nghệ
- Bài viết kết lại với nhận định rằng “cần có thảo luận để đi theo hướng mà chúng ta mong muốn”
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tôi cho rằng cốt lõi của vấn đề không nằm ở bản thân AI mà ở chủ sở hữu tư liệu sản xuất
Một trong những vấn đề căn bản hiện nay là những người sở hữu tư bản né tránh đóng góp cho tài chính quốc gia và hệ thống xã hội
AI và robot là một dạng vốn giống như thiết bị tự động hóa trong nhà máy, nên cần được đánh thuế phù hợp trong khuôn khổ thuế hiện có
Điều quan trọng là đối xử công bằng trong hệ thống hiện tại thay vì thử nghiệm các loại thuế mới
Nói rằng giới tư bản không đóng đủ thuế là hơi quá. Họ cũng đang đóng rất nhiều thuế lãi vốn và thuế thu nhập
Tuy vậy, tôi đồng ý rằng họ nên đóng nhiều hơn
Đánh thuế vốn lại có thể gây bất lợi cho chính người lao động. AI cũng vậy, nó có thể nâng năng suất và mở rộng nền tảng thu ngân sách
Nếu muốn đánh thuế thì nên tập trung vào tài sản tạo địa tô (ví dụ: đất đai trung tâm đô thị, quyền độc quyền phổ tần) thay vì năng suất
Ví dụ, tài sản ròng của Jeff Bezos là 238 tỷ USD nhưng vốn hóa thị trường của Amazon là 2,6 nghìn tỷ USD. Phần giá trị còn lại thuộc về các cổ đông khác, nhân viên, khách hàng, chính phủ, v.v.
Trường hợp của Jensen Huang cũng tương tự. Ngoài thuế ra, không thể bỏ qua hiệu ứng tạo ra giá trị như vậy
Doanh nghiệp sáng tạo hơn nhiều trong né thuế, và mô hình này đang lặp lại trên toàn thế giới
Khi máy kéo thay thế lao động nông nghiệp 100 năm trước, người ta cũng đâu có đánh thuế riêng
Tôi nghĩ AI rốt cuộc cũng chỉ là một dạng máy móc khác mà thôi
Máy kéo đã bù đắp vấn đề đó bằng cách tăng năng suất rồi mở rộng nhu cầu (Nghịch lý Jevons)
AI cũng có thể như vậy, nhưng vì sự phát triển của LLM gần đây đang chững lại nên nó cũng có thể chỉ dừng ở vai trò hỗ trợ năng suất
Các nhà hoạch định chính sách cần sớm cân nhắc những phương án như thu nhập cơ bản hay các dự án hạ tầng công cộng
Cách mạng công nghiệp đã tạo việc làm mới trong nhiều thập kỷ, nhưng AI có thể làm tầng lớp trung lưu sụp đổ nhanh hơn nhiều
Trong một thế giới mà chỉ một vài người trở thành nghìn tỷ phú, chúng ta cần nghĩ xem sẽ duy trì hệ thống xã hội như thế nào
Mỹ từng ngăn được cách mạng bằng các khoản chi tiêu quy mô lớn như Chính sách New Deal, còn những nước không làm được thì đã sụp đổ
Cuối cùng, vấn đề cốt lõi không phải là thuế mà là tiền sẽ quay trở lại với người mất việc bằng cách nào
Nếu các tập đoàn lớn lấy phần lớn lợi nhuận, thì đánh thuế phần lợi nhuận tăng thêm đó là hợp lý
Tôi nghĩ ngay câu hỏi “có nên đánh thuế cao hơn với startup dùng AI không?” đã dựa trên một tiền đề sai
Không có lý do gì một startup không có nhân viên lại phải đóng thêm thuế chỉ vì dùng AI
Nếu chỉ vì hiệu quả cao hơn mà đánh thuế thì rốt cuộc chỉ làm suy giảm năng lực cạnh tranh toàn cầu
Đổi mới công nghiệp lúc nào cũng đi kèm tái cơ cấu việc làm, và dùng thuế để ngăn điều đó là không hiệu quả
Thảo luận kiểu “hãy đánh thuế AI” cho tôi cảm giác là một ý tưởng trừu tượng phớt lờ thực tế kinh tế
Nếu tự động hóa tiến tới cực đoan, cuối cùng chỉ còn lại nhu cầu của con người và năng lực sản xuất của máy móc
Trong hoàn cảnh đó, nếu một nhóm nhỏ người giàu sở hữu mọi tư liệu sản xuất thì sẽ có nguy cơ trở thành một xã hội mà ngay cả tiêu dùng cũng không thể tồn tại
Chừng nào chưa giải quyết được ô nhiễm và rác thải, tự động hóa sẽ khó có thể làm giá giảm mạnh
Vấn đề là những người không còn khả năng đóng góp, và với họ cần hỗ trợ giáo dục cũng như đào tạo lại
Cuối cùng xã hội sẽ không được tái cấu trúc theo kiểu ‘người giàu vs người nghèo’, mà thành ‘người có thể thích nghi vs người không thể’
Thật thú vị khi cuộc tranh luận này lại rộ lên đúng lúc công nghệ bắt đầu đe dọa lao động trí óc
Tự động hóa lao động chân tay đã diễn ra từ hàng chục năm trước
Những loại thuế như vậy chỉ làm giảm sức cạnh tranh mà không có hiệu quả thực tế
Taxing Robots: Easier Said Than Done (2017),
Robots, technological change and taxation (2017),
Why robots should be taxed if they take people's jobs (The Guardian, 2017)
Cần có quy định mạnh hơn để kiểm soát an ninh quốc gia và dòng dịch chuyển vốn
Theo bài báo, những người ủng hộ đánh thuế AI là Edmund Phelps và Bill Gates,
còn phía châu Âu thì đề xuất đánh thuế lên tư bản nói chung chứ không riêng AI
Thuế nên được áp lên tích lũy tài sản chứ không phải thu nhập
Cuối cùng gánh nặng thuế lại bị chuyển sang tầng lớp trung lưu, những người không thể né được
Mức độ tự động hóa càng tăng thì sự mất cân đối này sẽ càng lớn
Nếu doanh nghiệp chỉ việc chuyển AI agent sang một quốc gia không đánh thuế thì coi như xong
Robot vốn đã được hưởng ưu đãi thuế nhờ giúp tiết kiệm chi phí nhân công, nên cần bỏ khấu trừ thuế khi mua
Ngược lại, nên áp VAT bổ sung lên việc mua robot để bù lại phần thất thu ngân sách do thay thế lao động
Một xã hội nơi robot rẻ hơn con người rất nhiều sẽ là một phản địa đàng khó chịu đựng về mặt tinh thần
Hoặc cũng có thể áp thuế đăng ký hằng năm giống như xe cộ
Vấn đề của luật thuế nằm ở sự lệch nhau: cá nhân bị đánh thuế theo thu nhập, còn doanh nghiệp thì theo lợi nhuận
Muốn xóa bỏ điều này thì cần một cấu trúc đơn giản hơn như thuế đất hoặc thuế dựa trên doanh thu (VAT)
Theo logic này thì người sở hữu xe cút kít cũng phải nộp thuế vì làm mất việc làm
Vấn đề là 85% nguồn thu thuế liên bang của Mỹ đến từ thuế thu nhập lao động
AI cũng giống như doanh nghiệp ở chỗ rất dễ né thuế
Theo các báo cáo của Oxfam và ProPublica, nhóm 1% giàu nhất đang nắm 43% tài sản tài chính toàn cầu,
và trong thời gian đại dịch, tài sản của các tỷ phú đã tăng hơn gấp đôi
Trong khi đó 60% dân số phía dưới lại nghèo đi
Báo cáo Oxfam,
Điều tra của ProPublica,
Phân tích của The Atlantic cho thấy
thuế suất thực tế của giới siêu giàu thậm chí còn thấp hơn cả giáo viên hay y tá
Cuối cùng, vấn đề không phải là AI mà là sự tập trung của cải và bất bình đẳng trong hệ thống thuế