- Rivian tại Autonomy and AI Day đã công bố bộ xử lý RAP1 do hãng tự thiết kế và nền tảng tự lái thế hệ tiếp theo, qua đó củng cố chiến lược tập trung vào phần cứng và AI
- RAP1 dựa trên tiến trình 5nm, đạt hiệu năng 1600 INT8 TOPS và khả năng xử lý 5 tỷ pixel mỗi giây, được vận hành bằng trình biên dịch AI và phần mềm nền tảng do Rivian tự phát triển
- Xe R2 sẽ ra mắt vào cuối năm 2026 cùng với máy tính tự lái ACM3, và LiDAR sẽ được bổ sung ở giai đoạn tiếp theo để tăng cường hiệu năng nhận thức cùng camera và radar
- Tính năng Universal Hands Free sẽ được cung cấp cho Gen 2 R1T·R1S qua bản cập nhật phần mềm, hỗ trợ lái rảnh tay dựa trên nhận diện làn đường trên 3,5 triệu dặm đường tại Mỹ và Canada
- Nền tảng tích hợp mở rộng sang dịch vụ thuê bao Autonomy+, Rivian Assistant, hệ thống bảo trì dựa trên AI cho thấy Rivian đang mở rộng hệ sinh thái xe lấy dữ liệu làm trung tâm
Rivian Autonomy Processor (RAP1)
- RAP1, con chip tự phát triển đầu tiên của Rivian, là bộ xử lý dành cho tự lái được xây dựng trên kiến trúc mô-đun đa chip 5nm
- Cung cấp hiệu năng tính toán 1600 sparse INT8 TOPS và khả năng xử lý 500 triệu pixel mỗi giây
- Được trang bị trên Gen 3 Autonomy Computer để hỗ trợ tính toán tự lái hiệu năng cao
- Rivian đã tự phát triển trình biên dịch AI và phần mềm nền tảng cho RAP1
- Thoát khỏi cách tiếp cận trước đây là tích hợp các chip đa dụng sẵn có, chuyển mình thành công ty thiết kế silicon riêng
Kế hoạch LiDAR cho Autonomy Computer và R2
- ACM3(Autonomy Compute Module 3) dự kiến sẽ lần đầu được áp dụng trên mẫu R2 vào cuối năm 2026
- R2 giai đoạn đầu sẽ ra mắt không có LiDAR, sau đó được bổ sung ở giai đoạn tiếp theo của chương trình
- LiDAR sẽ được tích hợp như một lớp nhận thức cùng với camera và radar để tăng tính dư thừa và độ chính xác
- Rivian có kế hoạch xây dựng ngăn xếp nhận thức vững chắc hơn thông qua hướng đi này
Large Driving Model và vòng lặp dữ liệu
- Ngăn xếp tự lái của Rivian hoạt động xoay quanh Large Driving Model
- Vòng lặp dữ liệu nội bộ liên tục học từ dữ liệu lái xe để cải thiện mô hình
- Thông qua học tăng cường, các hành vi lái xe chất lượng cao được nén thành mô hình hiệu quả hơn
- Hệ thống được cải thiện sau mỗi bản phát hành, đồng thời đưa ra lộ trình phát triển tới point-to-point·eyes-off·Level 4 cá nhân
Universal Hands Free (Gen 2)
- Tính năng Universal Hands Free sẽ được cung cấp cho Gen 2 R1T và R1S
- Được áp dụng qua bản cập nhật phần mềm và hoạt động trên 3,5 triệu dặm đường tại Mỹ và Canada
- Có thể lái rảnh tay trên các tuyến đường có vạch làn rõ ràng
- Phạm vi hỗ trợ được mở rộng đáng kể so với các tính năng hỗ trợ lái hiện có
Dịch vụ thuê bao Autonomy+
- Autonomy+, dự kiến ra mắt vào đầu năm 2026, sẽ cung cấp các tính năng tự lái mở rộng
- Giá là 2.500 USD thanh toán một lần hoặc 49,99 USD mỗi tháng theo gói thuê bao
- Hỗ trợ cập nhật và mở rộng tính năng liên tục
Rivian Unified Intelligence
- Rivian đang tái cấu trúc toàn bộ nền tảng thành Rivian Unified Intelligence
- Tích hợp telemetry, mô hình đám mây, hệ thống dịch vụ, tính năng người dùng
- Đóng vai trò là hạ tầng cốt lõi cho bảo trì dự đoán, chẩn đoán và các công cụ dựa trên AI
Rivian Assistant (2026)
- Rivian đã công bố Rivian Assistant, sẽ được đưa lên xe Gen 1·Gen 2 R1 vào đầu năm 2026
- Kết hợp mô hình edge và AI trên xe để hỗ trợ quản lý lịch trình, nhận biết ngữ cảnh và xử lý lệnh giọng nói
- Trên xe R2, hệ thống có thể chạy hoàn toàn ngoại tuyến, giảm độ trễ và tăng cường bảo vệ quyền riêng tư
Dịch vụ và chẩn đoán dựa trên AI
- Rivian đang tích hợp AI vào quy trình bảo trì
- Kỹ thuật viên có thể phân tích telemetry và lịch sử xe thông qua hệ thống chuyên gia AI
- Chẩn đoán vấn đề nhanh hơn và chính xác hơn
- Cùng các công cụ AI đó cũng được áp dụng lên ứng dụng di động, thúc đẩy chức năng tự chẩn đoán thông minh hơn
2 bình luận
Có vẻ như cả Tesla lẫn Rivian đều đang đi theo hướng tự làm chip riêng. Tất nhiên sau thông báo này, giá cổ phiếu đã giảm tới 10%. Tôi chưa có dịp lái thử Rivian, chỉ mới ngồi bên trong thôi, nhưng chất lượng hoàn thiện thực sự rất tốt. Họ cũng đã đăng ký thương hiệu và bằng sáng chế ở Hàn Quốc từ năm 2021 rồi, nhưng vẫn chưa nghe tin ra mắt.
Ý kiến trên Hacker News
Tôi từ lâu đã nghĩ mô hình đăng ký lái tự động cuối cùng sẽ trở thành tiêu chuẩn
Xét về khía cạnh phát triển liên tục, vận hành và hỗ trợ thì quá hợp lý. Về sau gói đăng ký này còn rất có thể sẽ kiêm luôn vai trò bảo hiểm. Vì khi đạt đến tự lái hoàn toàn, trách nhiệm sẽ thuộc về hệ thống
Tất nhiên mọi người sẽ không thích mô hình này, nhưng việc công ty cung cấp cập nhật và hỗ trợ miễn phí khi xảy ra tai nạn hay hỏng hóc thì xét về kinh doanh là không hợp lý
Tòa án đã bắt đầu quy một phần trách nhiệm cho Tesla, và dữ liệu của Waymo cho thấy tỷ lệ chấn thương đã giảm mạnh. Nếu điều đó là thật thì việc các hãng xe muốn lấy một phần lợi ích đó là điều tự nhiên
Ngay cả khi chưa phải tự lái hoàn toàn, chỉ cần đạt mức 90% thì tỷ lệ tai nạn cũng sẽ giảm đủ nhiều, và gói bảo hiểm + lái tự động cũng sẽ là một cấu trúc giá đủ thuyết phục với người tiêu dùng
Cập nhật liên tục không phải lúc nào cũng là ưu điểm. Có người thích như Tesla, nhưng cũng có nhiều người chỉ trích. Hai thị trường sẽ cùng tồn tại, và mỗi bên sẽ có một nhóm khách hàng phù hợp
Chi phí phát sinh theo mức sử dụng, và trách nhiệm pháp lý, kiểm toán, bảo trì cũng đều là bắt buộc
Nếu không còn cần tài xế thì ý nghĩa của việc sở hữu xe cũng sẽ giảm đi. Nếu Uber có thể vận hành mà không tốn chi phí tài xế thì họ sẽ phủ được khu vực rộng hơn nhiều
Ngoài ra, việc có thể ngủ hoặc làm việc trong lúc di chuyển sẽ làm thay đổi khái niệm đi làm, và còn tác động lớn tới thị trường bất động sản. Giống như làm việc từ xa bùng nổ trong đại dịch, các vùng sinh hoạt mới sẽ được mở ra
Nếu lái tự động chịu một phần trách nhiệm trong tai nạn thì bảo hiểm cũng phải phản ánh cấu trúc đó. Quy trình xử lý tai nạn cũng cần được chuẩn hóa bằng một framework thống nhất
Vợ tôi từng rất thích Rivian, nhưng vừa nghe nói không hỗ trợ CarPlay là mất hứng ngay
Tôi tự hỏi liệu CarPlay có xung đột với hệ thống lái tự động hay chỉ đơn giản là họ muốn độc chiếm doanh thu từ công nghệ
Họ vẫn duy trì quan hệ với Apple, nhưng nói rằng đây là chiến lược nhằm tạo ra trải nghiệm số tích hợp, nhất quán bằng cách loại bỏ việc chuyển qua lại giữa các ứng dụng
Xem toàn bộ cuộc phỏng vấn
Vì thế việc nghĩ rằng nếu không có CarPlay thì giao diện trên xe cũng sẽ tệ là điều khá phổ biến. Ngay cả Tesla cũng bị nhắc đến vì lý do đó khi nói về chuyện thêm CarPlay
Ứng dụng Apple Music và hệ thống điều hướng của Tesla khá ổn, còn Bluetooth cũng đáp ứng đủ các chức năng tôi cần
Tôi muốn chiếc smartphone mới nhất của mình dẫn dắt trải nghiệm trong xe. Theo tôi thì Rivian đã mắc sai lầm lớn khi bỏ qua điều này
Quanh chỗ tôi thường xuyên thấy xe Waymo
Nhưng tôi thắc mắc LiDAR có thật sự an toàn không. Tôi từng đọc bài báo nói LiDAR có thể làm hỏng camera điện thoại, vậy nếu thế thì có hại cho mắt không?
Tức là trong điều kiện thông thường thì an toàn với mắt. Tuy vậy, nếu dí sát mắt vào cảm biến và phơi nhiễm trong thời gian dài thì vẫn có thể nguy hiểm
Lý do camera bị hỏng là vì ống kính hội tụ ánh sáng, truyền năng lượng quá mức vào cảm biến
Nó bị phản xạ ở bề mặt mắt nên không đi tới võng mạc. Nhưng kính quang học thì trong suốt với bước sóng đó, nên ánh sáng có thể chiếu trực tiếp vào cảm biến camera
Biết đâu sau này lại xuất hiện vấn đề suy giảm thị lực kiểu “Lidar Eye”
Có vẻ các hãng xe dạo này đang thấy áp lực phải tự phát triển phần mềm lái tự động
Giống như Dell hay HP không tự làm hệ điều hành, có thể giao cho công ty chuyên môn sẽ hiệu quả hơn
Tôi cũng nghi ngờ liệu Rivian có thật sự vượt Tesla về lái tự động hay không
Cá nhân tôi thấy cách sau an toàn hơn
Kiểu cấu trúc này phù hợp với cải tiến lặp lại, nhưng lại kém hiệu quả cho việc phát triển mang tính thử nghiệm như lái tự động
Có vẻ Rivian chọn tự phát triển để tránh những giới hạn đó
Phải phát triển công nghệ của chính mình thì khoản đầu tư của khách hàng mới chuyển hóa thành tăng trưởng cho công ty mình
Thế nhưng chẳng ai chọn con đường đó
Nếu thị trường PC ngày trước không bị hệ điều hành thống trị cố định, có lẽ nhiều công ty hơn đã thử phát triển công nghệ riêng
Tôi nghĩ việc giảm trọng lượng xe quan trọng hơn công nghệ rất nhiều
Bây giờ chưa phải thời điểm để làm ASIC
Vì phát triển chip rất tốn kém và rủi ro. Trước tiên phải tung ra được sản phẩm có lợi nhuận đã
Dù sao thì tính kinh tế vẫn là cốt lõi. Nếu các công ty khác (như VW) đang dùng nền tảng đó thì phát triển ASIC có thể sẽ hợp lý hơn
Dạo này nhiều công ty đang thiết kế silicon tự phát triển, nhưng tôi vẫn nghi ngờ liệu hiệu quả có xứng đáng không
Chỉ với xe của riêng họ thì thị trường quá nhỏ, và khi VW đã đầu tư 5 tỷ USD thì có vẻ họ đang nhắm tới việc mở rộng nền tảng
Trước đây thiết kế chip chuyên dụng rất đắt đỏ, nhưng giờ nhờ nền tảng standard-cell mà rào cản gia nhập đã thấp hơn
Nhờ đó các công ty có thể giành lợi thế cạnh tranh bằng chip tùy biến
Nên họ buộc phải tự làm. Sau này cũng có thể kiếm tiền bằng cách cấp phép cho các nhà sản xuất khác
Về dài hạn thì có ý nghĩa, nhưng ngắn hạn lại mang rủi ro sống còn
Việc Rivian sẽ chạy LLM trực tiếp trên xe bằng phần cứng Gen 3 khá thú vị
Tôi mong hướng đi AI on-device như vậy sẽ lan rộng ra toàn ngành
Tôi nghe nói trong số khách hàng Rivian có khá nhiều người hâm mộ Comma.ai. Thực tế đây còn là hãng đứng đầu về tỷ lệ sử dụng dashboard Comma
Rivian thu hút người dùng yêu công nghệ và sẵn sàng chi tiền cho thiết bị bổ sung, nên rất hợp với Comma.ai
Thứ mà đa số mọi người thật sự muốn ở Rivian là hỗ trợ CarPlay/Android Auto
Khi yếu tố khác biệt giữa các xe điện ngày càng ít đi, trải nghiệm infotainment đã trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi
Nếu cho phép CarPlay thì cuối cùng họ sẽ đánh mất quyền chủ động của nền tảng
Những công bố lần này có vẻ là để dành cho nhà đầu tư hơn là cho khách hàng thực tế