- Meta đã cắt giảm khoảng 600 nhân sự trong mảng nghiên cứu AI và hạ tầng, trong đó các đối tượng chính là đội FAIR (Fundamental AI Research) hiện có và tổ chức hạ tầng AI
- Động thái này là một phần của tái cơ cấu mảng AI nhằm tập trung nhân lực cho đội siêu trí tuệ “TBD Lab” mới được Meta thành lập
- Meta đã tiến hành tuyển dụng quy mô lớn trong mùa hè, như đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI và chiêu mộ CEO Alexandr Wang, nhưng sau đó dừng tuyển dụng và chuyển sang tái cơ cấu
- Lãnh đạo FAIR Joelle Pineau rời công ty vào đầu năm nay, đánh dấu việc FAIR vốn thiên về nghiên cứu trên thực tế được tích hợp vào chiến lược lấy sản phẩm làm trung tâm
- Đợt cắt giảm lần này được tiến hành với lý do tăng tốc độ ra quyết định và nâng cao hiệu quả, và một phần nhân sự sẽ được điều chuyển sang các tổ chức nội bộ khác
Tổng quan tái cơ cấu
- Theo Axios, Meta đang lên kế hoạch cắt giảm khoảng 600 người trong mảng AI, trong đó FAIR cùng các tổ chức sản phẩm và hạ tầng AI bị ảnh hưởng trực tiếp
- Người phát ngôn của Meta Ana Brekalo xác nhận thông tin này là đúng
- Đồng thời, Meta cũng đang tái thiết chiến lược AI xoay quanh tổ chức siêu trí tuệ mới thành lập TBD Lab
Từ mở rộng tuyển dụng sang tái cơ cấu
- Meta đến đầu năm nay vẫn thúc đẩy đầu tư lớn và làn sóng tuyển dụng để tăng sức cạnh tranh AI
- Đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI
- Chiêu mộ nhân tài chủ chốt, bao gồm Alexandr Wang
- Tuy nhiên, chỉ sau vài tháng, công ty đã chuyển hướng sang dừng tuyển dụng và tái cơ cấu, từ tổ chức tập trung vào nghiên cứu AI sang mô hình lấy sản phẩm và hạ tầng làm trung tâm
FAIR suy yếu và chuyển trọng tâm sang TBD Lab
- Tổ chức nghiên cứu AI hiện có FAIR đang dần suy giảm ảnh hưởng
- Việc lãnh đạo Joelle Pineau rời đi là một thay đổi mang tính biểu tượng
- Wang cho biết ông có kế hoạch tích hợp thành quả nghiên cứu của FAIR vào các thử nghiệm mô hình quy mô lớn của TBD Lab
- Kết quả là FAIR đang chuyển từ một tổ chức nghiên cứu độc lập sang vai trò nguồn cung công nghệ cấp dưới cho TBD Lab
Ghi nhớ nội bộ và điều chuyển nhân sự
- Trong bản ghi nhớ nội bộ, Wang giải thích rằng “việc thu gọn quy mô đội ngũ sẽ giúp đơn giản hóa quá trình ra quyết định, đồng thời mỗi cá nhân sẽ có trách nhiệm và tầm ảnh hưởng lớn hơn”
- Những người thuộc diện cắt giảm sẽ được trao cơ hội chuyển nội bộ
- Meta nhấn mạnh rằng động thái này là một phần của chiến lược nâng cao hiệu quả mảng AI và tăng tốc phát triển siêu trí tuệ
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Tò mò không biết những chuyện này xảy ra là vì AI hoạt động quá tốt, hay ngược lại là vì nó không hoạt động tốt
Khá sốc khi đọc memo của Wang nói rằng “khi giảm quy mô nhóm thì số cuộc trao đổi trong quá trình ra quyết định sẽ ít đi, còn vai trò và ảnh hưởng của mỗi người sẽ lớn hơn”
Cảm giác việc viết công khai như vậy khá là táo bạo
Dạo này ở tầng lớp lãnh đạo đang ngày càng có nhiều bất mãn về tốc độ phát triển sản phẩm
Sự khó chịu trong nội bộ đang hướng về những gatekeeper quá dè dặt với việc phát hành sản phẩm
Ban lãnh đạo của tôi đang khuyến khích thái độ “xin tha thứ còn hơn xin phép”, tức thiên về hành động
Nhờ kinh nghiệm lâu năm, tôi khá biết khi nào nên thúc đẩy mạnh, khi nào cần hợp tác
Bớt tốn thời gian cho việc “đồng bộ” với các bên liên quan và cứ dựa trên kinh nghiệm mà đẩy việc đi thì thấy dễ hơn nhiều
Ở các tập đoàn lớn có những động lực cấu trúc tự nhiên khiến bộ máy ngày càng phình to và chậm chạp
Muốn thăng chức, lãnh đạo thường có lợi hơn nếu dẫn dắt “dự án lớn”. Mà tiêu chí của “lớn” trên thực tế lại chính là số lượng nhân sự
Ở các tổ chức mới với ngân sách dồi dào, quản lý bị thúc đẩy theo hướng tuyển thật nhiều người và làm cấu trúc ngày càng phức tạp để gia tăng ảnh hưởng của chính mình
Điều này có lợi cho các nhà quản lý khéo léo, nhưng lại là cách làm có hại cho công ty và toàn bộ dự án
Tôi có cảm giác điều này đã xảy ra ở bộ phận AI của Meta, và trước đây cũng từng xảy ra ở bộ phận VR/AR
Lập luận rằng “giảm quy mô nhóm sẽ làm giảm số cuộc trao đổi” đã được chỉ ra từ lâu trong cuốn 'The Mythical Man-Month' của Brooks
Mỗi khi thêm một thành viên, overhead giao tiếp tăng theo n(n-1)/2
Quy mô nhóm chỉ nên lớn đúng mức cần thiết
Việc các công ty công nghệ lớn vẫn thật sự làm được điều gì đó lúc nào cũng khiến tôi ngạc nhiên
Dĩ nhiên cũng có cách là chỉ làm đúng những gì được giao, nhưng với công việc dựa trên tri thức thì điều đó không hề dễ
Tôi đoán là khi AI bị thổi phồng quá mức thì họ cũng tuyển người quá tay
Ai cũng muốn làm framework cho AI, nhưng lại không ai muốn làm những công cụ thực sự khiến AI trở nên hữu ích
Cứ thấy cụm từ "load bearing" là tôi lại thắc mắc có đúng đây là người từng bán công ty với giá 14 tỷ USD không
Không rõ “impact and scope” của anh ta có thật sự xứng tầm với “load bearing”, hay chỉ là cái cớ để hy sinh các đồng đội cũ có đặc quyền
Nghe nói công ty vẫn đang tiếp tục tuyển cho đội superintelligence mới lập (TBD Lab)
Không khí cứ như sắp có chuyện gì đó rất lớn xảy ra
Câu nói của Wang rằng “mỗi người sẽ có nhiều vai trò và ảnh hưởng hơn” cũng khá ấn tượng
Chắc chẳng bao lâu nữa siêu trí tuệ thật sự sẽ xóa luôn cả vị trí quản lý
Đùa rằng ngay cả Wang rồi cũng biến mất, và chỉ còn chờ thông cáo báo chí nói “đã giảm quy mô nhóm xuống 0”
Tưởng tượng ra một cuộc phỏng vấn với Axios rằng Meta đang được điều hành bởi AI superintelligence
Trong bối cảnh này, các công ty vừa quảng bá rằng AGI sẽ sớm xuất hiện và thay đổi thế giới, nhưng trên thực tế lại đổ tài nguyên vào những việc như làm app còn tệ hơn TikTok, hoặc thêm tính năng erotica vào ChatGPT
Thứ tự ưu tiên thật thú vị
Nếu đúng là bối cảnh như vậy, tôi còn tưởng tượng bước tiếp theo sẽ là Wang bảo đội DevOps cố tình động vào nguồn điện của mấy rack server
Đọc tuyên bố “giảm quy mô nhóm thì số cuộc trao đổi giảm đi” mà thấy hơi rợn người
Tự hỏi liệu Alexandr Wang có thật là con người hay chỉ là một rack server với avatar không có chân trong metaverse
Tôi nghĩ thời đại các công ty do AI vận hành không còn xa nữa
Nếu kết hợp với khái niệm “tư cách pháp nhân của doanh nghiệp” thì không biết tương lai sẽ thành ra thế nào
Đây chính là giai đoạn 1 của “AGI”
Họ đã tự động hóa vai trò của chính mình, và có vẻ nội bộ giờ đã đạt đến mức “ASI”
Câu hỏi tối hậu vẫn là thứ đột phá ấy rốt cuộc đang ở đâu
Tôi tin rằng đợt điều chỉnh nhân sự lần này cụ thể là để thanh lọc lực lượng thế hệ cũ
Nếu không thì đấu đá chính trị giữa nhân sự cũ và lớp nhân sự LLM AI mới sẽ còn tệ hơn
Tôi cũng nghĩ vậy
Có cảm giác đội cũ không còn đóng góp đủ giá trị, thậm chí còn có thể cản trở đội mới
Dù vậy, tôi vẫn nghĩ 600 người lần này sẽ có nhiều cơ hội mới trên thị trường
Cách hiểu của tôi là động thái này cũng nhằm đưa thật nhiều người trong mạng lưới của Alexandr Wang vào
Tôi nghĩ gọi là "talent" thì không đúng lắm, có khi chỉ là “những người lặp đi lặp lại việc trích dẫn các bài báo khoa học”
Trong 48 tháng qua, rất nhiều công ty đã phình to đội AI một cách khủng khiếp
Sẽ không hề ngạc nhiên nếu trong 48 tháng tới hơn 50% các vai trò trong số đó biến mất
Bữa tiệc AI đang dần đi đến hồi kết, những vai trò không có ROI rõ ràng sẽ bị dọn dẹp
Ngay từ đầu người ta đã nói AI sẽ thay thế nhiều việc làm của lập trình viên, nên chuyện này cũng không mới mẻ gì
Có ý kiến là họ hy vọng trên thực tế việc thay thế sẽ không diễn ra nhanh như kỳ vọng
Gần đây Meta có cảm giác khá loay hoay trong cuộc đua AI
Giờ cuộc đua AI là cuộc chiến marketing, còn bản thân các mô hình thì hầu như không còn khác biệt đáng kể
Chỉ có Chat GPT là đang áp đảo về độ nhận biết đại chúng và mức độ được truyền thông nhắc đến, trong khi Meta cũng có nền tảng lẫn nhà quảng cáo khổng lồ, nên thật khó hiểu vì sao họ không tận dụng tốt hơn
Trên Facebook, Meta AI lại bị giấu trong sidebar, trong khi theo tôi thì việc liên tục đẩy nó ra trước mắt người dùng còn hợp lý hơn. Dĩ nhiên tôi không muốn quảng cáo bị đẩy vào AI, nhưng rồi cuối cùng có lẽ họ vẫn sẽ đi theo hướng đó
Người thắng thật sự trong cuộc đua AI sẽ là bên tạo ra mô hình vượt trội hơn nhờ một công nghệ bí mật nào đó
Hiện chưa có bằng chứng cho thấy ai đó thực sự áp đảo, dù Google, OpenAI/Anthropic, các công ty Trung Quốc, Mistral và những bên khác có vẻ đang nghiên cứu điều gì đó đặc biệt
Tôi nhớ đến những thời điểm từng có “đột phá” về mặt kỹ thuật như cách làm O1, hay việc giải được bài IMO 2025
Thực ra Meta có tới 2 điểm vào Meta AI ngay trong màn hình chính của WhatsApp
Có rất nhiều câu hỏi xin mẹo để ẩn chúng đi, và người dùng thực tế có vẻ không mấy quan tâm
Nếu có thể thì chính tôi cũng muốn ẩn những điểm vào đó đi
Cuộc đua AI rốt cuộc sẽ được quyết định bởi việc ai làm ra ứng dụng tốt
Internet hay hệ điều hành cũng đã tồn tại rất lâu, nhưng phải mất thời gian hệ sinh thái mới hoàn thiện
Phải hiểu được chính tập câu hỏi cần giải và đủ sức bền để theo đuổi, đây là lĩnh vực cực kỳ vất vả
Nếu mục tiêu của đội là sở hữu và kiếm tiền từ AI vạn năng thì con đường đó có vẻ rất gian nan
Có lẽ sau này vẫn có thể xuất hiện một bước tiến công nghệ kịch tính kiểu Alpha Go
Marketing và bầu không khí cường điệu quanh OpenAI cho cảm giác quen thuộc như đã từng thấy ở đâu đó
Nó gợi nhớ đến Adam Neumann (WeWork), Elizabeth Holmes (Theranos), SBF (FTX) và nhiều trường hợp từng hứa hẹn đổi mới
Tôi nghĩ luôn phải cẩn thận với kiểu marketing tiên tri rằng “chỉ mình họ mới làm được”
Dùng Llama ngoài thực tế thì thấy nó thua rõ rệt so với các dòng GPT hàng đầu
Mỗi lần có tin kiểu này, tôi lại cố tập trung vào việc vai trò của mình có ý nghĩa với chính bản thân tôi, và vào chuyện đóng góp tích cực cho thế giới
Có quá nhiều điều nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng ta, nên cách mỗi người suy nghĩ và niềm tin họ giữ càng trở nên quan trọng
Nhân tiện, tôi tò mò không biết bạn cảm thấy mình đạt được kết quả tích cực khi tham gia vào những việc như thế nào
Nếu bạn bị ảnh hưởng bởi đợt sa thải này thì Magnetic đang tuyển dụng
Lĩnh vực là quét tài liệu bằng AI và tự động hóa workflow cho các hãng kế toán CPA
Đang xây dựng đội ngũ senior và làm việc trực tiếp tại SAN FRANCISCO, với nhiều bài toán kỹ thuật thú vị và cơ hội phát triển
Có thể xem chi tiết tại đây
Có thể ứng tuyển tại đây
Tôi không thấy Wang là kiểu lãnh đạo AI tạo cảm hứng, và ban lãnh đạo AI cùng chiến lược AI của Meta cũng đem lại cảm giác khá mơ hồ
Hy vọng sớm tới lúc hướng đi trở nên rõ ràng hơn
Trong lúc đó OpenAI vẫn liên tục tung sản phẩm, cho thấy hình ảnh thực thi rất nhất quán
Thực tế, vừa đốt tiền vào app clone TikTok hay trình duyệt keylogger, vừa hô hào “AGI sắp đến” thì chẳng giống lãnh đạo hay chiến lược gì, mà giống một cơn vùng vẫy tuyệt vọng hơn
Trong khi đó, các viện nghiên cứu AI của Trung Quốc lại đang đều đặn tung ra những sản phẩm chất lượng
Việc Wang dẫn dắt Meta AI là điều khá bất ngờ
Anh ấy là người mạnh về data labeling, nhưng chỉ vậy thôi thì có thật sự là nhà lãnh đạo phù hợp để dẫn dắt AI thế hệ tiếp theo hay không vẫn là dấu hỏi
Từ thời trung học đã là fintech, trang Q&A, học MIT một thời gian ngắn, rồi lại một công ty fintech khác, sau đó là data labeling và hợp đồng quốc phòng
Tạo cảm giác như một “tên lửa dẫn đường bằng tiền mặt”
Nói chuyện với bạn bè bị ảnh hưởng thì được biết hôm nay không chỉ Meta AI mà cả các tổ chức khác cũng có sa thải
Con số 600 người sa thải lần này có phản ánh đúng quy mô thật hay không vẫn chưa rõ
Một người bạn cảm thấy rằng mỗi lần nộp đơn ứng tuyển lại trong nội bộ, nhân sự mới luôn bị xếp vào diện ưu tiên sa thải trước
Rất khó để thể hiện đủ mức độ tác động trong một khoảng thời gian hợp lý, nên lần này họ quyết định nhận trợ cấp thôi việc và rời đi
Nhân viên Meta đã quá quen với việc cắt giảm lặp đi lặp lại trước mỗi kỳ công bố kết quả kinh doanh, đến mức giờ họ cũng đã mệt mỏi vì chính áp lực đó