- "Doanh nghiệp dịch vụ" là việc công ty trực tiếp bán kết quả công việc thay vì bán sản phẩm
- Đối lập với dịch vụ là "doanh nghiệp sản phẩm", nơi công ty phát triển sản phẩm và bán cho khách hàng
Những lý do không nên bắt đầu doanh nghiệp dịch vụ
- Quan niệm phổ biến là nếu kỹ sư muốn xây dựng một công ty có giá trị thì nên tránh doanh nghiệp dịch vụ
- Các công ty công nghệ thương hiệu lớn đều là công ty sản phẩm. Những câu chuyện thành công gần đây ở Thung lũng Silicon cũng là công ty sản phẩm
- Trong bảng xếp hạng các công ty lớn nhất thế giới, phải đến vị trí 71 mới thấy một công ty dịch vụ (Accenture)
- Công ty sản phẩm có thể đạt biên lợi nhuận tốt nhờ kinh tế theo quy mô. Sản phẩm phần mềm đặc biệt có biên lợi nhuận rất đẹp nhờ chi phí cận biên thấp
- Khi người làm kỹ thuật khởi nghiệp, cách tiếp cận phổ biến là lập công ty sản phẩm phần mềm:
- Nói chuyện với người dùng để xác định sản phẩm cần làm
- Phát triển sản phẩm
- Bán sản phẩm cho khách hàng
- Cố gắng thực hiện đồng thời các bước 1-3 càng nhiều càng tốt để giảm rủi ro và tối đa hóa phản hồi
- Vì phần lớn sản phẩm là vô dụng nên hầu như không có khách hàng mua. Ngay cả các công ty phần mềm thành công cũng mất nhiều năm để tìm được product-market fit
- Đây không còn là thời kỳ tốt nhất để làm công ty sản phẩm phần mềm nữa. Điều thay đổi lớn nhất là mức độ cạnh tranh
- Năm 2010, bạn có thể khởi nghiệp SaaS trong bất kỳ vertical ngách nào và xây dựng được một công ty thành công
- Ngày nay, ngay cả ở các vertical hẹp cũng đã có nhiều đối thủ cạnh tranh, nên cách tiếp cận này không còn hiệu quả nữa
- Giải pháp cho một thị trường dọc đơn lẻ đã bão hòa là "compound startup", tức xây dựng song song nhiều sản phẩm bổ trợ cho nhau
- Rippling của Parker Conrad là một ví dụ. Nhưng compound startup tốn kém và khó vận hành
- Trong 2 năm đầu của Rippling, 40 kỹ sư đã làm việc phần lớn ở giai đoạn trước khi ra mắt. Đây không phải là kiểu vận hành tinh gọn
Nhưng hãy nghiêm túc cân nhắc doanh nghiệp dịch vụ
- Doanh nghiệp dịch vụ là cách có thể giải quyết bài toán bão hòa của sản phẩm phần mềm ngay cả khi thiếu vốn ban đầu
- Cách tìm khách hàng đầu tiên là nói chuyện với những người mà khi lập công ty sản phẩm bạn vốn định tuyển làm người dùng đầu tiên
- Chỉ cần trực tiếp giải quyết vấn đề cho họ và tính phí cao hơn so với khi bạn bán sản phẩm
Cách phát triển doanh nghiệp dịch vụ
- Vận hành doanh nghiệp dịch vụ là bán thời gian để lấy tiền. Vì bạn không thể tạo thêm thời gian, nên chỉ có vài cách để kiếm nhiều tiền hơn:
- Tính phí cao hơn (bán thời gian với giá đắt hơn)
- Tuyển người (bán thời gian của người khác để lấy tiền)
- Productize (chuyển một phần dịch vụ thành sản phẩm để tách tiền khỏi thời gian)
- Tự động hóa (bán ít thời gian hơn để kiếm cùng số tiền)
- Cách cổ điển để phát triển doanh nghiệp dịch vụ là tăng mức phí và tuyển người
- Productize là làm cho dịch vụ trông giống như một sản phẩm
- Thoạt nhìn, nó giống như lập một công ty sản phẩm và khởi động cỗ máy bằng cách làm những việc không thể scale (
Doing things that don't scale)
- Ví dụ, Zenefits, công ty thành công đầu tiên của Parker Conrad, ban đầu đã onboarding người dùng bằng tay để có được những người dùng đầu tiên
- Thu thập thông tin khách hàng thông qua một website đẹp khiến dịch vụ trông như một món hàng hóa
Lợi thế của thời điểm hiện tại liên quan đến AI
- Lý do hiện tại tốt hơn các thời điểm khác để bắt đầu doanh nghiệp dịch vụ là khả năng tự động hóa do AI mang lại
- Dù sự tiến bộ của AI rất ấn tượng, về cuối cùng nó mới chỉ cho phép tự động hóa cơ bản. Nó không làm tốt phần lớn công việc dịch vụ số, mà chỉ làm tốt một số ít tác vụ
- Nếu AI không phát triển vượt qua một mức nhất định (AGI), thì bán tự chủ (Semi-Autonomy) là khả năng cao nhất trong ngắn hạn. Đây là AI thực hiện công việc dưới sự giám sát của con người
- Bán tự chủ rất phù hợp với doanh nghiệp dịch vụ. Nó có thể giữ được tính chất end-to-end của mô hình doanh nghiệp dịch vụ, đồng thời tiến gần tới biên lợi nhuận của công ty sản phẩm
Kết luận
- Doanh nghiệp dịch vụ là mô hình dễ bắt đầu nhất vì không có giai đoạn R&D
- Nhưng trước đây rất khó phát triển, vì các cách tăng trưởng chủ yếu là tăng giá, tuyển thêm người hoặc productize dịch vụ
- AI vẫn đang tiếp tục phát triển, nhưng nếu không đạt tới năng lực siêu phàm (Superhuman),
sẽ có rất nhiều cơ hội tự động hóa để giúp doanh nghiệp dịch vụ tăng trưởng vượt qua những giới hạn trước đây
2 bình luận
Có vẻ dạo này mô hình kinh doanh cung cấp tự động hóa như một dịch vụ trong những ngách hẹp khá ổn.
Cá nhân tôi nghĩ rằng ngã rẽ giữa sản phẩm và dịch vụ có lẽ sẽ chịu ảnh hưởng từ sự phát triển của AI. Đặc biệt, AI sẽ khó có thể thay thế hoàn toàn các công việc dịch vụ do con người đảm nhiệm như SI hay bảo trì.