- Lượng thông tin xử lý trong hành vi của con người chỉ dừng ở khoảng 10 bits/s trên nhiều dạng nhiệm vụ tri giác, hành động và tưởng tượng, chênh khoảng 100 triệu lần so với khoảng 10⁹ bits/s mà hệ cảm giác nhận từ môi trường
- Gõ phím, nói, speedcubing bịt mắt, thể thao trí nhớ, đọc và các nhiệm vụ vận động trong phòng thí nghiệm dù khác cách đo vẫn hội tụ về phạm vi tương tự, cho thấy tốc độ đầu vào cảm giác và đầu ra vận động nhìn chung ăn khớp với nhau
- Cụm tế bào nón ở một mắt có thể truyền khoảng 1.6 Gbits/s và dây thần kinh thị giác cũng có dung lượng lớn, nhưng thông tin thực sự được dùng cho hành vi chỉ là một phần cực nhỏ trong đó
- Các phản biện như “trí nhớ nhiếp ảnh”, cảnh thị giác phong phú hay xử lý vô thức, theo bằng chứng hiện tại, không vượt đáng kể giới hạn 10 bits/s, và việc học thống kê ảnh tự nhiên cũng có thể chỉ cần vài bit thông tin
- Nghịch lý này dẫn tới cách nhìn não bộ như gồm outer brain xử lý tín hiệu cảm giác-vận động tốc độ cao và inner brain xử lý dòng tốc độ thấp để điều khiển hành vi; vì sao inner brain dùng nhiều neuron mà vẫn chỉ xử lý từng thứ một vẫn là câu hỏi còn bỏ ngỏ
Vì sao hành vi con người được đo ở mức 10 bits/s
- Trò chơi “Twenty Questions” là ví dụ để ước lượng tốc độ tư duy, vì một câu hỏi có/không được thiết kế tốt sẽ tiết lộ 1 bit
- Nếu có thể đoán ra đáp án với khoảng 20 câu hỏi trong vài giây, thì tốc độ tư duy là 20 bits trong vài giây, tức xấp xỉ không quá 10 bits/s
- Lượng thông tin xử lý trong hành vi được ước tính từ phạm vi hành động khả dĩ mà con người có thể thực hiện trong một khoảng thời gian nhất định
- Cần phân biệt giữa hành vi và biến thiên nhiễu, và sự phân biệt này được định lượng bằng entropy và tốc độ thông tin của Shannon
- Những đầu ra không quan trọng với nhiệm vụ hoặc có thể dự đoán được, như lực nhấn phím, thời lượng nhấn phím, ngáp hay chớp mắt, không đóng góp nhiều vào lượng thông tin xử lý
- Gõ tiếng Anh là ví dụ điển hình cho ước tính 10 bits/s
- Người đánh máy thành thạo đạt 120 từ/phút, với giả định 5 ký tự mỗi từ thì tạo ra 10 lần gõ/giây
- Ký tự tiếng Anh có độ dư cấu trúc lớn nên entropy chỉ khoảng 1 bit mỗi ký tự, khiến tốc độ thông tin vào khoảng 10 bits/s
- Nếu phải nhập chuỗi ngẫu nhiên, tốc độ của người đánh máy thành thạo sẽ giảm mạnh
- Nói cũng ở quy mô tương tự
- Trong thuyết minh bài giảng tiếng Anh, tốc độ mà người nghe có thể theo kịp thoải mái được lấy là 160 từ/phút
- Mức này tương ứng khoảng 13 bits/s
Các nhiệm vụ tri giác và trí nhớ cũng nằm trong phạm vi tương tự
- Speedcubing bịt mắt là trường hợp có thể tách riêng giai đoạn tri giác và đầu ra vận động
- Một khối Rubik 3×3 có 4.3×10¹⁶ ≈ 2⁶⁵ trạng thái khả dĩ
- Trong kỷ lục thế giới gần đây 12.78 giây, khoảng 5.5 giây được dùng để quan sát, nên tốc độ thông tin ở giai đoạn tri giác được tính là khoảng 11.8 bits/s
- Xu hướng các vận động viên chia tổng thời gian gần như một nửa cho tri giác và một nửa cho chuyển động cho thấy tốc độ thông tin tri giác và tốc độ đầu ra vận động ăn khớp với nhau
- Trong thể thao trí nhớ, tốc độ xử lý cũng cùng bậc như vậy
- Kỷ lục thế giới “5 Minute Binary” là ghi nhớ chính xác 1467 chữ số nhị phân trong 5 phút, tương ứng tốc độ thông tin khi ghi nhớ khoảng 5 bits/s
- Ở “Speed Cards”, số hoán vị khả dĩ của 52 lá là 52! ≈ 2²²⁶, và kỷ lục quan sát 12.74 giây tương ứng khoảng 18 bits/s
- Ngay cả khi yêu cầu duy trì trí nhớ làm việc tăng từ 10 giây lên 300 giây, tốc độ dùng thông tin từ môi trường vẫn nằm trong phạm vi gấp đôi 10 bits/s
- Các phép đo khác cũng đi tới cùng kết luận
- Bảng số liệu gồm ghi nhớ số nhị phân 4.9 bits/s, thí nghiệm phản ứng lựa chọn khoảng 5 bits/s, nhận diện vật thể 30~50 bits/s, nhiệm vụ vận động trong phòng thí nghiệm 10~12 bits/s, đọc 28~45 bits/s, Tetris Rank S khoảng 7 bits/s
- Các phép đo từ những lĩnh vực khác nhau và trải dài gần một thế kỷ đều gom tốc độ xử lý hành vi của con người quanh mức 10 bits/s
- So với tốc độ truyền dữ liệu hằng ngày, con số này cực nhỏ
- Khi WiFi gia đình tụt dưới 100 Mbits/s, ta lo chất lượng xem Netflix, nhưng ngay cả khi đang thức để xem thì não cũng không trích xuất quá 10 bits/s thông tin từ dòng bit khổng lồ đó
Nghịch lý giữa dung lượng thần kinh và hành vi chậm chạp
- Hệ thần kinh cảm giác có dung lượng lớn hơn rất nhiều so với lượng xử lý hành vi
- Một tế bào nón của người có thể truyền khoảng 270 bits/s
- 6 triệu tế bào nón trong một mắt cho dung lượng khoảng 1.6 Gbits/s
- Não lọc từ dòng bit khổng lồ này chỉ khoảng 10 bits/s cần thiết để thực hiện nhiệm vụ hành vi
- Tỷ lệ giữa tốc độ thông tin cảm giác và lượng xử lý hành vi được gọi là sifting number
- Lấy khoảng 1 Gbit/s chia cho 10 bit/s sẽ được 10⁸
- Khoảng cách gấp 100 triệu lần này là quy mô của nghịch lý cần được giải thích
- Ngay bên trong hệ thị giác đã có nén mạnh
- Dây thần kinh thị giác gồm khoảng 1 triệu sợi trục của tế bào hạch võng mạc
- Khi bị kích thích mạnh và hoạt động trung bình ở 50 Hz, dung lượng dây thần kinh thị giác vào khoảng không quá 100 Mbits/s
- Mức này nhỏ hơn dung lượng tế bào nón 10 lần, cho thấy mạch võng mạc nén tín hiệu thị giác ít nhất 10 lần
- Từng neuron riêng lẻ cũng có thể truyền lượng thông tin tương đương hoặc lớn hơn toàn bộ tốc độ xử lý hành vi của con người
- Spike của neuron trong hệ thần kinh trung ương truyền trung bình khoảng 2 bits/spike
- Ngay cả khi neuron vỏ não động vật có vú có tần suất phát xung trung bình thấp, một neuron đơn lẻ vẫn có thể truyền khoảng 10 bits/s
- Nghịch lý không phải là sai số nhỏ mà là vấn đề phải giải thích khoảng cách 10⁸ lần
- Một giả thuyết dù có giải thích được chênh lệch tốc độ phản ứng gấp đôi trong điều kiện nào đó cũng hầu như không ảnh hưởng tới quy mô nghịch lý này
Phản biện và hàm ý: trí nhớ, loài, BCI
- Bằng chứng cho việc trí nhớ nhiếp ảnh phá vỡ giới hạn 10 bits/s là yếu
- Nếu thực sự có những người như vậy, họ hẳn phải càn quét các giải vô địch trí nhớ thế giới như “Binary Digits”, nhưng các kỷ lục vô địch thế giới vẫn chỉ quanh mức 10 bits/s
- Một báo cáo về người tham gia ghép được các ảnh random-dot stereogram trình bày vào những ngày khác nhau đòi hỏi khoảng 100 bits/s, nhưng không có báo cáo ủng hộ tiếp theo
- Trường hợp nghệ sĩ bay qua thành phố rồi vẽ lại đến từng tòa nhà, ngay cả nếu giả định nhớ chính xác 1000 tòa trong 45 phút với mỗi tòa thuộc một trong 1000 phong cách, cũng chỉ tương ứng khoảng 4 bits/s
- Trải nghiệm thị giác phong phú và chi tiết được diễn giải là subjective inflation
- Chỉ cần lệch vài độ khỏi trung tâm nhìn là độ phân giải chi tiết không gian và màu sắc đã giảm mạnh
- Trong đời sống bình thường, ta có thể đảo mắt để nhìn đúng vị trí đó nên cảm thấy cả vùng ngoại vi cũng rõ nét và nhiều màu sắc
- Khả năng tri giác và duy trì thông tin thị giác ngoài vùng chú ý bị giới hạn nghiêm trọng, thậm chí dẫn tới inattentional blindness
- Xử lý vô thức cũng không đòi hỏi tốc độ thông tin lớn trong các trường hợp đang bàn tới
- Thí nghiệm nuôi mèo con trong môi trường sọc đen trắng thẳng đứng có tái tổ chức một phần dây nối vỏ não thị giác, nhưng thay đổi trong phân bố hướng của sọc chỉ tương ứng log₂(180/40) ≈ 2 bits
- Phân bố tần số không gian-thời gian hay phổ màu của ảnh tự nhiên cũng có thể được nắm bắt bằng vài bit
- Võng mạc có hàng triệu neuron nhưng được cấu thành từ khoảng 100 loại, và các tế bào cùng loại cùng mạch lặp lại trên toàn trường nhìn
- So sánh dung lượng lưu trữ của não với máy tính cho thấy mức dư thừa rất lớn
- Lấy khoảng 10¹⁴ synapse nhân với dải động 5 bits của cường độ synapse, cận trên cần để chỉ định toàn bộ synapse là khoảng 50 TB
- Ngay cả khi hào phóng giả định toàn bộ 3×10⁹ base của bộ gene người đều dùng để điều khiển phát triển não, thành phần “nature” cũng chỉ khoảng 6×10⁹ bits, tức 0.8 GB
- Ngay cả nếu một người hấp thụ thông tin 24 giờ mỗi ngày trong 100 năm ở mức 10 bits/s, thành phần “nurture” cũng chỉ khoảng 3×10¹⁰ bits, dưới 4 GB
- Theo phép so sánh này, dung lượng biểu diễn synapse 50 TB của não lớn hơn nhu cầu biểu diễn thực tế 5 GB tới 4 bậc độ lớn
- Thiết kế BCI và công nghệ hỗ trợ chịu ảnh hưởng trực tiếp từ tốc độ thông tin thấp này
- Với giao diện não-máy tính băng thông cao mà Neuralink nhắm tới, dự đoán là nhận thức con người sẽ giao tiếp với máy tính ở mức khoảng 10 bits/s
- Các hướng tiếp cận như cấy ghép võng mạc, đưa trực tiếp thông tin hình ảnh thô vào hệ thị giác ngoại vi, đòi hỏi tốc độ dữ liệu cỡ gigabit/s; sau hàng chục năm nỗ lực, bệnh nhân cấy ghép vẫn ở tình trạng mù hợp pháp
- Ngược lại, nếu chỉ truyền kết quả xử lý thị giác như vật thể trong cảnh và danh tính, vị trí của con người, thì chỉ cần giọng nói ngôn ngữ tự nhiên cũng đủ truyền đạt
- Trong BCI vận động đã có trường hợp giải mã chữ viết tay dự định ở mức 90 ký tự tiếng Anh/phút, tức 1.5 bits/s, và trường hợp giải mã lời nói dự định tới 62 từ/phút
- Với nhiều bệnh nhân liệt vẫn có thể nói và nghe, ra lệnh bằng giọng nói và đọc chính tả có thể là giao diện não-máy đơn giản hơn mà không cần khoan lỗ vào đầu
Vì sao ta chỉ nghĩ được từng thứ một
- Có thể nhìn não bộ như gồm hai chế độ outer brain và inner brain
- outer brain là vùng gần với đầu vào cảm giác và đầu ra vận động, có độ cao chiều và tốc độ thông tin cao, với hàng triệu thụ thể cảm giác và sợi cơ tham gia
- inner brain xử lý dòng dữ liệu đã rút gọn, chỉ giữ lại vài bit cốt lõi cần cho hành vi
- Nhiệm vụ của inner brain là kết hợp mục tiêu, đầu vào hiện tại và ký ức quá khứ để ra quyết định và khởi phát hành động mới
- Phần lớn của mức xử lý thấp đến từ khác biệt giữa xử lý song song và xử lý nối tiếp
- Hệ thị giác ngoại vi xử lý ảnh theo kiểu song song quy mô lớn với 1 triệu tín hiệu đầu ra từ võng mạc và khoảng 10.000 hyper-column trong vỏ não thị giác
- Ngược lại, xử lý trung tâm mang tính nối tiếp, thể hiện qua “psychological refractory period” khi hai nhiệm vụ cạnh tranh khiến nhiệm vụ thứ hai phải chờ
- Ngay cả với các nhiệm vụ không cần đầu ra vận động như suy nghĩ, con người cũng chỉ theo được một luồng tại một thời điểm
- Hiệu ứng cocktail party và cờ vua là ví dụ của nhận thức nối tiếp
- Con người có thể trích xuất lời nói của một người nói từ hỗn hợp âm thanh phức tạp, nhưng không thể theo dõi song song tất cả các cuộc trò chuyện
- Hệ thính giác ngoại vi xử lý song song các kênh tần số và chênh lệch thời gian giữa hai tai, nhưng việc chọn một người nói đơn lẻ diễn ra ở mức sớm, trước khi phân đoạn từ
- Ngay cả đại kiện tướng cờ vua cũng không đánh giá mọi nước đi có thể theo cách song song mà xem xét từng nước một
- Cách giải thích theo tiến hóa liên hệ mục đích nguyên thủy của não với điều khiển vận động
- Hệ thần kinh đơn giản của động vật thời kỳ đầu có thể đã dùng để dẫn hướng chuyển động tới thức ăn hoặc tránh kẻ săn mồi
- Sinh vật điều hướng theo gradient mùi ở một vị trí nhất định chỉ cảm nhận môi trường của chính vị trí đó và phải chọn một chuyển động, nên không cần xử lý đồng thời nhiều lộ trình
- Tư duy của con người cũng có thể được xem như việc điều hướng trong không gian khái niệm trừu tượng, và các vận động viên trí nhớ dùng “memory palace” để gắn các mục trừu tượng vào lộ trình không gian
- Các giải thích hiện tại về nút thắt vẫn chưa đủ
- Những ẩn dụ tâm lý học như “single channel operation”, “attentional bottleneck”, “limited processing resources” không chỉ ra cụ thể tài nguyên thần kinh trung tâm là gì
- Mô hình mạch ra quyết định của Wang tái hiện được hiện tượng trong thí nghiệm tâm-vật lý tri giác ở khỉ chỉ với 2000 neuron integrate-and-fire
- AlexNet với khoảng 650.000 neuron đã trích xuất từ ảnh 1.2 triệu bits ra 1000 danh mục, tức 10 bits, ở quy mô tương đương vài mm² vỏ não
- Ruồi giấm thực hiện nhào lộn bay, điều hướng khứu giác, giao tiếp xã hội, giao phối và hành vi gây hấn với chưa tới 200.000 neuron
- So sánh rằng chỉ riêng vỏ não trước trán của con người cũng đủ “vận hành” 5000 con ruồi giấm cho thấy ta vẫn chưa có lời giải thích thỏa đáng vì sao con người không thể chạy đồng thời vài nhiệm vụ
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Bài viết có vẻ như đang đo lượng thông tin của những nhiệm vụ cụ thể mà não thực hiện hoặc những đối tượng cụ thể mà nó tri giác, nên thấy khá kỳ lạ
Não là một máy tính đa dụng, không phải máy tính chuyên cho thẻ tốc độ, văn bản tiếng Anh, số nhị phân hay Rubik
Khi nhìn một khối Rubik, ta không chỉ nhận ra vị trí tương đối của các ô màu, mà còn hiểu rằng đó là một khối Rubik, chứ không phải chim, chuỗi số nhị phân hay văn bản tiếng Anh
Khi gõ tiếng Anh, não không chỉ mã hóa thông tin thành văn bản tiếng Anh, mà còn đánh giá rằng tiếp tục hoạt động này lúc này là phù hợp hơn so với làm toán hay đi dạo, đồng thời điều khiển cơ bắp rất tinh vi để tạo ra các chuyển động cần thiết
Ví dụ, nếu nói về việc nhận diện một đối tượng, ta có thể xét entropy của phân bố các đối tượng khả dĩ trước khi phân tích. Giải được 10 bit entropy mỗi giây có nghĩa là nhận diện được 1 đối tượng trong 1024 đối tượng phân bố đều trong 1 giây
Ngay cả khi ước lượng này còn thấp vài bậc độ lớn và thực tế là nhận diện 1 trong 1 tỷ đối tượng trong 1 giây, thì cũng chỉ vào khoảng 30 bit/giây. Dù vậy, luận điểm cốt lõi của bài báo — rằng con số này vẫn thấp hơn rất nhiều so với 10⁹ bit/giây mà hệ cảm giác truyền đi — vẫn không thay đổi
Nếu bạn quyết định mỗi giây có đi dạo hay không thì có thể là 1 bit/giây, nhưng nếu thật sự liên tục qua lại giữa đi và không đi thì gần như là hành vi bệnh lý
Thông thường, ta chỉ quyết định chuyện đi dạo nhiều nhất là vài phút một lần, và ngay cả khi cộng thêm các bit như “đi đâu”, “chính xác lúc nào”, “bao lâu”, thì có vẻ vẫn chỉ là một phần nhỏ của 1 bit mỗi giây
Có cả những ngữ cảnh không có ý thức. Ví dụ như: “Mình đang trả lời trên HN chứ không phải Reddit, nên mấy câu chơi chữ mèo sáo rỗng sẽ không được upvote; một bình luận ra vẻ trí thức về xử lý vô thức sẽ kiếm điểm hơn”
Định nghĩa thông tin kiểu như trong “20 câu hỏi”, nơi mỗi câu hỏi tiết lộ 1 bit, là một định nghĩa ngoại tại phụ thuộc vào nhiệm vụ, và gần như không liên quan tới tốc độ xử lý nội tại của trí tưởng tượng
Việc phần cứng sinh học có thể có “tốc độ nội tại” rất cao nhưng khi giải bài toán lại cho ra “tốc độ ngoại tại” thấp là một cách so sánh lệch lạc ngay từ đầu. Thuộc tính của bộ phận không phải là thuộc tính của toàn thể. Nó giống như hỏi “phân tử chuyển động hàng nghìn m/s, vậy tại sao chất khí chỉ chuyển động 1 m/s?”
Xử lý nội tại của trí tuệ được dùng để huy động trên quy mô lớn các kỹ năng nhận thức đa dụng như tưởng tượng, phối hợp, lập kế hoạch; còn những nhiệm vụ cụ thể thì phải kích hoạt tất cả những thứ đó, nên tốc độ xử lý thông tin ngoại tại chậm hơn nhiều là điều dễ đoán
Với máy tính cũng vậy: nếu trừu tượng hóa nhiệm vụ tới mức cực cao và áp chi phí đồng đều cho việc xử lý “1 bit thông tin của nhiệm vụ”, thì rốt cuộc cũng sẽ thu được một bitrate rất nhỏ
Người kỹ sư đi vòng quanh, lắng nghe tiếng máy, rồi huých nhẹ một cái bằng khuỷu tay vào một chiếc máy, thế là cả nhà máy hoạt động lại, nhưng quản đốc phàn nàn vì phải trả quá nhiều tiền cho một giải pháp quá đơn giản
Đầu vào và xử lý cần thiết để tạo ra 10 bit “đúng” có thể lớn hơn rất nhiều so với 10 bit. Trong cờ vua cũng vậy: số bit mà một nước đi truyền tải là nhỏ, nhưng để đi được nước đúng thì phải suy nghĩ rất sâu
Con người gần giống một sinh vật thu thập thông tin, lọc nó, nấu thành một thứ súp cô đặc gọi là hiểu biết, rồi chỉ xuất ra vài bit được chọn lựa cẩn thận để tạo ra tương lai mong muốn
Việc này không chỉ bao gồm tiếp nhận từ ngữ mà còn bao gồm hiểu ý tác giả và tự mình suy ngẫm về những từ đó
Tôi không có quyền truy cập để đọc bài báo, nhưng bài quan điểm đã xuất bản được trích dẫn 131 lần, và có vẻ bàn về năng lực con người theo từng nhiệm vụ, tốc độ xử lý của vỏ não, tri giác, vận động tay chân, chuyển động mắt, v.v.
Mặc định cho rằng các tác giả không hiểu không gian vấn đề không phải là một đóng góp tốt cho cuộc thảo luận
“Tại sao chỉ có thể nghĩ một việc tại một thời điểm?” có lẽ là vấn đề của tri giác
Dòng suy nghĩ, hình dung trực quan và đối thoại nội tâm dường như chỉ duy trì được từng thứ một, nhưng cũng có thể là vì suốt đời ta học cách giao tiếp trực tiếp qua một kênh tuyến tính
Não vẫn suy nghĩ rất nhiều ở hậu cảnh về cả những chủ đề không trực tiếp tập trung vào, nên mới có khoảnh khắc “à ha!”. Có thể tâm trí duy trì nhiều luồng suy nghĩ cùng lúc, nhưng ngôn ngữ lại ép các mẫu tư duy vào dạng tuyến tính và không đồng thời
Các học giả Phật giáo cho rằng trong ý thức có thể tồn tại nhiều dòng chú ý, nhưng trong chú ý thực tế, mỗi lần chỉ có thể chứa một hạt trải nghiệm/suy nghĩ của dòng đó, và ta chuyển qua lại giữa chúng rất nhanh
Cá nhân tôi khá đồng ý, nhưng cũng có vẻ như tồn tại hiện tượng kiểu nén thời gian, nơi hạt được chuyển tới chú ý mang theo bản tóm tắt nén của tri giác liên tục. Có vẻ vẫn theo dõi được hai luồng, nhưng nếu giám sát từ ba luồng trở lên thì sẽ xuất hiện khoảng trống
Ở trạng thái bình thường, ta thậm chí không giám sát liên tục nổi một luồng, và những hiệu ứng đặc biệt, thú vị mà thiền nói tới dường như xuất hiện khi ta thật sự có thể duy trì chú ý liên tục
Khi cho hai mắt trái phải nhìn các hình ảnh khác nhau rồi hỏi họ đã thấy gì, họ có thể nói và viết ra các câu trả lời khác nhau vì lời nói và chữ viết do các bán cầu não khác nhau kiểm soát
Điều này gợi ý rằng nút thắt cổ chai của chú ý có ý thức có thể không phải giới hạn bản chất của não động vật, mà là một cơ chế đồng thuận được tiến hóa để giữ chuỗi trải nghiệm nhất quán
Chúng ta giao tiếp với nhiều người cùng lúc, và ngay với cùng một người cũng duy trì nhiều mạch hội thoại
Tất nhiên đó không hẳn là xử lý song song thật sự mà là chuyển đổi giữa các công việc; cùng lắm là vừa nghe một người nói, vừa trả lời người thứ hai bằng lời, vừa nhắn tin cho người thứ ba, đồng thời nghĩ xem sẽ đáp người thứ tư thế nào
Điểm cốt lõi là ta chuyển trọng tâm chú ý khá nhanh
Độc thoại bằng ngôn ngữ vốn có bản chất tuần tự, nên không thể đồng thời nói hay hiểu hai luồng lời nói
Những khoảnh khắc à ha xuất hiện “ở hậu cảnh” thực ra mới là bản thân thật, tâm trí thật, và gần với tiền cảnh hơn. Khi độc thoại xuất hiện, nó đẩy mọi thứ khác ra ngoài, đôi khi dường như còn chặn cả khoảnh khắc à ha
Điều ta muốn không phải là ngôn ngữ mà là sự im lặng nội tâm
Tôi không biết con số 10 bit/giây được lấy từ đâu
Dù có nén đầu ra bằng gzip thì tôi vẫn gõ nhanh hơn nhiều so với 10 bit mỗi giây
Ngay cả nếu tính lượng thông tin cảm giác được xử lý một cách có ý thức, tức không phải thông tin đầu vào mà là lượng thông tin được phân tích ở mức khái niệm, thì nó cũng phải cao hơn nhiều. 10 bit/giây nghe trái trực giác
Một câu hỏi có/không được thiết kế đúng cách sẽ tiết lộ 1 bit thông tin về đối tượng chưa biết, và nếu người đoán liên tục thắng thì nghĩa là người nghĩ ra đối tượng có thể truy cập khoảng 2²⁰, tức 1 triệu mục khả dĩ, trong vài giây
Vì vậy họ tính ra tốc độ suy nghĩ không bị ràng buộc là 20 bit trong vài giây, tức không quá 10 bit/giây
Ngay cả với gzip, máy tính cũng không biểu diễn tiếng Anh hiệu quả đến vậy
Chỉ cần nhìn một trận bóng đá thôi, não đã phải điều khiển nhanh khoảng 600 cơ. Chỉ riêng vậy số bit mỗi giây cũng phải rất lớn, và còn tốt hơn nhiều so với robot điều khiển bằng máy tính
Về câu hỏi “vì sao não cần hàng tỷ neuron để xử lý 10 bit/giây”, xe FSD của Tesla cũng có rất nhiều năng lực xử lý nhưng vẫn khó tránh việc đâm vào xe cứu hỏa. Có thể vẫn cần rất nhiều tài nguyên
Làm ơn đọc bài báo trước khi bình luận. Nó trả lời khá nhiều câu hỏi nảy ra nếu chỉ lướt qua tiêu đề, và cũng khá thú vị
Đây không phải cấu trúc phù hợp để những người đã đọc bài báo có thể thảo luận thành công với nhau
Khi các cao thủ bóng bàn Trung Quốc thi đấu, não họ xử lý ở tốc độ nào?
Họ phải nhìn quả bóng đối thủ đánh sang, vô thức tính toán tốc độ, góc độ và độ xoáy, rồi quyết định cách di chuyển cơ thể, chân, tay, cánh tay, thậm chí cả ngón tay
Chiều dài tiêu chuẩn của bàn bóng bàn là 2.74m, và trong các trận chuyên nghiệp nhanh, bóng có thể đi hết quãng đó chỉ trong 90~140ms. Người chơi có chưa tới 0.1 giây để phản ứng
Điều đó đòi hỏi không chỉ tốc độ xử lý hình ảnh cực lớn, mà còn cả tốc độ tinh thần để chuyển dữ liệu thị giác đó thành vị trí và chuyển động chính xác của hàng trăm cơ trong chưa đầy 1 giây. 10 bit/giây là vô lý
Chỉ thích hợp để đo xử lý của con người bằng bit khi ta đang xử lý hoặc tạo ra các sản phẩm thông tin số, như một tài liệu đã gõ
Các hệ thống trong cơ thể chúng ta là wetware sinh hóa nên không thể được mô tả phù hợp bằng nền tảng Boolean
Con người gần với mô tả hiện thực theo cơ học thống kê của Boltzmann hơn nhiều so với mô tả Boolean của logic số
Ta đếm số cấu hình khả dĩ khác nhau mà hệ thống có thể có, nếu cần thì phản ánh cả độ bất định thống kê hay độ lệch, rồi lấy log cơ số 2 của con số đó, và đó sẽ là lượng thông tin của hệ thống
Cách này có thể áp dụng gần như ở khắp mọi nơi, dù là hệ sinh học hay không
Khái niệm gender “cổ điển” dựa trên giới tính là khá hợp lý nếu xét trên nhiều khía cạnh, nhưng điều đó không làm mất đi việc cần đối xử với những người muốn thể hiện gender khác đi trong không gian công cộng bằng sự tôn trọng đối với phẩm giá và mong muốn của họ
https://philosophersmag.com/unexceptional-sex/
Cũng như trong lý thuyết thông tin, số bit là log2 của số trạng thái có thể biểu diễn và không nhất thiết phải là số nguyên
Ví dụ, nếu có 10 bit thông tin thì có thể phân biệt 1024 trạng thái khác nhau. Đó có thể là 1024 màu khác nhau, hay nếu muốn thì 1024 gender khác nhau; điều quan trọng là có 1024 chiếc hộp để xếp đồ vào
Theo kết quả của bài viết, “não bên trong” có nghĩa là có thể xử lý một màu với 1024 mức sắc thái mỗi giây, hoặc hai màu độc lập mỗi màu có 16 mức sắc thái. Nếu các màu không độc lập thì còn có thể xử lý nhiều hơn
Không phải đang nói “hãy mã hóa nam/nữ bằng một bit” hay “101 là serotonin, 110 là dopamine”
Đây là một mô tả thống kê rằng nội dung thông tin do con người tạo ra có thể được nén xuống khoảng 10 bit mỗi giây
Nhưng bit chỉ là lượng thông tin theo một cơ số nhất định. Nếu muốn, ta cũng có thể bàn bằng “nit”
Điểm cốt lõi là dù cách biểu diễn cụ thể có dựa trên giả định tính toán số, bản thân thông tin vẫn là một thực tại
Việc hệ thần kinh ngoại biên có thể hấp thụ thông tin môi trường ở mức gigabit/giây trong khi thông lượng xử lý của hành vi con người lại rất nhỏ được gọi là một nghịch lý, nhưng điều đó không khác mấy việc GPU thực hiện hàng tỷ phép tính mỗi giây mà Cyberpunk vẫn chỉ chạy được khoảng 60fps, nên không phải nghịch lý
Hơn nữa, não có vẻ còn làm tốt hơn GPU trong các tác vụ như nhận dạng hình ảnh. Có lẽ là vì nó thực hiện nhiều phép tính mỗi giây hơn GPU
GPU có thể được nối với cơ sở dữ liệu chứa nhiều mục hơn rất nhiều, và cũng có thể tạo ra các bản demo nhận dạng khuôn mặt khá ấn tượng với khả năng nhận ra rất nhiều người ngẫu nhiên
Nhưng con người có thể đoán công dụng của cả những vật thể chưa từng thấy, và điều đó gần như là thứ gì đó tốt hơn nhận dạng đối tượng đơn thuần
Con người có thể truyền tải tối đa 39 bit/giây trong lời nói thông thường, nên mô tả “thông lượng” của con người chỉ là 10 bit/giây có vẻ không chính xác
https://www.science.org/content/article/human-speech-may-hav...