- AI hiện là một trong những ưu tiên hàng đầu của doanh nghiệp và đã tạo ra giá trị kinh doanh thực chất
- 92% chọn AI là ưu tiên, và 83% trả lời rằng đầu tư vào AI đã tạo ra cơ hội sản phẩm/dịch vụ mới trong năm qua
- Bài toán của doanh nghiệp đang chuyển từ làm thế nào để triển khai AI thật nhanh sang làm thế nào để ứng dụng AI mà không làm tổn hại đến bảo mật và tuân thủ
- Khoảng cách giữa cách nhân viên làm việc và chính sách của người sử dụng lao động đôi khi dẫn đến tình trạng rối ren, khi chính sách và thông lệ tốt bị phớt lờ
- API đóng vai trò cốt lõi trong kỷ nguyên AI, và công cụ quản lý API có thể bảo đảm tuân thủ và bảo mật cho AI
Is AI living up to the hype?
- Đổi mới và ứng dụng AI được xem là ưu tiên hàng đầu trong năm nay
- 92% xem AI là ưu tiên
- Các lĩnh vực mà lãnh đạo cần chú ý nhất là AI tạo sinh (56%) và lựa chọn công cụ phù hợp (55%)
- 83% cho biết đầu tư vào AI đã mang lại cơ hội sản phẩm/dịch vụ mới
- Các LLM được sử dụng nhiều nhất lần lượt là ChatGPT (27%), Azure AI (18%), Google Gemini (17%)
Why are APIs essential in the AI age?
- API là thành phần không thể thiếu để AI vận hành
- Dự đoán đến năm 2026, hơn 30% tăng trưởng nhu cầu API sẽ đến từ AI và các công cụ LLM
- Trong quản lý API, các khía cạnh quan trọng nhất là tích hợp AI (19%) và bảo mật/quản trị API (15%)
The economic impact of APIs
- Giá trị của API trong việc hỗ trợ AI được dự báo sẽ tăng 170% đến năm 2030, đưa tổng tác động kinh tế tích lũy lên 43 nghìn tỷ USD
- Hiệu quả kinh tế của API hiện có quy mô 11,7 nghìn tỷ USD trên toàn cầu và dự kiến tăng lên 17,3 nghìn tỷ USD vào năm 2030
- Đến năm 2030, tác động kinh tế của API được dự báo sẽ chiếm 14% GDP toàn cầu
- Dự đoán đến năm 2030, số vụ tấn công API hằng năm tại Mỹ sẽ tăng 548%, đạt khoảng 42.000 vụ
AI governance and management
- 80% trả lời rằng tổ chức của họ có hướng dẫn hoặc hạn chế về việc sử dụng AI
- Lý do chính của các hạn chế là quyền riêng tư/bảo mật dữ liệu (34%) và tuân thủ (26%)
- Ở những nơi có hạn chế AI, 60% cho biết họ tìm cách lách qua
- 72% cho biết họ kiểm soát việc sử dụng AI bằng các công cụ như DLP hoặc AI gateway
- Các thách thức chính khi tích hợp AI là quyền riêng tư dữ liệu (60%) và bảo mật/quản trị (55%)
The AI outlook
- 60% cảm thấy hào hứng với AI và 57% cho rằng AI sẽ giúp công việc của họ dễ dàng hơn
- 35% cảm thấy việc triển khai AI đang diễn ra quá nhanh, và 18% lo ngại khả năng bị cắt giảm nhân sự do AI
- 50% cho rằng AI sẽ thúc đẩy năng suất và đổi mới, còn 26% kỳ vọng AI sẽ tạo ra công việc hoặc cơ hội mới
Conclusion
- Các tổ chức cần tìm cách thúc đẩy đổi mới với AI mà không thỏa hiệp về bảo mật và tuân thủ
- Sự kết hợp giữa AI và API là con đường dẫn tới đổi mới và là chiến lược cốt lõi để tạo lợi thế cạnh tranh
Ý kiến của GN⁺
- Báo cáo này cho thấy rõ nhận thức và hiện trạng ứng dụng AI và API trong doanh nghiệp. Đặc biệt thú vị ở chỗ phần lớn đang có thái độ tích cực và chủ động với AI
- API đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ và kiểm soát AI, đồng thời rủi ro bảo mật do AI gây ra và nhu cầu quản lý chúng cũng mang lại nhiều hàm ý đáng chú ý
- Về tác động của AI lên môi trường làm việc, sự lạc quan và lo ngại đang cùng tồn tại. Có thể thấy cả nỗi bất an về ảnh hưởng tới việc làm, vượt ra ngoài câu chuyện cải thiện năng suất đơn thuần
- Doanh nghiệp đã ở trong tình thế không thể né tránh việc ứng dụng AI. Tuy nhiên, việc thiết lập khung quản trị có vẻ đang rất cấp bách. Khoảng cách giữa chính sách và thực tế đủ lớn để nhân viên tìm cách đi đường vòng
- Việc lựa chọn nền tảng hay công cụ AI của doanh nghiệp đã trở nên cực kỳ quan trọng. Có vẻ cần một cách tiếp cận tích hợp thay vì các giải pháp riêng lẻ, và công cụ quản lý API có thể là lời giải hiệu quả ở góc độ này
2 bình luận
"Đã và đang tạo ra giá trị kinh doanh thực chất" — những công ty tiêu biểu là ai vậy?
Không phải là AI Impact Report mà là API Impact Report. ^^