Xu hướng công nghệ 2024 của Benedict Evans: AI, và mọi thứ khác

 (ben-evans.com)
27 điểm bởi xguru 2023-12-18 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Bản tóm tắt ngắn gọn báo cáo năm 2024 của Benedict Evans (slide 87 trang)
  • AI đang dẫn dắt Hype Cycle của ngành công nghệ (số bài lên trang nhất HN đã vượt iPhone và tiền mã hóa)
    • Các startup YC cũng lấy AI làm lĩnh vực chính
    • Đầu tư mạo hiểm đã giảm, nhưng AI là ngoại lệ
  • Cơn bùng nổ mô hình năm 2023: OpenAI khởi đầu → Google và Meta tung ra các mô hình của riêng họ → bùng nổ mô hình mới và mã nguồn mở → vô số mô hình và vô số câu hỏi
  • NVidia không thể theo kịp nhu cầu GPU, vì vậy doanh thu tăng vọt
  • Big 3 cloud (AWS/Google/Microsoft) cũng đang mở rộng hạ tầng với quy mô khổng lồ. Chỉ riêng năm 2023 đã đầu tư $100bn (130 nghìn tỷ won) vào hạ tầng
  • Các công ty hiện hữu giờ đây cũng bắt đầu đặc biệt quan tâm đến AI: "Chiến lược AI của chúng ta là gì?"
  • ChatGPT có 100 triệu người dùng hoạt động hằng tuần. OpenAI đạt doanh thu $1.3bn
  • Tất cả mọi người trong lĩnh vực công nghệ đều đồng ý rằng đây là "The Thing", nhưng vẫn chưa rõ chính xác điều đó có nghĩa là gì
    • Một cuộc dịch chuyển nền tảng? → Liệu điều này có thay đổi bản chất của phần mềm không? → Liệu điều này có đưa chúng ta tới AGI không?

Platform Shift : Dịch chuyển nền tảng?

  • Ngành công nghệ vận động theo các thay đổi nền tảng: mainframe → PC → web/open source → smartphone/cloud → AI tạo sinh
  • Công nghệ mới xuất hiện theo đường cong S: Why this is useful điều này hữu ích vì sao? → Exciting thú vị đấy! → Boring chán rồi
    • Smartphone đã trưởng thành hoàn toàn và bước vào giai đoạn "chán rồi"
    • Machine learning cũng đã gần 10 năm nên đang bước vào giai đoạn "chán rồi"
    • AI tạo sinh đang chuyển từ giai đoạn "có hữu ích không" sang "thú vị đấy"
  • Năm 2013, người ta nói về machine learning rằng: "Trông có vẻ thông minh đấy, nhưng dùng vào đâu?"
  • AI tạo sinh của năm 2023 cũng tương tự: "Trông có vẻ thông minh đấy, nhưng dùng vào đâu?"
  • Kết quả do ML tạo ra rất dễ trông có vẻ chính xác, và nếu không cẩn thận thì có thể kém thuyết phục
  • Chúng ta vẫn đang trong quá trình hiểu cách các hệ thống này hoạt động
  • Machine Learning, Automated Learning
    • 2013 ML 1.0 "Làm sao để máy tính nhận ra con mèo?" → đưa cho máy tính hàng triệu bức ảnh mèo
    • 2023 ML 2.0 "Làm sao để máy tính suy luận và hiểu?" → đưa cho máy tính các đầu ra chứa toàn bộ tri thức của con người
  • 2023: Chúng ta nên hiểu AI tạo sinh như thế nào?
    • Tạo mẫu? → tổng hợp và tóm tắt? / suy luận? / thứ khác? → Chúng ta có thể làm gì với thứ này?
  • "AI trao cho bạn vô số thực tập sinh"
  • "Mọi hộp văn bản trên internet rồi sẽ có LLM"
  • "Mọi đội ngũ tại Amazon đều đang khám phá AI tạo sinh - CEO Amazon"
  • Nếu AI tạo sinh là một nền tảng mới, thì làm thế nào để nắm bắt giá trị trong quá trình dịch chuyển nền tảng này?
    • Các công ty hiện hữu (incumbents) có thể đưa AI vào như một tính năng
    • Hoặc các startup có thể dùng nó để unbundle
    • Hoặc đôi khi nó còn thay đổi cả bản chất của thị trường
  • Adobe đang làm cả hai
    • Bổ sung tính năng: thêm Generative Fill vào Photoshop
    • Unbundle: ứng dụng riêng mới là Firefly
  • Sự kết thúc của liên kết: SEO cho ChatGPT là gì?
    • web → Google & Facebook → YouTube/Instagram/TikTok → LLM
  • Nhưng đừng suy đoán quá sớm: AI tạo sinh lúc đầu xuất hiện dưới dạng chatbot, nhưng không nên nghĩ đó là mô hình đúng duy nhất hay mô hình duy nhất có thể có

Vượt ra ngoài dịch chuyển nền tảng?

  • "Trong đời tôi, chỉ có 2 bản demo công nghệ khiến tôi cảm thấy mang tính cách mạng. GUI và ChatGPT." - Bill Gates, tháng 3/2023
  • Một bước tiến về phía tính tổng quát
    • Command line (học lệnh và gõ) → GUI (xem tùy chọn và chọn) → AI tạo sinh (nói cho máy tính biết bạn muốn gì)
  • Sự trở lại của 'agent': giấc mơ về AI Agent đa năng làm mọi thứ thay tôi đang thành hiện thực
  • Unbundling
    • Mọi Unix function đều đã trở thành công ty
    • Mọi mẫu Excel đều đã trở thành công ty
    • Mọi mẫu Notion đều...
    • Mọi gợi ý của ChatGPT đều...
  • Nghịch lý sản phẩm
    • Phần mềm đa dụng thực sự có thể làm được 'mọi thứ' → nhiều công việc hơn có thể được tự động hóa bởi số lượng ứng dụng ít hơn

Con đường tới AGI?

  • Khi nói về 'AGI', rốt cuộc chúng ta đang cố tạo ra điều gì?
  • AI tạo sinh có lẽ có thể là con đường đi tới đó
  • Chúng ta chưa biết
    • AGI là gì, nó còn xa đến đâu, phải đi bằng cách nào, LLM đã tiến gần tới mức nào, và còn có thể tốt hơn thêm bao nhiêu

Và mọi thứ khác

  • Vision to Deployment
    • Ý tưởng của năm 2000: "Nhiều người sẽ mua đồ online"
    • Ý tưởng của năm 2010: "SaaS, tự động hóa, cộng tác, workflow..."
    • Ý tưởng của năm 2030: "~Crypto~, ~Metaverse~, AI tạo sinh"
  • Meta vẫn tin vào VR. Trong 12 tháng qua họ đã đầu tư $16bn
  • Tăng trưởng của thương mại điện tử đã quay trở lại đường xu hướng (khi những gì tăng vọt trong thời kỳ Covid dần trở về mức bình thường)
  • Năm 1993, cả thế giới chỉ có 100 triệu PC, còn giờ đã có 5 tỷ người online
  • Từ sau năm 2020, một nửa các cặp đôi tại Mỹ đến với nhau thông qua online
  • Các bundle mới và kênh mới đã tạo ra một doanh nghiệp fast fashion toàn cầu kiểu mới (Shein)
    • Và rồi lại xuất hiện một mô hình mới nữa. Temu, ra mắt vào giữa năm 2022, đang tăng trưởng rất nhanh và đuổi theo Shein
  • Chúng ta nên đặt câu hỏi gì? : Khi software ăn cả thế giới, thì phần lớn câu hỏi lại không phải là câu hỏi về software
    • Nếu nhìn lại lần gần nhất chuyện như vậy xảy ra
      • Trong 50 năm đầu tiên kể từ khi ô tô xuất hiện: ô tô là gì? công ty ô tô là gì?
      • Và trong 50 năm tiếp theo: nếu ai cũng có ô tô thì điều gì sẽ thay đổi?
      • Những loại công ty và mô hình kinh doanh nào đã được tạo ra?

Bài viết liên quan