- Y Combinator đã tập hợp những ý tưởng mà họ muốn các nhà sáng lập thử nghiệm nhiều hơn, và chia sẻ chúng dưới tiêu đề Request for Startups (RFS)
- Khi AI đã trở thành công nghệ nền tảng chứ không chỉ là một tính năng đơn lẻ, họ công bố 15 ý tưởng startup nhằm tái cấu trúc phần mềm, dịch vụ, chất bán dẫn và mở rộng AI ra thế giới vật lý
- Danh sách này không đại diện cho toàn bộ các khoản đầu tư của YC; nếu trước đây bạn đã quan tâm đến những ý tưởng dưới đây, có thể xem đây là một sự củng cố thêm rằng YC cũng đang nghĩ theo hướng đó
Nông nghiệp ít thuốc trừ sâu dựa trên AI
- Nông nghiệp hiện đại phụ thuộc vào hóa chất, nhưng dư lượng thuốc trừ sâu đang lan rộng trong thực phẩm, nguồn nước và đất, đồng thời mối lo về rủi ro sức khỏe dài hạn của glyphosate ngày càng gia tăng
- Cỏ dại và sâu hại đang thích nghi với các hóa chất hiện có khiến hiệu quả suy giảm, nông dân phải dùng nhiều thuốc hơn nhưng chi phí tăng còn lợi nhuận giảm, tạo thành một vòng luẩn quẩn
- AI giờ đây có thể nhận diện từng cây cỏ dại và từng loài sâu hại theo thời gian thực, chi phí cảm biến và camera giảm xuống, còn robot có thể xử lý chính xác ở cấp độ từng cây thay vì cả cánh đồng
- Các giải pháp dựa trên vi sinh vật, peptide và RNA đã đạt đến mức có thể thay thế toàn bộ một nhóm hóa chất tổng hợp, đồng thời có thể thiết kế cây trồng để tự bảo vệ và cạnh tranh với cỏ dại
- Một công ty có thể giảm 90% lượng thuốc nông nghiệp mà vẫn trồng được nhiều lương thực hơn có thể trở thành doanh nghiệp định hình cả một thế hệ
Công ty dịch vụ native AI
- Các mô hình AI đang tiến bộ đủ nhanh để thực hiện công việc phức tạp vượt ra ngoài kỹ thuật, tiếp nối dòng tiến hóa từ dịch vụ sang SaaS, rồi sang AI copilot
- Trong giai đoạn 2023~2025, phần lớn startup xây công cụ hỗ trợ con người làm việc, nhưng bước tiếp theo là các công ty native AI bán chính bản thân dịch vụ, chứ không phải phần mềm
- Tổng chi tiêu cho dịch vụ lớn hơn chi tiêu phần mềm nhiều lần, và đã có nhiều dịch vụ được thuê ngoài sẵn nên rất dễ thay thế bằng sản phẩm native AI
- Các lĩnh vực được quan tâm đặc biệt: môi giới bảo hiểm, kế toán·thuế·kiểm toán, tuân thủ, hành chính y tế
Y tế cá nhân hóa bằng AI
- Có thể dùng các agent harness như Claude Code để phân tích xét nghiệm chẩn đoán, quét hệ gene, dữ liệu EHR và thông tin từ thiết bị đeo nhằm đưa ra gợi ý sức khỏe cá nhân hóa cho người dùng
- Chi phí giải trình tự gene đang giảm nhanh hơn cả tốc độ của định luật Moore, trong khi nhiều công cụ chẩn đoán mới có thể phát hiện sớm các tín hiệu sức khỏe
- Chi phí tạo ra liệu pháp gene n-of-1 đang giảm mạnh; thông qua các vector truyền như mRNA, có thể thiết kế và đưa thuốc cá nhân hóa vào cơ thể, đồng thời FDA cũng đang cởi mở hơn với các quy trình này
- Dữ liệu phong phú và trí tuệ mạnh hơn hứa hẹn sẽ nâng cao độ chính xác trong đánh giá nguy cơ bệnh tật và dân chủ hóa khả năng tiếp cận điều trị cho các bệnh nghiêm trọng
Company Brain (bộ não doanh nghiệp)
- Rào cản lớn nhất của tự động hóa AI giờ không còn là hiệu năng mô hình mà là tri thức miền, khi toàn bộ bí quyết cốt lõi của doanh nghiệp bị phân tán trong email, Slack, ticket hỗ trợ, cơ sở dữ liệu, v.v.
- Điều cần thiết không phải chỉ là tìm kiếm hay chatbot tài liệu, mà là một bản đồ sống về cách doanh nghiệp vận hành như xử lý hoàn tiền thế nào, quyết định ngoại lệ giá ra sao, hay phản ứng với incident như thế nào
- Cần có những thành phần nguyên thủy mới để trích xuất, cấu trúc hóa và luôn cập nhật tri thức từ các nguồn phân tán, rồi chuyển chúng thành các tệp kỹ năng mà AI có thể thực thi
- Company Brain sẽ hoạt động như lớp còn thiếu giữa dữ liệu doanh nghiệp thô và tự động hóa AI đáng tin cậy, trở thành hạ tầng cần thiết cho mọi công ty
Phòng thủ chống bầy drone (Counter-Swarm Defense)
- Bài viết nhắc đến trường hợp bầy drone giá rẻ của Iran tấn công một trung tâm dữ liệu AWS, cho thấy sự thiếu chuẩn bị trước các bầy drone phối hợp với quy mô hàng nghìn chiếc
- Một tên lửa Patriot có giá 3 triệu USD, trong khi một drone FPV chỉ 500 USD, nên lợi thế chi phí hoàn toàn nghiêng về phía kẻ tấn công
- Các hệ thống phòng thủ chống drone hiện nay là một cấu trúc chắp vá, nơi radar, camera, jammer, thiết bị đánh chặn và nhân lực dùng ống nhòm hoạt động mà không được kết nối với nhau
- Các công nghệ cần thiết gồm: thiết bị đánh chặn dung lượng lớn có thể vô hiệu hóa hơn 50 chiếc chỉ với một nền tảng, phần mềm tích hợp mọi cảm biến và phương tiện phòng thủ theo thời gian thực, cùng các biện pháp phòng thủ phi động năng như khí dung làm bẩn rotor hoặc streamer làm rối bầy drone
- Phòng thủ drone đang trở nên giống vận hành hệ thống phân tán thời gian thực hơn là triển khai vũ khí, và công ty chiến thắng có thể sẽ giống Cloudflare hơn là Raytheon
Giao diện phần mềm động
- Phần mềm truyền thống cung cấp cùng một giao diện cho mọi người dùng; ngay cả cá nhân hóa của Netflix cũng mới chỉ dừng ở mức bố cục giống nhau, chỉ khác hình ảnh
- Trong phần mềm doanh nghiệp, trước đây chỉ có forward deployed engineer mới tùy biến theo từng khách hàng, nhưng nay các coding agent đã có thể mang khả năng đó tới từng người dùng cá nhân
- Người dùng có thể tùy biến giao diện một cách triệt để, ví dụ cùng một email client nhưng với người này lại trông như danh sách tác vụ, còn với sinh viên thì giống lịch sự kiện
- Tương lai có thể là nơi các công ty phần mềm triển khai các primitive dùng chung còn người dùng thay đổi giao diện cuối cùng; để làm được điều đó cần xem xét lại toàn bộ software delivery stack
- Sẽ phát sinh những câu hỏi như có nên triển khai mã nguồn để coding agent của người dùng truy cập hay không, chỉ cho phép sửa frontend hay cả middleware, v.v.
Linh kiện điện tử cho không gian
- Nhờ các tên lửa tái sử dụng của SpaceX và Stoke Space, năng lực đưa hàng hóa lên không gian sẽ tăng mạnh
- Đặc biệt tồn tại một thị trường rất lớn cho chip suy luận trong không gian, đòi hỏi các chip được tối ưu ở các mức độ khác nhau về khối lượng, nhiệt và bức xạ
- Họ tìm kiếm những người có kinh nghiệm thiết kế chip tại SpaceX hoặc NVIDIA
Chuỗi cung ứng phần cứng
- Ở Thâm Quyến (Shenzhen), từ thiết kế đến sản xuất ra một linh kiện vật lý mới chỉ mất một ngày, trong khi tại Mỹ quy trình tương tự có thể mất nhiều tuần
- Lý do Trung Quốc thắng thế là mạng lưới nhà cung cấp dày đặc, thời gian quay vòng nhanh và sự phối hợp chặt chẽ giữa thiết kế với sản xuất
- Một số startup mới chỉ xây được từng phần, như Hlabs (W26) làm actuator hay Prototyping.io (P26) chuyển đổi linh kiện cơ khí trong vài ngày, nhưng toàn bộ stack vẫn còn thiếu
- Họ quan tâm đến các startup có thể sản xuất linh kiện nhanh vượt trội, cho phép lặp phần cứng nhanh và tích hợp chặt chẽ thiết kế, sản xuất và logistics
Năng lực công nghiệp ngoài không gian
- Quan tâm đến việc phát triển năng lực công nghiệp trên Mặt Trăng và trong không gian, đặc biệt là khai thác nguyên liệu thô như silicon, nhôm, sắt và titan bằng điện phân
- Công nghệ in 3D các cấu trúc phức tạp từ regolith nóng chảy có thể hiệu quả hơn trên Trăng so với Trái Đất vì không cần các cấu trúc đỡ
Chip suy luận cho workflow tác nhân
- Phần lớn chip AI được thiết kế cho suy luận kiểu “nhập prompt → xuất phản hồi”, nhưng agent vận hành theo cấu trúc vòng lặp với gọi công cụ, phân nhánh, quay lui và duy trì ngữ cảnh qua hàng chục bước
- GPU hiện nay chỉ đạt mức sử dụng đỉnh 30~40% với loại workload này, do mẫu tải bùng phát giữa các lệnh gọi mô hình bị giới hạn bởi bộ nhớ, việc dùng công cụ bị giới hạn bởi I/O và điều phối bị giới hạn bởi CPU
- NVIDIA đã mua Groq với giá 20 tỷ USD, và Google đã xây TPU v7 chuyên cho suy luận, nhưng vẫn chưa có thiết kế dành riêng cho chính vòng lặp agent như chuyển ngữ cảnh nhanh, speculative decoding native hay bộ nhớ giữ KV cache xuyên suốt toàn bộ đồ thị thực thi
- Insight cốt lõi của Groq không nằm ở chip mà ở compiler điều khiển chip, và đây là giai đoạn hiếm hoi cần những người hiểu cả kiến trúc chip lẫn cách agent thực thi
Kẻ thách thức SaaS
- Dù “ngày tàn của SaaS” lan rộng vì AI coding và nhà đầu tư đã xóa sổ hàng nghìn tỷ USD vốn hóa phần mềm, đây lại là cơ hội lớn nhất cho startup trong một thập kỷ
- AI làm giảm 10~100 lần chi phí sản xuất phần mềm, khiến hào lũy của các SaaS legacy được xây bằng hàng triệu dòng mã trong nhiều thập kỷ dần biến mất
- Phổ tấn công gồm: sao chép sản phẩm hiện có rồi bán với giá bằng 1/10, tái thiết kế workflow một cách căn bản theo hướng native AI, gộp 10 SaaS point solution thành một suite duy nhất, hoặc thay thế open source cho sản phẩm 50.000 USD/seat rồi kiếm tiền từ dịch vụ và hosting
- Thay vì nhắm vào các mục tiêu đơn giản như công cụ quản lý dự án, họ khuyến nghị tấn công những codebase cỡ 10 triệu dòng vốn bất khả xâm phạm suốt nhiều thập kỷ như phần mềm thiết kế chip, ERP, hệ thống điều khiển công nghiệp hay quản lý chuỗi cung ứng
- Những công ty phần mềm vĩ đại của thế hệ trước được tạo ra bằng cách thay on-premise bằng cloud; thế hệ tiếp theo sẽ ra đời bằng cách thay thế SaaS legacy bằng phần mềm native AI
Phần mềm cho tác nhân
- 1 nghìn tỷ người dùng tiếp theo của Internet sẽ không phải con người mà là AI agent, nhưng hiện nay các agent đang phải hoạt động chậm chạp và thiếu ổn định trên lớp phần mềm dành cho con người dựa trên thao tác nhấn nút
- Thay vì giao diện trực quan như form, button hay dashboard, agent cần các giao diện máy có thể đọc được như API, MCP, CLI
- Để agent có thể khám phá công cụ mới, đăng ký và sử dụng ngay bằng lập trình, tài liệu đầy đủ và chặt chẽ là điều bắt buộc, và toàn bộ quy trình phải hoạt động không cần con người can thiệp
- Mọi danh mục phần mềm lớn hiện có đều cần được xây lại cho agent; cơ hội này sẽ đến từ các startup thiết kế agent như công dân hạng nhất, chứ không phải từ các công ty cũ chỉ bổ sung hỗ trợ agent
Startup muốn bán cho các tập đoàn khổng lồ
- Trước đây, con đường kinh điển là startup bán cho startup, nhưng từ khi AI xuất hiện, giờ đây có thể tiếp cận cả những siêu tập đoàn cỡ Fortune 100
- AI đã thay đổi ba rào cản: các nhà ra quyết định ở doanh nghiệp lớn đang chủ động tìm kiếm đội ngũ có thể giải quyết vấn đề cốt lõi bằng AI, các nhóm nhỏ có thể xây sản phẩm tinh vi cho doanh nghiệp lớn chỉ trong vài tháng, và các lãnh đạo tập đoàn cũng tự nhận ra rằng họ phải thích nghi
- Trong 3 năm gần đây, các công ty YC đã ký những hợp đồng trị giá hàng triệu USD ngay trong batch hoặc trong năm đầu tiên, và việc khách hàng đầu tiên là một trong những công ty lớn nhất thế giới ngày càng phổ biến
- Cách làm cũ là ở chế độ stealth 3 năm để đạt ngang tính năng với sản phẩm hiện hữu đã không còn; giờ đây một đội 2~3 người có thể ra mắt sản phẩm cho Fortune 10 dùng ngay cả trước khi thành lập pháp nhân
Chuỗi cung ứng bán dẫn 2.0
- Một chip AI tối tân phải trải qua khoảng 1.400 công đoạn, đi qua hơn 12 quốc gia và mất 5 tháng để sản xuất, nhưng chuỗi cung ứng này vẫn được quản lý bằng bảng tính, SAP và điện thoại
- Năm 2021, một con chip 300 USD đã khiến những chiếc xe trị giá 50.000 USD không thể xuất xưởng, tạo ra 210 tỷ USD xe không được sản xuất, trong khi doanh nghiệp chỉ biết nhà cung cấp trực tiếp của mình và hoàn toàn không có khả năng nhìn thấy các tầng 2, 3
- Advanced packaging của TSMC hiện là nút thắt lớn nhất của AI compute; NVIDIA nắm hơn 60% công suất, bộ nhớ HBM đã được đặt kín đến năm 2026, còn các quy định kiểm soát xuất khẩu thì thay đổi theo từng quý
- Nhờ CHIPS Act, các fab mới của Mỹ đang được xây ở Arizona, Texas, Ohio và New York, nhưng mỗi fab lại gần như phải xây dựng chuỗi cung ứng từ đầu
- Gần như chưa có tooling nào đúng nghĩa cho theo dõi phân bổ theo thời gian thực, giám sát rủi ro đa tầng hay tuân thủ xuất khẩu; vì cần hiểu sâu về phân bổ wafer và ràng buộc đóng gói, đây là cơ hội cho startup chứ không phải một tính năng bên trong SAP
Hệ điều hành AI cho doanh nghiệp
- Những công ty native AI giỏi nhất ghi lại mọi cuộc họp, theo dõi mọi ticket, lưu lại mọi tương tác khách hàng để toàn bộ doanh nghiệp có thể được truy vấn
- Nhờ đó, doanh nghiệp chuyển từ vòng lặp mở (ra quyết định rồi vài tuần sau mới biết kết quả) sang vòng lặp kín (hệ thống tự giám sát, so sánh và điều chỉnh theo tình hình hiện tại)
- Các đội ngũ áp dụng cách này đã cắt một nửa thời gian sprint và tăng gấp đôi lượng phát hành
- Hiện tại, để xây được điều này vẫn cần một quá trình tích hợp cực nhọc bằng custom glue code giữa Slack, Linear, GitHub, Notion, bản ghi cuộc gọi, v.v.
- Vẫn chưa có sản phẩm nào kết nối toàn bộ ngữ cảnh vào một lớp trí tuệ duy nhất để gắn cờ khi bộ phận kỹ thuật đang xây sai thứ cần xây, hoặc tạo ra đặc tả cho agent thực thi; đây là cơ hội xây lớp kết nối biến đầu ra của doanh nghiệp thành vòng lặp tự cải thiện
1 bình luận
Mỗi quý lại có một bài như thế này.
Rõ ràng ngay từ YC's Requests for Startups - Summer 2025 thì nội dung về AI đã rất nhiều rồi,
nhưng có vẻ từ đầu năm nay, việc ứng dụng AI đang tiến gần hơn về phía các mảng vertical và enterprise.