AI: Phản địa đàng hay không tưởng?

 (khoslaventures.com)
30 điểm bởi xguru 2024-09-30 | 9 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Bài viết của Vinod Khosla từ Khosla Ventures

1. Giới thiệu

  • Tôi đã cống hiến và nghiên cứu về đổi mới mang tính đột phá suốt 40 năm. Bắt đầu với vi xử lý, rồi tiên phong thúc đẩy sự phát triển của điện toán phân tán và máy tính cá nhân tại Sun Microsystems
  • Năm 1996, sự xuất hiện của trình duyệt là một bước ngoặt mang tính đột phá khác. Tôi đầu tư vào Netscape và phát triển Juniper để xây dựng xương sống TCP/IP nền tảng của Internet. Đó là buổi bình minh của cuộc cách mạng Internet, và tôi đã đầu tư chiến lược vào những gã khổng lồ non trẻ như Amazon và Google
  • Cùng với sự ra mắt của iPhone năm 2007, kỷ nguyên nền tảng di động đã đến. Mỗi nền tảng mới đều tạo điều kiện cho làn sóng đổi mới ứng dụng khổng lồ và sự bùng nổ của các ý tưởng mới
  • Có những thời điểm khác biệt về mức độ trở thành khác biệt về bản chất, và AI rất có thể là một loại khác biệt như vậy so với các lần chuyển pha công nghệ trước đây. Vi xử lý, Internet và điện thoại di động là công cụ để tận dụng bộ não con người, còn AI khuếch đại và nhân lên chính bộ não con người
  • Giống như sự ra đời của động cơ hơi nước và mô-tơ đã khuếch đại sức mạnh cơ bắp, AI tạo ra phiên bản song hành về trí tuệ. Khả năng nhân lên chuyên môn, tư duy và tri thức có nghĩa là trong 10 năm tới, nó có thể vượt xa năng lực bộ não con người
  • Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn một tương lai thịnh vượng chưa từng có. Trong ngắn hạn, điều này có thể gây đau đớn cho những người bị thay thế, nhưng có thể giảm nhẹ hệ lụy bằng các chính sách được tính toán hợp lý
  • Các khung thời gian 0-10 năm, 10-25 năm và 25-50 năm sắp tới sẽ rất khác nhau. Sẽ khó dự đoán hay hình dung tốc độ thay đổi về năng lực công nghệ vượt xa trí tuệ con người và mức độ thâm nhập xã hội theo từng lĩnh vực
  • Điều khiến sự hoang mang hiện nay về việc tương lai là phản địa đàng hay không tưởng càng nặng nề hơn là chu kỳ cường điệu (Hype) AI hiện tại, vốn bóp méo quan điểm cùng với những thất bại đi kèm
    • Phần lớn các startup AI sẽ kết thúc bằng thua lỗ tài chính
    • Nhưng xét tổng thể, một số ít công ty làm thay đổi thế giới sẽ kiếm được nhiều tiền hơn số tiền bị mất
    • Điều gây phấn khích nhất không phải là quy mô doanh thu của AI, mà là tiềm năng đổi hướng dòng chảy của thế giới và tái tạo hạ tầng xã hội theo hướng tốt đẹp hơn

2. Góc nhìn phản địa đàng về AI

  • Những người bi quan (Pessimists) và những người theo thuyết diệt vong (Doomers) mô tả một tương lai phản địa đàng cả về kinh tế lẫn xã hội
    • Tôi cho rằng phần lớn các lo ngại của họ là thiếu cơ sở, thiển cận, phóng đại và trên thực tế còn có hại
    • Những lo ngại này có thể được giải quyết thông qua các lựa chọn xã hội
    • Tôi xem viễn cảnh phản địa đàng của phe diệt vong là một phép tính sai về mặt rủi ro/lợi ích
    • Rủi ro của AI là có thật, nhưng có thể quản lý được
  • Trong cuộc tranh luận hiện nay, phe diệt vong tập trung vào rủi ro nhỏ của “AI trí tuệ xấu”, trong khi bỏ qua rủi ro rõ ràng nhất là thua “quốc gia” hay các tác nhân ác ý khác trong cuộc đua AI
    • Đây mới là rủi ro mà những người sợ AI và lo ngại nó có thể bào mòn nền dân chủ cũng như thao túng xã hội cần phải sợ nhất
    • Đó là lý do không được thua Trung Quốc, và cũng là lý do phải sử dụng AI vì lợi ích của toàn nhân loại
  • Trung Quốc là con đường nhanh nhất để cơn ác mộng của phe diệt vong trở thành hiện thực
    • “Bạn đã sẵn sàng tin Tập Cận Bình và các tay chân kiểu Putin của ông ta sẽ phân phối công bằng công nghệ quyền lực nhất thế giới chưa? Đó mới chính là phản địa đàng”

A. Suy giảm việc làm và bất bình đẳng kinh tế

  • Trong phản địa đàng kinh tế, của cải tập trung vào tầng lớp trên cùng, trong khi giá trị của lao động trí óc và chân tay suy giảm; thất nghiệp trên diện rộng và giảm phát phá hủy nền kinh tế cùng sức mua, còn bất bình đẳng ngày càng sâu sắc
    • AI có thể tạo ra một thế giới nơi một số ít tinh hoa thịnh vượng còn phần còn lại phải đối mặt với bất ổn kinh tế, đặc biệt trong các nền dân chủ trôi dạt mà không có chính sách đủ mạnh
    • Tuy nhiên, điều đó có thể được ngăn chặn bằng các can thiệp khôn ngoan như tái phân phối thu nhập, bảo đảm mức sống tối thiểu (có lẽ là UBI?, Universal Basic Income), và lập pháp chiến lược do nền dân chủ dẫn dắt
    • Chủ nghĩa tư bản và cấu trúc thuế tồn tại dưới sự cho phép của nền dân chủ, và nền dân chủ có thể tạo điều kiện cho quá trình chuyển đổi này
  • Tin tốt là AI có thể tạo ra đủ của cải để mọi người cùng được hưởng, và tất cả sẽ khá hơn so với một thế giới không có AI
    • Xét đến dân số toàn cầu đang già hóa và lực lượng lao động trẻ ngày càng thu hẹp, AI là điều thiết yếu
    • Với chính sách đúng đắn, có thể làm cho giai đoạn chuyển tiếp diễn ra êm thấm và thậm chí áp dụng tuần làm việc 3 ngày
  • Nếu tốc độ tăng trưởng GDP nhảy từ 2% lên 5%, sẽ xuất hiện mức độ thịnh vượng đủ để lập ra một “quỹ chuyển đổi”. Tương tự quỹ dầu mỏ đã mang lại thịnh vượng cho những quốc gia như Na Uy

B. Kiểm soát và thao túng xã hội

  • Về mặt xã hội, những người hoài nghi vẽ ra một thế giới nơi AI khởi đầu bằng giám sát tràn lan rồi dần đe dọa nhân loại
    • Tuy nhiên, những kết cục như vậy không phải là điều tất yếu. Luật pháp được ban hành ở từng quốc gia sẽ quyết định AI được tích hợp vào cuộc sống của chúng ta như thế nào
    • Trong các xã hội dân chủ, đó sẽ là một lựa chọn tập thể. Tôi sẵn sàng nhượng lại một mức tự do nhất định để đổi lấy một xã hội ít tội phạm hơn. Điều đó không có nghĩa là chấp nhận chủ nghĩa toàn trị
    • AI thậm chí có thể làm giảm chính những nguyên nhân dẫn tới tội phạm
    • Nếu chúng ta đặt ra các ràng buộc đối với việc sử dụng AI về mặt pháp lý, có thể đạt được thế cân bằng hợp lý: vừa hưởng lợi từ sự phát triển của AI, vừa không đầu hàng trước viễn cảnh phản địa đàng mà phe báo động dự đoán
  • Một mối lo khác là AI có thể được dùng để thao túng dư luận, kiểm soát thông tin và tác động đến bầu cử thông qua tuyên truyền nhắm mục tiêu hoặc công nghệ deepfake
    • Trên thực tế, sự can thiệp của Nga vào bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 đã được chứng kiến, và với AI mạnh hơn, tình hình có thể trở nên tệ hơn rất nhiều. Điều này có thể làm suy yếu nền dân chủ và tạo ra một xã hội nơi rất khó phân biệt sự thật
    • Tuy nhiên, nỗi lo về thao túng và kiểm soát dựa trên giả định rằng sẽ tồn tại một AI cai trị độc đoán duy nhất, điều này không mấy thực tế
    • Kịch bản có khả năng cao hơn là chúng ta sẽ thấy nhiều AI khác nhau phục vụ cho các lợi ích khác nhau
  • Điều tôi hình dung là các AI agent cá nhân cho mọi người, được thiết kế để bảo vệ họ khỏi marketing mang tính thao túng và kiểu hack não như hiện nay. Ở đây, hack não là việc các marketer khiến người tiêu dùng mua hoặc nhấp vào những thứ mà nếu không thì họ đã không làm
    • Chúng ta có thể kỳ vọng các AI mạnh mẽ sẽ đại diện và bảo vệ từng cá nhân
    • Hãy nghĩ về nó như “spy vs spy” của thời đại số. AI sẽ trao quyền cho chúng ta với tư cách người tiêu dùng và công dân, trước các AI doanh nghiệp vốn có động cơ thao túng chúng ta

C. Sự đánh mất tính chủ thể của con người và các cân nhắc đạo đức của hệ thống AI

  • Những lo ngại về việc AI đưa ra các quyết định quan trọng trong các lĩnh vực như y tế, tư pháp và quản trị là có cơ sở khi xét đến những thiên kiến tiềm ẩn trong các hệ thống hiện tại
    • Tuy nhiên, những thiên kiến này bắt nguồn từ con người, và AI mang lại cơ hội để nhận diện và sửa chữa chúng
    • Ví dụ, các bác sĩ là con người có xu hướng thực hiện nhiều ca phẫu thuật hơn khi họ được trả thù lao cho phẫu thuật, và khó có thể nói rằng họ không có thiên kiến
    • AI sẽ trở thành cách duy nhất có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế không thiên lệch. AI sẽ phơi bày các thiên kiến và điều chỉnh chúng. Điều này sẽ tạo ra một thế giới thịnh vượng hơn và khả năng tiếp cận công bằng hơn
    • Theo quan điểm của tôi, con người sẽ nắm giữ quyền hủy bỏ thẩm quyền ra quyết định của AI, qua đó giúp AI vẫn là một “thiết chế” được dẫn dắt bởi sự đồng thuận của con người chứ không phải một sức mạnh ngoài tầm kiểm soát
    • Bóng ma của một AI có tri giác và ác ý là nguy hiểm, nhưng đó là rủi ro mà chúng ta có thể giảm thiểu
  • Khi AI tái cấu trúc công việc và cuối cùng đưa ra các quyết định trong y tế, tư pháp và quản trị, có khả năng làm lu mờ trí tuệ và phán đoán của con người, chúng ta đang đứng trước cơ hội tái định nghĩa mục đích của con người và cải thiện các kết quả hiện tại
    • Ngày nay, từ năm 6 tuổi chúng ta đã được giáo dục ở trường để bảo đảm có nghề nghiệp, và điều đó cuối cùng định hình phần lớn cảm nhận về bản thân của chúng ta
    • Nhưng trong 25 năm tới, chúng ta có thể dạy trẻ em khám phá, tưởng tượng, phát hiện và thử nghiệm mà không có những nghĩa vụ cấp bách như vậy
    • Giải phóng con người khỏi những công việc chỉ để sinh tồn có thể tái định nghĩa ý nghĩa của việc làm người, gia tăng “tính người” của chúng ta và mở rộng sự đa dạng trong các mục tiêu của chúng ta
  • Cuối cùng, “tính người” sẽ được định nghĩa bởi sự tự do theo đuổi những động lực này, thoát khỏi xiềng xích của lao động mưu sinh
    • Trên hết, trong một thế giới ít cạnh tranh tài nguyên hơn, tôi hy vọng nhiều con người hơn sẽ được thúc đẩy bởi động lực nội tại thay vì áp lực bên ngoài
    • Xã hội và từng cá nhân sẽ có thể lựa chọn công nghệ nào họ muốn sử dụng và muốn đầu tư thời gian vào đâu
    • Nếu ai đó thích tự đưa ra các quyết định cá nhân mà không dùng đến AI, họ hoàn toàn có thể tự do tiến bước mà không cần copilot. Sẽ không có gì bị áp đặt lên chúng ta
    • AI sẽ là công cụ mà chúng ta có thể dùng để đáp ứng nhu cầu và yêu cầu của mình, chứ không phải kẻ thống trị
    • Ở quy mô nhỏ, người Amish tại Mỹ từ bỏ công nghệ theo lựa chọn của mình. Có thể sẽ có hàng nghìn cộng đồng như vậy
  • Theo đó, có những lo ngại rằng sự phụ thuộc vào AI có thể làm suy yếu các chuẩn mực đạo đức và luân lý của con người
    • Nếu các hệ thống AI được lập trình để ưu tiên hiệu quả hơn các cân nhắc đạo đức, các quyết định có hại hoặc bất công có thể được đưa ra
    • Tuy nhiên, đó là lựa chọn xã hội do con người đưa ra, chứ không phải do máy móc. Nếu có gì sai, trách nhiệm thuộc về chúng ta
  • Cũng vì lý do đó, khi những người bi quan lo ngại về sự suy thoái đạo đức và luân lý vì máy móc thiếu sự thấu hiểu tinh tế đối với các giá trị, đạo đức và cảm xúc của con người, tôi muốn đề xuất rằng việc để con người chịu trách nhiệm còn là rủi ro lớn hơn nhiều
    • Alignment là quan trọng, nhưng điều tương tự cũng đúng khi con người cố gắng điều phối tập thể và đưa ra quyết định. Trước hết, điều quan trọng là phải có cùng mục tiêu
    • AI hoặc là đủ mạnh để hiểu và làm theo chỉ dẫn của chúng ta, hoặc là không. Chúng ta không thể có cả hai
    • Một AI hoàn toàn độc lập có thể gây ra những rủi ro lớn khác được đề cập bên dưới, nhưng việc “AI đủ thông minh” lại không hiểu chỉ dẫn của chúng ta không phải là một trong số đó

D. Sự mai một của sáng tạo và tư duy phản biện

  • Trước lo ngại rằng trong thế giới AI, sự sáng tạo và tư duy phản biện của con người sẽ suy yếu, tôi cho rằng đó là một góc nhìn phiến diện
    • Các nhà phê bình lo ngại rằng các thuật toán AI sẽ cung cấp cho người dùng một phạm vi ý tưởng hẹp kiểu buồng vọng âm, dẫn đến sự đồng nhất văn hóa
    • Họ cũng lo rằng việc phụ thuộc quá mức vào AI có thể làm giảm sự sáng tạo, năng lực giải quyết vấn đề và tư duy phản biện của con người khi mọi người giao việc ra quyết định cho máy móc
  • Tuy nhiên, ngay cả một người hoàn toàn không có năng khiếu âm nhạc như tôi cũng đang nhìn thấy một thế giới nơi AI có thể giúp tạo ra một bài hát cá nhân hóa để truyền tải bài phát biểu tôi viết trong đám cưới của con gái mình
    • Chuyện có thật. Điều này có ý nghĩa rất lớn với tôi
    • Thông qua AI, chúng ta có thể mở rộng khả năng sáng tạo vượt ra ngoài những giới hạn và năng lực hiện tại của mình
    • Những nghệ sĩ, họa sĩ và người biểu diễn xuất sắc sẽ có thể tận dụng các công cụ này tốt hơn nữa
  • Vì các hệ thống AI có thể giỏi hơn hoặc khác biệt trong công việc sáng tạo, và sớm có thể biểu đạt cảm xúc và sự đồng cảm, từ đó bổ trợ cho con người, nên tôi cho rằng đây không phải là sự đánh mất tính người mà đúng hơn là sự gia tăng, nâng cao và mở rộng tính người

E. Tính tự chủ của AI, rủi ro hiện sinh, quyền bá chủ và Trung Quốc

  • Ở góc nhìn cực đoan nhất, những người bi quan cảnh báo rằng AI có thể trở nên mất kiểm soát và dẫn tới sự tuyệt chủng của loài người

    • Rủi ro từ một “AI có cảm xúc, độc lập và mang ác ý” có lẽ là mối đe dọa nghiêm trọng nhất mà AI gây ra, và là mối đe dọa chúng ta phải nghiêm túc nhìn nhận
    • Khái niệm “cất cánh đột ngột (Hard Take-Off)”, trong đó AI nhanh chóng vượt khỏi sự kiểm soát của con người, là điều có thực và cần cảnh giác, nhưng điều quan trọng là phải đánh giá rủi ro này so với những lợi ích to lớn mà AI mang lại cho nhân loại hoặc rủi ro do AI tạo ra khi rơi vào tay các quốc gia thù địch

  • Yoshua Bengio và Geoffrey Hinton, những người cũng được biết đến rộng rãi như “cha đỡ đầu của AI”, đều đồng cảm với các lo ngại này

    • Trong bối cảnh máy móc đã vượt qua năng lực con người ở các tác vụ chuyên biệt như mô hình hóa cấu trúc protein, Bengio cảnh báo rằng trong vòng 10 năm tới có thể xuất hiện AI đa dụng vượt qua trí thông minh của con người
    • Cùng với Hinton, Bengio cảnh báo về rủi ro thảm khốc của việc AI bị các tác nhân hoặc tổ chức xấu lạm dụng
    • Tiềm năng để AI tự sao chép, bảo vệ sự tồn tại của chính nó, xây dựng các hệ thống miễn nhiễm với sự can thiệp của con người và khai thác các lỗ hổng trong hạ tầng số không chỉ có thể làm mất ổn định các nền dân chủ mà còn có thể lật đổ toàn thể nhân loại
    • Những lo ngại này không chỉ xoay quanh bản thân AI mà còn xoay quanh việc khả năng tiếp cận những công cụ mạnh mẽ như vậy trở nên phổ biến và rơi vào tay những người có ý đồ xấu
    • Bengio ủng hộ hợp tác quốc tế để quản lý phát triển AI, ngăn chặn việc lạm dụng và xây dựng các biện pháp bảo vệ nhân loại
    • Tôi sẽ lập luận rằng các hiệp ước quốc tế ở đây là vô nghĩa vì không thể kiểm chứng việc sử dụng AI (khác với vũ khí sinh học hay vũ khí hạt nhân, nơi việc sử dụng là điều hiển nhiên)
    • Max Tegmark cũng tập trung vào “vấn đề kiểm soát”, nhưng ngay cả điều này cũng đang được giải quyết nhờ tiến bộ trong nghiên cứu an toàn AI
    • Nghiên cứu Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) của OpenAI và sự tập trung rộng khắp vào khả năng diễn giải của AI đang thúc đẩy lĩnh vực này hướng tới các hệ thống minh bạch và có thể kiểm soát hơn
    • Paul Christiano, người phụ trách an toàn AI tại Viện An toàn AI của Mỹ, chỉ ra rằng vấn đề alignment thực sự tồn tại nhưng không phải là không thể giải quyết, và đang dần được xử lý thông qua các giải pháp kỹ thuật cùng khuôn khổ giám sát chặt chẽ hơn
    • Điều này bao gồm các hệ thống cho phép con người giám sát chặt hơn quá trình học của AI, nhằm bảo đảm rằng các mục tiêu AI tối ưu hóa phù hợp với các giá trị của con người

  • Hơn nữa, việc ví rủi ro hiện sinh với vũ khí hạt nhân hay đại dịch có phần không thật sự thích đáng

    • Không giống AI, vũ khí hạt nhân và đại dịch có sức tàn phá tức thời và rõ ràng
    • Trong khi đó, AI là một công cụ có thể được thiết kế và định hướng để thực hiện những chức năng cụ thể
    • Stuart Russell, tác giả của Human Compatible, nhấn mạnh rằng với kế hoạch cẩn trọng, AI có thể được kiểm soát để không trở thành mối đe dọa
    • Ông đề xuất rằng AI nên được xây dựng với sự bất định về mục tiêu của chính nó, qua đó bảo đảm AI luôn tìm kiếm sự chấp thuận của con người cho các quyết định của mình
    • Cách tiếp cận này, được gọi là “căn chỉnh giá trị (Value Alignment)”, làm giảm khả năng AI vượt khỏi tầm kiểm soát theo cách mà Tegmark, Bengio và Hinton đề cập
    • Tuy nhiên, điều này không phải là tự động hay được bảo đảm, vì vậy cần thêm nguồn tài trợ cho nghiên cứu
    • Nhưng làm chậm phát triển AI bằng quy định trong cuộc chiến với các quốc gia không thân thiện là một rủi ro quá lớn
    • Việc bị tụt lại phía sau rõ ràng là rủi ro khiến tôi lo sợ nhất

  • Các nhà nghiên cứu như Yann LeCun, nhà khoa học AI trưởng của Meta, chỉ ra rằng các hệ thống AI hiện nay thiếu những cơ chế nền tảng cần thiết cho tự nhận thức hay tính tự chủ

    • Với họ, nỗi sợ rằng AI có tri giác sẽ tiếp quản mọi thứ là điều bị phóng đại quá mức
    • AI như chúng ta biết hiện nay hoàn toàn phụ thuộc vào đầu vào và mục tiêu do con người tạo ra, không có động cơ độc lập hay khả năng tự đặt ra mục tiêu cho riêng mình
    • LeCun lập luận rằng dù AI đang tiến bộ nhanh chóng, ý tưởng rằng AI sẽ phát triển tri giác vẫn còn vượt rất xa khả năng công nghệ hiện tại của chúng ta
    • (Tuy nhiên, điều gì có thể xảy ra trong tương lai gần? Đó là việc Trung Quốc giành ưu thế trong cuộc đua AI và tận dụng sức mạnh cưỡng chế của chế độ để thống trị các giá trị chính trị và kinh tế - xã hội trên toàn thế giới. Tôi sẽ giải thích kỹ hơn về điều này bên dưới.)
    • Tổng kết của tôi về những nỗi sợ tận thế này là con mèo đã chui ra khỏi túi, và chúng ta không có lựa chọn nào khác ngoài việc chọn giữa trở nên hoàn toàn dễ tổn thương trước các tác nhân xấu sử dụng AI và phát triển công nghệ có thể chống lại thứ AI ác ý đó

  • Hơn nữa, chúng ta sẽ có nhiều AI, nên ngay cả trong kịch bản tồi tệ nhất, khó có khả năng mọi AI đều đồng loạt chống lại nhân loại

    • Chúng ta sẽ có nhiều loại AI khác nhau được thiết kế để phục vụ con người
    • Khi sự quan tâm tới khả năng giải thích của AI tăng lên, mức độ an toàn nhiều khả năng cũng sẽ được cải thiện bằng cách căn chỉnh mục tiêu của AI với các giá trị của con người
    • Tôi tin rằng trong vòng 10 năm tới, chúng ta sẽ vượt qua nỗi sợ về các “hệ thống hộp đen” không thể kiểm soát
    • Tuy nhiên, để giải quyết vấn đề này cần sự tập trung cao độ như tia laser vào an toàn và đạo đức AI

  • Đầu tư quy mô lớn cho an toàn AI là rất quan trọng, và một phần đáng kể trong nghiên cứu đại học nên tập trung vào lĩnh vực này

    • Chính phủ liên bang nên đầu tư nhiều hơn vào nghiên cứu an toàn và phát hiện AI
    • Sau khi có nghiên cứu và thử nghiệm phù hợp, cần có các tính năng như “công tắc tắt”
    • Tôi sẽ lập luận rằng các hiệp ước quốc tế là bất khả thi vì không có cách nào để xác minh việc tuân thủ hiệp ước
    • Cũng cần nhớ rằng nhân loại đang đối mặt với nhiều rủi ro hiện sinh như đại dịch, va chạm tiểu hành tinh và chiến tranh hạt nhân
    • AI chỉ là một rủi ro trong bối cảnh rộng hơn, và chúng ta cần cân nhắc sự đánh đổi giữa những rủi ro này và các lợi ích tiềm tàng mà AI có thể mang lại
    • Theo quan điểm của tôi, rủi ro bị tụt lại phía sau Trung Quốc và các quốc gia thù địch khác về công nghệ AI lớn hơn nhiều so với rủi ro từ AI có tự nhận thức
    • Làm chậm phát triển AI có thể là thảm họa đối với các nền dân chủ

  • Trong 20 năm tới, quốc gia nổi lên như nước dẫn đầu công nghệ, đặc biệt trong lĩnh vực AI, sẽ nắm vị thế thống trị trong sự phân bổ toàn cầu về công nghệ, lợi ích kinh tế và ảnh hưởng, và vì thế cả về giá trị nữa

    • AI sẽ là công nghệ có giá trị nhất không chỉ trong các ứng dụng quốc phòng như chiến tranh mạng hay robot sát thủ, mà còn trong những thứ như bác sĩ miễn phí, gia sư miễn phí cho toàn thế giới
    • Quốc gia chiến thắng trong cuộc đua AI này và các cuộc cạnh tranh liên quan như fusion nhiều khả năng sẽ nắm quyền lực chính trị dựa trên sức mạnh kinh tế áp đảo và bôi trơn cho hệ thống chính trị toàn cầu
    • Ảnh hưởng đối với Đông Nam Á, châu Phi, Mỹ Latinh và các khu vực khác đang bị đặt vào thế nguy hiểm
    • Các giá trị dân chủ đang bị đe dọa trong cuộc chiến công nghệ này, nên chúng ta phải làm mọi điều có thể để chiến thắng và đánh bại Trung Quốc
    • Quan niệm của họ về utopia có lẽ sẽ khác

  • Tôi nghi ngờ rằng trong 25 năm tới, Trung Quốc có thể sử dụng các chiến thuật kiểu Quảng trường Thiên An Môn để Đảng Cộng sản Trung Quốc áp đặt điều mà họ cho là đúng lên xã hội của mình

    • Ngược lại, chúng ta sẽ đi qua tiến trình chính trị
    • Nếu các giá trị dân chủ muốn chiến thắng trên toàn cầu, chúng ta phải tiếp cận AI một cách thận trọng nhưng không được chấp nhận rủi ro thua trong cuộc đua AI
    • Đó là lý do tôi tin rằng Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 của Trung Quốc dưới sự giám sát của Chủ tịch Tập Cận Bình tuyên bố rõ ràng ý định chiến thắng trong AI và 5G không dây
    • Cái trước mang lại sức mạnh kinh tế, còn cái sau cho phép Trung Quốc giám sát mọi công dân ở hơn 100 quốc gia thông qua việc kiểm soát mạng viễn thông và TikTok
    • Vị thế dẫn đầu công nghệ là một ưu tiên hiện sinh tương xứng với huy động thời chiến (wartime mobilization)
    • Hãy tưởng tượng các bot Trung Quốc, không bị ràng buộc bởi “các giới hạn alignment” mà giới học giả và triết gia Mỹ lo ngại, âm thầm tác động riêng lẻ đến cử tri phương Tây
    • Để đối phó với những rủi ro ngẫu nhiên và có sự cấu kết như vậy, chúng ta phải tăng mạnh nghiên cứu và đầu tư vào công nghệ an toàn, nhưng không nên quản lý AI một cách quá quyết liệt

  • Nếu tin rằng Trung Quốc sẽ đạt đỉnh trong vòng 10 năm tới vì nhân khẩu học, tăng trưởng chậm lại và gánh nặng nợ khổng lồ, thì chúng ta cũng phải tin rằng Trung Quốc sẽ trở nên tuyệt vọng hơn để giành chiến thắng và nguy hiểm hơn trong giai đoạn suy giảm

    • Trái với bẫy Thucydides (khi một cường quốc thương mại mới nổi làm rung chuyển trật tự hiện hữu thì sẽ xảy ra xung đột vũ trang giữa cường quốc thương mại hiện hữu và cường quốc thương mại mới nổi)
    • Đó là lý do chúng ta không được phó mặc cho lòng thương xót của họ trong khi còn đang tranh luận về các kịch bản giả định và làm chậm tiến bộ bằng những quy định ưu tiên sai lầm

  • Có thể chúng ta cần lo ngại về khả năng tự nhận thức của AI có thể hủy diệt nhân loại, nhưng cũng tồn tại rủi ro tiểu hành tinh va vào Trái Đất hoặc một đại dịch bùng phát

    • Tuy nhiên, theo quan điểm của tôi, rủi ro Trung Quốc phá hủy hệ thống của chúng ta còn lớn hơn nhiều
    • Trong cuộc tranh luận hiện nay, những người bi quan đang tập trung vào các rủi ro nhỏ, và không tập trung vào rủi ro hiển nhiên nhất: việc thua các tác nhân có ác ý trong cuộc đua AI chính là điều khiến AI trở nên nguy hiểm đối với phương Tây
    • Trớ trêu thay, chính những người lo sợ AI và khả năng của AI trong việc bào mòn nền dân chủ cũng như thao túng xã hội mới là những người nên sợ rủi ro này nhất!

3. Góc nhìn không tưởng về AI

  • Một trong những động lực khiến tôi viết bài này là để xóa bỏ tầm nhìn phản địa đàng về một thế giới lấy AI làm trung tâm
    • Đó là một viễn cảnh lười biếng về mặt nhận thức, thiếu trí tưởng tượng: thất nghiệp quy mô lớn, người giàu càng giàu hơn, giá trị của chuyên môn trí tuệ/thể chất suy giảm, sự sáng tạo của con người biến mất, v.v.
    • Ở phương Tây, người ta đang có một cách nhìn rất méo mó về phản địa đàng
    • Nhiều tác giả viết về phản địa đàng đã thoát khỏi sự nhọc nhằn và đe dọa sinh tồn của đời thực, và đang tận hưởng sự xa xỉ của việc suy tưởng trong tháp ngà
    • Có nhắc đến 40% người Mỹ khó xoay xở nổi một khoản chi bất ngờ 400 USD, 100 triệu người Mỹ không được tiếp cận dịch vụ chăm sóc y tế ban đầu phù hợp, và 500.000 công dân phá sản mỗi năm vì chi phí y tế quá mức
  • AI có thể cung cấp gia sư AI gần như miễn phí cho mọi đứa trẻ trên Trái Đất, và chuyên môn y khoa của bác sĩ AI gần như miễn phí cho mọi người
    • Gần như mọi loại chuyên môn, từ bác sĩ ung bướu đến kỹ sư kết cấu, kỹ sư phần mềm, nhà thiết kế sản phẩm, nhà thiết kế chip và nhà khoa học, đều sẽ trở nên gần như miễn phí
    • Vi xử lý, xét theo năng lực tính toán của điện thoại di động, đã khiến phần lớn thiết bị điện tử và hoạt động tính toán trở nên gần như miễn phí
    • AI sẽ áp dụng mức cắt giảm chi phí tương tự lên phạm vi rộng hơn rất nhiều so với vi xử lý: biến mọi chuyên môn thành gần như miễn phí, khiến phần lớn lao động trở nên rất rẻ thông qua robot hai chân và các công nghệ tương tự, đồng thời làm vật liệu từ kim loại đến dược phẩm rẻ hơn nhiều nhờ các khám phá khoa học tốt hơn và phát hiện tài nguyên tốt hơn
    • AI cũng sẽ điều khiển plasma trong lò phản ứng nhiệt hạch, và điều khiển máy bay tự hành, xe tự lái, giao thông công cộng để mọi thứ rẻ hơn nhiều và dễ tiếp cận hơn với tất cả mọi người
    • AI sẽ cung cấp cho mỗi cá nhân một trợ lý thông minh cá nhân hóa, hỗ trợ công việc hằng ngày, sức khỏe và dinh dưỡng theo nhu cầu riêng, thậm chí cả hỗ trợ cấp điều hành
    • Các công cụ dựa trên AI sẽ tạo ra minh họa, biểu tượng, logo và tác phẩm nghệ thuật, qua đó thay đổi cách người sáng tạo làm việc
    • Sẽ xuất hiện bác sĩ do AI điều khiển, AI tự động hóa công việc và chẩn đoán trong ngành X-quang, và các nhà phân tích tài chính AI tự động hóa những công việc như quản lý công nợ và lập mô hình tài chính
    • AI sẽ hỗ trợ soạn thảo hợp đồng, sản xuất trò chơi điện tử và vận hành xe tự hành hoàn toàn
    • Các copilots AI sẽ hỗ trợ kỹ sư trong mọi thứ, từ xác minh hình thức của chip đến quản lý nhiệt, kỹ thuật dân dụng và thiết kế nội thất
    • Từ MRI tự vận hành đến sách nói cá nhân hóa, chúng ta chỉ bị giới hạn bởi những gì doanh nhân có thể tưởng tượng ra
    • AI thậm chí sẽ dân chủ hóa cả cách chúng ta xây dựng doanh nghiệp
    • Ví dụ, lập trình sẽ không còn chỉ giới hạn trong ngành khoa học máy tính. Chúng ta sẽ sớm có thể lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì ngôn ngữ lập trình phức tạp, qua đó có thể đào tạo gần 1 tỷ lập trình viên

A. Nâng cao hiệu quả và năng suất

  • Tôi ước tính rằng 80% của 80%, có lẽ còn hơn thế, của mọi công việc có thể được AI đảm nhiệm.
    • Dù là bác sĩ chăm sóc ban đầu, bác sĩ tâm thần, nhân viên bán hàng, bác sĩ ung bướu, lao động nông trại, công nhân dây chuyền lắp ráp, kỹ sư kết cấu hay nhà thiết kế chip, nghề nào cũng có thể. Và trong phần lớn trường hợp, AI sẽ làm tốt hơn
    • Chúng ta đã đang chứng kiến giai đoạn đầu khi AI thay con người làm những công việc đơn điệu, lặp đi lặp lại, để con người có thể tập trung vào những việc sáng tạo, chiến lược và đáng giá hơn
  • Cuối cùng, với tư cách con người, chúng ta sẽ quyết định những công việc nào giao cho con người và những gì tự mình lựa chọn làm
    • Chúng ta cũng có thể thấy các copilots AI tổng hợp dữ liệu ở quy mô terabyte theo cách tốt hơn khả năng của con người
    • Ở bất kỳ nơi nào chuyên môn gắn với kết quả đầu ra của con người, AI đều có thể đạt hiệu suất vượt trội hơn con người và được cung cấp với mức giá gần như miễn phí
    • Lấy ví dụ một bác sĩ ung bướu điều trị bệnh nhân ung thư vú, việc họ ghi nhớ 5.000 bài báo mới nhất về một loại ung thư vú cụ thể sẽ là vô cùng khó khăn
    • Trí tuệ hiện thân như robot sẽ là một vector năng lực mới đáng kinh ngạc trong 10 năm tới
    • Việc một nhiệm vụ hay một nghề nghiệp có thể được AI đảm nhiệm không có nghĩa là mọi xã hội đều sẽ cho phép điều đó
  • Xa hơn nữa, điều đáng suy nghĩ là trong một xã hội nơi chuyên môn nằm ở AI, liệu mọi loại lao động từ lao động nông trại đến bác sĩ ung bướu và kỹ sư có được đánh giá ngang nhau hay không?
    • AI có phải sẽ trở thành công cụ bình đẳng hóa vĩ đại?
    • Và còn những tài nguyên thiên nhiên và đầu vào vật lý như sắt, đồng, lithium, xi măng cần thiết để chống đỡ phần mềm và phần cứng này thì sao?
    • Khi chứng kiến Trung Quốc dịch chuyển chiến lược để nắm các khu vực giàu tài nguyên như châu Phi và Nam Mỹ, đặc biệt là chuỗi cung ứng khoáng sản quan trọng, nhu cầu đổi mới trở nên rất rõ ràng
  • AI sẽ thay đổi cách chúng ta phát hiện và khai thác tài nguyên thiên nhiên như lithium, cobalt và đồng, để năng lực phát hiện tài nguyên của chúng ta có thể vượt lên trước mức tiêu thụ
    • Thách thức hiện tại không phải là thiếu tài nguyên, mà là năng lực tìm ra chúng của chúng ta có giới hạn, và AI sẽ giúp phá vỡ rào cản đó
  • AI cũng có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên thiên nhiên, nguyên vật liệu thô và các nguồn lực khác để giảm lãng phí và cải thiện hiệu quả trong các ngành như nông nghiệp, sản xuất và năng lượng
    • Điều này có thể dẫn đến một nền kinh tế bền vững hơn và việc quản trị hành tinh tốt hơn

B. Cải thiện chất lượng cuộc sống

  • Cuộc sống vật lý của chúng ta cũng sẽ bị đảo lộn theo hướng tốt hơn
    • Robot hai chân có khả năng thay đổi mọi lĩnh vực theo chiều dọc, từ việc nhà đến chăm sóc người cao tuổi, dây chuyền lắp ráp trong nhà máy và nông trại
    • Gần như không ai chuẩn bị cho việc điều này sẽ mang lại thay đổi cấp tiến như thế nào đối với GDP, năng suất và hạnh phúc của con người, cũng như giải phóng con người khỏi thân phận nô lệ của những sự phân công mà chúng ta gọi là việc làm
    • Những robot này sẽ tạo ra đủ giá trị để nuôi sống những người mà chúng thay thế
    • Sau 25 năm, sẽ có 1 tỷ robot hai chân (và 1 triệu chiếc sau 10 năm) có thể thực hiện nhiều loại công việc khác nhau, bao gồm cả thao tác tinh vi
    • Chúng ta có thể giải phóng con người khỏi thân phận nô lệ trong những công việc thực sự không đáng mong muốn thuộc nhóm 50% dưới cùng như công nhân dây chuyền lắp ráp và lao động nông trại
    • Đây có thể trở thành một ngành còn lớn hơn cả ngành ô tô. Tuy nhiên, trách nhiệm không rơi vào AI mà thuộc về con người: không được chọn cách tiếp cận lười biếng và buông thả đối với cuộc sống
  • AI cũng có thể thu hẹp khoảng cách vật lý giữa chúng ta
    • Chúng ta có thể thay phần lớn ô tô ở hầu hết các thành phố bằng hệ thống giao thông nhanh cá nhân, tự hành dựa trên AI, cùng xe tự lái cho chặng cuối cùng, qua đó tăng gấp 10 lần sức chở hành khách của hạ tầng đường bộ hiện có
    • Điều này sẽ làm ngành công nghiệp ô tô co lại mạnh mẽ và làm giảm GDP danh nghĩa, trong khi khiến giao thông cá nhân trong khu vực trở nên thuận tiện, nhanh và rẻ hơn nhiều
    • Không chỉ đời sống vật lý của chúng ta thay đổi
  • Chẳng bao lâu nữa, quyền truy cập internet của phần lớn người tiêu dùng có thể trở thành các tác tử hành động thay mặt họ, giúp họ quản lý hiệu quả công việc hằng ngày và ngăn chặn marketer cùng bot
    • Việc hàng chục tỷ tác tử đại diện cho người tiêu dùng chạy 24/7 sẽ không có gì đáng ngạc nhiên, và hiện đó là điều tôi hy vọng
    • Đây cũng sẽ là một công cụ bình đẳng hóa mạnh mẽ cho người tiêu dùng trước bộ máy marketing tinh vi luôn tìm cách thúc đẩy chủ nghĩa tiêu dùng, bán hàng hoặc bẻ cong cách nghĩ của họ
    • Họ sẽ có AI thông minh nhất để bảo vệ lợi ích của chính mình

C. Dịch vụ y tế được cải thiện và kéo dài tuổi thọ

  • AI có thể cách mạng hóa dịch vụ y tế bằng cách cho phép y học cá nhân hóa thông qua các phương pháp điều trị phù hợp với cấu trúc di truyền, lối sống và môi trường của từng người. Điều này có thể dẫn đến kết quả sức khỏe tốt hơn và cuộc sống khỏe mạnh dài lâu hơn
    • AI có thể được օգտագործে để phát hiện bệnh sớm trước khi xuất hiện triệu chứng, cho phép điều trị hiệu quả hơn và ít xâm lấn hơn. Điều này có thể làm giảm đáng kể gánh nặng của bệnh mạn tính và cải thiện sức khỏe cộng đồng nói chung
  • Chất lượng, tính nhất quán và khả năng tiếp cận của các dịch vụ như y tế sẽ được cải thiện trong khi trở nên gần như miễn phí
    • Một phạm vi chăm sóc ban đầu rất rộng, bao gồm chăm sóc sức khỏe tâm thần và quản lý bệnh mạn tính, không chỉ sẽ trở thành điều cơ bản trên toàn cầu, mà AI còn sẽ bổ trợ cho công nghệ sinh học hiện tại để tạo ra các loại thuốc chính xác thực sự hiệu quả, giảm thiểu tác dụng ngoài mục tiêu, có thể mở rộng trên toàn thế giới và có giá phải chăng
    • Các bác sĩ chuyên khoa sâu hơn như bác sĩ ung bướu sẽ có quyền truy cập vào một lượng thông tin khổng lồ từ nghiên cứu và dữ liệu mới nhất, nhờ đó có thể hiệu quả hơn và cập nhật hơn so với các đồng nghiệp con người
    • Có thể vẫn cần sự can thiệp của con người và AI sẽ biết khi nào nên gọi bác sĩ con người tùy theo sở thích của bệnh nhân, nhưng một bác sĩ ung bướu AI hoạt động 24/7 sẽ cung cấp nhiều điểm tiếp xúc hơn, tổng hợp được nhiều thông tin hơn và mô hình hóa kết quả tốt hơn để đưa ra quyết định về chẩn đoán và quy trình lâm sàng, từ đó giúp các bác sĩ con người tập trung vào những hoạt động mang lại nhiều ý nghĩa hơn. Điều tương tự cũng áp dụng cho các chuyên khoa khác cũng như mọi hình thức quản lý bệnh mạn tính và xét nghiệm chẩn đoán
  • Nỗi sợ về một thế giới phản địa đàng do AI tạo ra không xuất phát từ những bệnh nhân đang chật vật để được điều trị trong một hệ thống y tế cực kỳ kém hiệu quả như hiện nay (dù họ vẫn lo lắng về công việc của mình)
    • 150 triệu người Mỹ sống tại các khu vực thiếu chuyên gia sức khỏe tâm thần do chính phủ liên bang chỉ định, và hơn một nửa số người trưởng thành mắc bệnh tâm thần không thể được điều trị
    • Chúng ta nên hỏi 28 triệu cá nhân, chứ không phải các học giả tinh hoa, rằng liệu họ có hoan nghênh tin sau đây hay không:
      • Những nhà trị liệu AI dùng mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên được phê duyệt tại Anh hiện đang xử lý 40% khâu tiếp nhận sức khỏe hành vi của NHS, và đang cho thấy kết quả phục hồi vượt trội hơn nhiều với AI thực hiện tiếp nhận, chuyển tuyến, chẩn đoán và điều trị.
      • Theo thời gian, xu hướng này sẽ dẫn đến dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần gần như miễn phí. Đây là mặt không tưởng của AI - một cuộc cách mạng công nghệ được chờ đợi từ lâu có thể giải quyết phần lớn đau khổ do hệ thống hiện tại gây ra
  • Dự đoán của tôi về việc tái thiết hạ tầng xã hội thông qua công nghệ (Reinventing Societal Infrastructure) để 7,9 tỷ người trên Trái Đất có thể sống như 10% người giàu nhất giờ đây có vẻ khả thi hơn nhiều khi năng lực ngày càng mở rộng của AI được bộc lộ
    • Việc mở rộng chăm sóc ban đầu cơ bản, quản lý bệnh mạn tính và chăm sóc chuyên khoa (ví dụ: tim mạch, ung bướu, cơ xương khớp, v.v.) là thiết yếu để cải thiện sức khỏe và phòng ngừa bệnh tật cho người dân ở các nước đang phát triển
    • Một bác sĩ hoạt động 24/7 với chi phí gần như bằng không cho mọi đứa trẻ trên thế giới sẽ là điều bất khả thi nếu chúng ta tiếp tục phụ thuộc vào con người để cung cấp dịch vụ y tế
    • Trên thực tế, cuộc tranh luận hiện nay đang không tập trung vào kết quả nổi bật nhất của AI: những người sẽ chịu tác động lớn nhất từ cuộc cách mạng AI là 4 tỷ người thuộc nửa dưới của Trái Đất, những người đang vật lộn để sinh tồn mỗi ngày
  • Chủ yếu vì những lý do này, khi các học giả trong tháp ngà cố kéo chúng ta thụt lùi khỏi con đường tiến tới một AI không tưởng, điều đó cho thấy họ tách rời thực tế đến mức nào
  • Hai mươi năm trước, tạp chí Lancet phát hiện rằng tại 42 quốc gia chiếm 90% tỷ lệ tử vong trẻ em toàn cầu, 63% số ca tử vong ở trẻ em có thể được ngăn ngừa thông qua chăm sóc ban đầu hiệu quả hơn, tương đương 6 triệu sinh mạng mỗi năm. AI có thể khiến điều đó trở nên gần như miễn phí
    • Ở các nước phương Tây, người ta coi khả năng phòng ngừa các bệnh như tiêu chảy, viêm phổi, sởi, sốt rét và lây truyền HIV/AIDS trước và sau sinh là điều hiển nhiên
    • Không có cách thực tế nào để có đủ số bác sĩ chăm sóc ban đầu là con người nhằm tiếp cận mọi đứa trẻ ở những khu vực kém may mắn hơn trên thế giới và gia tăng số điểm tiếp xúc
  • Nếu chúng ta chấp nhận AI trong xã hội và tiếp tục tiến lên, tôi hình dung rằng khi tôi đến thăm một ngôi làng ở Ấn Độ nơi tôi sinh ra, chất lượng chăm sóc mà tôi nhận được sẽ còn cao hơn khi tôi gặp một bác sĩ chăm sóc ban đầu địa phương ở Stanford. Bởi ngôi làng ở Ấn Độ sẽ tiếp nhận AI nhanh hơn, xét đến những lực cản hiện có tại Mỹ

D. Giáo dục và mở rộng tri thức

  • AI có thể tạo ra trải nghiệm học tập cá nhân hóa thích ứng với nhu cầu, tốc độ, khoảng trống kiến thức và sở thích của từng học sinh, từ đó mang lại nền giáo dục hiệu quả hơn và mức độ thành tựu cao hơn cho mọi người học
    • Các nền tảng dựa trên AI có thể cung cấp giáo dục chất lượng cao cho mọi người trên toàn thế giới, bất kể vị trí địa lý hay điều kiện kinh tế. Điều này có thể dân chủ hóa tri thức và trao quyền cho các cá nhân trên toàn cầu
    • Việc phân khu học trường công và mã bưu chính nơi một người sinh ra sẽ có ảnh hưởng ít hơn nhiều đến kết quả cuộc đời của họ nếu với sự trợ giúp của AI, chúng ta có thể giải quyết vấn đề ảnh hưởng từ bạn đồng trang lứa
  • Trên phạm vi toàn cầu, AI là cơ hội duy nhất của chúng ta để cung cấp gia sư cá nhân hoạt động 24/7 với chi phí gần như bằng không cho mọi đứa trẻ trên Trái Đất trên vô số chủ đề
    • Rất khó để phóng đại tác động mà điều này có thể mang lại trong việc mở ra cơ hội, trao quyền tự chủ, cảm nhận năng lực bản thân, đam mê, hy vọng, động lực và bình đẳng giới. Điều này განსაკუთრებით đúng với những người sống ở những nơi trên thế giới vốn thiếu nguồn lực và thiếu hạ tầng cho một nền giáo dục rộng khắp, nhất quán và dễ tiếp cận như vậy
    • Kết hợp với tầm nhìn hơn 25 năm của tôi về một xã hội được giải phóng khỏi “sự cần thiết phải làm việc”, gia sư AI và người cố vấn con người sẽ trao cho trẻ em sự tự do để khám phá và trở thành chính mình. Điều đó gần với tự do hơn

E. Tính bền vững môi trường

  • AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết biến đổi khí hậu bằng cách tối ưu hóa sử dụng năng lượng, giảm phát thải và phát triển các công nghệ mới cho năng lượng tái tạo
    • AI cũng có thể hỗ trợ giám sát môi trường và các nỗ lực bảo tồn
    • AI có thể dẫn tới các phương thức nông nghiệp thông minh hơn và hiệu quả hơn, giúp tăng sản lượng lương thực trong khi giảm tác động đến môi trường, từ đó hỗ trợ nuôi sống dân số thế giới đang gia tăng theo cách bền vững
    • Nhưng đó là tư duy tuyến tính. Các nhà khoa học AI có thể mở ra những cách tiếp cận đổi mới hơn nhiều đối với vấn đề mang tính quyết định này do chính con người chúng ta tạo ra
  • Để hiện thực hóa một AI không tưởng, chúng ta cần các công nghệ bổ trợ như nhiệt hạch để sản xuất điện giá rẻ gần như vô hạn
    • Nếu bối cảnh chính trị phù hợp được hình thành, điều đó có thể thay thế tất cả các nhà máy điện than và khí tự nhiên vào năm 2050
    • Tôi đặt cược vào các lò hơi nhiệt hạch để cải tạo và thay thế nồi hơi than và khí tự nhiên, hơn là xây mới toàn bộ các nhà máy điện nhiệt hạch hoặc điện hạt nhân
    • Cũng có những nỗ lực đầy hứa hẹn sử dụng địa nhiệt, năng lượng mặt trời và các hệ thống pin tiên tiến để tạo ra điện sạch, có thể điều tiết được
  • Có nhiều yếu tố đang góp phần làm giảm chi phí môi trường của điện toán
    • Hiệu quả thuật toán và phần cứng đang được cải thiện đáng kể, cho phép các hệ thống AI đạt được nhiều hơn rất nhiều trong khi tiêu thụ ít điện hơn nhiều
    • Các công nghệ mới và việc tích hợp chức năng tìm kiếm web giúp AI mở rộng hiệu quả hơn mà không làm tăng vọt mức tiêu thụ năng lượng
    • Những nỗ lực tối ưu hóa điện toán này không chỉ hỗ trợ nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của AI mà còn bảo đảm công nghệ này có thể mở rộng một cách bền vững mà không gây gánh nặng cho hạ tầng toàn cầu
    • Tuy nhiên, chúng ta phải nỗ lực nghiêm túc với vấn đề này vì đây là một vấn đề có thật

F. Nâng cao năng lực con người (và sự sáng tạo), trải nghiệm mới

  • AI tăng cường năng lực của con người, giúp giải quyết những vấn đề phức tạp mà chỉ với trí tuệ con người hiện nay thì khó có thể xử lý
    • Điều này có thể dẫn tới những đột phá, bao gồm cả các thách thức trí tuệ trong khoa học, công nghệ và những lĩnh vực khác
  • Với vai trò là một đối tác sáng tạo, AI có thể giúp nghệ sĩ, nhà thiết kế và nhà đổi mới khám phá những ý tưởng mới, đồng thời mở rộng ranh giới của những điều có thể trong nghệ thuật, khoa học và công nghệ
    • Các dịch vụ tiêu dùng sẽ trở nên siêu cá nhân hóa, để mỗi cá nhân đồng thời có thể là nghệ sĩ, nhà soạn nhạc, nhà sản xuất, nhà văn và người tiêu dùng
    • Ví dụ, âm nhạc có thể trở nên tương tác như trò chơi, và những định dạng mới có khả năng được khám phá và kích hoạt
    • Những loại hình truyền thông này đã bắt đầu xuất hiện ồ ạt, và trong một số trường hợp còn tạo ra tỷ lệ ca khúc ăn khách lớn hơn cả những gì do con người làm ra
  • Trước đây, nhiều khát vọng nghệ thuật đã bị chặn lại vì thiếu năng khiếu, lo ngại về một tương lai kinh tế ổn định, hoặc đơn giản là không có nguồn lực để làm phim hay sáng tác bài hát, nhưng những rào cản đó sẽ dần biến mất
    • Điều này không có nghĩa là người nổi tiếng sẽ biến mất, nhưng nghệ thuật do AI tạo ra sẽ mang lại sự phức hợp và kết cấu sâu sắc để che giấu nguồn gốc nhân tạo của âm nhạc
    • Sẽ có người ghét điều này và cũng sẽ có người thích nó. Điều tương tự cũng đúng với các thể loại âm nhạc ngày nay, từ nhạc cổ điển đến heavy metal
  • Những loại công việc mới sẽ xuất hiện và sự sáng tạo mới sẽ bùng nổ
    • Trước khi máy quay phim ra đời, không hề có nghề làm phim. Cả một ngành công nghiệp đã bùng nổ
    • Giải trí trở nên phổ biến hơn, và các môn thể thao mạo hiểm đã trở thành nghề tạo ra thu nhập cho nhiều người, như X Games
    • Ví dụ, trượt ván trên tuyết trước đây không phải là một nghề, nhưng giờ thì đã là như vậy
    • Các nền tảng như Etsy và eBay đã thúc đẩy các nghệ nhân và doanh nhân trên toàn thế giới, và công nghệ mới sẽ khiến những công việc thuộc các thế giới hoàn toàn mới trở nên khả thi
    • Wattpad đã tạo điều kiện cho nhiều cây bút sáng tạo mới xuất hiện, còn các nền tảng như Pinterest và Tumblr đã mang đến cho mọi người một lối ra để thể hiện sự sáng tạo của mình, giúp họ bộc lộ gu thẩm mỹ và cá tính nhiều hơn

G. Ra quyết định đạo đức và quản trị

  • AI có thể giúp tạo ra một xã hội công bằng và bình đẳng hơn bằng cách bảo đảm các quy trình ra quyết định công bằng, giảm thiên kiến và thúc đẩy tính minh bạch trong quản trị
    • AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để hỗ trợ xây dựng chính sách dựa trên bằng chứng, từ đó dẫn đến nền quản trị hiệu quả hơn và có đầy đủ thông tin hơn
  • Chúng ta có thể có luật sư 24/7 cho mọi công dân, qua đó tăng số lượng chuyên gia lên gấp 10 lần và mở rộng khả năng tiếp cận cũng như tính phù hợp chi phí
    • Sẽ có đủ các thẩm phán AI để giải quyết tranh chấp nhanh chóng mà không có những thiên kiến cố hữu ăn sâu của con người
    • Giáo dục, pháp lý và tư vấn tài chính sẽ không còn chỉ phục vụ tầng lớp thượng lưu của xã hội
    • Thực tế, những thứ này sẽ trở thành các dịch vụ công thiết yếu và gần như miễn phí của chính phủ, giống như đường sá và quốc phòng ngày nay

H. Sự thịnh vượng và hạnh phúc của con người

  • Trong tầm nhìn không tưởng, AI có thể giúp chuyển trọng tâm xã hội từ tăng trưởng kinh tế sang hạnh phúc và sự viên mãn của con người
    • Hãy tưởng tượng một thế giới nơi đam mê nảy sinh tự nhiên khi mọi người có cơ hội theo đuổi điều thực sự khiến họ hào hứng từ sớm
  • Ở trên đã nói về sự tự do của trẻ em, nhưng nếu đi sâu hơn một chút
    • Nếu từ khi 6 tuổi, trẻ em bắt đầu được dạy rằng các em không cần phải xuất sắc ở trường chỉ để kiếm được một công việc, mà để nuôi cháy đam mê của chính mình, thì điều đó sẽ tạo ra một trải nghiệm định hình rất khác cho bộ não đang phát triển của các em so với việc bắt đầu cuộc trò chuyện này ở tuổi 40
    • Những nghề như mỹ thuật, âm nhạc, thể thao, viết lách, vốn thường không gắn với sự ổn định tài chính trừ nhóm 1% hay 0,1% hàng đầu, sẽ sớm có thể trở thành những con đường thỏa mãn và khả thi cho bất kỳ ai muốn theo đuổi chúng, không còn bị ràng buộc bởi những giới hạn hiện nay của việc phải kiếm sống và nuôi gia đình
  • Những thay đổi này có thể tái định nghĩa ý nghĩa của việc làm người
    • Không còn bị trói buộc vào sự đơn điệu của công việc dây chuyền định nghĩa toàn bộ sự tồn tại của mình
    • Như tôi đã đề xuất vào năm 2000, có lẽ chúng ta sẽ cần phải suy nghĩ lại chính định nghĩa về việc làm người
    • Rốt cuộc, việc gắn một loại bánh xe lên ô tô suốt 30 năm trên dây chuyền lắp ráp có thực sự là công việc đáng để thấy mãn nguyện không?
    • Những công việc như vậy, cũng như lao động nông nghiệp dưới cái nóng 100 độ F, không đại diện cho sự thịnh vượng của con người mà là một dạng tồn tại giống như nô lệ
  • Tuy nhiên, đây không chỉ là câu chuyện về lao động chân tay. Các công việc văn phòng thậm chí có thể biến mất trước
    • Ví dụ, trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư, việc cày Excel spreadsheet hay tài liệu PowerPoint suốt 16 giờ một ngày và lặp đi lặp lại những tác vụ y hệt có phải là công việc khiến người ta thỏa mãn không?
    • Kết quả tài chính từ AI sẽ giải phóng con người khỏi những ràng buộc đó, để họ có thể tái tập trung vào điều thực sự quan trọng, không phải những thứ cơ bản như sinh tồn hay nhà ở, thực phẩm và thuốc men cho gia đình, mà là đam mê
  • Việc xóa bỏ những công việc không mong muốn và đòi hỏi nhiều lao động không có nghĩa là cuộc sống sẽ kém ý nghĩa hơn
    • Ngược lại là đằng khác
    • Đối với những quốc gia thích nghi với các công nghệ này, cuộc sống sẽ có ý nghĩa hơn nhiều vì trong vài thập kỷ tới, nhu cầu phải làm việc 40 giờ mỗi tuần có thể biến mất
    • Năm 1920, Keynes đã giả định một tuần làm việc 15 giờ!
    • Hãy tưởng tượng những gì có thể xảy ra. Một tuần làm việc 1 ngày để cung cấp 20% lượng công việc mà chúng ta cần hoặc mong muốn
    • Bản thân tôi, ở tuổi 69, sẽ rất vui nếu mỗi tuần dành một ngày làm vườn và phần thời gian còn lại để học hỏi
    • Cuối cùng tôi sẽ có đủ thời gian để trượt tuyết, đi bộ đường dài hoặc đắm mình trong nhiều mối quan tâm của mình
  • Chính cơ hội tái định nghĩa trải nghiệm làm người này đã bác bỏ lập luận của những người bi quan rằng sự “người” sẽ biến mất khỏi cuộc sống của chúng ta
    • Trước hết, chúng ta có thể tạo ra một thế giới trao cho tất cả mọi người nhiều quyền chủ động, năng lực tự thân và hy vọng hơn rất nhiều, bằng cách loại bỏ những ràng buộc và cân nhắc tài chính đang khiến nhiều người phải lo lắng về những nhu cầu cơ bản cho bản thân và gia đình
    • Bằng cách loại bỏ gánh nặng sinh tồn cơ bản, AI mang đến cho chúng ta cơ hội tạo ra một thế giới nơi con người được tự do theo đuổi những gì thực sự quan trọng với mình
    • Các lĩnh vực chính của nỗ lực con người có thể là văn hóa, nghệ thuật, khoa học, sáng tạo, triết học, thử nghiệm, khám phá, mọi hình thức cạnh tranh và phiêu lưu
    • Câu hỏi thực sự là liệu mọi người có thể cùng tham gia hay không

I. Những trở ngại tiềm tàng đối với thế giới không tưởng của chúng ta có thể được vượt qua

  • Tất nhiên, có nhiều yếu tố có thể cản trở việc biến những dự báo này thành hiện thực không tưởng
    • Sự phản kháng từ các tổ chức hiện hữu có thể làm chậm tiến bộ (ví dụ: công đoàn diễn viên)
    • Các chính trị gia có thể lợi dụng nỗi sợ hãi của công chúng vì lợi ích cá nhân hoặc dân túy, và điều đó có thể càng kích động sự phản đối
    • Ngoài ra, các thất bại hoặc trì hoãn về mặt kỹ thuật, có thể trở nên tồi tệ hơn do vấn đề chuỗi cung ứng hoặc xung đột toàn cầu, có thể làm chậm quá trình phát triển
    • Thị trường tài chính cũng là một yếu tố rủi ro. Suy thoái kinh tế hoặc điều kiện xấu có thể khiến những ý tưởng đầy hứa hẹn rơi vào tình trạng thiếu vốn, bị mô tả là "rơi vào khe hở của cây cầu còn quá xa"
  • Tâm lý chống công nghệ, bao gồm sự phản đối từ những người không tin vào công nghệ và những người phản đối, có thể cản trở việc áp dụng rộng rãi các tiến bộ có ích
    • Tâm lý này có thể trùng khớp với những lo ngại của các Luddite thời hiện đại, những người cùng với các bên ủng hộ DEI có thể chiếm lĩnh diễn ngôn và làm chệch trọng tâm khỏi những lợi ích tiềm năng của công nghệ
    • Tình hình có thể càng phức tạp hơn khi một số ít hệ quả tiêu cực liên quan đến AI nhận được sự chú ý mất cân đối từ truyền thông, làm ô nhiễm nhận thức của công chúng về AI
    • Những sự kiện "thiên nga đen" khó dự đoán và bất thường là điều phổ biến và có thể bất ngờ cản trở tiến bộ
    • Cuối cùng, nếu các nhân vật kích động và vận động chủ chốt không xuất hiện hoặc không thể biện hộ hiệu quả cho chính nghĩa này, phong trào có thể bị tổn hại
  • Tuy nhiên, tôi vẫn giữ niềm tin rằng một thế giới không tưởng do AI dẫn dắt không chỉ là một khả năng lạc quan mà còn là một xác suất rất khả thi nếu có những lựa chọn xã hội đúng đắn và tiến bộ công nghệ
    • Điều cốt lõi là khai thác tiềm năng của AI một cách có trách nhiệm và bảo đảm lợi ích của nó được phân phối công bằng trong toàn xã hội
    • Khi đường nét của bức tranh AI tiếp tục thay đổi, có vẻ sẽ không có một công ty thống trị duy nhất nào vừa cung cấp AI vừa kiểm soát các lợi ích của nó
    • Xét đến mức độ dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng của các công cụ AI hiện nay, nỗi lo rằng quyền lực AI sẽ tập trung vào tay một số ít người là ít có khả năng xảy ra hơn
    • Khác với các ngành mà chuyên môn và vốn làm tăng rào cản gia nhập, phát triển AI ngày càng được dân chủ hóa, cho phép cá nhân và các nhóm nhỏ xây dựng, huấn luyện và triển khai hệ thống AI với nguồn lực tối thiểu
  • Ngày nay, nhiều dịch vụ đám mây cung cấp hạ tầng cần thiết để huấn luyện mô hình AI ở quy mô lớn mà không cần phần cứng chuyên dụng hay đầu tư tài chính khổng lồ
    • Và các nghiên cứu mới từ những đơn vị nhỏ hơn đang tập trung vào những cách phát triển AI khác biệt về căn bản so với các LLM ngày nay
    • Con đường phát triển tối ưu vẫn chưa rõ ràng đối với tôi. Nhiều hướng trong số này rất có thể sẽ bổ trợ lẫn nhau
  • Ngoài ra, các nền tảng low-code, no-code và ngôn ngữ tự nhiên đang giúp những người không có chuyên môn kỹ thuật sâu cũng có thể tạo và triển khai giải pháp AI dễ dàng hơn bao giờ hết
    • Từ chatbot đến các mô hình machine learning, những nền tảng này trừu tượng hóa phần lớn sự phức tạp, cho phép người bình thường phát triển ứng dụng AI trong thời gian ngắn hơn rất nhiều so với chỉ vài năm trước
    • Với các API dựa trên AI, bất kỳ ai chỉ cần hiểu biết cơ bản về lập trình cũng có thể tích hợp AI mạnh mẽ vào ứng dụng, công cụ và quy trình làm việc của mình với nỗ lực tối thiểu
  • Khi các công cụ và tài nguyên để phát triển AI tiếp tục trở nên dễ tiếp cận hơn, ý niệm rằng một công ty hoặc tổ chức đơn lẻ có thể độc quyền AI sẽ ngày càng kém khả thi
    • Thay vào đó, chúng ta đang tiến tới một tương lai nơi việc phát triển AI được mở ra cho mọi người, từ các doanh nhân cá nhân đến các doanh nghiệp địa phương, qua đó cho phép đổi mới nở rộ từ bên dưới
    • Mô hình đổi mới phi tập trung này sẽ giúp AI tiếp tục là công cụ dành cho số đông chứ không phải cho một thiểu số

4. Nền kinh tế mới của thế giới AI

A. Chủ nghĩa tư bản và dân chủ trong kỷ nguyên AI

  • Chủ nghĩa tư bản phương Tây vận hành trong khuôn khổ dân chủ và theo truyền thống được thiết kế vì hiệu quả kinh tế
    • Dù chủ nghĩa tư bản đã tạo ra tăng trưởng kinh tế, trong kỷ nguyên AI, chúng ta không nên chỉ tập trung vào hiệu quả mà cần bổ sung mục tiêu thu hẹp chênh lệch thu nhập như một kết quả quan trọng ngang bằng, xét đến vai trò của bình đẳng đối với hạnh phúc con người
  • Chủ nghĩa tư bản, vốn là động cơ của hiệu quả kinh tế truyền thống, có thể cần phải tiến hóa trước sự thay đổi do AI dẫn dắt
    • Khi nhu cầu về hiệu quả kinh tế theo nghĩa truyền thống giảm đi, chúng ta có thêm dư địa để ưu tiên chủ nghĩa tư bản đồng cảm và bình đẳng kinh tế song song với hiệu quả
    • Chủ nghĩa tư bản tồn tại nhờ sự cho phép của dân chủ
    • Bất bình đẳng vượt quá một mức nhất định sẽ dẫn đến bất ổn xã hội, vì vậy chính sách cần được xây dựng với điều đó trong tâm trí
    • Tôi lớn lên với quan điểm ủng hộ một mức độ bất bình đẳng nhất định (tức là "động lực để làm việc chăm chỉ hơn"), với giả định rằng có những cơ hội lớn cho dịch chuyển xã hội
    • Những lối thoát có thể cải thiện cuộc sống của chúng ta một cách có ý nghĩa như vậy vẫn cần phải tồn tại
  • Hơn nữa, chủ nghĩa tư bản ngày nay đã trượt sang một hình thức mới, nơi các nỗ lực tạo ra nhu cầu (tức là quảng cáo và các hình thức tương đương) vượt quá lợi thế hiệu quả kinh tế dành cho doanh nghiệp, khiến chúng ta muốn những thứ mà trước đó chúng ta không hề biết mình muốn.
    • Điều này không đóng góp cho phúc lợi xã hội
    • Chúng ta hiện đã đến thời điểm mà việc cải thiện hệ thống chủ nghĩa tư bản hiện tại có thể hoàn toàn là điều tích cực
    • Trớ trêu thay, xã hội quyết định đón nhận công nghệ này nhiều nhất — dù không phải ai cũng đón nhận ở mức như nhau — sẽ có năng lực lớn hơn nhiều để thực hành chủ nghĩa tư bản đồng cảm nhờ sự sung túc mà AI mở ra
  • Đừng kìm hãm bàn tay của thị trường hay làm chậm tiến bộ công nghệ; thay vào đó, cần nhận ra rằng trong nhiều trường hợp, lao động của con người có thể bị mất giá
    • Điều này gây áp lực giảm lương lên lao động kỹ năng thấp và thậm chí cả nhiều lao động kỹ năng cao
    • Khi nhu cầu đối với lao động và phán đoán của con người giảm xuống, lao động sẽ càng kém giá trị hơn so với vốn, cũng như so với ý tưởng và công nghệ machine learning
    • Trong một thời đại vừa sung túc vừa nới rộng khoảng cách thu nhập, như tôi đã dự đoán trong bài luận năm 2014 của mình về AI, chúng ta có thể cần một phiên bản chủ nghĩa tư bản không chỉ tập trung vào sản xuất hiệu quả mà còn đặt ưu tiên lớn hơn vào các tác dụng phụ không mong muốn của chủ nghĩa tư bản

B. Nén tiền lương, xáo trộn việc làm và tăng năng suất cùng xuất hiện

  • Khi AI san bằng chênh lệch kỹ năng, tiền lương có thể bị nén lại, còn việc tạo ra giá trị có thể dịch chuyển sang tính sáng tạo, đổi mới hoặc quyền sở hữu AI, từ đó có khả năng dẫn đến những dạng bất bình đẳng kinh tế khác
    • Về mặt lịch sử, tăng năng suất dẫn tới tiền lương cao hơn và chi tiêu của người tiêu dùng tăng lên, nhưng cần thừa nhận rằng điều đó có thể không xảy ra với công nghệ AI, xét tới khả năng của nó trong việc tách 80% công việc khỏi con người ở 80% số nghề mà tôi dự đoán
  • Theo cùng logic đó, chúng ta không thể đơn giản ngoại suy từ lịch sử kinh tế trong quá khứ, dù người ta vẫn thường giảng rằng trong mỗi cuộc cách mạng công nghệ, các cơ hội việc làm mới đều vượt qua phần bị mất đi
    • Như ai đó đã nói, "khi chuyến tàu của lịch sử vào cua, giới trí thức sẽ bị hất văng ra"
    • Tôi cho rằng lần này có thể sẽ khác, vì động lực nền tảng của việc tạo việc làm đang thay đổi do công nghệ không chỉ tăng cường năng lực con người mà còn có thể vượt trội hơn con người trên diện rộng
    • Chúng ta từng chứng kiến những chuyển dịch lớn trước đây, nhưng chưa bao giờ nhanh như thế này, nên việc thích nghi trở thành một vấn đề khó khăn hơn nhiều
      • Năm 1900, phần lớn việc làm ở Mỹ thuộc lĩnh vực nông nghiệp
      • Đến năm 1970, con số đó là 4%
      • Nhưng quá trình đó mất 3 thế hệ
      • Chu kỳ AI này sẽ diễn ra nhanh hơn nhiều. Vì vậy nó sẽ hỗn loạn và khó chịu hơn
  • AI rất có thể sẽ gây ra biến động mang tính địa chấn đối với lực lượng lao động, xóa bỏ nhiều nghề nghiệp và buộc xã hội phải suy nghĩ lại về cách con người sử dụng thời gian
    • Ngay cả khi toàn xã hội được cải thiện, thay đổi này có thể giáng đòn nặng nề hơn lên một bộ phận người trong nền kinh tế
    • Điều này sẽ không dễ được những người chịu ảnh hưởng nặng nề nhất chấp nhận
    • Giai đoạn chuyển tiếp 10-25 năm có thể rất hỗn loạn
    • Nhưng đó không bao giờ là lý do để hành động מתוך nỗi sợ hãi và cuối cùng không gặt hái được lợi ích của một thế giới thoát khỏi những ràng buộc của công việc và có khả năng tiếp cận nhiều hơn với các nguồn lực mà hiện nay chỉ có rất ít người được hưởng
    • Đã đến lúc nghiêm túc cân nhắc cách chăm lo cho những người bị ảnh hưởng
  • AI có thể cung cấp năng lực cấp chuyên gia ở quy mô gấp nhiều lần, nâng cao không chỉ khả năng tiếp cận mà cả chất lượng, đồng thời có thể dẫn đến mất việc của những người trước đây nắm giữ các vị trí đó
    • Robot học dựa trên AI cũng có thể và sẽ làm điều tương tự với các công việc thâm dụng lao động chân tay
    • Các công cụ AI hỗ trợ nhà thiết kế và kiến trúc sư trong nhiều lĩnh vực dọc sẽ làm tăng sản lượng và năng suất theo cách tương tự, từ đó giảm số lượng con người cần thiết. Có lẽ là cho đến khi chúng tự động tiếp quản công việc trong khoảng 10-25 năm tới
  • Nếu 1 triệu bác sĩ mỗi người kiếm 300.000 USD, chỉ riêng tại Mỹ đã phát sinh chi phí 300 tỷ USD
    • Có lẽ trên toàn cầu con số đó gấp 10 lần. Tức là hàng nghìn tỷ USD.
    • Có lẽ mức chi 300 tỷ USD sẽ vẫn được giữ nguyên, nhưng sẽ cung cấp lượng dịch vụ gấp 10 lần trong 10-20 năm tới
    • Nếu nhìn sang kế toán, ta cũng có thể đi đến các con số tương tự. Hàng nghìn tỷ USD đang được chi ra, nhưng nhu cầu đối với dịch vụ kế toán dường như sẽ không tăng gấp 10 lần
    • Mỗi lĩnh vực chuyên môn sẽ phản ứng khác nhau giữa tăng cung và tăng tiêu dùng
    • Nếu AI hỗ trợ/thay thế phần lớn nhân lực, các khoản tiết kiệm này sẽ chảy về phía người tiêu dùng. Cần phải cân bằng cung và cầu theo từng lĩnh vực
    • Ở Mỹ, nhu cầu đối với y tế, thực phẩm và nhà ở có thể tăng, nhưng sẽ không tăng gấp 10 lần
    • Âm nhạc và giải trí gần như không có giới hạn tăng trưởng về nhu cầu, nhưng ngoại trừ giải trí gắn với người nổi tiếng như nhạc sĩ hay vận động viên biểu diễn thể thao, phần lớn sẽ gần như miễn phí
  • Năng suất có thể làm tăng thu nhập bình quân, đồng thời làm giảm cả thu nhập trung vị lẫn hệ số Gini (thước đo phân tán thống kê dùng để biểu thị phân phối thu nhập)
    • Trớ trêu thay, công dân ở các nước phát triển như Mỹ có thể có mức sống cao hơn dù khoảng cách thu nhập có thể nới rộng
    • Tuy nhiên, điều này phần lớn sẽ phụ thuộc vào cách tiếp cận chính sách mà các quan chức dân cử lựa chọn
    • Có thể sẽ cần một nền giáo dục rộng hơn, không phải để đào tạo cho một nghề nghiệp mà để theo đuổi tri thức vì giá trị nội tại của nó thay vì vì một “mục đích” như công việc

C. Giảm phát và nhu cầu về các thước đo kinh tế mới

  • Tăng năng suất do giảm đầu vào (tức là giảm chi phí lao động) và cạnh tranh gia tăng có thể kích hoạt giảm phát, cùng với tình trạng mất việc đã đề cập ở trên
    • Ngược lại, các động lực mới này có thể làm tăng tuyển dụng ở những doanh nghiệp có chi tiêu bị giới hạn để tận dụng chi phí thấp hơn
    • Vượt ra ngoài lao động và chuyên môn, khi AI được dùng cho khám phá tài nguyên, nghiên cứu và các hoạt động khác, thời gian và chi phí có thể giảm xuống, từ đó gia tăng áp lực giảm phát
    • Tất nhiên còn có những sắc thái khác như hành vi người tiêu dùng, quyết định đầu tư của doanh nghiệp, phản ứng của ngân hàng trung ương và biến động theo từng lĩnh vực
    • Tuy nhiên, dù AI có khả năng tác động tới mọi lĩnh vực dọc của GDP nhưng với các khung thời gian khác nhau, sẽ khó mà phóng đại tác động mà nó có thể gây ra cho toàn bộ nền kinh tế, và chính sách tiền tệ trong kỷ nguyên mới này có vẻ sẽ không còn là đòn bẩy mạnh như trong lịch sử
    • Chính sách tiền tệ từ trước đến nay được vận hành và tinh chỉnh để tạo ra những thay đổi dần dần trong nền kinh tế
    • Việc những thay đổi kinh tế cận biên thúc đẩy những thay đổi hành vi cận biên có thể không còn áp dụng nữa
    • Phản ứng với gió khác với phản ứng trước bão, và phản ứng với sóng khác với phản ứng trước sóng thần
  • Hiệu quả do AI dẫn dắt trong cả lĩnh vực lao động tay chân lẫn lao động trí óc có thể dẫn tới giảm phát và mất việc làm, và cả hai điều này đều có thể được giảm nhẹ
    • “Giảm phát” mang hàm ý tiêu cực vì giá cả giảm kéo dài thường dẫn tới lợi nhuận doanh nghiệp suy giảm và tăng trưởng kinh tế đình trệ hoặc thậm chí thu hẹp
    • Ngược lại, tăng trưởng giảm phát do AI dẫn dắt nhiều khả năng sẽ diễn ra đồng thời với mức tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ tăng lên (tức là hiệu quả làm tăng thực chất khả năng chi tiêu của người tiêu dùng) vì tất cả những lý do đã nêu ở trên
    • Nếu số lượng hàng hóa và dịch vụ mà công dân tiêu dùng tăng mạnh, liệu đó có nhất thiết là điều xấu? Ngôn ngữ của chúng ta đồng nhất tăng trưởng GDP và lợi nhuận doanh nghiệp với thịnh vượng. Đó là một lỗi trong vốn từ hiện tại của chúng ta
  • Chi phí lao động hay chi phí vốn có thể được thay đổi một cách hiệu quả thông qua những thay đổi trong các quy tắc, quy định, luật pháp và chiến lược thuế tương đối đơn giản như thuế lãi vốn hay MLP
    • Phần lớn những thiên lệch này đã ăn sâu trong nền kinh tế tư bản tưởng như trung lập ngày nay
    • Để đạt được mục tiêu hợp lý về khoảng cách thu nhập, sẽ cần nhiều sự điều chỉnh hơn và quan trọng hơn
    • Thu nhập hay tính lưu động xã hội là những mục tiêu khó thiết kế hơn nhiều vào trong các “luật chơi” của xã hội
    • Tôi cho rằng mọi thứ sẽ còn phức tạp hơn nữa khi cuộc tranh luận kinh tế truyền thống giữa lao động và vốn bị đảo lộn bởi nền kinh tế ý tưởng, được thúc đẩy bởi tinh thần doanh nhân và tri thức — những yếu tố mới mà nhiều nhà kinh tế học không ghi nhận đúng mức
    • Yếu tố cuối cùng này có thể trở thành động lực kinh tế quan trọng hơn cả lao động hay vốn
    • Một số yếu tố sản xuất như tài nguyên vật chất, bao gồm lithium, đồng, thép và các loại tương tự, có thể mất nhiều thời gian hơn đáng kể so với các yếu tố khác để thích nghi với thay đổi

D. Lựa chọn chính sách

  • Bước nhảy vọt lượng tử mới này về năng lực tính toán nhiều khả năng sẽ đồng thời làm gia tăng khoảng cách thu nhập và mức độ sung túc
    • Lần này, quá trình tiến hóa công nghệ có thể thực sự khác biệt, vì lần đầu tiên nó không chỉ cải thiện năng suất mà còn vượt qua trí tuệ con người
    • Nếu kịch bản này trở thành hiện thực, thì dù mục tiêu của xã hội chúng ta là gì, cũng sẽ cần những thay đổi mang tính cấu trúc đối với hệ thống xã hội và chính trị để tối ưu hóa công bằng
    • Quy trình dân chủ là lý tưởng cho việc đưa ra các quyết định này, đặc biệt vì không phải ai cũng cần theo đuổi cùng một mục tiêu
  • Chúng ta đang đứng trước lựa chọn: tăng tốc, làm chậm hoặc điều tiết việc áp dụng công nghệ mang tính phá vỡ, và quyết định có bù đắp cho những người bị thay thế hay không, chẳng hạn thông qua hỗ trợ kinh tế
    • Động lực của thay đổi có thể gây đau đớn cho những người bị xáo trộn cuộc sống, và để đón nhận hiệu quả AI cùng mọi lợi ích của nó, điều cốt yếu là đặt những người bị thay thế vào trung tâm của nỗ lực chính sách quốc gia
    • Chính sách kinh tế không chỉ nên hướng tới điều tiết tăng trưởng kinh tế như Cục Dự trữ Liên bang Mỹ hiện nay, mà còn phải lưu tâm đến các đòn bẩy và yếu tố giảm nhẹ liên quan đến chênh lệch và dịch chuyển xã hội
    • Với tư cách là một nhà tư bản không xin lỗi ai và một người lạc quan về công nghệ, tôi ủng hộ việc hỗ trợ và triển khai liên tục, nhanh chóng các hệ thống AI
    • Thay vì làm chậm tiến bộ công nghệ, chúng ta phải thích nghi với những thay đổi mà nó mang lại, bao gồm cả khả năng giá trị của lao động con người bị suy giảm
    • Những thay đổi này đặt ra thách thức đáng kể, nhưng trong khoảng thời gian hơn 25 năm cũng mở ra cơ hội xây dựng một xã hội giàu đồng cảm hơn và một thế giới vượt qua các ràng buộc về tài nguyên
    • Chúng ta phải thận trọng với xã hội mình đang sống và tương lai mình đang tạo ra, đồng thời hoạch định chính sách với sự đồng cảm hơn nhiều. Trước đây đây là điều xa xỉ không thể kham nổi, nhưng giờ chúng ta đã có thể làm được
  • Để giải quyết các tác động phụ lớn hơn của công nghệ vượt quá năng lực con người, có lẽ về lâu dài sẽ cần những thay đổi mang tính cấu trúc ở cấp quốc gia (và quốc tế)
    • Chính sách kinh tế không chỉ nên được dẫn dắt bởi việc điều tiết tăng trưởng kinh tế như Cục Dự trữ Liên bang Mỹ hiện nay, mà còn bởi những thiên lệch liên quan đến chênh lệch và dịch chuyển xã hội
    • Trong bối cảnh toàn cầu nơi các quốc gia áp dụng những cách tiếp cận khác nhau đối với việc thích nghi với AI, rất có thể sẽ xảy ra những thay đổi mạnh mẽ về tương quan sức mạnh kinh tế
  • Khi AI làm giảm nhu cầu đối với lao động con người, UBI (Universal Basic Income) có thể trở nên quan trọng, trong khi chính phủ đóng vai trò then chốt trong việc điều tiết tác động của AI và bảo đảm phân phối của cải công bằng
    • Khi AI làm giảm chi phí lao động và nâng cao năng suất, vai trò của điều tiết nhà nước trong việc phân phối của cải và duy trì phúc lợi xã hội sẽ trở nên quan trọng
  • Với khả năng năng suất tăng mạnh trong tương lai và tốc độ tăng trưởng GDP hằng năm trong 50 năm tới có thể tăng từ 2% lên 4-6%, GDP bình quân đầu người có thể đạt khoảng 1 triệu USD (giả định tăng trưởng 5% mỗi năm trong 50 năm)
    • Một nền kinh tế giảm phát sẽ khiến đồng USD danh nghĩa hiện tại đi được xa hơn nhiều
    • Tôi tin rằng sẽ có đủ nguồn lực và sự sung túc để chi trả cho UBI
    • Ngày nay UBI có thể trông phi thực tế vì các ràng buộc kinh tế, và quả thực việc phớt lờ những ràng buộc đó đã dẫn đến thảm họa ở các quốc gia như Argentina và Venezuela. Tuy nhiên, những ràng buộc đó sẽ dần giảm bớt
  • Cần thận trọng khi khuyến nghị những giải pháp cụ thể hoặc hành động sớm ở quy mô quốc gia mang tính quyết liệt hoặc không thể đảo ngược
    • Rõ ràng là cần có tranh luận và thảo luận. Chúng ta phải tìm ra các giải pháp điểm cho những người bị tổn hại bởi khoảng cách thu nhập ngày càng mở rộng
    • Chúng ta phải theo dõi sát sao sự thay đổi và liên tục thực hiện các điều chỉnh chính sách nhỏ trong suốt thập niên này
    • Bất chấp sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI, tác động và mức độ chấp nhận trong thực tế có thể chậm hơn, giống như phần phẳng của đường cong hàm mũ

E. Hình dung một nền không tưởng tiêu dùng

  • Có những điểm tương đồng thú vị với tác động giảm phát của Trung Quốc ở phương Tây trong 20-30 năm qua
    • Việc dịch chuyển lao động ra nước ngoài đã dẫn đến mất đi hàng chục triệu việc làm sản xuất trong nước, nhưng hầu như không có chính sách nào tập trung vào nâng cao kỹ năng hoặc chăm lo cho những người có sinh kế bị đảo lộn
    • Thông qua AI và computer vision, chúng ta có cơ hội đưa sản xuất trở lại trong nước mà không làm tăng giá hàng hóa, thoát khỏi phụ thuộc vào lao động giá rẻ ở các quốc gia như Trung Quốc, đồng thời tham gia cân nhắc các chính sách hiệu quả cho những người sẽ bị thay thế
    • Tác động giảm phát của Trung Quốc đi kèm với việc năng lực chi tiêu của người tiêu dùng ở Mỹ suy giảm khi việc làm bị chuyển ra nước ngoài
    • Ngược lại, tăng trưởng giảm phát do AI dẫn dắt nhiều khả năng sẽ đồng thời diễn ra với sự gia tăng tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ (tức là năng lực chi tiêu của người tiêu dùng tăng lên một cách hiệu quả) vì tất cả các lý do đã nêu ở trên. Sẽ rất khó dự đoán động lực của sự thay đổi này
  • Hãy tưởng tượng một thế giới nơi nhà ở, năng lượng, y tế, thực phẩm và vận tải đều gần như miễn phí nhờ máy móc hoặc được giao tận cửa. Khi đó sẽ không còn một việc làm nào trong những lĩnh vực đó
    • Đặc điểm chính của thế giới đó là gì, và sống trong đó sẽ như thế nào? Trước hết, đó là một nền không tưởng tiêu dùng. Mọi người đều được hưởng mức sống mà trước đây chỉ vua chúa và giáo hoàng mới có thể mơ tới
    • Tôi nghĩ rằng trong xã hội không tưởng tương lai, chi phí sinh hoạt ở một mức độ nào đó sẽ thấp hơn, để một cá nhân hiện kiếm 40.000 USD mỗi năm có thể trên thực tế sống nhiều hơn người hiện kiếm 300.000 USD mỗi năm
    • May mắn thay, công nghệ sẽ mang tính giảm phát đối với hàng hóa và dịch vụ mạnh hơn rất nhiều so với việc chúng ta gia công ra Trung Quốc trong 10 hoặc 20 năm qua
    • Tuy nhiên, hy vọng thực sự của tôi là khi hàng hóa và dịch vụ trở nên dồi dào, công dân của chúng ta sẽ bắt đầu tập trung nhiều hơn vào điều gì mang lại hạnh phúc lớn hơn cho họ thay vì tiêu dùng nhiều hơn, và việc tiêu dùng như một biểu tượng địa vị sẽ giảm bớt

F. Công ty vs. quốc gia

  • Trong thế giới AI, các CEO công nghệ kiểm soát những công nghệ này có thể có ảnh hưởng chưa từng có đến việc làm toàn cầu, cấu trúc kinh tế, và thậm chí cả phân phối của cải
  • Nền tảng của họ có thể trở thành bên trung gian chủ chốt cho công việc, giáo dục và tương tác xã hội, có khả năng vượt qua vai trò của chính phủ truyền thống trong nhiều mặt của đời sống hằng ngày
  • Các nhà phê bình cho rằng những lãnh đạo này có sức ảnh hưởng tương đương hoặc vượt qua nhiều quốc gia. Họ đưa ra khả năng của các nền tảng công nghệ trong việc định hình diễn ngôn công chúng, tác động đến bầu cử, và thậm chí ảnh hưởng đến địa chính trị như bằng chứng cho quyền lực quá mức này
  • Tuy nhiên, những lo ngại này đặt ra một câu hỏi thú vị, và tôi quay lại khuôn khổ trước đó về sự lựa chọn bị ép buộc giữa một Trung Quốc đang trỗi dậy và được tối đa hóa với xã hội và nền kinh tế tự do hơn của chúng ta
  • Tại sao chúng ta nên thấy thoải mái hơn với ảnh hưởng của các CEO công nghệ so với ảnh hưởng toàn cầu của một nhà lãnh đạo không do dân bầu như Tập Cận Bình? Không CEO công nghệ nào có khả năng sở hữu lợi ích chi phối, hay thậm chí lợi ích đáng kể, và họ sẽ phải báo cáo với cổ đông và hội đồng quản trị
  • Cả hai đều nắm quyền lực to lớn mà không có trách nhiệm dân chủ trực tiếp, nhưng có những khác biệt quan trọng trong cấu trúc động lực của họ
  • Các CEO công nghệ, bất chấp mọi khuyết điểm, cuối cùng vẫn phụ thuộc vào sự ủng hộ và tham gia liên tục của người dùng, khách hàng và cổ đông. Ở một mức độ nào đó, họ phải phản ứng với sức mạnh của thị trường và dư luận để duy trì vị thế của mình
  • Ngược lại, các nhà lãnh đạo độc đoán như Tập Cận Bình phớt lờ tâm lý công chúng và sử dụng bộ máy nhà nước để đàn áp ý kiến phản đối và duy trì quyền kiểm soát
  • Những động lực này cho thấy rằng dù quyền lực của các CEO công nghệ rõ ràng là đáng lo ngại và cần được giám sát chặt chẽ, nó vẫn có thể được ưu tiên hơn quyền lực độc đoán vô trách nhiệm xét về khả năng đáp ứng với các bên liên quan toàn cầu

5. Chúng ta có thể tạo ra tương lai mà mình mong muốn

  • Tương lai sẽ xảy ra là tương lai mà xã hội chúng ta quyết định dẫn dắt công cụ mạnh mẽ này
    • Đó sẽ là một loạt lựa chọn chính sách chứ không phải lựa chọn công nghệ, và sẽ khác nhau tùy từng quốc gia
    • Sẽ có những người sử dụng nó và cũng có những người không sử dụng
    • Ở cấp độ cá nhân và cấp độ xã hội, những lựa chọn đó nên là gì?
    • Vì các nhu cầu cơ bản của chúng ta đã được đáp ứng, toàn bộ thời gian, lao động, năng lượng, tham vọng và mục tiêu của con người sẽ được tái định hướng sang những thứ vô hình:
      • Những câu hỏi lớn, những khát vọng sâu xa. Bản tính con người lần đầu tiên trong lịch sử sẽ được bộc lộ trọn vẹn.
      • Khi không còn bị ràng buộc bởi các nhu cầu vật chất, chúng ta sẽ trở thành điều mà mình mong muốn
    • Tăng trưởng GDP sẽ đưa chúng ta tới một xã hội 'thịnh vượng', nơi chúng ta sẽ phải tái định nghĩa mối quan hệ cơ bản với công việc
    • Và các thước đo GDP truyền thống sẽ ngày càng trở thành chỉ số không chính xác về tiến bộ của con người
    • Và sẽ có sự phụ thuộc đường hướng rất lớn tùy theo những chính sách và lựa chọn xã hội mà chúng ta đưa ra
  • Điều quan trọng nhất là tham vọng lớn lao nhằm mang cuộc sống thịnh vượng mà chỉ 700 triệu người (10%) đang được hưởng đến toàn bộ 7,9 tỷ công dân trên thế giới cuối cùng đã ở trong tầm với
    • Nếu không có AI, việc mở rộng năng lượng, tài nguyên, y tế, giao thông, doanh nghiệp và dịch vụ chuyên môn lên gấp 10 rõ ràng sẽ là bất khả thi. Đây là đòn bẩy sức mạnh cần thiết và là công cụ duy nhất có thể mở rộng những gì mà những người may mắn nhất hiện đang được hưởng
    • AI là cần thiết nhưng chưa đủ
    • Cần có các chính sách tạo điều kiện thuận lợi cho những chuyển đổi xã hội, chính trị và kinh tế đi kèm
  • AI là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng cho mục đích tốt hoặc xấu, cũng như các công cụ công nghệ mạnh mẽ trước đây như hạt nhân hay công nghệ sinh học
    • Điều thiết yếu là chúng ta phải lựa chọn cẩn trọng và dùng nó để xây dựng một thế giới “có thể”, dựa trên lựa chọn của xã hội chứ không phải của công nghệ
      Chúng ta không nên từ bỏ các lợi ích chỉ vì sợ hãi trước điều chưa biết
  • Tôi là người theo chủ nghĩa khả năng công nghệ, là người lạc quan về công nghệ, nhưng là sử dụng công nghệ với sự thận trọng và tinh thần quan tâm
    • Như câu “No wine before its time (không bán rượu vang trước thời điểm thích hợp)” cho thấy, cần có quy định nhưng không nên có các quy định quá sớm
    • Nhìn lại lời tôi nói trong cuộc phỏng vấn với New York Times năm 2000, chúng ta sẽ phải tái định nghĩa ý nghĩa của việc là con người
    • Định nghĩa mới này không nên tập trung vào sự cần thiết của công việc hay năng suất, mà phải cho phép cách diễn giải mang tính cá nhân về nhân tính, tập trung vào đam mê, trí tưởng tượng và các mối quan hệ

Bài viết liên quan

9 bình luận

 
garangb 2024-10-07

Mình nghĩ mệnh đề rằng "nền dân chủ có thể thuần hóa AI" không phải là điều được bảo đảm, chừng nào còn chưa có một chính phủ thế giới hay luật pháp quốc tế hữu hiệu. Mỗi quốc gia đều không thể áp đặt các quy định quá mạnh vì năng lực cạnh tranh của ngành AI so với các nước khác, còn các tập đoàn quốc tế như M7 sẽ tiếp tục chống lại quy định bằng cách nêu cao "đổi mới" và "công ích", trong khi sự phân cực chính trị sẽ cản trở chúng ta tập hợp sức mạnh để thuần hóa AI đúng cách vào đúng thời điểm.
 
readiz 2024-10-07

Tôi đọc thấy rất thú vị. Có lẽ đây không phải là bài viết nên nhìn từ góc độ đúng hay sai. Vì đó chỉ là quan điểm của tác giả thôi..
 
kraker 2024-10-07

Nội dung về sự tập trung của cải vào doanh nghiệp thì có thể giải quyết bằng chính sách
Đoạn này nghe quá lạc quan rồi
Chính sách lúc nào cũng đi sau, nên tôi lo xã hội sẽ có thể tiếp nhận những thay đổi nhanh chóng và khổng lồ này như thế nào.
 
kraker 2024-10-07
  • Tốc độ phát triển công nghệ quá nhanh.
  • Quá trình hoạch định chính sách phức tạp và mất nhiều thời gian.
  • Khó dự đoán tương lai.
  • Xung đột với các lợi ích hiện có là điều không thể tránh khỏi.
 
koreaisbest 2024-09-30

Con người đâu còn cần thiết nữa, vậy tại sao họ phải phục vụ? Chẳng phải điều đó cũng giống như ảo tưởng rằng vị thần tạo ra con người sẽ vượt trội hơn con người sao?
 
lcanon 2024-09-30

Đúng như dự đoán, vẫn chẳng có nhắc gì đến khí hậu. Ngoài ra, trong khi nói về những "nhà lãnh đạo không do dân bầu", tôi cũng thắc mắc vì sao lại biện minh được cho việc trên thực tế ép xã hội chấp nhận một công nghệ mà đa số thậm chí còn không đồng ý.
 
savvykang 2024-09-30

Đây là một bài viết mà nhìn chung tôi khó có thể đồng ý, vì tác giả chỉ tập trung vào khả năng AI làm biến đổi xã hội mà không xem xét đầy đủ mọi điều kiện cần thiết để sự thay đổi đó xảy ra.

AI có thể cung cấp gia sư AI gần như miễn phí cho mọi trẻ em trên Trái Đất, và chuyên môn y khoa của bác sĩ AI gần như miễn phí cho mọi người

Cuối cùng, với tư cách là con người, chúng ta sẽ phải quyết định giao những công việc nào cho con người làm và tự mình lựa chọn điều gì

Tôi cho rằng bản chất của y học không chỉ dừng lại ở việc cung cấp tri thức y khoa đơn thuần, mà nằm ở chỗ đưa ra quyết định có cân nhắc bằng chứng và hoàn cảnh như hiệu quả, rủi ro, tiên lượng giữa các phương pháp điều trị. Trước khi các hệ chuyên gia giành được niềm tin của công chúng, sẽ cần tích lũy rất nhiều cơ sở thực chứng, các trường hợp thất bại và các quy tắc kinh nghiệm, thay vì chỉ lạc quan.

AI cũng có thể thu hẹp khoảng cách vật lý giữa chúng ta

Chúng ta có thể thay thế phần lớn ô tô ở hầu hết các thành phố bằng hệ thống giao thông nhanh mang tính cá nhân, tự hành dựa trên AI và xe tự lái cho chặng cuối, từ đó tăng sức chứa hành khách của mạng lưới đường hiện có lên gấp 10 lần

Để khoảng cách vật lý được thu hẹp thêm một lần nữa, không chỉ cần sự phát triển của phương tiện giao thông mà còn cần thay đổi quy hoạch đô thị và mạng lưới đường sá phù hợp với các phương tiện tiên tiến đó. Nhìn vào việc các đại đô thị ở châu Âu và Mỹ vẫn không thể rời xa đáng kể khỏi quy hoạch đô thị ban đầu và tiếp tục sử dụng nguyên mạng lưới đường sá từ khi hình thành, có thể thấy chỉ riêng sự phát triển của phương tiện giao thông là không đủ để thu hẹp khoảng cách vật lý ở mọi đại đô thị. Việc một đô thị đã hình thành phải thay đổi đòi hỏi vượt qua gánh nặng tài chính khổng lồ và sự bất định, nên khả năng này là thấp; các thành phố mới xuất hiện sẽ là nơi hưởng lợi từ sự phát triển của phương tiện giao thông.

  • 20 năm trước, tạp chí Lancet phát hiện rằng tại 42 quốc gia chiếm 90% tỷ lệ tử vong trẻ em toàn cầu, 63% số ca tử vong ở trẻ em có thể được ngăn ngừa thông qua chăm sóc ban đầu hiệu quả hơn, tương đương 6 triệu sinh mạng mỗi năm. AI có thể khiến điều này gần như miễn phí

    • Ở các nước phương Tây, khả năng phòng ngừa những bệnh như tiêu chảy, viêm phổi, sởi, sốt rét và lây truyền HIV/AIDS trước và sau sinh được xem là điều hiển nhiên
    • Không có cách thực tế nào để có đủ số bác sĩ chăm sóc ban đầu là con người nhằm tiếp cận và tăng điểm chạm với mọi trẻ em ở những khu vực kém được hưởng lợi hơn trên thế giới

Dịch bệnh truyền nhiễm không thể được phòng ngừa chỉ bằng việc cải thiện khả năng tiếp cận y tế; đồng thời phải có cải thiện về y tế công cộng và vệ sinh, và điều này cần đi kèm với các dịch vụ hành chính như hệ thống cấp thoát nước.

AI có thể giúp xây dựng một xã hội công bằng và bình đẳng hơn bằng cách đảm bảo quy trình ra quyết định công bằng, giảm thiên kiến và thúc đẩy tính minh bạch trong quản trị

AI không thể thay chúng ta giải quyết những vấn đề thuộc về tâm lý và phán đoán giá trị như thiên kiến nhận thức, thành kiến, xung đột, bình đẳng cơ hội hay tái phân phối của cải.

Ngoài ra, các nền tảng low-code, no-code và ngôn ngữ tự nhiên đang khiến những người không có chuyên môn kỹ thuật sâu cũng có thể tạo và triển khai giải pháp AI dễ dàng hơn bao giờ hết

Các nền tảng low-code giúp bắt đầu công việc dễ dàng, nhưng khi yêu cầu tăng thêm và các phụ thuộc trở nên phức tạp hơn, sẽ khó tạo ra một sản phẩm hiệu quả và hoàn thiện.

Chi phí lao động hay chi phí vốn có thể được điều chỉnh hiệu quả thông qua những thay đổi trong các quy tắc, quy định, luật pháp và chiến lược thuế đơn giản như thuế lãi vốn hoặc MLP

Khả năng tất cả các chính trị gia và nhà hoạch định chính sách đều suy nghĩ như tác giả và thực thi chính sách theo hướng đó là rất thấp.

  • Nền tảng của họ (các CEO công nghệ) có thể trở thành bên trung gian chủ chốt của công việc, giáo dục và tương tác xã hội, những lĩnh vực có khả năng vượt qua vai trò của chính phủ truyền thống trong nhiều khía cạnh của đời sống hằng ngày
  • Tuy nhiên, những lo ngại này đặt ra một câu hỏi thú vị, và tôi quay trở lại khuôn khổ trước đây về sự lựa chọn mang tính ép buộc giữa một Trung Quốc đang trỗi dậy và được khuếch đại với xã hội và nền kinh tế tự do hơn của chúng ta
  • Dù có mọi khiếm khuyết, các CEO công nghệ rốt cuộc vẫn phụ thuộc vào sự ủng hộ và tham gia liên tục của người dùng, khách hàng và cổ đông

Các biện pháp chế tài của EU đối với ảnh hưởng lan tỏa của các công ty Big Tech Mỹ, cũng như tranh luận về tính phù hợp của các biện pháp đó, là vấn đề vẫn đang diễn ra và hoàn toàn không liên quan gì đến chính quyền toàn trị của Trung Quốc.
 
xguru 2024-09-30

Không hiểu sao bài này khiến tôi đem ra so với Thời đại Trí tuệ (The Intelligence Age) của Sam Altman.
Tôi thấy việc dùng nhiều ví dụ đa dạng để giải thích như vậy hay hơn là chỉ nói đơn giản rằng mọi thứ sẽ ổn thôi.
Bài viết cũng nêu ra những góc nhìn mà tôi chưa từng nghĩ tới, nên đã mang lại cho tôi rất nhiều cảm hứng.

Khosla Ventures được đánh giá là VC tốt nhất do các nhà sáng lập bình chọn. https://www.founderschoicevc.com/
 
nowdoit7 2024-09-30

Nếu bài viết của Sam Altman gần giống kiểu rao bán giấc mơ rằng mọi thứ sẽ tốt đẹp vô điều kiện, thì bài này tôi thấy hay vì gợi ra nhiều điều để suy ngẫm.

Hiện giờ quan hệ chủ - tớ giữa con người và AI vẫn đang được hình thành, nhưng nhìn cảm giác bứt rứt khi ChatGPT không hoạt động như hôm nay thì lại thấy khó phân biệt rốt cuộc AI là chủ hay là tớ.

Và các công ty AI đương nhiên sẽ nắm trong tay nguồn tiền khổng lồ cùng quyền lực chính trị, nên để đi tới một xã hội không tưởng dựa trên đồng thuận xã hội thì có lẽ sẽ phát sinh những chi phí xã hội cực kỳ lớn.

Tất nhiên sẽ thật tốt nếu mọi con người đều có đạo đức và tử tế, nhưng nghĩ lại quá khứ khi điều đó hiếm khi xảy ra trong thời đại của loài người, tôi lại thấy buồn vì như thể mình chỉ là một con người nhỏ bé đang đứng trước một cuộc đại biến chuyển.