Các dự đoán công nghệ của CTO Amazon kể từ năm 2023

Bài viết của Tiến sĩ Werner Vogels

Dự đoán 1: Công nghệ đám mây sẽ định nghĩa lại thể thao

• Tương tự âm nhạc/video, thể thao sẽ trở thành một luồng dữ liệu có thể phân tích được
• Những insight thu được từ việc phân tích này sẽ định nghĩa lại ý nghĩa của việc thi đấu và trải nghiệm mọi trận đấu
• Các công ty như Veo đang thu hẹp khoảng cách số giữa vận động viên nghiệp dư và chuyên nghiệp bằng các công nghệ như machine learning/computer vision/stream processing
  • Cung cấp dịch vụ phát sóng cho thể thao nghiệp dư và xây dựng các mạng nơ-ron sâu tự động tạo highlight
  • Vận động viên/huấn luyện viên/nhà tuyển trạch có thể tìm các pha bóng then chốt, cải thiện chiến thuật và chia sẻ theo những cách trước đây chưa từng có
• Các giải đấu như Bundesliga/NFL đã bắt đầu sử dụng thiết bị đeo/cảm biến IoT cho phân tích thời gian thực
  • Trong tương lai, những tính năng như vậy sẽ được dùng ở khắp mọi nơi
  • Huấn luyện viên có thể nắm bắt trạng thái mệt mỏi của vận động viên theo thời gian thực thông qua computer vision và dữ liệu sinh trắc học, rồi thay người vào thời điểm thích hợp
  • Điều này sẽ nâng cao độ an toàn cho vận động viên và tăng sức cạnh tranh
• Trải nghiệm của người hâm mộ cũng sẽ thay đổi, dù xem trực tiếp hay qua màn hình
  • Nhờ computer vision, sensor fusion và deep learning, sân vận động cũng sẽ thay đổi giống như các cửa hàng Amazon Go cho phép vào cửa không cần vé và mua Grab-n-Go (mang đi)
  • Cung cấp lớp phủ dữ liệu theo từng vận động viên và insight ở mức như trong video game, từ đó mang lại insight trực quan ở cấp độ trò chơi

Dự đoán 2 : Thế giới mô phỏng sẽ tái tạo cách chúng ta thử nghiệm

• Spatial computing, simulation, digital twins. Những công nghệ này đã trưởng thành dần trong nhiều năm, nhưng ảnh hưởng đến đời sống thường ngày vẫn còn hạn chế
• Mọi thứ đang thay đổi nhanh chóng, và trong năm 2023, đám mây sẽ giúp tiếp cận các công nghệ này dễ hơn, mở ra những use case mới không bị ràng buộc bởi giới hạn vật lý
• Mô phỏng được dùng để tạo ra xe đua tốt hơn, dự báo thời tiết và mô hình hóa thị trường chứng khoán
• Để mô phỏng 1 giây động lực học chất lưu của cánh máy bay phản lực hoặc xe đua có thể cần tới 150TB dữ liệu
• Những điều này đang thay đổi nhanh chóng nhờ các công nghệ như AWS SimSpace Weaver
• Đây là công nghệ đầu tiên trong số các công nghệ mô phỏng mở đường cho tương lai nơi gần như mọi thứ trên thế giới đều có thể được mô phỏng
• Các công ty như Terraformation có thể tận dụng công nghệ SimSpace để mô hình hóa sự phát triển của cả khu rừng nhằm đạt mục tiêu trồng 1 nghìn tỷ cây
• Lĩnh vực spatial computing cũng đang chứng kiến tốc độ đổi mới tăng mạnh
• Các công ty đang xây dựng phần cứng chuyên dụng và sử dụng công nghệ đám mây để chụp và tạo mô hình 3D cho gần như mọi môi trường
• Chẳng bao lâu nữa, việc thực hiện những tác vụ này chỉ bằng thiết bị di động sẽ trở thành hiện thực
• Điều này sẽ tạo ra làn sóng đổi mới mới trong các ngành kiến trúc, xây dựng, bất động sản thương mại và bán lẻ
• Giống như video đã làm với Internet, các đối tượng và môi trường 3D sẽ phát triển đến mức dễ tạo và dễ tiêu thụ như media dạng ngắn ngày nay
• Các hình ảnh sản phẩm 2D tĩnh trên Internet sẽ trở thành chuyện của quá khứ và được thay thế hoàn toàn bằng các mô hình 3D có thể xoay
  • Như hiện nay có thể thấy trong trình duyệt web, bạn sẽ có thể đặt thử món đồ đó vào phòng khách của mình
  • Hơn nữa, ngoài việc đặt thử chiếc đèn, bạn còn có thể bật tắt ánh sáng và quan sát theo thời gian thực cách nó tương tác với các món nội thất ảo khác
  • Và cả tác động của nó tới mức tiêu thụ năng lượng
  • Tất cả những điều này đều có thể thực hiện trước khi nhấn nút "Buy Now"
• Trong năm 2023, các công nghệ này sẽ bắt đầu hội tụ
• Khi sự tích hợp giữa thế giới vật lý và công nghệ số gia tăng, mô phỏng sẽ càng trở nên quan trọng để công nghệ spatial computing tạo ra tác động đúng đắn
• Những công nghệ vốn tách rời sẽ được dùng cùng nhau và tạo thành một vòng tuần hoàn tích cực
• Đám mây sẽ dẫn dắt kỷ nguyên tiếp theo nhờ quy mô khổng lồ và khả năng tiếp cận của nó

Dự đoán 3: Bùng nổ đổi mới trong năng lượng thông minh

• Vật liệu lưu trữ năng lượng. Lưới điện phân tán, công nghệ tiêu thụ thông minh
• Trong năm 2023, chúng ta sẽ chứng kiến những bước tiến nhanh chóng ở quy mô toàn cầu trong việc cải thiện cách sản xuất, lưu trữ và tiêu thụ năng lượng
• Chúng ta đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng năng lượng khác. Đây không phải lần đầu, nhưng lần này có thể giải quyết khác trước nhờ một số công nghệ đã trưởng thành
• Xung quanh chúng ta vốn đã sản xuất đủ năng lượng tái tạo. Vấn đề là lưu trữ nguồn năng lượng đó và cung cấp theo nhu cầu
• Amazon đang làm việc trong lĩnh vực này với các hệ thống lưu trữ pin 150 MW
• Không chỉ chúng tôi mà các doanh nghiệp trên khắp thế giới cũng đang đổi mới rất nhanh
• Đám mây cho phép nghiên cứu các vật liệu có thể tích hợp thiết bị lưu trữ năng lượng vào chính cấu trúc của vật thể tiêu thụ điện
  • Hãy tưởng tượng thân tàu thực chất là một cục pin cung cấp năng lượng khi đang di chuyển trên biển
• Đây mới chỉ là phần nổi của tảng băng. Chúng ta đang bắt đầu thấy những bước tiến đột phá trong lưu trữ dài hạn như Molten Salt, Stacked Block, Fuel Cell
• Một lĩnh vực khác là phi tập trung hóa năng lượng
• Do sự bất định về khả năng sẵn có của năng lượng, một số nơi đang chuyển sang microgrid
• Tôi xem microgrid như những khu vườn cộng đồng giúp giảm sự phụ thuộc vào các công ty năng lượng truyền thống và hạ tầng đã cũ
• Ở khu tôi sống có một microgrid nhỏ, thu gom điện mặt trời rồi chia sẻ giữa những người thuê nhà
• Khi các vấn đề địa chính trị và biến đổi khí hậu làm trầm trọng thêm bài toán năng lượng, microgrid sẽ trở thành giải pháp khả thi cho các cộng đồng trên toàn thế giới, và công nghệ đám mây sẽ giúp điều đó thành hiện thực
• Dữ liệu từ các tấm pin mặt trời, trang trại điện gió, địa nhiệt và thủy điện sẽ được stream, lưu trữ, giám sát, tăng cường và phân tích trên đám mây
• Ngoài ra, năm tới các thiết bị tiêu thụ điện thông minh dựa trên IoT cũng sẽ bứt phá trên toàn thế giới
• Khi được đưa vào gia đình và doanh nghiệp, khả năng quan sát mà chúng mang lại sẽ dẫn tới làn sóng đổi mới tiếp theo
• Hãy tưởng tượng lượng năng lượng tiết kiệm được khi cải tạo các công trình lịch sử bằng công nghệ tiết kiệm năng lượng
• Vì các giải pháp công nghệ đã chạm ngưỡng có thể giải quyết khủng hoảng, trong vài năm tới chúng ta sẽ chứng kiến mọi loại công nghệ năng lượng thông minh hội tụ lại

Dự đoán 4: Cuộc đổi mới chuỗi cung ứng sắp đến

• Việc áp dụng các công nghệ như computer vision và deep learning sẽ thúc đẩy chuỗi cung ứng phát triển
• Xe không người lái, quản lý kho tự động và mô phỏng chỉ là một phần của quá trình tối ưu hóa sẽ mở ra kỷ nguyên mới của logistics thông minh và chuỗi cung ứng toàn cầu
• Trong vài năm qua, chúng ta đã nhìn lại điểm yếu của chuỗi cung ứng và tinh chỉnh chúng, nhưng nhiều công ty vẫn gặp khó vì vấn đề logistics. Điều này nay sẽ thay đổi
• Bắt đầu từ khâu sản xuất hàng hóa
  • Cảm biến IoT trong nhà máy sẽ trở nên phổ biến hơn, và machine learning sẽ được dùng không chỉ để dự đoán mà còn để ngăn ngừa hỏng hóc máy móc
  • Việc giảm downtime đồng nghĩa với sản xuất ổn định hơn
• Vận chuyển những sản phẩm này đi khắp thế giới là một thách thức khác
  • Các mạng lưới vận tải hàng hóa số vận hành bằng đám mây sẽ
    cho phép các đơn vị vận tải xuyên quốc gia/xuyên đại dương tối ưu hóa và thay đổi lộ trình hiệu quả nhất để ứng phó với hỏng hóc thiết bị/vấn đề thời tiết
  • Có được insight thời gian thực về trạng thái hiện tại của hàng hóa và thời gian đến dự kiến ở mọi cấp độ của chuỗi cung ứng
• Những mạng lưới vận tải này sẽ đặt nền móng cho những xe tải vận chuyển tự động xuyên quốc gia đầu tiên
  • Ở những quốc gia như Mỹ hiện đang thiếu 80 nghìn tài xế, nên tác động sẽ được cảm nhận ngay lập tức
  • Bằng cách sử dụng spatial computing, edge computing và simulation, vận tải tự động sẽ tạo ra ảnh hưởng to lớn tới chuỗi cung ứng toàn cầu của chúng ta
  • Bởi vì tài xế con người dễ bị phân tâm, mệt mỏi và chỉ có thể lái trong thời gian giới hạn do các quy định về an toàn sức khỏe
  • Nhưng xe tải tự lái có thể ở trên đường 24 giờ mỗi ngày
• Khi hàng đến kho địa phương, việc robot đảm nhiệm lấy hàng, phân loại đơn và đóng gói tự động sẽ trở nên phổ biến hơn
  • Robotics đang bắt đầu đóng vai trò lớn hơn trong kho vận
• Cốt lõi của đổi mới chuỗi cung ứng là dùng công nghệ để tối ưu hóa từng giai đoạn trong hành trình của sản phẩm
• Từ năm tới, chúng ta sẽ thấy sự tăng tốc trong phát triển nhà máy thông minh, thiết bị thông minh và giao hàng thông minh
• Tương lai của chuỗi cung ứng là số hóa

Dự đoán 5: Custom silicon trở thành xu hướng chủ đạo

• Việc sử dụng chip thiết kế chuyên biệt sẽ tăng mạnh trong năm 2023
• Tốc độ đổi mới sẽ tăng lên khi tận dụng phần cứng tối đa hóa hiệu năng đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng và cắt giảm chi phí
• Custom silicon đang nhanh chóng thu hút sự chú ý trong ngành công nghệ tiêu dùng
• Từ laptop đến điện thoại và thiết bị đeo, tất cả đều đang sản xuất/áp dụng custom silicon, nhờ đó hiệu năng được cải thiện đáng kể
• Ở mảng tiêu dùng, mức độ áp dụng rất nhanh, nhưng trong các ứng dụng và hệ thống doanh nghiệp thì chưa như vậy. Tuy nhiên điều đó sẽ thay đổi nhanh trong vài năm tới
• Tại AWS, trung bình mỗi ngày có 100 triệu EC2 instance chạy, và trong vài năm qua công ty đã đầu tư rất lớn vào thiết kế chip
  • Bởi với một số workload cụ thể, chạy trên custom silicon được thiết kế riêng sẽ cho hiệu năng tốt hơn và hiệu quả chi phí cao hơn
• Đối với workload machine learning
  • Chúng ta từ trước đến nay phụ thuộc vào những GPU đắt đỏ, nhưng phần lớn GPU không thực sự được tối ưu cho các tác vụ này
  • Trong tương lai, lợi ích sẽ đến từ các bộ xử lý được thiết kế chuyên biệt cho huấn luyện mô hình (AWS Trainium) và suy luận (AWS Infrentia)
  • Đây là khởi đầu của một làn sóng đổi mới mới. Có thể giảm 50% chi phí huấn luyện hoặc tăng 50% hiệu năng suy luận
• Ngoài ra, khi chuyển EC2 instance sang những công nghệ như Graviton3, mức tiêu thụ năng lượng có thể giảm tới 60%
• Lợi ích về chi phí và hiệu năng sẽ dẫn tới nhiều thử nghiệm hơn, nhiều đổi mới hơn, nhiều áp dụng hơn, từ đó
  cuối cùng tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực dẫn tới nhiều custom silicon hơn cho các workload đặc thù khác
• Alan Kay từng nói: "Những người thật sự nghiêm túc với phần mềm thì phải tự làm phần cứng của mình"
  Trong năm tới, những người thực sự nghiêm túc với phần mềm sẽ bắt đầu tận dụng trên thực tế mọi lợi ích mà custom silicon mang lại

[bighead]

Có cảm giác ngày mà cả thế giới thực được đẩy nguyên vẹn vào thế giới ảo sẽ không còn xa nữa... Trong quá trình đó, có lẽ mình phải học những thứ cần thiết nhất và bắt nhịp với xu hướng thôi~!!@!

[xguru]

Năm nay cũng lại được đăng lên như năm ngoái. Không biết giờ tác giả định viết hằng năm luôn hay sao.. haha
Dự đoán công nghệ của CTO Amazon từ năm 2022 trở đi