- Y Combinator từ lâu đã tập hợp những ý tưởng mà họ muốn các nhà sáng lập thử sức nhiều hơn, rồi chia sẻ chúng dưới tiêu đề Request for Startups (RFS)
- Khi AI đang trở thành công nghệ nền tảng chứ không còn chỉ là một tính năng đơn lẻ, YC đã công bố 15 ý tưởng startup có thể tái cấu trúc phần mềm, dịch vụ, chất bán dẫn và mở rộng AI ra thế giới vật lý
- Danh sách này không đại diện cho toàn bộ hoạt động đầu tư của YC; nếu bạn đã quan tâm đến những ý tưởng dưới đây, bạn có thể xem đây là một sự củng cố thêm rằng YC cũng đang nghĩ theo hướng đó
Nông nghiệp ít thuốc bảo vệ thực vật dựa trên AI
- Nông nghiệp hiện đại phụ thuộc vào hóa chất, nhưng dư lượng thuốc trừ sâu đang lan rộng vào thực phẩm, nguồn nước và đất, đồng thời lo ngại về rủi ro sức khỏe dài hạn của glyphosate cũng tăng lên
- Cỏ dại và sâu hại đang thích nghi với các loại hóa chất hiện có khiến hiệu quả giảm sút; nông dân phải dùng nhiều thuốc hơn nhưng chi phí tăng còn lợi nhuận giảm, tạo thành một vòng luẩn quẩn
- AI nay đã có thể nhận diện từng loại cỏ dại và sâu hại theo thời gian thực, trong khi chi phí cảm biến và camera giảm xuống, còn robotics cho phép xử lý chính xác ở cấp độ từng cây thay vì cả cánh đồng
- Vi sinh vật, peptide và các giải pháp dựa trên RNA đã đạt tới mức có thể thay thế cả một nhóm hóa chất tổng hợp, đồng thời có thể thiết kế cây trồng để tự vệ và cạnh tranh với cỏ dại
- Một công ty có thể giảm 90% lượng thuốc nông nghiệp nhưng vẫn trồng được nhiều lương thực hơn có khả năng trở thành doanh nghiệp định hình cả một thế hệ
Doanh nghiệp dịch vụ AI-native
- Các mô hình AI đang tiến bộ nhanh đến mức có thể thực hiện những công việc phức tạp vượt ra ngoài kỹ thuật, tiếp nối dòng tiến hóa từ dịch vụ sang SaaS rồi đến AI copilot
- Trong giai đoạn 2023~2025, phần lớn startup tạo ra công cụ hỗ trợ con người làm việc; bước tiếp theo là những công ty AI-native bán chính dịch vụ đó, chứ không chỉ bán phần mềm
- Tổng chi tiêu cho dịch vụ lớn hơn chi tiêu cho phần mềm nhiều lần, và đã có rất nhiều dịch vụ được thuê ngoài, nên việc thay thế bằng sản phẩm AI-native tương đối dễ dàng
- Các lĩnh vực được quan tâm đặc biệt: môi giới bảo hiểm, kế toán·thuế·kiểm toán, compliance, hành chính y tế
Y tế cá nhân hóa bằng AI
- Có thể tận dụng các agent harness như Claude Code để phân tích xét nghiệm chẩn đoán, quét hệ gene, dữ liệu EHR và thông tin từ thiết bị đeo nhằm đưa ra khuyến nghị sức khỏe cá nhân hóa cho người dùng
- Chi phí giải trình tự gene đang giảm nhanh hơn cả định luật Moore, trong khi nhiều công cụ chẩn đoán mới cho phép phát hiện sớm các tín hiệu sức khỏe
- Chi phí tạo ra liệu pháp gene n-of-1 đang giảm mạnh; thông qua các vector phân phối như mRNA, có thể thiết kế và đưa thuốc cá nhân hóa đến bệnh nhân, đồng thời FDA cũng đang cởi mở hơn với các quy trình như vậy
- Dữ liệu phong phú cùng trí tuệ mạnh hơn hứa hẹn nâng cao độ chính xác trong đánh giá nguy cơ bệnh tật và dân chủ hóa khả năng tiếp cận điều trị cho các bệnh nghiêm trọng
Company Brain (bộ não doanh nghiệp)
- Rào cản lớn nhất của tự động hóa AI đang chuyển từ hiệu năng mô hình sang tri thức miền, vì toàn bộ bí quyết cốt lõi của doanh nghiệp đều bị phân tán trong email, Slack, ticket hỗ trợ, cơ sở dữ liệu và nhiều nơi khác
- Điều cần thiết không phải là tìm kiếm đơn thuần hay chatbot tài liệu, mà là một bản đồ sống về cách doanh nghiệp vận hành: cách xử lý hoàn tiền, quyết định ngoại lệ về giá, ứng phó sự cố ra sao
- Cần có một primitive mới để trích xuất, cấu trúc và luôn giữ tri thức từ các nguồn phân tán ở trạng thái cập nhật, rồi chuyển nó thành các tệp kỹ năng mà AI có thể thực thi
- Company Brain sẽ hoạt động như lớp còn thiếu giữa dữ liệu doanh nghiệp thô và tự động hóa AI đáng tin cậy, tức một hạ tầng mà mọi công ty đều cần
Phòng thủ chống bầy drone (Counter-Swarm Defense)
- Bài viết nhắc tới trường hợp bầy drone giá rẻ do Iran sản xuất tấn công một trung tâm dữ liệu AWS, cho thấy sự thiếu chuẩn bị trước các bầy drone phối hợp với quy mô hàng nghìn chiếc
- Một tên lửa Patriot có giá 3 triệu USD, trong khi một drone FPV chỉ khoảng 500 USD, nên ưu thế về chi phí hoàn toàn nghiêng về phía bên tấn công
- Các hệ thống phòng thủ chống drone hiện nay là một cấu trúc chắp vá, nơi radar, camera, jammer, thiết bị đánh chặn và nhân sự dùng ống nhòm hoạt động mà không được kết nối với nhau
- Những công nghệ cần thiết gồm: interceptor công suất lớn có thể vô hiệu hóa hơn 50 chiếc trên một nền tảng duy nhất; phần mềm tích hợp mọi cảm biến và công cụ phòng thủ theo thời gian thực; cùng các biện pháp phòng thủ phi động năng như aerosol làm bẩn rotor hoặc streamer làm rối bầy drone
- Phòng thủ trước drone đang ngày càng giống vận hành hệ thống phân tán thời gian thực hơn là triển khai vũ khí, và công ty chiến thắng có thể sẽ giống Cloudflare hơn là Raytheon
Giao diện phần mềm động
- Phần mềm truyền thống cung cấp cùng một giao diện cho mọi người dùng; ngay cả cá nhân hóa của Netflix cũng chủ yếu giữ nguyên bố cục và chỉ thay hình ảnh
- Trong phần mềm doanh nghiệp, việc forward deployed engineer tùy biến cho từng khách hàng trước đây nay đang tiến tới mức các coding agent có thể làm điều đó cho từng cá nhân người dùng
- Người dùng có thể tùy biến giao diện một cách triệt để, chẳng hạn ứng dụng email với người này trông như danh sách tác vụ, còn với sinh viên lại trông như lịch sự kiện
- Tương lai có thể là các công ty phần mềm phát hành những primitive dùng chung, còn người dùng thay đổi giao diện cuối cùng; để làm được điều đó cần xem xét lại toàn bộ software delivery stack
- Có những câu hỏi như có nên triển khai mã nguồn để agent lập trình của người dùng truy cập hay không, chỉ cho phép sửa frontend hay cả middleware cũng có thể chỉnh sửa
Linh kiện điện tử cho không gian
- Nhờ các tên lửa tái sử dụng của SpaceX và Stoke Space, năng lực đưa hàng hóa lên không gian sẽ tăng mạnh
- Đặc biệt sẽ có một thị trường rất lớn cho chip suy luận trong không gian, đòi hỏi các con chip được tối ưu phần nào về khối lượng, nhiệt và bức xạ
- YC đặc biệt quan tâm tới những người từng thiết kế chip tại SpaceX hoặc NVIDIA
Chuỗi cung ứng phần cứng
- Ở Thâm Quyến (Shenzhen), từ thiết kế đến tạo ra một linh kiện vật lý mới chỉ mất một ngày, trong khi ở Mỹ quá trình tương tự mất nhiều tuần
- Lý do Trung Quốc chiến thắng là nhờ mạng lưới nhà cung cấp dày đặc, thời gian turnaround nhanh và sự phối hợp chặt chẽ giữa thiết kế và sản xuất
- Một số startup đang xây dựng từng phần, như Hlabs (W26) làm actuator, Prototyping.io (P26) chuyển đổi chi tiết cơ khí chỉ trong vài ngày, nhưng vẫn chưa có ai xây dựng trọn vẹn toàn bộ stack
- YC quan tâm đến các startup có thể sản xuất linh kiện với tốc độ vượt trội, cho phép lặp phần cứng nhanh và tích hợp chặt chẽ thiết kế, sản xuất và logistics
Năng lực công nghiệp trong không gian
- YC quan tâm đến việc phát triển năng lực công nghiệp trên Mặt Trăng và trong không gian, đặc biệt là khai thác nguyên liệu thô như silicon, nhôm, sắt và titanium thông qua điện phân
- Cũng quan tâm đến công nghệ in 3D các cấu trúc phức tạp từ regolith nóng chảy; trên Mặt Trăng, việc này còn hiệu quả hơn Trái Đất vì không cần các cấu trúc đỡ
Chip suy luận cho workflow agent
- Phần lớn chip AI được thiết kế cho kiểu suy luận “nhập prompt → xuất phản hồi”, nhưng agent hoạt động theo cấu trúc vòng lặp với gọi công cụ, phân nhánh, quay lui và duy trì ngữ cảnh qua hàng chục bước
- GPU hiện nay chỉ đạt mức sử dụng đỉnh 30~40% trên loại workload này, do phải liên tục chuyển qua lại giữa các lệnh gọi mô hình bị giới hạn bởi bộ nhớ, công cụ bị giới hạn bởi I/O và orchestration bị giới hạn bởi CPU theo kiểu burst
- Dù NVIDIA đã mua lại Groq với giá 20 tỷ USD, và Google cũng xây dựng TPU v7 chuyên cho suy luận, vẫn chưa có thiết kế thực sự dành cho chính vòng lặp agent như chuyển ngữ cảnh nhanh, speculative decoding gốc hay bộ nhớ duy trì KV cache xuyên suốt toàn bộ đồ thị thực thi
- Insight cốt lõi của Groq không nằm ở con chip mà ở compiler điều khiển con chip, và đây là giai đoạn hiếm hoi cần những người hiểu cả kiến trúc chip lẫn cách agent thực thi
Kẻ thách thức SaaS
- AI coding đã làm lan rộng luận điệu “cái chết của SaaS”, khiến nhà đầu tư xóa đi hàng nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa phần mềm, nhưng với startup đây lại là cơ hội lớn nhất trong một thập kỷ
- AI đã giảm chi phí sản xuất phần mềm từ 10 đến 100 lần, làm biến mất hào lũy mà SaaS legacy đã xây dựng suốt nhiều thập kỷ bằng hàng triệu dòng code
- Phổ tấn công bao gồm: clone sản phẩm hiện có rồi bán với giá bằng 1/10; thiết kế lại workflow từ gốc theo hướng AI-native; gom 10 point solution SaaS thành một suite duy nhất; hoặc thay thế sản phẩm 50.000 USD/seat bằng mã nguồn mở rồi kiếm tiền từ dịch vụ và hosting
- Không chỉ nhắm vào các mục tiêu đơn giản như công cụ quản lý dự án; YC khuyến khích tấn công cả các codebase 10 triệu dòng từng bị xem là bất khả xâm phạm suốt nhiều thập kỷ như phần mềm thiết kế chip, ERP, hệ thống điều khiển công nghiệp và quản lý chuỗi cung ứng
- Thế hệ công ty phần mềm vĩ đại trước đây ra đời bằng cách thay thế on-premise bằng cloud; thế hệ tiếp theo sẽ ra đời bằng cách thay thế SaaS legacy bằng phần mềm AI-native
Phần mềm cho agent
- Nghìn tỷ người dùng tiếp theo của internet sẽ không phải con người mà là các AI agent, nhưng hiện tại agent vẫn đang vận hành chậm chạp và thiếu ổn định trên lớp phần mềm dành cho con người dựa vào việc bấm nút
- Thay vì giao diện trực quan như form, button hay dashboard, agent cần các giao diện máy có thể đọc được như API, MCP, CLI
- Để agent có thể khám phá công cụ mới, đăng ký và dùng ngay theo cách lập trình được, tài liệu hóa kỹ lưỡng là điều bắt buộc; mọi thứ phải vận hành không cần con người can thiệp
- Mọi danh mục phần mềm lớn hiện có đều cần được xây dựng lại cho agent, và cơ hội này nhiều khả năng sẽ đến từ các startup thiết kế agent như công dân hạng nhất ngay từ đầu, chứ không phải các công ty cũ chỉ thêm hỗ trợ cho agent
Startup muốn bán cho tập đoàn khổng lồ
- Trước đây, thông lệ là startup bán cho startup, nhưng sau khi AI xuất hiện, nay đã có thể tiếp cận cả các siêu tập đoàn cỡ Fortune 100
- AI đã thay đổi ba rào cản: người ra quyết định ở doanh nghiệp lớn đang chủ động tìm kiếm những đội ngũ có thể giải quyết bài toán cốt lõi bằng AI; các nhóm nhỏ có thể xây dựng sản phẩm tinh vi cho doanh nghiệp lớn chỉ trong vài tháng; và lãnh đạo các tập đoàn lớn tự nhận thức được nhu cầu phải thích ứng
- Trong 3 năm gần đây, nhiều công ty YC đã ký được hợp đồng trị giá hàng triệu USD ngay trong batch hoặc trong năm đầu tiên, và chuyện khách hàng đầu tiên là một trong những công ty lớn nhất thế giới đã trở nên phổ biến
- Cách làm cũ là ở chế độ stealth trong 3 năm để đạt ngang bằng tính năng với sản phẩm hiện hữu nay đã lỗi thời; hiện tại một đội 2~3 người có thể tung ra sản phẩm được Fortune 10 sử dụng trước cả khi thành lập pháp nhân
Chuỗi cung ứng bán dẫn 2.0
- Một chip AI tiên tiến nhất phải trải qua khoảng 1.400 công đoạn, đi qua hơn 12 quốc gia và mất 5 tháng để sản xuất, nhưng chuỗi cung ứng này vẫn được quản lý bằng spreadsheet, SAP và điện thoại
- Năm 2021, một con chip giá 300 USD đã khiến những chiếc xe trị giá 50.000 USD không thể xuất xưởng, dẫn đến 210 tỷ USD giá trị xe không được sản xuất; các công ty chỉ nắm được nhà cung cấp trực tiếp mà gần như không có tầm nhìn gì về các tầng 2 và 3
- Advanced packaging của TSMC hiện là nút thắt lớn nhất của năng lực tính toán AI; NVIDIA nắm hơn 60% công suất này, HBM đã được đặt kín tới năm 2026, còn quy định kiểm soát xuất khẩu thay đổi theo từng quý
- Với CHIPS Act, các fab mới đang được xây tại Arizona, Texas, Ohio và New York, nhưng mỗi fab đều phải xây lại chuỗi cung ứng gần như từ đầu
- Gần như chưa có tooling nào phù hợp cho việc theo dõi phân bổ theo thời gian thực, giám sát rủi ro đa tầng hay compliance xuất khẩu; vì phải hiểu sâu cả phân bổ wafer lẫn giới hạn đóng gói, đây là cơ hội cho startup chứ không chỉ là một tính năng trong SAP
Hệ điều hành AI cho doanh nghiệp
- Những công ty AI-native tốt nhất đang ghi lại mọi cuộc họp, theo dõi mọi ticket và thu thập mọi tương tác với khách hàng để biến toàn bộ doanh nghiệp thành thứ có thể truy vấn được
- Nhờ đó, doanh nghiệp chuyển từ vòng lặp mở (ra quyết định rồi vài tuần sau mới kiểm tra) sang vòng lặp khép kín (hệ thống theo dõi, so sánh và điều chỉnh theo tình hình hiện tại)
- Những đội áp dụng cách này đã rút ngắn một nửa thời gian sprint và tăng gấp đôi số lượng phát hành
- Nhưng hiện tại để xây dựng được như vậy phải thực hiện công việc tích hợp vất vả bằng glue code tùy chỉnh giữa Slack, Linear, GitHub, Notion, bản ghi cuộc gọi và nhiều nguồn khác
- Hiện vẫn thiếu một sản phẩm có thể nối toàn bộ ngữ cảnh vào một lớp intelligence duy nhất để gắn cờ khi đội kỹ sư đang xây sai thứ, hoặc tạo ra spec cho agent thực thi; đây là cơ hội xây lớp kết nối biến đầu ra của doanh nghiệp thành vòng lặp tự cải thiện
2 bình luận
Có lẽ rồi sẽ đến ngày chúng ta được chứng kiến phòng thủ bầy đàn ngoài đời thực, thứ trước giờ chỉ thấy trong phim ảnh hay game.
Mỗi quý lại có một bài như thế này.
Rõ ràng ngay từ YC's Requests for Startups - Summer 2025 thì nội dung về AI đã rất nhiều rồi,
nhưng có vẻ từ đầu năm nay, việc ứng dụng AI đang tiến gần hơn về phía các mảng vertical và enterprise.