- Trong thời đại công nghệ thâm nhập sâu vào đời sống thường nhật, quá trình chuyển đổi sang kỷ nguyên ‘AI in the human loop’ đặt con người ở vị trí trung tâm thay vì cấu trúc AI thay thế con người đang thực sự tăng tốc, tạo ra bước ngoặt để giải quyết các vấn đề cốt lõi như cô đơn và an ninh
- Để ứng phó với khủng hoảng cô đơn mà 1 trong 6 người trên thế giới đang trải qua, các trường hợp robot đồng hành đồng thời mang lại gắn kết cảm xúc và chăm sóc thực chất cho người cao tuổi và trẻ em đang lan rộng trong thực tế
- Trái với nhận định rằng AI tạo sinh sẽ thay thế lập trình viên, vai trò và giá trị của ‘nhà phát triển Phục Hưng’ sở hữu sáng tạo, tư duy hệ thống và kiến thức lĩnh vực lại càng được củng cố
- Tốc độ phát triển của máy tính lượng tử đang được đẩy nhanh hơn dự đoán, khiến việc triển khai mật mã hậu lượng tử (PQC), chuyển đổi hạ tầng vật lý và bảo đảm nguồn nhân lực sẵn sàng cho lượng tử trở thành nhiệm vụ cấp bách
- Chu kỳ chuyển giao công nghệ quốc phòng sang dân sự đang bị nén từ hàng chục năm xuống còn vài năm, và học tập cá nhân hóa dựa trên AI đang trở thành nền tảng cung cấp khả năng tiếp cận giáo dục phù hợp cho học sinh trên toàn thế giới
Robot đồng hành: lời giải cho khủng hoảng cô đơn
- 1/6 dân số thế giới đang trải qua cảm giác cô đơn, và WHO đã xem đây là một cuộc khủng hoảng y tế công cộng
- Cô lập xã hội làm tăng nguy cơ tử vong thêm 32%, được đánh giá ở mức tương tự hút thuốc
- Cô đơn có liên hệ với việc tăng 31% nguy cơ sa sút trí tuệ và 30% nguy cơ đột quỵ
- 43% người trưởng thành từ 60 tuổi trở lên trải qua cô đơn, và vấn đề này còn nghiêm trọng hơn ở nhóm trên 80 tuổi
- Việc hình thành quan hệ cảm xúc với robot, thứ còn gần như khoa học viễn tưởng chỉ cách đây 10 năm, nay đã bước vào giai đoạn hiện thực
- Già hóa dân số, tiến bộ AI và sự lan rộng của cô đơn đã cùng tạo điều kiện cho một “cuộc cách mạng đồng hành”
- Thay vì chỉ sử dụng thiết bị theo hướng giao dịch, xu hướng đang chuyển sang thiết lập quan hệ với AI vật lý có trí tuệ cảm xúc và hành vi phản hồi
- Tại các cơ sở chăm sóc dài hạn và bệnh viện ở Canada, các robot đồng hành như Pepper, Paro, Lovot đã được dùng trong chăm sóc thực tế
- Trong nghiên cứu lâm sàng về Paro, 95% bệnh nhân sa sút trí tuệ đã trải nghiệm tương tác tích cực
- Cũng ghi nhận hiệu quả giảm kích động, trầm cảm, cô đơn, giảm dùng thuốc và cải thiện giấc ngủ
- Nghiên cứu về robot xã hội Huggable được thực hiện tại Boston Children’s Hospital
- Bệnh nhi thích kết nối cảm xúc với robot hơn là với nhân vật ảo trên màn hình hoặc nhân viên y tế
- Có báo cáo về trường hợp một đứa trẻ vốn lo âu dữ dội khi dùng thuốc nhưng đã giữ được trạng thái ổn định nhờ tương tác với robot
- Theo quan sát của nhà nghiên cứu MIT Kate Darling, con người có xu hướng đối xử với robot gần với động vật hơn là một thiết bị
- Họ đặt tên cho robot, muốn bảo vệ chúng và thực sự hình thành gắn kết cảm xúc
- 50~80% chủ sở hữu Roomba được ghi nhận đã đặt tên cho máy hút bụi như thể là thành viên gia đình
- Dự án Astro của Amazon cũng ghi nhận hiện tượng hình thành quan hệ phi giao dịch
- Khả năng di chuyển, giao diện thị giác giàu biểu cảm và các chức năng chủ động như đi khắp nhà để nhắc uống thuốc đã góp phần tạo nên sự gắn bó
- Có những trường hợp thành viên gia đình đặt tên cho Astro và cảm thấy nhớ khi thiết bị tạm thời ngừng hoạt động
- Cũng có trường hợp Astro được sử dụng như bạn đồng hành trong gia đình có trẻ khuyết tật để bù đắp các khoảng thời gian không có chăm sóc chuyên môn
- Điều này đồng thời làm giảm khoảng trống chăm sóc cũng như gánh nặng cảm xúc và tài chính
- Robot đồng hành đang được định hình như mô hình hợp tác chứ không phải thực thể thay thế người chăm sóc
- Robot đảm nhiệm theo dõi hằng ngày và hiện diện cảm xúc liên tục
- Con người có thể tập trung vào các quyết định phức tạp và xây dựng quan hệ sâu sắc
- Các công ty phát triển robot đồng hành bắt buộc phải triển khai cơ chế kiểm soát mạnh mẽ để không lạm dụng niềm tin của người dùng
- Cần xác lập ranh giới rõ ràng để robot không ảnh hưởng đến quyết định hay can thiệp vào quá trình hình thành niềm tin của người dùng
Thời đại của nhà phát triển Phục Hưng
- Cùng với sự lan rộng của AI tạo sinh, câu chuyện cho rằng lập trình viên sẽ trở nên không còn cần thiết lại xuất hiện
- Quan điểm rằng ai cũng có thể lập trình và chỉ cần mô tả bằng lời là công cụ sẽ tự tạo ra thứ mình muốn đang lan rộng
- Kiểu lập luận này đã lặp lại nhiều lần trong quá khứ, nhưng lịch sử luôn dẫn đến kết quả khác
- Ngay từ thời kỳ đầu của lập trình viên assembly, từng có lo ngại rằng compiler sẽ thay thế nhà phát triển, nhưng trên thực tế mức độ trừu tượng tăng lên đã giúp nhiều người hơn tham gia phát triển phần mềm
- Khi cloud computing xuất hiện vào những năm 2000, người ta cũng dự đoán vai trò của kỹ sư vận hành sẽ thu hẹp, nhưng rào cản thử nghiệm và triển khai giảm xuống lại khiến số lượng dự án, công ty và vai trò kỹ thuật mới tăng vọt
- Những công nghệ làm giảm rào cản gia nhập không loại bỏ chuyên môn của con người mà còn khuếch đại giá trị của nó
- AI không tham dự các cuộc họp ngân sách và không hiểu được xung đột thực tế giữa tối ưu chi phí và tối ưu hiệu năng
- Nó không phân biệt được bối cảnh trong đó hệ thống dịch vụ khách hàng cần thời gian hoạt động 99.999%, còn dashboard báo cáo nội bộ thì có thể gián đoạn ngắn vào giờ cao điểm
- Nó cũng không đọc ra được hàm ý rằng khi stakeholder nói “nhanh” thì đôi khi thực chất lại có nghĩa là “rẻ”
- Trong môi trường như vậy, kiểu nhân tài cần thiết là một polymath hiện đại băng qua nghệ thuật, khoa học và kỹ thuật như Leonardo da Vinci, tức ‘nhà phát triển Phục Hưng’
- Họ nhận thức hệ thống như một môi trường sống động và năng động, nơi dịch vụ, API, cơ sở dữ liệu, hạ tầng và cả con người đều được kết nối
- Họ giao tiếp rõ ràng, có cấu trúc để cả con người lẫn máy móc đều có thể hiểu và xây dựng
- Khi AI ngày càng tỏ ra chắc chắn ngay cả với lỗi sai, họ tự gánh trách nhiệm về chất lượng, an toàn và ý định
- Họ sở hữu kiến thức lĩnh vực để hiểu cấu trúc kinh doanh, nhu cầu thực tế của khách hàng và các ràng buộc ngoài đời
- Họ không dừng lại ở một chuyên môn mà liên tục học hỏi và mở rộng phạm vi tư duy
- Nhà phát triển không phải là lực lượng đang biến mất, mà là những người trở nên quan trọng hơn bao giờ hết
- Càng nhiều tự động hóa, giá trị của phán đoán, sáng tạo và hiểu bối cảnh càng trở nên khan hiếm
- Đây là thời đại mà sự sáng tạo của nhà phát triển được đòi hỏi mạnh mẽ hơn bao giờ hết
An toàn lượng tử mới là an toàn duy nhất
- Dữ liệu cá nhân, hồ sơ tài chính và bí mật quốc gia đã ở trong tình trạng bị các tác nhân độc hại thu thập
- Chiến lược ‘Harvest Now, Decrypt Later’ là thu thập trước dữ liệu đã mã hóa với giả định máy tính lượng tử sẽ xuất hiện đang dần trở thành hiện thực
- Chỉ mới 3 năm trước, mốc thời gian của điện toán lượng tử còn được xem là chuyện của nhiều thập kỷ sau, nhưng nay đang bị nén lại nhanh chóng
- Những tiến bộ về hiệu chỉnh lỗi và hiệu quả thuật toán đang rút ngắn mạnh khoảng thời gian từng được phép dành cho phòng thủ chủ động
- Trong vài năm gần đây, phần cứng và kiến trúc lượng tử đã đạt nhiều tiến bộ đáng chú ý
- Chip Ocelot của AWS đạt mức giảm overhead tới 90% so với trước đây nhờ hiệu chỉnh lỗi lượng tử hiệu quả về phần cứng
- Chip Willow của Google chứng minh rằng tỷ lệ lỗi giảm theo cấp số nhân khi khoảng cách mã tăng lên
- IBM đã công bố khung điện toán lượng tử chịu lỗi với mục tiêu năm 2029
- Nền tảng của hệ thống an ninh số hiện nay là mật mã khóa công khai
- Các bài toán toán học nâng đỡ độ an toàn của RSA và mật mã đường cong elliptic có thể được giải tương đối dễ trên máy tính lượng tử bằng thuật toán Shor
- Mật mã đối xứng có thể ứng phó bằng cách tăng độ dài khóa, nhưng mật mã khóa công khai thì cần một nền tảng toán học hoàn toàn mới
- Theo nghiên cứu công bố tháng 5/2025, số nguyên RSA 2048 bit có thể được phân tích thành thừa số với dưới 1 triệu qubit nhiễu
- Con số này giảm khoảng 95% so với ước tính 20 triệu được đưa ra chỉ 6 năm trước
- Điều đó làm dấy lên khả năng máy tính lượng tử có thể vô hiệu hóa RSA và ECC trong khoảng 5 năm tới
- Vì vậy, các tổ chức đang ở trong tình thế phải đồng thời ứng phó trên ba mặt trận
- Triển khai mật mã hậu lượng tử (PQC) trước ở những nơi có thể áp dụng
- Lập kế hoạch thay thế và cập nhật hạ tầng vật lý cho những khu vực chưa thể chuyển đổi ngay
- Bảo đảm và đào tạo nguồn nhân lực sẵn sàng cho lượng tử để hỗ trợ quá trình chuyển đổi
- May mắn là các giải pháp PQC đã bước vào giai đoạn thực tiễn
- Các tập đoàn công nghệ lớn đang nhanh chóng hội tụ quanh các tiêu chuẩn NIST như ML-KEM
- Microsoft đã phát hành công cụ mật mã hậu lượng tử cho Windows và Linux
- Apple đã tích hợp giao thức an toàn lượng tử vào iOS và macOS
- Google đã chuyển Chrome sang hệ mã chống chịu lượng tử
- AWS đã triển khai tiêu chuẩn trên KMS, ACM, CloudFront, Secrets Manager và AWS-LC
- Lĩnh vực khó chuyển đổi nhất là hạ tầng của thế giới vật lý
- Vô số thiết bị như smart TV, bộ điều nhiệt, tủ lạnh kết nối mạng và hệ thống khóa khách sạn đều phụ thuộc vào mã hóa
- Hàng triệu đồng hồ đo điện thông minh do các utility lắp đặt hỗ trợ mã hóa hiện có nhưng thiếu năng lực xử lý để chạy thuật toán PQC
- Các thiết bị nhúng trong lưới điện, cơ sở xử lý nước và hệ thống giao thông cũng chịu hạn chế tương tự
- Vì vậy, cách tiếp cận hybrid đang nổi lên như lời giải khả thi
- Đặt gateway an toàn lượng tử ở phía trước các thiết bị legacy
- Tiến hành thay thế phần cứng theo từng giai đoạn mà không làm gián đoạn các dịch vụ cốt lõi
- Một nút thắt khác là bài toán nhân lực
- UK Quantum Skill Taskforce dự báo sẽ tạo ra 250.000 việc làm liên quan đến điện toán lượng tử vào năm 2030 và 840.000 vào năm 2035
- Chỉ dựa vào giáo dục đại học là khó theo kịp tốc độ thay đổi công nghệ
- Những tổ chức đầu tư vào giáo dục và đào tạo lượng tử ngay từ bây giờ sẽ có được lợi thế cạnh tranh dài hạn khó sao chép
- Các tổ chức cloud-native có thể chuyển đổi tương đối êm hơn nhờ các bản cập nhật do nhà cung cấp quản lý
- Ngược lại, các doanh nghiệp lấy hạ tầng làm trung tâm sẽ khó tồn tại nếu không bắt đầu kế hoạch chuyển đổi vật lý ngay lúc này
- Những tổ chức trì hoãn ứng phó sẽ đối mặt với nguy cơ bị phơi bày trước lỗ hổng mà không có con đường khôi phục thực tế vào thời điểm máy tính lượng tử trưởng thành
Tăng tốc chuyển giao công nghệ quốc phòng sang dân sự
- Có một dòng lịch sử rõ ràng của những công nghệ khởi nguồn từ nhu cầu quân sự rồi làm thay đổi xã hội dân sự
- Công việc của Đô đốc Grace Hopper với máy tính Mark I cho hải quân sau này dẫn tới sự ra đời của COBOL
- Nghiên cứu của DARPA đã đặt nền móng cho Internet và GPS
- Công nghệ radar được phát triển tại Anh vào giữa thập niên 1930 đã mở rộng thành hệ thống kiểm soát không lưu, và bất ngờ còn tiến hóa thành lò vi sóng
- Nghiên cứu thuốc giải chất độc thần kinh trong thời Chiến tranh Lạnh đã dẫn tới sự ra đời của EpiPen
- Trước đây, phải mất 10~20 năm dài để công nghệ được chuyển từ chiến trường sang dân sự
- Việc giảm chi phí, đạt được khả năng sản xuất hàng loạt và trải qua quá trình kiểm chứng thị trường rõ ràng là điều bắt buộc
- Điều cốt lõi thay đổi ngày nay không phải là quy mô đầu tư mà là sự thay đổi trong chính cách tiếp cận đổi mới sáng tạo
- Anduril Industries đạt doanh thu 1 tỷ USD trong năm 2024, tăng 138% so với năm trước
- Shield AI đạt doanh thu 267 triệu USD trong năm 2024
- Các công ty này vận hành theo cách gần với startup công nghệ hơn là nhà thầu quốc phòng truyền thống
- Họ thiết kế công nghệ theo hướng dual-use ngay từ đầu và xem ứng dụng dân sự không phải kết quả phụ mà là hoạt động kinh doanh cốt lõi
- Tại các khu vực xung đột, công nghệ được tinh luyện nhanh chóng dưới áp lực cực lớn
- Chu kỳ cập nhật phần mềm của các hệ thống tự hành được rút từ theo năm xuống theo tuần
- Các thuật toán AI học từ dữ liệu chiến trường thực tế và cải thiện hiệu năng chỉ sau một đêm
- Vòng phản hồi công nghệ từng mất hàng chục năm nay bị nén xuống còn vài ngày
- Ở Ukraine, cảnh nông dân dùng drone tiêu dùng để trinh sát và chia sẻ thông tin qua ứng dụng nhắn tin mã hóa cho thấy công nghệ quân sự và dân sự đang hội tụ theo thời gian thực
- Công nghệ nhìn đêm từng chỉ dành cho lực lượng đặc biệt nay được dùng trong vận hành trực thăng tìm kiếm cứu nạn và các hoạt động bảo tồn động vật hoang dã
- Điện toán biên chiến thuật phát triển trong bối cảnh môi trường đứt gãy nay đang hỗ trợ các phòng khám y tế từ xa và hoạt động công nghiệp ở những khu vực thiếu hạ tầng
- Những đổi mới bắt nguồn từ robotics quân sự đang mở rộng thành các giải pháp có giá trị nhân đạo tức thời
- Chúng nhanh chóng được áp dụng vào vận hành nhà máy điện và trang trại điện gió, công tác tìm kiếm cứu nạn và an ninh cảng biển
- Sự thay đổi này mang lại lợi ích thực tế trong việc giải quyết những vấn đề ảnh hưởng trực tiếp tới cuộc sống của hàng tỷ người như ứng phó thảm họa, an ninh lương thực và khả năng tiếp cận y tế ở vùng xa
- Mô hình chu kỳ thích nghi kéo dài hàng chục năm của quá khứ đang biến mất, và con đường chuyển giao trực tiếp với triển khai diễn ra đồng thời cùng nghiên cứu đang trở thành chuẩn mực mới
Học tập cá nhân hóa dựa trên AI
- Mọi học sinh đều có quyền được học với một nhà giáo dục thực sự hiểu và đáp ứng chính xác cách mình học
- Trong phần lớn lịch sử loài người, gia sư riêng là đặc quyền chỉ dành cho người giàu
- Hệ thống trường học truyền thống được thiết kế với mục tiêu tối đa hóa hiệu quả
- Nó chuẩn hóa việc học sinh học gì, khi nào và học như thế nào, ưu tiên sự tuân thủ hơn là tính đa dạng
- Nhà nghiên cứu giáo dục Sir Ken Robinson chỉ ra rằng ở một số khu vực tại Mỹ, tỷ lệ bỏ học trung học lên tới 60%
- Tuy nhiên đây mới chỉ là phần nổi của tảng băng, vì những học sinh vẫn ở lại trường nhưng không tham gia, không thấy hứng thú và không nhận được lợi ích thực chất không xuất hiện trong thống kê
- AI có tiềm năng thay đổi tận gốc cách tiếp cận giáo dục
- Thay vì buộc mọi học sinh vào cùng một hệ thống và cùng một trình tự học, AI thích ứng với cách tư duy và tốc độ hiểu của từng em
- Nó trả lời nhiều lần như số lần học sinh hỏi “Tại sao?”, đồng thời mở rộng khám phá theo hướng khơi gợi hứng thú
- Nó điều chỉnh cách giải thích cho tới khi học sinh hiểu, và cung cấp một môi trường an toàn để thất bại rồi thử lại mà không bị phán xét
- Phạm vi học tập cũng mở rộng vượt ra ngoài STEM sang nghệ thuật, ngôn ngữ, âm nhạc và toàn bộ lĩnh vực nhân văn
- Khanmigo của Khan Academy đã tiếp cận 1,4 triệu học sinh trong năm đầu ra mắt, vượt mọi dự đoán tới 1.400%
- Anthropic đã khởi động chương trình thí điểm giáo dục AI quy mô toàn quốc đầu tiên trên thế giới tại Iceland
- Theo khảo sát UCAS tại Anh, tỷ lệ học sinh sử dụng công cụ AI đã tăng vọt từ 66% năm trước lên 92%
- Physics Wallah của Ấn Độ đang phục vụ 46 triệu học sinh và ghi nhận doanh thu tăng 250%
- UNESCO CogLabs đang hoạt động tại 35 quốc gia bằng cách tận dụng smartphone mà học sinh đã sở hữu
- Amazon đang hỗ trợ khả năng tiếp cận kỹ năng AI cho học sinh yếu thế thông qua Education Equity Initiative trị giá 100 triệu USD
- Generation Alpha xem AI không chỉ là công cụ mà là phần mở rộng của tư duy
- Trong bài TEDx của nhà nhân học văn hóa Rob Scotland, có ví dụ các học sinh 16 tuổi tự xây dựng curriculum trong giờ toán bằng cách dùng ChatGPT và TikTok
- Thế hệ này tiếp cận vấn đề với góc nhìn “chưa phải bây giờ” thay vì mặc định “không thể”
- Học sinh sử dụng công cụ AI có mức sẵn sàng thử thách bản thân với nhiệm vụ khó tăng 65%
- Nghiên cứu của Duke University cho thấy can thiệp có hỗ trợ AI có thể cải thiện điểm IQ của trẻ tự kỷ thêm tối đa 17 điểm
- Giáo viên sẽ không biến mất, mà vai trò của họ sẽ thay đổi
- Trong bối cảnh thiếu giáo viên trên toàn cầu, họ không còn phải tiêu tốn thời gian vào những công việc khó mở rộng như chấm bài, hành chính hay trả lời các câu hỏi lặp lại
- Giáo viên sử dụng công cụ AI tiết kiệm trung bình 5,9 giờ mỗi tuần, tương đương khoảng 6 tuần trong một năm học
- Trong trường hợp của CTO Fellow thuộc Now Go Build của NextGenU, các giáo trình được điều chỉnh theo văn hóa đã được sản xuất với chi phí chỉ bằng 1/100 cách truyền thống
- Chỉ trong 18 tháng, quy mô đã mở rộng từ 12 bài học lên 605 bài học
- Bình thường đây là quy mô cần đến nhiều năm làm việc của một đội ngũ nhà giáo dục
- Sau năm 2026, gia sư AI cá nhân hóa được dự báo sẽ trở thành một dạng hạ tầng phổ biến như smartphone
- Mọi học sinh đều có thể tiếp cận nền giáo dục phù hợp với phong cách học, tốc độ, ngôn ngữ và nhu cầu cá nhân của mình
- Phép ẩn dụ về Death Valley mà Sir Ken Robinson đưa ra
- Đây là vùng nóng nhất và khô nhất nước Mỹ, nơi từng không có gì mọc được
- Sau cơn mưa năm 2004, vào mùa xuân 2005 cả thung lũng phủ kín hoa
- Death Valley không phải là vùng đất chết, mà là trạng thái ngủ yên chờ điều kiện thích hợp
- Khi thay cho nền giáo dục ép buộc tuân thủ là sự tham gia khơi dậy tò mò, và thay cho hệ thống đòi hỏi đồng nhất là môi trường tôn trọng đa dạng, trường học sẽ bắt đầu sống động trở lại
1 bình luận
Mỗi năm đều được đăng vào tháng 11, nhưng năm nay tôi chia sẻ hơi muộn một chút.
Dự đoán công nghệ của CTO Amazon sau năm 2025
Dự đoán công nghệ của CTO Amazon sau năm 2024
Dự đoán công nghệ của CTO Amazon sau năm 2023
Dự đoán công nghệ của CTO Amazon sau năm 2022