Tôi từ lâu đã giữ quan điểm hoài nghi về làn sóng bùng nổ AI. Lý do là vì tôi thường xuyên chứng kiến hiện tượng chỉ cần thêm từ khóa AI vào công nghệ hiện có thì giá đã tăng gấp đôi, hoặc những công nghệ không mấy đặc biệt được ngụy trang thành Hi-tech. Các nhà đầu tư mạo hiểm tham dự sự kiện công nghệ Collision lần này ở Toronto cũng đưa ra ý kiến tương tự.
Tôi đã tóm tắt bài viết liên quan của THE WALL STREET JOURNAL.
Sự trỗi dậy của đầu tư vào startup AI và những rủi ro của nó
- Đầu tư vào các startup trí tuệ nhân tạo (AI) đã tăng vọt trong vài năm gần đây.
- Đặc biệt, sau cơn sốt ChatGPT, đầu tư vào các startup công nghệ càng thu hút nhiều sự chú ý hơn, nhưng đồng thời cũng bị đem so sánh với bong bóng thời dot-com và ngày càng có nhiều cảnh báo về rủi ro của nó.
- Theo các nhà đầu tư, cơn sốt ChatGPT đã đạt đỉnh vào năm ngoái.
Khả năng sống sót của các startup AI
- Trong số 1.623 startup tham gia hội nghị Collision, chỉ 20% được báo cáo là đang phát triển sản phẩm AI. (không bao gồm các startup chỉ có “thành phần AI” trong hoạt động kinh doanh)
- Chỉ một số ít trong đó được dự đoán sẽ sống sót trong vài năm tới, và các nhà đầu tư đang chú ý đến những công ty có mô hình kinh doanh dài hạn và công nghệ độc đáo.
- Các nhà đầu tư ngày càng có xu hướng tìm kiếm những startup có mô hình kinh doanh có khả năng tồn tại lâu dài, sản phẩm giải quyết vấn đề kinh doanh của doanh nghiệp, và có thể truy cập vào kho dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu độc quyền để huấn luyện mô hình AI.
- Thách thức lớn nhất mà các startup AI phải đối mặt là bảo đảm đủ dữ liệu, nhưng nhiều startup vẫn chưa có được điều đó.
- Để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn ở quy mô như OpenAI, cần hàng triệu USD cho năng lực tính toán và chip AI, và đây không phải là lĩnh vực mà các startup mới có thể cạnh tranh.
Tình hình đầu tư vào startup AI
- Cơn bùng nổ dot-com vào cuối những năm 1990 đã trở thành một “mớ hỗn độn” vì mọi công ty venture capital đều phải đầu tư vào lĩnh vực đó, kéo theo lạm phát chi phí như tuyển dụng và mặt bằng văn phòng.
- Trong vài năm gần đây, đầu tư vào lĩnh vực AI đã đạt mức kỷ lục. Theo CB Insights, tổng số tiền đầu tư vào lĩnh vực generative AI năm ngoái đã tăng gấp 5 lần so với năm trước, đạt 21,8 tỷ USD. Quy mô mỗi vòng gọi vốn là 51 triệu USD, so với mức trung bình ngành là 8 triệu USD.
- Ví dụ, Mistral AI gần đây được công nhận mức định giá 6 tỷ USD và đã huy động được 650 triệu USD. Ngoài ra, Amazon đã đầu tư 2,75 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng vốn đầu tư lên 4 tỷ USD, và CoreWeave cũng đã huy động được 7,5 tỷ USD vốn nợ tư nhân.
- Joseph Domany, partner tại Thomson Reuters Ventures, cho biết: “Việc mọi người nói ‘chúng tôi đang đầu tư vào AI’ gần giống với việc nói rằng họ đang đầu tư vào phần mềm. Điều đó không mang nhiều ý nghĩa. Điều quan trọng là sản phẩm.”
Alex Mans, nhà sáng lập của Flyr, cho biết ông đã gặp 50 startup AI và phần lớn trong số đó đang phát triển các sản phẩm có chức năng giống hệt các mô hình AI hiện có. Theo lời ông, chúng “trông giống phần mềm dịch vụ theo ngành dọc, nhưng thực chất chỉ là một giao diện đẹp đặt lên trên mô hình ngôn ngữ lớn”.
Matt Wood, Phó chủ tịch phụ trách sản phẩm AI của bộ phận đám mây Amazon, cũng nói rằng một số startup AI đã tụt lại phía sau tốc độ phát triển công nghệ. Việc sử dụng các mô hình AI như GPT-4 của OpenAI không tạo ra khác biệt lớn.
Cuối cùng, có lẽ sẽ đến ngày các startup AI mọc lên như nấm nhờ làn sóng bùng nổ của ngành nhưng lại không có nền tảng là sự vượt trội thực sự của sản phẩm sẽ trở thành vấn đề. Mọi người nghĩ sao? Hãy để lại bình luận nhé.
Nguồn: Can AI Startups Outrun Dot-Com Bubble Comparisons? Investors Aren’t So Sure. - WSJ
Tài liệu tham khảo tăng trưởng xem trong 4 phút
Hãy nhận bản tin miễn phí giúp các vị trí từ founder đến product, marketing, design phát triển hơn!
Chưa có bình luận nào.