Cần thay đổi khuôn mặt đến mức nào để tránh bị nhận diện khuôn mặt?

Cần thay đổi khuôn mặt đến mức nào để tránh bị nhận diện khuôn mặt?

• Sự lan rộng của nhận diện khuôn mặt

  • Phần mềm nhận diện khuôn mặt thu thập dữ liệu của chúng ta ngay cả trong kiểm tra an ninh sân bay hoặc khi ghé hiệu thuốc.
  • Tránh camera là cách tốt nhất để né nhận diện khuôn mặt, nhưng điều này ngày càng khó hơn.
  • Các chuyên gia về quyền riêng tư cảnh báo rằng việc bảo vệ dữ liệu sinh trắc học của chúng ta đang ngày càng trở nên khó khăn.

• Quan điểm của giáo sư Cynthia Rudin

  • Việc thay đổi khuôn mặt một cách quá mạnh là không thực tế.
  • Đeo khẩu trang hoặc kính râm có thể khiến việc nhận diện trở nên khó hơn, nhưng đó chỉ là che mặt.
  • Dù có thay đổi khuôn mặt, nếu khuôn mặt đã xuất hiện trên internet thì khả năng bị nhận diện vẫn cao.

• Quan điểm của giáo sư Walter Scheirer

  • Điều này còn tùy vào cách thuật toán nhận diện khuôn mặt được sử dụng.
  • Ở chế độ 1:1, việc thay đổi khuôn mặt là rất khó.
  • Ở chế độ 1:nhiều, việc che mặt có thể hiệu quả.
  • Cách thực tế nhất là tránh những nơi có triển khai nhận diện khuôn mặt.

• Quan điểm của giáo sư Xiaoming Liu

  • Các cách để né nhận diện khuôn mặt gồm có tấn công đối kháng vật lý và thay đổi diện mạo khuôn mặt.
  • Có thể tránh nhận diện khuôn mặt bằng kính đặc biệt hoặc trang điểm.
  • Lượng trang điểm cần thiết có thể khác nhau tùy theo đặc điểm khuôn mặt của từng người.

• Quan điểm của giáo sư Kevin W. Bowyer

  • Nhận diện khuôn mặt xác định có phải cùng một người hay không bằng cách so sánh độ tương đồng giữa hai hình ảnh.
  • Có thể thử nhiều cách khác nhau để làm giảm độ tương đồng.
  • Không có phương pháp nào đảm bảo có thể hoàn toàn né được nhận diện khuôn mặt.

Kết luận

• Thay đổi khuôn mặt để tránh nhận diện khuôn mặt là không thực tế, và các quy định pháp lý có thể hiệu quả hơn.
• Khi công nghệ nhận diện khuôn mặt ngày càng phổ biến, việc bảo vệ quyền riêng tư càng trở nên quan trọng hơn.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Tiểu thuyết "Hum" của Helen Phillips kể về việc các robot tiên tiến chỉnh sửa rất nhỏ khuôn mặt của phụ nữ để thử nghiệm phần mềm nhận diện khuôn mặt

  • Nhân vật chính tham gia nghiên cứu vì khó khăn kinh tế
  • Khuôn mặt bị biến đổi nhẹ khiến gia đình và người quen bối rối
  • Tiểu thuyết phát triển theo hướng không ngờ tới và là một tác phẩm khoa học viễn tưởng được viết rất đẹp

• Chia sẻ trải nghiệm tại sân bay khi dùng hệ thống nhận diện khuôn mặt thay cho boarding pass và hộ chiếu

  • Qua trải nghiệm ở sân bay Mexico, tác giả nhận định việc phổ biến rộng rãi hệ thống nhận diện khuôn mặt chỉ còn là vấn đề thời gian

• Nhắc đến trường hợp kẻ giết người hàng loạt ở Trung Quốc Lao Rongzhi bị bắt nhờ công nghệ nhận diện khuôn mặt

  • Nhấn mạnh rằng với sự phát triển của công nghệ nhận diện khuôn mặt thì không còn nơi nào để ẩn náu

• Nhận định rằng việc thay đổi khuôn mặt để né tránh công nghệ nhận diện khuôn mặt là không thực tế

  • Giải thích rằng trong thời kỳ đại dịch, do đeo khẩu trang, các hệ thống đã chuyển sang dựa vào hình dạng đôi mắt

• Giới thiệu cách né tránh nhận diện khuôn mặt bằng các hình ảnh được chuẩn bị sẵn

  • Giải thích rằng dự án Fawkes có thể tạo ra hình ảnh chứa dữ liệu gây nhiễu nhận diện khuôn mặt

• Đề xuất nhiều cách khác nhau để tránh công nghệ nhận diện khuôn mặt

  • Gợi ý tránh các khu vực có camera, làm việc từ xa và dùng tiền mặt để duy trì tính ẩn danh

• Đề cập sự khó khăn trong việc ban hành luật để bảo vệ dữ liệu

  • Giải thích những nỗ lực ở Đức và châu Âu nhằm giảm việc thu thập dữ liệu

• Đề xuất thử nghiệm dùng IR LED để làm rối camera

  • Chia sẻ cảm xúc cá nhân không thích bị giám sát

• Đề xuất các phương pháp cụ thể để né tránh hệ thống nhận diện khuôn mặt

  • Giải thích cách thay đổi vị trí mắt và cấu trúc khuôn mặt

• Nhắc rằng trái với kỳ vọng công nghệ sẽ giải phóng người bình thường, những người có quyền lực có thể sẽ dùng nó theo hướng áp bức hơn