Requests for Startups của YC - Mùa hè 2025

Y Combinator chia sẻ những ý tưởng mà họ muốn các nhà sáng lập thử sức thông qua truyền thống có tên là "Requests for Startups (RFS)"
Danh sách này chỉ là một phần các ý tưởng mà YC đầu tư; dù các ý tưởng này có thể mang lại thêm sự xác thực, bạn không nhất thiết phải nộp đơn chỉ với các ý tưởng này

• Năm 2025 được dự đoán sẽ là "năm của AI agent"
• YC công bố danh sách các ý tưởng startup AI agent mà họ đánh giá là đặc biệt hứa hẹn
• Một số tập trung vào những xu hướng đã bắt đầu diễn ra, số khác gợi mở hướng đi sắp tới

Full-stack AI Companies

• YC muốn hỗ trợ nhiều công ty AI full-stack hoàn chỉnh hơn
• Ví dụ: nếu LLM có thể tự động hóa công việc pháp lý, thay vì tạo AI agent rồi bán cho các hãng luật, bạn có thể lập hẳn một hãng luật của riêng mình được vận hành bởi các AI agent để cạnh tranh trực tiếp với các hãng luật hiện có
• Điều này có thể áp dụng cho mọi ngành do các doanh nghiệp cũ vận hành chậm chạp thống trị
• Thay vì bán cho những gã khổng lồ đó, bạn có thể khiến họ bị đào thải

More Design Founders

• Cần có nhiều nhà thiết kế trở thành nhà sáng lập hơn
• Trong 10 năm tới, khi các công cụ lập trình mới cho phép xây dựng và ra mắt sản phẩm nhanh chóng hơn, thiết kế xuất sắc sẽ càng trở nên quan trọng
• Với những nhà thiết kế lo ngại AI sẽ thay thế công việc của mình, cơ hội thực sự là dùng AI để ra mắt sản phẩm và thành lập công ty
• Các nhà thiết kế vốn đã có nhiều kỹ năng để trở thành nhà sáng lập giỏi: khả năng đồng cảm mạnh với người dùng, tập trung giải quyết vấn đề, tiêu chuẩn chất lượng cao và gu thẩm mỹ tốt
• Không phải ngẫu nhiên mà những công ty lớn nhất của YC như Airbnb và Stripe đều nổi tiếng nhờ thiết kế xuất sắc

Voice AI

• Trong tương tác giữa con người và doanh nghiệp, các cuộc gọi điện gần như không thay đổi nhiều trong suốt gần 100 năm
• Vẫn tồn tại những bất tiện như thời gian chờ lâu, cây thoại và việc phải bấm dấu sao hoặc dấu thăng
• Các mô hình giọng nói mới và LLM hội thoại giờ đã trở nên tốt đến mức khó tin
• Các startup tận dụng điều này đang tạo ra các bot voice AI không thể phân biệt với con người
• Mỗi năm có hơn 1 nghìn tỷ cuộc gọi giữa doanh nghiệp và khách hàng
• Trò chuyện với bot voice AI mang lại cảm giác như lần đầu đi xe tự lái và được trải nghiệm tương lai

AI for Scientific Advancement

• Phần lớn các công cụ phần mềm dùng trong các ứng dụng khoa học như hóa học, sinh học, khoa học vật liệu hoặc nghiên cứu tác nghiệp gần như không thay đổi đáng kể trong nhiều thập kỷ
• Các công cụ này dựa vào các phương pháp chuẩn và đội ngũ PhD để giải quyết những bài toán phức tạp như khám phá thuốc, tối ưu hóa quy trình hóa học, kim loại và khai khoáng, hay tối ưu hóa lưới điện
• Đặc biệt, tính toán ở giai đoạn suy luận đang mở ra những loại startup mới có thể giải quyết các bài toán khoa học này
• YC hy vọng sẽ có thêm nhiều startup dùng AI để thay đổi cách tạo ra các vật thể vật lý nhanh hơn và hiệu quả hơn

AI Personal Assistant

• Dù đã có hàng chục năm ứng dụng năng suất, email vẫn tiếp tục chồng chất, lịch vẫn kín và công việc vẫn bị bỏ dở
• Ngay cả những công cụ tổ chức tốt nhất cũng chỉ giúp theo dõi việc cần làm chứ không thực sự làm chúng
• Những tiến bộ gần đây của LLM tạo ra tiềm năng chuyển danh sách "việc cần làm" thành danh sách "đã hoàn thành"
• YC muốn hợp tác với các startup đang xây dựng thế hệ trợ lý cá nhân AI tiếp theo
• Đây là hệ thống dựa trên LLM hiểu sâu về công việc, thói quen, lịch sử liên lạc và sở thích cá nhân
• Hãy tưởng tượng một AI có thể nhớ hoàn hảo thư từ cá nhân, dự án và các ưu tiên trong quản lý lịch, rồi thay bạn hành động

Healthcare AI

• Hệ thống y tế Mỹ chiếm hơn 17% GDP, tương đương hơn 4 nghìn tỷ USD
• Theo ước tính, 1/3 trong số đó, tức hơn 1 nghìn tỷ USD, chỉ được chi cho công việc hành chính
• Đây là một trong những hệ thống y tế tốt nhất thế giới, nhưng phần lớn khoản chi này là chi phí quản trị không cần thiết phát sinh vì các hệ thống y tế khác nhau không tương thích với nhau, không có API, hoặc cách duy nhất để thực hiện quy trình hay công việc là trích xuất dữ liệu thủ công từ hệ thống này sang hệ thống khác
• Trong 2 năm qua, đã xuất hiện các startup mới xây dựng hạ tầng để trích xuất và sắp xếp dữ liệu từ PDF hoặc các hệ thống khác, giúp agent có thể dễ dàng nhập vào những hệ thống khác
• Giải quyết những vấn đề này có thể giúp hệ thống y tế Mỹ vận hành hiệu quả hơn

AI Personal Tutor for Everyone

• Ý tưởng dùng máy tính để giúp con người học tập là giấc mơ lâu đời của những người say mê máy tính, từ ý tưởng Memex của Vannevar Bush vào thập niên 1940, bài viết "cộng sinh người-máy" của JCR Licklider trong thập niên 1960, đến đề xuất Dynabook của Alan Kay trong thập niên 1970
• Mục tiêu lý tưởng là xây dựng trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho tất cả mọi người, nhưng trên thực tế điều đó rất khó
• Phần lớn sản phẩm giáo dục trực tuyến cung cấp cùng một nội dung cho mọi người đăng ký khóa học
• Nhờ AI, cuối cùng chúng ta có thể xây dựng gia sư cá nhân thực sự cho tất cả mọi người
• Với khả năng suy luận hiện đại, AI có thể phân tích các chủ đề phức tạp từng bước và giải thích ngay cả những nội dung khó nhất theo cách đơn giản
• Với các mô hình đa phương thức hiện đại, AI có thể trình bày khái niệm bằng cách tạo hoạt ảnh, thao tác vật thể 3D hoặc giải thích bằng giọng nói

Software Tools To Make Robots

• Robot học vẫn chưa có khoảnh khắc ChatGPT của riêng mình, nhưng YC tin rằng thời điểm đó sắp đến
• Ai cũng biết robot là tương lai, nhưng các thế hệ robot trước đây quá đắt đỏ, mong manh và chỉ hoạt động trong điều kiện kiểm soát nên rất khó thành hiện thực
• Sự cải thiện nhanh chóng của foundation model cuối cùng đang khiến việc tạo ra robot có nhận thức và khả năng phán đoán ở mức con người trở nên khả thi
• Dù khoa học viễn tưởng thường nổi bật với các trường hợp sử dụng cho người tiêu dùng, một số ứng dụng thực tế gần nhất của robot lại nằm ở B2B
• YC quan tâm đầu tư vào những người đang xây dựng các công cụ phần mềm giúp tạo ra robot

The Future of Education

• Giáo dục là một trong những ngành lớn nhất và quan trọng nhất thế giới, nhưng cũng là một trong những ngành khó đổi mới nhất
• Hiện nay có khoảng 100 triệu người làm việc trong lĩnh vực giáo dục và khoảng 1,5 tỷ học sinh, sinh viên được giáo dục mỗi năm
• Các phương thức dạy và học truyền thống gần như không thay đổi trong nhiều thập kỷ, nhưng điều đó có thể bắt đầu thay đổi
• Sự trỗi dậy của AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, hứa hẹn sẽ tái cấu trúc cách chúng ta dạy, học và đo lường kết quả
• Những công nghệ này có tiềm năng cải thiện mạnh mẽ khả năng tiếp cận giáo dục, cá nhân hóa việc học và giải phóng cả giáo viên lẫn người học khỏi các công việc đơn điệu
• Nếu nhìn xa 10 hay 20 năm, thật khó tin rằng giáo dục sẽ tiếp tục vận hành theo cách như hiện nay

AI Residential Security

• Người tiêu dùng chi 20 tỷ USD mỗi năm cho an ninh gia đình
• Các công ty lớn nhất là những doanh nghiệp legacy có chức năng gần như không đổi trong nhiều thập kỷ
• AI đang quét qua thế giới an ninh thương mại như một cơn bão
• Các công ty như Verkada và Lumana đang cho thấy AI có thể mạnh mẽ đến mức nào
• Ring đã tạo ra chuông cửa có video và cảm biến cửa từ tính rồi được mua lại với giá 1 tỷ USD
• Hãy tưởng tượng cơ hội lớn đến mức nào cho một công ty dùng AI để khiến mọi người thực sự cảm thấy an toàn trong chính ngôi nhà của mình

Internal Agent Builder

• Chẳng bao lâu nữa, mọi công ty sẽ có một điểm chung: mọi nhân viên sẽ tự xây agent riêng để tự động hóa các phần lặp lại trong công việc của họ
• Internal agent builder là công cụ có thể dùng để tạo agent xử lý những công việc thường nhật mà bạn không thích làm
• Hạ tầng này phải có quyền truy cập vào mọi phần mềm khác mà bạn dùng hằng ngày
• Nó phải có khả năng quản lý quyền hạn và gửi dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn tới các LLM mới nhất
• Ngay tại YC, họ cũng đang xây dựng một phiên bản của công cụ này và đã dùng nó để giảm thời gian cho mọi việc, từ rà soát hợp đồng đến các quy trình kế toán lặp đi lặp lại
• Nếu bạn quan tâm đến việc xây dựng hạ tầng nền tảng cho các công ty AI-native, hãy nộp đơn

AI Research Labs

• YC muốn đầu tư vào nhiều phòng thí nghiệm nghiên cứu AI hơn
• Nhiều người không biết rằng YC chính là nhà đầu tư đầu tiên của OpenAI
• Thực tế, OpenAI khởi đầu từ YC Research, phòng thí nghiệm nghiên cứu nội bộ của YC
• OpenAI đã khai phá khái niệm phòng thí nghiệm nghiên cứu AI độc lập, và YC đã theo dõi toàn bộ hành trình này từ tuyến đầu
• OpenAI đang làm những công việc đáng kinh ngạc, nhưng AI vẫn còn rất nhiều bài toán chưa được giải quyết và vẫn có rất nhiều cơ hội cho các phòng thí nghiệm nghiên cứu mới
• Đôi khi mọi người nghĩ rằng để tham gia YC thì bạn phải có thể ra mắt sản phẩm trong vòng 3 tháng, nhưng trên thực tế YC cũng quan tâm đến việc hỗ trợ những nghiên cứu sâu và cởi mở có thể mất nhiều năm mới thương mại hóa được, như OpenAI

AI Voice Assistants for Email

• YC muốn gặp các đội ngũ có thể giúp xử lý hộp thư đến chỉ bằng giọng nói
• Họ muốn dùng 20 phút lái xe đi làm mỗi ngày để phân loại email, soạn nháp trả lời và giao việc quản lý lịch
• Nếu bạn từng dùng Vapi, Retell hoặc ChatGPT Advanced Voice Mode, bạn sẽ biết các voice agent ngày nay đã tốt đến mức nào
• Trường hợp sử dụng này còn lớn hơn rất nhiều so với việc lái xe
• Sau khi trải qua tổn thương thần kinh ở cánh tay, người viết nhận ra mình vẫn phụ thuộc vào bàn phím đến mức nào ngay cả với những công việc cơ bản nhất
• Email có thể là điểm khởi đầu hoàn hảo để xây dựng một trợ lý đa năng thực sự
• Bất kỳ ai có quyền truy cập vào hộp thư đến của bạn cũng sẽ ngay lập tức biết về bạn bè, kế hoạch, phong cách viết và nhiều điều khác của bạn

AI for Personal Finance

• Phần lớn con người không suy nghĩ một cách lý trí về tài chính
• Nhưng chỉ riêng việc sống thôi cũng buộc họ phải đưa ra các quyết định tài chính
• Chẳng hạn như cần tiết kiệm bao nhiêu cho tương lai, nên đầu tư vào đâu để chấp nhận mức rủi ro phù hợp, hay nên nhìn nhận nợ và thuế như thế nào
• Hiện nay, câu trả lời cho những câu hỏi này thường là hỏi bạn bè, tìm trên Google, thuê cố vấn tài chính hoặc hỏi ngân hàng
• Những lựa chọn này không tốt, thường thiên lệch và không có bức tranh đầy đủ về tình hình tài chính cũng như mục tiêu của bạn
• Việc thuê một cố vấn tài chính giỏi là rất đắt đỏ
• Với LLM, đang có cơ hội độc nhất để xây dựng phần mềm cho phép mọi người tiếp cận lời khuyên cá nhân hóa về tài chính, đầu tư và thuế với chi phí gần như bằng 0
• Phần mềm đó sẽ dùng API để tiếp cận toàn bộ tình hình tài chính và đưa ra lời khuyên hoàn toàn cá nhân hóa, không thiên lệch

[xguru]

Yêu cầu dành cho startup của YC - Mùa xuân 2025
Yêu cầu dành cho startup của YC - Mùa xuân 2024