- Theo báo cáo của MIT, 95% doanh nghiệp trên toàn cầu không đạt được lợi nhuận thực chất từ việc triển khai AI tạo sinh
- Các doanh nghiệp đã thử nghiệm quy mô lớn các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Copilot nhưng phần lớn việc sử dụng chỉ dừng ở nâng cao năng suất
- Các trường hợp thành công chỉ được xác nhận ở 5% dự án thí điểm AI tích hợp, và đa số không ảnh hưởng đến doanh thu hay lợi nhuận
- Nguyên nhân chính là AI tạo sinh không phù hợp với quy trình công việc thực tế, không ghi nhớ phản hồi và không thích ứng được với ngữ cảnh
- Báo cáo bác bỏ lo ngại về việc thay thế việc làm trên diện rộng, đồng thời phân tích rằng có thể cắt giảm chi phí bên ngoài nhưng việc tái cấu trúc nội bộ hay sa thải hàng loạt trong thời gian tới là khó xảy ra
- Kết luận, AI mạnh ở các tác vụ cụ thể chứ không phải chiến lược tổng thể, và khuyến nghị doanh nghiệp nên tập trung vào những lĩnh vực hạn chế nhưng có thể tạo ra kết quả tức thì thay vì đổi mới trên toàn công ty
Đầu tư vào AI tạo sinh và lợi nhuận của doanh nghiệp
- Trong 3 năm gần đây, các doanh nghiệp đã đầu tư 30–40 tỷ USD vào các dự án AI tạo sinh
- Tuy nhiên, số doanh nghiệp thu được lợi nhuận kinh doanh thực chất là cực kỳ ít
- Theo nghiên cứu mới của MIT, 95% doanh nghiệp cho biết không có lợi ích đo lường được dù đã triển khai AI
- Chỉ 5% dự án thí điểm AI đang tạo ra giá trị ở quy mô hàng triệu USD
Tình hình triển khai mô hình ngôn ngữ lớn và các giới hạn
- Hơn 80% doanh nghiệp lớn đang thử nghiệm hoặc vận hành thí điểm các LLM chủ chốt như ChatGPT, Copilot
- Khoảng 40% doanh nghiệp đã triển khai các hệ thống này ở một mức độ nhất định, nhưng phần lớn chỉ giới hạn ở tăng năng suất cá nhân của nhân viên
- Hầu như không tác động đến cải thiện tổng doanh thu hoặc lợi nhuận của doanh nghiệp
Các giới hạn kỹ thuật của AI tạo sinh
- Các công cụ AI tạo sinh thường không phù hợp với quy trình làm việc thực tế
- Những vấn đề điển hình được chỉ ra gồm workflow thiếu ổn định, thiếu học theo ngữ cảnh, liên kết công việc kém hiệu quả
- Phần lớn mô hình AI tạo sinh không thể lưu giữ phản hồi trong quá khứ và khó chuyển các bài học giữa các ngữ cảnh/công việc
- Theo báo cáo, đa số hệ thống GenAI không thể duy trì phản hồi, thích ứng ngữ cảnh và cải thiện dài hạn
- Vì đặc tính này, chúng chỉ làm tăng chi phí tích hợp dài hạn trong doanh nghiệp, trong khi hiệu quả thực chất lại hạn chế
Khoảng cách giữa kỳ vọng kinh doanh và thực tế
- Dù kỳ vọng và quy mô đầu tư dành cho AI tạo sinh rất lớn, nhưng nó không dẫn tới cắt giảm chi phí hay tạo ra lợi nhuận thực chất
- Trên thực tế, AI chủ yếu được dùng cho dịch vụ khách hàng, marketing, soạn thảo tài liệu và các nhiệm vụ giới hạn khác, giúp tiết kiệm thời gian nhưng ít tạo ra tăng trưởng doanh thu trực tiếp
Tác động tới việc làm và cấu trúc tổ chức
- Lo ngại rằng AI tạo sinh sẽ gây sụt giảm việc làm trên diện rộng trong ngắn hạn là thiếu cơ sở
- Hiệu quả của AI được dự báo sẽ dừng ở tối ưu hóa chi phí bên ngoài như giảm chi phí thuê ngoài, hơn là thay đổi cơ cấu nhân sự nội bộ
- Thay vì lập tức thay thế lao động trên quy mô lớn, nhiều khả năng AI sẽ chỉ giúp giảm chi phí outsourcing
Những ngộ nhận kỹ thuật và giới hạn phát triển
- Nhiều trường hợp thất bại xuất phát từ việc doanh nghiệp không hiểu chính xác khả năng thực tế và giới hạn của AI
- AI tạo sinh có thể tạo văn bản hoặc mã nhanh chóng, nhưng thiếu khả năng học liên tục và tính linh hoạt như con người
- Ví dụ, nhân viên có thể linh hoạt phản ứng dựa trên sai sót trước đó hoặc yêu cầu mới, nhưng AI không thể chuyển tiếp ký ức liên tục theo cách đó
Đầu tư và định hướng sắp tới
- Nhà đầu tư và lãnh đạo doanh nghiệp vẫn kỳ vọng công nghệ AI sẽ tiếp tục phát triển, nhưng trong ngắn hạn tiến độ chậm hơn dự kiến
- Báo cáo cho thấy việc lập tức đưa AI vào mọi ngành nghề và mọi workflow vẫn còn quá sớm
- Các tổ chức cần tập trung triển khai vào những lĩnh vực hẹp có thể tạo hiệu quả tức thì và đo lường được
- Ví dụ: tự động hóa hỗ trợ khách hàng, công cụ hỗ trợ phát triển, soạn thảo tài liệu nháp
- Việc tích hợp AI trên toàn doanh nghiệp vẫn còn rủi ro lớn và xác suất thất bại cao
Kết luận và hàm ý
- Việc hiện thực hóa giá trị doanh nghiệp từ AI tạo sinh chỉ giới hạn ở một vài trường hợp thành công
- Phần lớn doanh nghiệp mới chỉ nhận được sự hỗ trợ nhỏ trong các công việc thường nhật
- Báo cáo nhấn mạnh doanh nghiệp cần xem AI tạo sinh là công cụ có phạm vi hạn chế, không phải động cơ tăng trưởng toàn diện
- Kỳ vọng vẫn cao, nhưng chừng nào các hệ thống hiện tại chưa thể thích ứng như con người, doanh nghiệp vẫn khó kiếm được lợi nhuận lớn từ AI
Chưa có bình luận nào.