Vấn đề cuối cùng mà AI sẽ giải quyết là sức khỏe

• Khi AI tạo ra sự dồi dào trong lĩnh vực phần mềm và trí tuệ, sức khỏe và tuổi thọ đang nổi lên như những lĩnh vực còn thiếu sự dồi dào một cách tương đối
• Công nghệ đã cho phép làm được nhiều hơn với ít tài nguyên hơn, thúc đẩy tăng trưởng năng suất và là lực lượng duy nhất nâng cao mức sống của loài người một cách căn bản
• Trong lĩnh vực sinh học, các công nghệ như kháng thể đơn dòng và giải trình tự bộ gene cũng đã trải qua đà giảm chi phí và mở rộng điều trị theo đúng đường cong đổi mới
• Trong khi nhiều ngành như TV, Uber, smartphone và mô hình AI đang chạm tới tiệm cận (asymptote), công nghệ sinh học vẫn còn ở giai đoạn giải quyết vấn đề tận gốc chứ chưa phải tối ưu hóa
• Khi AI giải quyết dần các vấn đề của những ngành khác, nhân tài, vốn và đổi mới nhiều khả năng sẽ tập trung vào bio/health như biên giới cuối cùng

---

Công nghệ tạo ra sự dồi dào

• Lực lượng duy nhất từng nâng mức sống của loài người lên một cách bền vững là khoa học và công nghệ; mọi thứ khác chỉ là tái phân phối, chu kỳ nợ hoặc vay mượn từ tương lai
• Công nghệ tạo ra tăng trưởng năng suất bằng cách cho phép làm được nhiều hơn với ít tài nguyên hơn, đồng thời mở khóa những năng lực mới mà trước đây không thể tưởng tượng ra
• Trong hàng nghìn năm, gần như mọi người đều phải dành thời gian cho sản xuất lương thực, nhưng ngày nay chỉ một bộ phận rất nhỏ đã nuôi sống được dân số lớn nhất lịch sử
  • Quỹ thời gian từng mất ngoài đồng ruộng nay được chuyển sang y học, kỹ thuật, nghệ thuật và giải trí
• Đổi mới tích lũy theo lãi kép giống như một cây công nghệ (tech tree), và theo thời gian giá giảm xuống còn đời sống được cải thiện
  • Ví dụ: hiệu ứng dây chuyền kiểu game văn minh từ đồ gốm → chữ viết → thương mại → thám hiểm

Những ví dụ vi mô về sự dồi dào trong đời sống hằng ngày

• TV màu trong thập niên 1950 có giá hơn 10.000 USD theo giá trị ngày nay, và gần như cũng không có nội dung để xem
  • Từ đầu những năm 2000, giá TV LCD/OLED màn phẳng đã giảm hơn 90%, và mỗi gia đình đều có TV lớn cùng nội dung giá rẻ đến miễn phí
• Máy tính và smartphone là những ví dụ điển hình cho việc công nghệ và đổi mới đã thay đổi cuộc sống đại chúng như thế nào
• Sinh học cũng có cùng một mô thức
  • Kháng thể đơn dòng (monoclonal antibodies) đã đi từ công cụ phòng thí nghiệm trong thập niên 1970 thành một nền tảng công nghiệp trong suốt 40 năm nhờ tiến bộ về nuôi cấy tế bào, bioreactor và kỹ thuật kháng thể
  • Hiện đã có hơn 100 liệu pháp được phê duyệt cho ung thư, bệnh tự miễn, tim mạch và bệnh truyền nhiễm
  • trastuzumab cho ung thư vú HER2 dương tính, hay pembrolizumab cho u hắc tố và ung thư phổi, đều đã cải thiện tỷ lệ sống còn ở mức có thể đo đếm được
• Chi phí giải trình tự bộ gene người đã giảm 1.000.000 lần (1,000,000x) trong 25 năm, mở ra những công ty và liệu pháp mà 10 năm trước còn là bất khả thi

Vấn đề tiệm cận (Asymptote) và vị trí của công nghệ sinh học

• Khi đi theo đường cong đổi mới, cuối cùng sẽ tới giai đoạn “đủ tốt”, nơi lợi ích cảm nhận từ mức premium giảm dần theo kiểu tiệm cận
  • TV: màn hình siêu lớn không tạo khác biệt quá kịch tính so với màn hình cỡ vừa và lớn
  • Uber: đa số người dùng không cảm nhận rõ khác biệt giữa chờ 2 phút và 4 phút
  • iPhone: ngay cả người giàu cũng dùng cùng một chiếc iPhone như người bình thường
  • Mô hình AI: chênh lệch SAT 100 điểm với 98 điểm không quyết định việc người dùng có thích ChatGPT hơn hay không
• Nhiều ngành mà AI đang chiếm lĩnh đã bước vào giai đoạn thử thách tối ưu hóa như vậy
• Trong khi đó, công nghệ sinh học vẫn chưa ở gần vùng tiệm cận; nó vẫn đang ở giai đoạn giải quyết vấn đề tận gốc
  • Vẫn có bệnh nhân bỏ lỡ những chẩn đoán lẽ ra có thể phát hiện sớm hơn
  • Vẫn có người mất cha mẹ vì ung thư
  • Vẫn có người lẽ ra có thể được chữa khỏi bằng phương pháp hiện có nhưng không được điều trị vì chi phí sản xuất cho từng bệnh nhân quá đắt

Độ khó của công nghệ sinh học và ràng buộc về thời gian

• Trích Warren Buffett: “Gom 9 phụ nữ mang thai lại cũng không thể tạo ra một em bé trong 1 tháng” — có những việc về bản chất cần thời gian
• Nhân loại đang sở hữu lượng dữ liệu sinh học lớn nhất lịch sử nhưng vẫn còn những khoảng trống rất lớn
• Tế bào và sinh vật cần thời gian để phát triển; dù AI có thông minh đến đâu cũng không thể giải quyết nếu không có thu thập dữ liệu và đầu tư thời gian
• Chính độ khó đó là tín hiệu cho thấy giá trị thành tựu sẽ rất lớn, và với nhà sáng lập đây là cơ hội để tạo ra tác động lớn

Công nghệ sinh học: biên giới cuối cùng của sự dồi dào

• Dạng dồi dào quan trọng nhất là sức khỏe, đặc biệt là quỹ thời gian sống khỏe mạnh
  • Có thể hình dung qua câu hỏi phải chọn giữa một người 80 tuổi giàu có và một người 18 tuổi nghèo khó
• Nhân loại đã đạt được mức tăng tuổi thọ khoảng 3 lần, chủ yếu nhờ công nghệ
• Ngày nay tuổi thọ trung bình của người Mỹ đã bước vào ngưỡng 80+, rất khác so với 50 năm trước
  • Yếu tố đóng góp chính là giảm tử vong trẻ em, nhưng tuổi thọ người trưởng thành cũng được cải thiện nhờ vaccine, kháng sinh, thuốc huyết áp và statin
• Dù vậy, y tế vẫn chưa thực sự dồi dào ở nhiều tầng
  • Vẫn có khoảng cách tiếp cận giữa người giàu và người nghèo; cần hạ chi phí đổi mới để nhiều người hơn có thể sử dụng
  • Ngay cả ở các nước phát triển, nhiều người vẫn mất 20 năm cuối đời vì sức khỏe suy giảm và biến chứng lão hóa
  • Mô hình y tế hiện nay vẫn chủ yếu là quản lý bệnh tật thay vì duy trì sức khỏe, mặc định cái chết và đau khổ là điều không tránh khỏi
  • Cần giữ cho người khỏe mạnh tiếp tục khỏe mạnh để họ không bị bệnh ngay từ đầu
• Cũng như bệnh đậu mùa từng giết chết hàng triệu người nhưng đã bị xóa sổ, công nghệ có thể tạo ra thêm nhiều phép màu hơn nữa

Đường cong tiến bộ của công nghệ sinh học: lý thuyết → thực dụng → có thể mở rộng

• Cỗ máy đổi mới từng làm TV và điện thoại di động trở nên dồi dào nay đang được triển khai vào những bài toán khó nhất của sinh học con người
• Biologics (thuốc sinh học): hiện phần lớn vẫn phức tạp và chi phí cao, nhưng các công ty đang đổi mới để tăng khả năng mở rộng và hiệu quả
  • Trojan Bio: phát triển liệu pháp tế bào CAR-T in-vivo, tạo ra kháng thể gắn dấu tế bào khối u bằng peptide virus để các tế bào miễn dịch của chính bệnh nhân tấn công ung thư
  • Nanocarry: dùng công nghệ nano dựa trên insulin để đưa liệu pháp sinh học vượt qua hàng rào máu não (blood-brain barrier)
• Cell Therapy (liệu pháp tế bào): có tiềm năng chữa khỏi một số loại ung thư, nhưng hiện chi phí lên tới hàng triệu USD cho mỗi bệnh nhân
  • ImmuneBridge: nền tảng có khả năng loại bỏ đánh đổi giữa tính đa dạng tế bào và khả năng mở rộng
  • Edity Therapeutics: dùng tế bào miễn dịch làm phương tiện vận chuyển để đưa protein điều trị được tối ưu hóa trực tiếp tới mô bệnh
• Gene Therapy (liệu pháp gene): mở ra khả năng chữa khỏi bệnh di truyền chỉ với một lần điều trị
  • Mammoth Biosciences, được đầu tư từ năm 2017, là nền tảng chỉnh sửa gene chính xác dựa trên CRISPR, với tiền đề rằng cách tiếp cận này rồi sẽ phải trở nên dồi dào
• Khi ba modality này trở nên có thể mở rộng, ta có thể loại bỏ trên thực tế nhiều căn bệnh đang rút ngắn tuổi thọ con người

Nhân tài, vốn và đổi mới sẽ dồn vào những bài toán khó

• Thị trường phần mềm và công nghệ đang rơi vào trạng thái khó đánh giá điều gì còn đáng làm, do trí tuệ tăng trưởng quá nhanh
• Khi các bài toán dễ được giải quyết nhanh chóng, giữa giới sáng lập và đầu tư đã xuất hiện lo ngại về việc một số mảng như phần mềm sẽ bị phi tiền tệ hóa (demonetize) theo thời gian (điều này lại có lợi cho người tiêu dùng)
• Khi phần lớn nền kinh tế được AI “giải” xong, bài toán chữa bệnh và sống lâu hơn nhưng khỏe mạnh hơn sẽ nổi lên mạnh hơn, và công nghệ sinh học sẽ trở thành biên giới mới
• Điều này đã bắt đầu diễn ra ở một số mảng, khi sinh viên đại học quan tâm tới công nghệ dịch chuyển sang deep tech như không gian, hạ tầng, phần cứng và robot
• Những nhân tài tham vọng nhất theo bản năng luôn bị hút về các vấn đề lớn, khó và có khả năng thay đổi cuộc sống
• AI cho phép tạo ra các lời giải thực tế ở quy mô lớn thông qua hiểu biết sinh học tốt hơn, phân tích dữ liệu, giảm rủi ro và tăng tốc khám phá

Hãy làm cho sức khỏe trở nên dồi dào

• Của cải thực sự là sức khỏe, và phép màu thật sự của công nghệ là sự dồi dào
• Trong 10 năm tới, bài toán lớn nhất xã hội phải đối mặt là cách dùng những công cụ mới để làm cho cuộc sống khỏe mạnh trở nên dồi dào
• Nếu AI làm giảm chi phí giải quyết các bài toán sinh học khó, mức sống của dân số quy mô lớn có thể được nâng lên
• Những mảng từng là đặc quyền cao cấp như y tế tay nghề cao, phát hiện bệnh sớm và liệu pháp chữa khỏi cần dần chuyển thành những lĩnh vực dễ tiếp cận hơn