- Y Combinator từ lâu đã tập hợp những ý tưởng mà họ mong nhiều người thử sức hơn, và chia sẻ chúng dưới dạng Request for Startups (RFS)
- Những ý tưởng không có trong danh sách này cũng hoàn toàn có giá trị, và nếu một ý tưởng trong danh sách trùng với lĩnh vực mà nhà sáng lập vốn đã quan tâm, thì việc YC đồng cảm và ủng hộ có thể trở thành nguồn động lực
- Những ý tưởng được liệt kê ở đây không phải là toàn bộ những gì YC đầu tư, vì vậy nếu bạn có ý tưởng mình muốn thực hiện thì đừng ngần ngại nộp đơn
Mùa xuân 2025
Giới thiệu
- Sự phát triển bùng nổ gần đây của AI đã mở ra nhiều cơ hội khởi nghiệp mới
- Với các tính năng như Operator, Computer Use, AI đã có thể sử dụng máy tính và web thực tế, nên nay có thể được áp dụng vào nhiều lĩnh vực hơn rất nhiều so với trước đây
- Sự xuất hiện của các mô hình như OpenAI o1/o3, Deepseek R1 đã tạo ra những trường hợp AI vượt qua con người, đồng thời hạ tầng điện toán hỗ trợ điều đó cũng trở nên quan trọng
Một App Store AI an toàn
- Mong muốn có một dạng AI app store mới cùng lớp OS được cài đặt trên thiết bị của người dùng
- Các chức năng chính
- Bảo vệ quyền riêng tư: không cho phép truy cập lịch, tệp, lịch sử duyệt web... nếu chưa có sự cho phép của người dùng
- Bộ nhớ chia sẻ: các hành động trong quá khứ, sở thích và ngữ cảnh của người dùng được quản lý nhất quán ở cấp OS
- Đánh giá/tuyển chọn ứng dụng: cần có cơ chế thẩm định trước để chỉ giới thiệu các ứng dụng AI đáng tin cậy
- Hỗ trợ nhà phát triển: cung cấp đơn giản các API cần cho phát triển ứng dụng AI, ví dụ như điều khiển máy tính, quản lý phiên bản LLaMA, kiểm soát quyền truy cập
- Chức năng thanh toán: hỗ trợ thanh toán ứng dụng trả phí hoặc chi trả phí sử dụng dịch vụ
- Họ cho rằng ngoài các công ty big tech, startup cũng hoàn toàn có cơ hội dẫn dắt đổi mới trong lĩnh vực này
Datacenter
- Nhu cầu hạ tầng AI tăng lên đòi hỏi số lượng datacenter phải tăng nhanh, nhưng tốc độ xây dựng và chi phí hiện là vấn đề
- Cần đổi mới ở nhiều khía cạnh như hạ tầng điện, làm mát, mua sắm vật tư, quản lý dự án
- Họ hình dung ra các trung tâm “lights out” có thể vận hành robot 24/7 nhờ tự động hóa phần mềm, từ khâu lập kế hoạch xây dựng đến bảo trì
- Họ mong các startup lao vào lĩnh vực này và đưa ra giải pháp mới, và YC muốn tích cực hỗ trợ điều đó
Compliance và Audit
- Khoảng 1% lực lượng lao động tại Mỹ và châu Âu đang phụ trách công việc liên quan đến compliance hoặc audit
- Khối lượng công việc compliance tiếp tục tăng do mở rộng quy định như GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG...
- Có thể dùng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) để phân tích nhanh khối lượng tài liệu lớn và tìm ra vấn đề
- Điều này cho phép thực hiện “giám sát thời gian thực” trên toàn bộ dữ liệu thay vì chỉ kiểm tra mẫu
- Dự kiến trong tương lai, nhiều tác vụ compliance sẽ được tự động hóa
DocuSign 2.0
- Các nền tảng chữ ký điện tử (DocuSign v.v.) giúp đơn giản hóa quy trình giấy tờ phức tạp, nhưng vẫn còn khó khăn ở các điểm sau
- tạo mẫu tài liệu
- ngăn nhập trùng thông tin
- sửa lỗi tài liệu
- giải thích thuật ngữ phức tạp
- tích hợp với phần mềm khác
- Với AI, nay có thể tự động soạn thảo giấy tờ, giao diện giọng nói, tạo tài liệu tùy biến theo từng tình huống
- Họ đang tìm kiếm startup có thể thiết kế lại tận gốc các giải pháp “ký tài liệu” này
Tự động hóa trình duyệt & máy tính
- Khi AI có thể sử dụng trình duyệt web và ứng dụng desktop, về thực chất mọi website và ứng dụng đều trở thành “API”
- Từ đó, có thể xuất hiện vô số dịch vụ tự động hóa mọi công việc (workflow) trên máy tính
- Đã có những công cụ mã nguồn mở đầy hứa hẹn, và họ mong startup tích cực tận dụng chúng
Nhân sự AI cá nhân cho mọi người
- Những dịch vụ “chuyên gia cá nhân” (nội trợ, thuế, pháp lý, quản lý tài sản...) vốn trước đây chỉ cực ít người giàu mới dùng được nay có thể được phổ cập bằng phần mềm
- Đã có những ví dụ như phân loại ảnh, tài xế cá nhân, vốn từng chỉ dành cho nhóm thu nhập cao nhưng nay ai cũng dùng được qua app hoặc AI
- Có thể thay thế hoặc hỗ trợ nhiều vai trò như chuyên gia thuế, luật sư, huấn luyện viên, giáo viên bằng AI
- Họ mong muốn có các startup AI đóng vai trò trợ lý và người hỗ trợ cá nhân
Tương lai của kỹ nghệ phần mềm
- Hiện đã có nhiều AI viết ra mã rất tốt
- Trong tương lai, nhà phát triển phần mềm vẫn sẽ cần thiết, nhưng rất có thể họ sẽ chủ yếu chỉ huy nhiều AI agent để tạo sản phẩm thay vì trực tiếp viết mã
- QA, triển khai, bảo mật, hỗ trợ đa ngôn ngữ, vận hành và nhiều công việc khác cũng sẽ chủ yếu do AI xử lý
- Cần những công cụ để “kỹ sư trong tổ chức nhỏ có thể quản lý hiệu quả nhiều AI agent và xây dựng phần mềm quy mô lớn”
AI Commercial Open Source Software (AICOSS)
- Mô hình hệ sinh thái mã nguồn mở cùng các startup hỗ trợ thương mại hóa đã từng thành công trong quá khứ (Linux-RedHat, Git-Github...)
- Có cơ hội lớn cho các dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp thật sự triển khai và vận hành AI mã nguồn mở
- Nhiều dự án như DeepSeek đang xuất hiện, mở ra mô hình cung cấp giải pháp doanh nghiệp hoặc tư vấn dựa trên đó
- Họ kỳ vọng vào các công ty khởi nghiệp nhắm tới hỗ trợ B2B dựa trên AI mã nguồn mở
AI Coding Agents cho mã tối ưu theo phần cứng
- Việc phát triển phần cứng AI đôi khi tiến triển chậm vì các ràng buộc phần mềm
- Giống như sự độc quyền của Nvidia thông qua CUDA, cũng có những trường hợp hiệu năng của custom silicon hay AMD bị đánh giá thấp do thiếu tối ưu phần mềm
- Nếu tận dụng các mô hình suy luận như Deepseek R1, OpenAI o1/o3 để tự động tạo mã tối ưu hóa phần cứng ở độ khó cao, sẽ mở ra những khả năng mới
- Có cơ hội giảm mức độ phụ thuộc giữa các nền tảng phần cứng khác nhau và tái cấu trúc toàn bộ hệ sinh thái
B2A: Phần mềm nơi toàn bộ khách hàng sẽ là agent
- Một phần đáng kể lưu lượng Internet hiện đã là chương trình chứ không phải con người (scraper, script tự động hóa...)
- Khi AI agent thực sự phổ biến, sẽ đến thời kỳ các dịch vụ web phải phục vụ trực tiếp cả AI agent chứ không chỉ con người
- Ví dụ: API thanh toán dành riêng cho agent, mua credit sử dụng hosting, hỗ trợ ký kết hợp đồng giữa các agent
- Các startup chuyên phát triển phần mềm “coi AI agent là khách hàng” cũng rất hứa hẹn
Vertical AI Agents
- Trước đây, sự phát triển của web app tương tác đã giúp B2B SaaS tăng trưởng nhanh; sắp tới, các “vertical AI agent” tự động hóa vấn đề trong từng lĩnh vực cụ thể được cho là sẽ tăng trưởng bùng nổ
- Đã có nhiều ví dụ như AI kế toán thuế, AI thanh toán bảo hiểm y tế, AI tư vấn qua điện thoại, AI compliance
- Để giải quyết bài toán thực tế theo từng miền, cần cấu trúc agent chuyên sâu, tích hợp với hệ thống legacy hiện có và kiến thức miền
- Nếu đạt được hiệu năng ngang con người, lĩnh vực này được kỳ vọng sẽ tăng trưởng nhanh, và vẫn còn nhiều ngách có tiềm năng lớn
Nhà sáng lập startup có chuyên môn lập trình hệ thống
- Như có thể thấy từ các bài báo như DeepSeek, năng lực kỹ thuật ở tầng thấp để khai thác tối đa tài nguyên phần cứng đang ngày càng quan trọng
- Giống như các nhà sáng lập Google hay John Carmack, năng lực hiểu xuyên suốt toàn bộ software stack đã tạo ảnh hưởng lớn đến đổi mới
- Sự kiên trì vượt qua giới hạn tài nguyên và theo đuổi tối ưu hóa có thể trở thành lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ của startup
- YC đang tích cực tìm kiếm các nhà sáng lập có chuyên môn sâu về lập trình hệ thống tầng thấp
Hạ tầng AI suy luận trong thế giới của test-time compute
- Trước đây, rất nhiều tài nguyên tính toán được dồn vào giai đoạn pretraining mô hình lớn, nhưng giờ đây ngay cả quá trình suy luận (Inference) cũng đòi hỏi lượng tài nguyên lớn
- Khi số lượng ứng dụng AI thường xuyên gọi các mô hình suy luận phức tạp tăng lên, chi phí hạ tầng có thể tăng vọt
- Cần các dạng hạ tầng suy luận mới, tối ưu hóa workload GPU và các giải pháp cắt giảm chi phí
- Dự kiến sẽ xuất hiện cơ hội lớn trong những lĩnh vực thiết yếu nhưng ít hào nhoáng như “tối ưu hóa hạ tầng”
1 bình luận
2024.02 YC's Request for Startup (Yêu cầu dành cho startup)
So với 1 năm trước thì mọi thứ đúng là đã chuyển hẳn sang xoay quanh AI.
Năm ngoái còn có machine learning, vũ trụ, khí hậu, điện toán không gian v.v., nhưng giờ thì đơn giản là mọi thứ đều là "dành cho AI/tận dụng AI".
Việc "công ty mã nguồn mở thương mại" được đổi thành "AICOSS (AI Commercial Open Source Software)" cũng khá thú vị.