- Trong giới startup, người ta tin rằng AI sẽ thay đổi mọi thứ, và tốc độ phát triển chóng mặt của các foundation model mới cùng những bản demo ấn tượng là điều rất đáng hứng thú
- Nhưng do tốc độ phát triển công nghệ mới, sự mơ hồ về các vấn đề pháp lý, khả năng tiếp cận phổ biến của các mô hình, và những thách thức thương mại hóa đặc thù mà AI đặt ra, các nhà sáng lập vẫn chưa chắc chắn phải xây dựng startup như thế nào trong môi trường mới này
Vì sao chiến lược startup trong quá khứ khó áp dụng ở kỷ nguyên AI mới
- Nhiều nhà sáng lập cho rằng xây công cụ cho cơn sốt vàng công nghệ mới nhất là chiến lược chiến thắng
- Trong các làn sóng công nghệ trước đây, tạo ra các công cụ giúp người khác xây dựng sản phẩm cuối cùng là một chiến lược an toàn và khôn ngoan
- Nhưng lần này thì khác, và playbook từng hoạt động tốt cho startup trong 15 năm qua sẽ không còn giúp thành công sau năm 2024
SaaS là bán công cụ thay vì bán giải pháp
- Sự phát triển của phần mềm B2B trong 15 năm qua được đặc trưng bởi việc liên tục tạo ra các công cụ mới
- Phần lớn trong số đó là các giải pháp điểm giúp marketer, quản lý CS, nhân sự và các nhân viên khác thu được insight, cải thiện workflow, và đơn giản hóa giao tiếp nội bộ lẫn bên ngoài
- Ngay cả những người làm ra công cụ cũng có công cụ mới cho riêng mình
- Các ứng dụng low-code theo chiều ngang như Airtable và Shopify đã biến doanh nghiệp nhỏ và người lao động văn phòng thành những “kỹ sư bán chuyên”
- Bên dưới đó là một lớp “công cụ và cuốc xẻng” khác như Plaid và Zapier, giúp dễ dàng xây dựng kết nối liên thông giữa các ứng dụng
- Đồng thời, sự trỗi dậy của các nhà cung cấp cloud cũng khiến việc hosting trở thành hàng hóa phổ thông
Trong kỷ nguyên AI, hãy trực tiếp cung cấp giải pháp
- Nhiều nhà sáng lập đang cố sao chép playbook SaaS sang kỷ nguyên AI
- Nhưng họ nên cân nhắc tái định hình tư duy theo hướng kinh doanh full-stack hoặc thế hệ mới của các dịch vụ được công nghệ hỗ trợ
- Thay vì bán cho doanh nghiệp một gói phần mềm kế toán mới dùng AI cho nhân viên, hãy hình dung một công ty kế toán được xây dựng từ đầu, lấy công cụ AI làm cốt lõi để xử lý báo cáo tài chính, kiểm toán các khoản mục đáng ngờ và viết báo cáo tài chính chi tiết
- Hoặc cũng theo cách đó, hãy hình dung một hãng luật mới, công ty môi giới bất động sản mới, hay công ty tư vấn mới
- Atrium, công ty từng cố gắng đổi mới ngành luật vài năm trước, có thể đơn giản là đã xuất hiện quá sớm
Liệu các doanh nghiệp hiện hữu cũng sẽ không áp dụng AI sao?
- Về lý thuyết, các doanh nghiệp hiện hữu có thể đưa vào và tận dụng các công cụ AI
- Nhưng để một tổ chức hiện có tái cấu trúc ở mức nền tảng thì cần rất nhiều nỗ lực
- Khi AI thâm nhập sâu hơn, nhiều nhân viên sẽ cố bảo vệ trách nhiệm của mình và giữ lấy công việc
- Tốc độ áp dụng có thể chậm hơn dự đoán
- Điều này tạo ra cơ hội để xây dựng doanh nghiệp với AI ở vị trí cốt lõi và cạnh tranh với các công ty đang tụt lại phía sau
Vì sao nên xây startup full-stack dựa trên AI
- Việc các doanh nghiệp hiện hữu còn do dự trong việc hoàn toàn tiếp nhận và thấu hiểu tiềm năng của AI chính là cơ hội để startup phát triển mạnh
- Xây dựng một Deloitte hay McKinsey mới là điều không dễ
- Nhưng nhiều khách hàng của các công ty dịch vụ quy mô vừa và nhỏ không cần hoặc không đủ khả năng chi trả cho loại vốn thương hiệu đó, và đây có thể là một wedge đủ tốt cho startup
- Phục vụ những khách hàng này có thể tạo ra cơ hội cho một thế hệ doanh nghiệp dịch vụ mới, những doanh nghiệp theo thời gian có thể đạt được mức độ tin cậy và nhận diện thương hiệu như các công ty hiện hữu
Chẳng phải VC ghét các dịch vụ Tech-Enabled sao?
- Về mặt lịch sử, cách tiếp cận định hướng dịch vụ full-stack không được các nhà sáng lập ưa chuộng
- Họ tin, một cách khá chính xác, rằng VC không thích đầu tư vào các doanh nghiệp dịch vụ Tech-Enabled
- Các giải pháp full-stack khó triển khai, biên lợi nhuận thấp và cần nhiều con người hơn thay vì phần mềm thuần túy
- Nhưng nếu tin rằng AI thực sự là công nghệ thay đổi cuộc chơi như người ta vẫn nói, thì những phản đối này có thể không còn đúng nữa
- Có thể sẽ cần ít nhân lực hơn rất nhiều so với trước đây, nên biên lợi nhuận sẽ cải thiện mạnh
- Giải pháp full-stack là một canh bạc rủi ro, nhưng không rủi ro hơn việc cố bán chiếc xẻng thứ 501 trong một thị trường đông đúc
- Trở thành thêm một công cụ nữa không phải là hào lũy tốt trong thế giới mới này
- Muốn có khả năng phòng thủ, phải xây dựng các giải pháp end-to-end mới để hoàn thành công việc bằng cách tận dụng AI ngay từ đầu
- Tất nhiên, thị trường cho các công ty phần mềm mới sẽ luôn tồn tại
- Chỉ là tôi muốn đề xuất các nhà sáng lập hãy cân nhắc những lựa chọn ngoài trình duyệt
- Dù làm gì đi nữa, đừng chờ hệ sinh thái hình thành xung quanh startup của bạn. Điều đó sẽ không xảy ra
- Thay vào đó, hãy bắt đầu đào. Nếu may mắn, bạn có thể tìm thấy vàng
4 bình luận
Có vẻ là ý nói hướng đến B2C hơn là B2B.
Có vẻ những công ty lấy bản thân công nghệ làm lĩnh vực cốt lõi thực sự không hề dễ dàng.
Ý là thay vì cung cấp công cụ kế toán thì phải cung cấp dịch vụ kế toán,
không phải công cụ phân tích mà là dịch vụ phân tích.
Nếu AI thực sự hữu ích thì nó sẽ áp đảo các kế toán viên hiện có, còn không thì sẽ sớm thất bại ngay.
Đúng là một chiến lược rủi ro rất cao, lợi nhuận cũng rất cao...
“Nếu may mắn thì cũng có thể tìm thấy vàng”
Đó đúng là ý chính nhỉ..?