[Xã luận] Cường quốc IT Hàn Quốc đã đi đâu?
(haebom.dev)Thực trạng và vấn đề
Hàn Quốc đang bố trí các khoản ngân sách quy mô lớn lên tới hàng nghìn tỷ won để phát triển AI. Nhiều cơ quan chính phủ như Bộ Khoa học và ICT, Chính quyền thành phố Seoul, thành phố Gwangju đều đang phân bổ ngân sách liên quan đến AI, nhưng điều đó không dẫn tới sự phát triển AI thực chất. Nguyên nhân xuất phát từ việc sử dụng ngân sách kém hiệu quả và cách thức triển khai phân tán.
Vấn đề lớn nhất là không bảo đảm được hạ tầng AI mới nhất, đặc biệt là các chip AI hiệu năng cao. Nhiều cơ sở nghiên cứu đang sử dụng các mẫu cũ, gây suy giảm hiệu năng. Ngoài ra, do chính phủ trung ương, chính quyền địa phương và doanh nghiệp công ích tự triển khai ngân sách một cách riêng lẻ, nên đang thiếu một cách tiếp cận tích hợp.
Môi trường như vậy đang dẫn đến tình trạng chảy máu nhân tài AI. Do hỗ trợ nghiên cứu và việc xây dựng môi trường còn thiếu, nhiều nhân lực trình độ cao đang rời ra nước ngoài. Thêm vào đó, xu hướng tập trung vào thành tích ngắn hạn mà không có tầm nhìn dài hạn khiến việc xây dựng một hệ sinh thái AI bền vững trở nên khó khăn.
So sánh với các ngành khác
Các ngành bán dẫn, màn hình hiển thị và pin thứ cấp đang nhận được sự hỗ trợ mạnh mẽ ở cấp quốc gia. Trong khi đó, sự quan tâm và hỗ trợ dành cho ngành phần mềm, đặc biệt là lĩnh vực AI, lại tương đối thiếu hụt. Đây có thể trở thành trở ngại trong việc bảo đảm năng lực cạnh tranh của các ngành công nghiệp tương lai.
Hướng cải thiện
Để tăng cường năng lực cạnh tranh AI của Hàn Quốc, cần có những cải thiện sau:
-
Nâng cao hiệu quả sử dụng ngân sách: Cần tập trung ngân sách vào sự phát triển AI thực chất và đầu tư để bảo đảm hạ tầng AI mới nhất.
-
Cách tiếp cận tích hợp: Cần thiết lập chiến lược AI ở cấp quốc gia và sử dụng ngân sách một cách hiệu quả, tập trung.
-
Thu hút và giữ chân nhân tài: Cần ngăn chặn tình trạng nhân tài trong nước chảy ra nước ngoài và thu hút nhân tài quốc tế thông qua hỗ trợ nghiên cứu và xây dựng môi trường phù hợp.
-
Xây dựng tầm nhìn dài hạn: Cần xây dựng hệ sinh thái AI bền vững cho 5 năm, 10 năm tới và tăng cường hợp tác giữa doanh nghiệp, trường đại học và viện nghiên cứu.
Kết luận
Cần có sự rà soát lại một cách căn bản đối với chính sách AI và việc phân bổ ngân sách của Hàn Quốc. Với những quyết định và hành động đúng đắn, Hàn Quốc vẫn có cơ hội vươn lên thành cường quốc AI. Để làm được điều đó, chính phủ, doanh nghiệp và giới học thuật cần hợp tác để xây dựng và thực thi một tầm nhìn dài hạn.
Tóm tắt bởi Claude3.5 Sonnet
12 bình luận
Tôi cũng học cao học chuyên ngành AI trong nước rồi xin được việc tại một công ty AI ở Tokyo. Có rất nhiều điều muốn nói nhưng.... dù sao thì sang Nhật là lựa chọn đúng đắn nhất mà tôi từng làm.
Bạn có thể nói chi tiết hơn một chút về sự thay đổi thế hệ được không?
Tôi không rõ đó là sự thay đổi thế hệ theo nghĩa nào.
Tôi hơi thận trọng vì sợ điều này sẽ kích động xung đột giữa các thế hệ, nhưng trước hết có vẻ như những người đang nắm quyền quyết định hiện nay rõ ràng có lối tư duy thiên về sản xuất và các ngành vật chất, hoàn toàn không hiểu về lao động tri thức như tài chính hay IT, và dường như chỉ mong muốn quyền lực và vinh hoa cho cá nhân mình.
Phần nói rằng “hoàn toàn thiếu hiểu biết về lao động tri thức như IT” thì đúng ở một mức độ nào đó. Tôi nghĩ những người có quyền quyết định và các quản lý cấp trung cần kiềm chế bớt thái độ làm việc mang tính loại trừ và cách hành xử chỉ chăm chăm lấy thành tích theo từng đơn vị kinh doanh.
Trước hết, điều gây sốc nhất là việc Hàn Quốc đứng thứ 2 thế giới về chảy máu nhân lực ra nước ngoài. Tôi thật sự không ngờ con số này lại cao đến vậy…
Nếu muốn xem trực quan hơn, hãy tham khảo tại đây: https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
Cảm ơn :)
Đất nước chúng ta đã từng là cường quốc IT chưa? Dù đúng là từng có thành tựu về phổ cập Internet và đóng góp của giáo sư Jeon Gil-nam trong việc phát triển mạng Internet thứ hai trên thế giới, nhưng theo ký ức của tôi thì dường như Hàn Quốc chưa từng có lịch sử dẫn dắt Internet. Đúng hơn thì trường hợp có ảnh hưởng lớn nhất trong lịch sử Hàn Quốc có lẽ là việc Samsung Electronics phổ cập smartphone cùng các dịch vụ liên quan trên toàn thế giới, và LINE cung cấp dịch vụ messenger toàn cầu. Tuy nhiên, xét đến việc cả hai trường hợp đều bắt đầu từ thập niên 2010, và cả hai đều ở vị thế fast follower, thì tôi nghĩ sẽ hơi gượng ép nếu tự đánh giá rằng Hàn Quốc từng là cường quốc IT trong quá khứ.
Trong 20 năm qua, mỗi khi chứng kiến khoảng cách về công nghệ mới do Mỹ dẫn dắt, thứ luôn được nhắc đến là luận điệu “cường quốc IT”, và tôi nghĩ luận điệu đó chẳng qua chỉ là một khẩu hiệu mà chính phủ đưa ra không có căn cứ.
Ngoài ra, cá nhân tôi cũng tò mò không biết vì sao tác giả lại viết bài này. Có nhắc đến chuyện rút ngắn thời gian nghiên cứu và cắt giảm kinh phí nghiên cứu, nên tôi tự hỏi có phải vì lý do đó không. Báo kinh tế lúc nào cũng chỉ hô hào là thiếu nhân lực nên cá nhân tôi không mấy tin tưởng, chẳng lẽ ông đã đọc những tin đó rồi viết bài này sao... Tôi nhớ ngay cả khi AlphaGo xuất hiện, báo chí cũng từng viết bài nói rằng thiếu nhân lực machine learning; nên tôi nghi đây chỉ là kiểu đề tài bài báo bật ra theo phản xạ có điều kiện mà thôi.
Xin chào. Tôi là tác giả bài viết. Phần bạn nói là đúng. Đúng là chính cụm từ “cường quốc IT” cũng là một cách gọi được tạo ra, và đây cũng là chủ đề thường xuyên được truyền thông nhắc tới. Lý do tôi viết bài này là vì trên thực tế, tình trạng chảy máu chất xám trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thiếu hạ tầng, và việc chia chác ngân sách đang lặp lại thêm một lần nữa, nên tôi đã viết ra vài suy nghĩ về vấn đề này. Dù đó là câu nói bật ra theo phản xạ, nhưng mỗi lần nó lại xuất hiện thì tôi có cảm giác rằng hoàn toàn không có gì được sửa đổi cả.
Cảm ơn bạn đã xác nhận
Hiện tượng này cứ lặp đi lặp lại thì chỉ có thể giải thích là vì các bên liên quan, bao gồm cả những người có quyền quyết định chính sách, đều mong muốn duy trì tình trạng hiện tại. Vì không hiểu kỹ thuật nên đẩy cho người khác, vì đã cấp tiền nên đòi hỏi hiệu quả như kỳ vọng, và đây cũng là một cấu trúc cực kỳ thuận tiện để mang ra những thành tích đáng ngờ bị gò ép theo xu hướng rồi đánh bóng tên tuổi.
Thay vì cấp ngân sách AI cho các chính quyền địa phương rồi yêu cầu những trường hợp ứng dụng thực tiễn còn non nớt, tôi nghĩ phương án thay thế thực tế hơn, dù chỉ là phần nào, là mở rộng quy mô các viện nghiên cứu chuyên môn và tập trung ngân sách vào đó.
Tôi hoàn toàn đồng ý với ý kiến rằng thay vì cấp ngân sách AI cho các chính quyền địa phương rồi yêu cầu những ví dụ ứng dụng còn non nớt, thì nên mở rộng quy mô của các viện nghiên cứu chuyên môn và dồn ngân sách vào đó. Cá nhân tôi cũng nghĩ rằng nên dừng việc rải ngân sách theo từng bộ ngành, và sẽ tốt hơn nếu tăng cường hỗ trợ cho các viện nghiên cứu chuyên môn cũng như các khu nghiên cứu.